多元数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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多元数据归集
多元数据归集在当今信息爆炸的时代,数据已经成为推动社会进步和科技发展的重要资源。无论是科学研究、商业决策,还是社会治理,都离不开数据的支持。然而,数据的来源多种多样,格式各异,如何将这些多元化的数据有效地归集起来,成为了一项重要的技术挑战。这就是“多元数据归集”需要解决的问题。多元数据归集,顾名思义,是指将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行收集、整理和整合的过程。这些数据可能非结构化的文本。如何将这些数据统一归集到一个可用的框架中,是数据分析的前提条件。多元数据归集的首要步骤是数据的收集。现代技术提供了多种数据采集方式,比如网络爬虫可以从网页上抓取信息,物联网设备可以实时需要制定严格的规则和标准。数据收集完成后,下一步是数据的清洗和预处理。由于多元数据的来源复杂,原始数据往往存在噪声、冗余或不一致的情况。清洗后的数据需要进行整合。多元数据的一个典型特点是异构性,即数据转换、数据融合和数据仓库技术。例如,通过ETL(提取、转换、加载)工具,可以将分散的数据集中到一个数据仓库中,供后续分析使用。多元数据归集的目的是支持数据分析和应用。归集后的数据可以用于机器学习
建设、数据治理等主要领域关键环节的政策及标准。数据治理参与主体多元化:数据治理的参与主体趋于均衡多元化,包括政府、国际组织、行业组织、个人等,政企协同在数据治理中的作用日益深化。数据治理与人工智能技术融合数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程,它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点:数据产权制度:探索建立数据产权制度,推动数据产权结构性分置和有序流通,强化高质量数据要素供给。数据流通和交易:建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度,完善数据流通规则,构建交易制度体系。数据安全与治理:把安全贯穿数据治理全过程,构建政府、企业、社会多方协同的治理模式,创新政府治理方式,明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化:顺应经济社会数字化转型发展趋势,推动数据要素供给调整优化,提高数据要素供给数量和质量。数据治理技术发展:重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关,以支持数据要素化治理数据治理政策和标准:逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所
。此外,顾问还负责培训企业员工,培养内部的数据治理能力,确保治理成果能够持续发挥作用。必备的专业技能优秀的数据治理咨询顾问需要具备多元化的知识结构。技术层面,他们需要理解数据库原理、数据架构设计、元数据治理咨询顾问:数字化时代的"数据医生"在信息爆炸的今天,数据已成为企业宝贵的资产之一。然而,如同未经提炼的原油,原始数据本身价值有限,需要经过系统化的管理和治理才能转化为真正的商业洞察。数据治理咨询顾问正是这一领域的专业"医生",他们帮助企业诊断数据健康状态,制定治理方案,确保数据资产的安全、质量和有效利用。数据治理咨询顾问的工作内容数据治理咨询顾问的核心职责是帮助企业建立和完善数据管理体系。他们的工作通常从全面评估开始,通过访谈、文档审查和技术工具分析企业的数据现状,识别数据质量、安全、架构和流程等方面的问题。基于评估结果,顾问会设计符合企业战略的数据治理框架,这包括制定数据标准、定义数据所有权、建立数据质量管理流程以及规划技术架构。在实施阶段,顾问需要协调不同部门,推动治理措施的落地执行。他们常常需要平衡业务需求与技术可行性,确保治理方案既符合行业实践,又能适应企业的特定环境
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数据治理模式
业务部门,由各业务部门根据自身业务需求和数据特点,自行制定数据治理策略和方案,并负责具体的治理工作。企业只提供一些基本的框架和指导原则。适用场景:适用于业务多元化、灵活性要求高的企业,如互联网企业、创新场景:适用于企业规模较大、业务复杂且多元化的企业,这些企业既有统一管理数据的需求,又需要兼顾各业务板块的特殊性。优点:兼顾了集中式和去中心化治理模式的优点,既能在一定程度上保证数据治理的统一标准和整体数据治理模式是企业或组织为了有效管理数据资产、提升数据质量和价值而采用的一系列方法、流程和架构的组合,以下是一些常见的数据治理模式:集中式治理模式特点:企业设立专门的数据治理委员会或团队,对数据治理工作进行统一规划、决策和管理。所有数据治理相关的政策、标准、流程等都由该中心团队制定并推行,各业务部门按照统一要求执行。适用场景:适用于企业规模较大、业务相对集中、数据管理复杂度高且对数据一致性和规范性要求严格的情况,如大型金融机构、跨国企业等。优点:能确保数据治理的标准统一、政策一致,避免各部门自行其是导致的数据混乱;有利于集中资源进行数据治理的重点项目建设,提高治理效率;便于对数据治理工作进行
数据归集与治理:数字时代的基石工程在当今这个被数据洪流裹挟的时代,每天都有数以亿计的数据在全球网络中产生、流动与消亡。从清晨手机闹钟的响起,到深夜电子支付的交易,人类的一举一动都在生成数据痕迹。然而,这些看似无限的数据资源若未经系统化的归集与科学化的治理,就如同散落一地的珍珠,难以发挥其应有的价值。数据归集与治理作为数字基础设施建设的核心环节,正日益成为推动社会智能化转型的关键力量。数据归集是指,而是要根据应用场景建立逻辑关联,使原本孤立的数据点形成有机网络。数据治理则是在归集基础上对数据质量与管理体系的提高。它包括制定统一标准、建立责任机制、保障数据安全等多个维度。以金融行业为例,同一客户的信用评估可能涉及多家机构的不同评分体系,良好的数据治理能够消除这种"数据方言"现象,实现跨机构的可信共享。在技术层面,元数据管理、数据血缘追踪、质量监控等工具构成了治理的基础设施。而从管理角度看,明确的数据所有权界定、规范的使用审批流程、严格的隐私保护措施同样不可或缺。理想的数据治理应当像城市的交通管理系统,既能确保数据流动畅通无阻,又能防范各类风险事故发生。数据归集与治理的价值链延伸至各行各业。在
数据湖仓一体化领域的领先企业当前数据湖仓一体化市场已形成多元化的竞争格局,主要参与者包括专注大数据基础软件的创新企业、传统数据库厂商转型的科技巨头以及云计算服务提供商。这些企业在技术路线和产品定位上各具特色,有的强调开源生态整合,有的侧重垂直行业解决方案,还有的专注于高性能计算引擎的研发。从市场布局来看,头部企业普遍建立了从数据存储、计算到治理的完整产品矩阵,并通过差异化竞争策略获取市场份额。作为该领域的代表性企业,星环科技凭借完全自主研发的技术路线脱颖而出。其核心优势在于构建了从底层存储到上层应用的全栈技术体系,包括分布式计算引擎、多模数据处理框架等关键技术组件。在金融、政务等对数据安全要求较高的行业,星环科技的解决方案展现出独特的竞争力。与其他厂商相比,其产品在事务处理性能、混合云支持等方面具有明显优势。从行业发展态势看,数据湖仓一体化市场正呈现三个显著特征:技术持续迭代加速、行业
湖仓一体化大数据平台市场格局当前湖仓一体化大数据平台市场已经形成了多元化的竞争格局。从技术路线来看,主要厂商可分为三类:专注于大数据基础软件的技术创新企业、传统数据库厂商转型的科技公司,以及云计算服务提供商。这些企业在产品定位和技术特色上各具优势,共同推动着市场的发展。星环科技作为该领域的代表性企业,其技术优势主要体现在:完全自主的分布式计算引擎、领先的多模数据处理能力,以及完善的数据治理体系
数据治理与中台建设:数字化转型的双引擎数据治理:筑牢数据根基(一)数据治理的概念与内涵数据治理,是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,它贯穿于数据从产生到消亡的整个生命周期。从数据的诞生开始一致性;数据共享阶段,则要注重数据的安全和合规性,防止数据泄露和滥用。(二)数据治理的关键要素数据标准制定:统一的数据标准是数据治理的基石。它涵盖了数据的命名规则、数据格式、编码方式等方面。以客户,对数据的准确性、完整性、及时性等指标进行实时监测和评估。安全保障:随着数据安全问题日益凸显,数据治理中的安全保障措施至关重要。企业需要采取一系列的技术和管理手段,保护数据的机密性、完整性和可用性。在技术安全管理制度,加强员工的数据安全意识培训,规范数据的使用和操作流程,定期进行数据安全审计,及时发现和处理潜在的安全风险。(三)数据治理的重要意义提升数据质量:高质量的数据是企业进行准确决策的基础。通过数据治理,能够有效解决数据中的错误、重复和不一致等问题,提高数据的准确性、完整性和一致性。保障数据安全:在数字化时代,数据安全关乎企业的生存和发展。数据治理能够帮助企业建立完善的数据安全防护体系,防止
。然而,随着数据的快速增长和广泛应用,数据安全问题也日益凸显,成为了数字时代面临的严峻挑战之一。面对如此严峻的数据安全形势,数据安全治理产品和方案应运而生。它们就像是数字世界的守护者,旨在通过一系列技术手段和管理措施,保障数据在采集、存储、传输、使用、共享等全生命周期的安全,防止数据被泄露、篡改、滥用或破坏。数据安全治理产品和方案的出现,不仅是应对当前数据安全挑战的迫切需要,也是推动数字经济健康发展、维护国家安全和社会稳定的重要保障。市场风云:数据安全治理现状剖析随着数据安全重要性的日益凸显,数据安全治理产品市场呈现出蓬勃发展的态势。在市场规模不断扩大的同时,数据安全治理产品市场的竞争格局也日益多元化。目前,市场上的参与者主要包括综合型网络安全厂商和专注型数据安全厂商。综合型网络安全厂商凭借其广泛的产品线和强大的品牌影响力,在市场中占据了重要地位。专注型数据安全厂商则凭借其在特定领域的技术优势和专业服务,在市场中崭露头角。总体而言,数据安全治理产品市场正处于快速发展和变革的阶段,市场竞争日益激烈。各类厂商在技术创新、产品服务、市场拓展等方面不断发力,以争夺市场份额。随着市场的不断成熟和用户
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...