城市数据治理应用有哪些

等问题进行数据收集，并进行可视化展现。数据处理：在智慧城市数据治理的过程中，要处理的数据种类多样，需要运用各种先进的技术来提高数据的价值利用效率，例如大数据技术、云计算技术、人工智能技术等。在数据治理过程中，数据的处理应该具有多样化、重复性、动态性和安全性，通过各种指标体现数据规范性，以此确保数据能够更好地为城市治理服务。安全保障：智慧城市数据治理面对的一个重要问题就是数据泄露和外部攻击等安全问题智慧城市数据治理是指通过引入先进的信息技术、数据采集与处理技术以及智能控制技术等手段，在城市运过程中优化、整合和管理各种城市数据资源，以实现智慧城市高效、智能、可持续的运行。其重点在于打破了信息孤岛，实现各种数据源之间的深融合，从而构建了一个更加高效、人性化、便捷的城市管理体系。智慧城市数据治理需要解决三个方面的问题：数据采集问题、数据处理问题和安全保障问题。数据采集问：智慧城市要想进行数据治理，需要依靠各种先进的传感器、监控设备等数据采集装置对城市内部的种种数据进行详尽的收集和分析，以便为更高水平的城市治理提供支持和基础。这方面需要针对城市内部的多个方面进行数据采集，例如污水排放、能源消耗

、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数

一、城市数据治理是什么？（一）概念解读城市数据治理，是指在城市管理与发展过程中，对各类数据资源进行全面、系统的管理、使用和保护的动态过程。从数据的采集、存储，到处理、分析，再到共享与应用，城市数据获取、篡改、泄露，以及应对数据安全威胁的措施。通过加密技术、访问控制、数据备份等手段，为城市数据构筑起坚固的安全防线。隐私保护：随着数据的广泛应用，隐私保护成为社会关注的焦点。城市数据治理要充分尊重和智能出行应用，为市民提供更便捷的出行服务。二、城市数据治理的重要性（一）提升城市管理效率在传统的城市管理模式中，各部门之间信息流通不畅，数据分散且缺乏整合，导致管理流程繁琐、决策效率低下。而城市数据是城市数据治理的基石。高质量的数据能够为城市决策提供可靠依据，避免因数据偏差导致的决策失误。在城市交通治理中，如果交通流量数据不准确，可能会导致交通信号灯的配时不合理，进一步加剧交通拥堵。因此，数据治理需要建立严格的数据质量评估体系，对数据进行清洗、去重、验证等操作，确保数据的真实性和可靠性。数据安全：城市数据涉及大量的个人隐私、商业机密和公共安全信息，保障数据安全至关重要。这包括防止数据被非法

）：CIM作为城市数据底座的空间架构，整合了BIM、GIS、IoT等技术，构建了数据治理、资源服务、管理配置等功能模块，为城市数字资源底座提供支持。“一标三实”体系建设：即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求，为城市实体对象进行统一标识编码，构建统一空间定位体系。数据治理：数据治理是城市数据底座的重要组成部分，涉及数据的采集、存储、处理、分析和共享等全生命周期管理。数字孪生技术：数字孪生数据资源整合、计算能力、算法服务能力，实现城市数据资源的一网通用。通过这些要素和实践案例，城市数据底座的构建能够为城市的数字化转型提供坚实的基础，促进城市治理现代化，提高城市运行效率和居民生活质量。构建城市数据底座是实现城市数字化转型的关键步骤，它涉及到多个方面，以下是一些核心要素和实践案例：数据整合与共享：城市数据底座需要整合来自不同来源和部门的数据，实现数据的共享与流通。这包括城市城市通过创建物理城市和数字城市之间的映射，为城市管理提供新的技术手段，具备全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预等特性。技术底座与数据中台：构建城市数据底座需要依托强大的技术底座和数据中台，实现

智慧城市数据中台是以数据为核心的城市智能化建设的重要组成部分，是实现城市数字化型的基础设施。智慧城市数据中台是一种以数据采集、存储、处理、分析、应用为主要功能，为城市治理提供决支持、信息发布、公共为基础，建立起城市治理的信息化平台，实现城市治理的透明化、公开化，提升城市治理的科学化、精细化。智慧城市数据中台是城市治理智能化建设的重要支撑，对城市数字化转型、提升城市治理水平和改善市民服务等一系列服务的综合性平台。智慧城市数据中台的主要包括：1、通过多种数据采集手段收集各个领域的数据，包括城市基础设施、社会经济、环境等各方面的数据，并对数据进行统一、归纳、分类、整合等处理。2、将处理后的数据分析、挖掘，建立丰富的数据分析模型，为城市决策提供优质的数据支持。3、提供多种数据应用服务，如智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧公共安全等，为城市管理提供快速、高效、精准的数据服务。4、以数据生活质量具有重要意义。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个

城市数据底座是城市数字化转型的核心基础设施，为城市的各类应用和服务提供数据支撑、计算能力以及数据管理等功能，以下是关于它的详细介绍：定义与作用定义：城市数据底座是一个集数据采集、存储、管理、分析和强大的计算能力和存储资源，支持数据底座的高效运行和弹性扩展，满足城市数据处理的高并发和大规模需求。物联网技术：实现城市中各种设备和设施的互联互通，采集实时数据，如传感器网络、智能仪表等，丰富城市数据的来源和种类。数据安全技术：保障城市数据的安全性和隐私性，包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复等技术，防止数据泄露、篡改和滥用。地理信息系统（GIS）技术：对城市的地理空间数据进行管理和分析，实现数据的城市管理者提供决策依据，帮助其做出更加科学、合理的决策，提高城市治理水平。提升服务质量：为城市居民和企业提供更加便捷、高效、个性化的服务。如通过整合医疗、教育、社保等数据，实现一站式的政务服务和公共服务支撑体系建设：数据接口服务：提供统一的数据接口，方便第三方应用和服务接入数据底座，获取所需的数据资源。数据分析与挖掘工具：为城市管理者和开发者提供数据分析和挖掘的工具和平台，支持自定义查询、报表生成、数据

城市数据治理是运用一系列技术、流程和制度，对城市运行过程中产生的各类数据进行综合管理和有效利用，以提升城市治理水平和服务质量，推动城市可持续发展的过程。治理目标提升决策科学性：通过整合和分析多源异构、公共卫生事件等，提高城市的应急响应能力。治理内容数据采集与汇聚：涵盖城市各个领域的数据，包括政务数据、物联网数据、互联网数据等，建立统一的数据采集规范和接口，将分散的数据汇聚到城市数据中心。数据整合与共：构建完善的数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、备份恢复等，确保城市数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露和滥用。治理关键技术大数据技术：能够处理海量、多源异构数据，通过分布式存储和计算框架，实现数据的快速采集、存储和分析。云计算技术：提供灵活的计算和存储资源，支持城市数据治理的弹性扩展，降低建设和运营成本。物联网技术：通过传感器等设备实现城市万物互联，实时采集城市运行状态数据，如环境监测数据、交通流量数据等。人工智能技术：运用机器学习、深度学习等算法，对城市数据进行深度挖掘和分析，实现智能决策、预测预警等功能，如智能交通信号控制、城市犯罪预测等。区块链技术：为城市数据的共享和交换提供安全可信的环境，确保数据的真实性和不可篡改，可应用于政务数据共享、供应链金融等领域。

随着信息技术和网络技术的高速发展，数字化已经深刻地变了人们的生活方式和工作方式，也在城市治理和服务中发挥着越来越重要的作用。城市数字治理在城市治理中应用数字技术，促进城市治理现代化、智能化的过程。城市数字化重点是发展智能城市，智能化的城市是基于数字技术构的智慧型城市，不断建立和完善智能交通、智能环保、智能安防、智能教育、智能医疗和智能电力等类似于智慧城市中的各种应用系统。城市数字治理包括数字城市计划的基本设计，软件和硬件设施的建设，操作管理过程和应用范围扩展的多个阶段。城市经济和社会的全面发展，将与城市数字治理产生紧密关联。数字带来了城市治理效能的提升：数字城市是通过城市管理系统中心化的方式，将城市运营的数据收集、分析、处理和决策过程数字化，实现城市基础设施和服务的高效及智能化管理。通过数字技术，可以实现城市资源的优化分配，将城市治理从繁琐的业务中解脱出来，提高工作效率，减轻人力成本压力的支持。城市数字化治理的实施可以提供更加满足市场需求的城市服务，如智仓、智慧停车场、智能路灯等，同时为城市管理和服务的科学化提供了新的方法与能力。

保密性、完整性和可用性，例如通过数据加密技术防止居民个人信息泄露。应用安全保障主要是对城市的各种数字应用进行安全测试和漏洞修复，保障城市政务服务应用、智慧社区应用等的安全运行。功能作用城市治理智能化：城市数、车速数据，环境监测传感器收集的空气质量、噪音数据等。还有政务数据，如人口信息、企业注册信息、城市规划文件等。这些数据是城市数字孪生的“血液”，为城市的各种应用场景提供数据支持。网络通信层：包括各种有线。安全保障层：城市数字底座的安全至关重要。它包括网络安全防护、数据安全保护和应用安全保障。网络安全防护可以防止黑客攻击城市的网络系统，如通过防火墙、入侵检测系统等技术。数据安全保护则确保城市数据的城市数字底座是支撑城市数字化转型的基础设施和数据资源的集合。它就像是城市的“数字地基”，通过整合多种数字技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，将城市中的物理设施、社会资源、政务服务等要素数字化，为城市的智能管理、高效运行和创新发展提供坚实的基础。构成要素数据资源层：这是城市数字底座的核心部分，包含海量的结构化和非结构化数据。例如，来自城市各个角落的传感器数据，像交通流量传感器记录的车流量

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...