人口大数据治理案例

一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术，整合现有数据，接入外部数据，构建高性能大数据平台，能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求；通过数据治理，建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地，保证数据的真实、准确、连续、完整，有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率，为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平，进一步探索挖掘大数据价值，有效赋能前端应用，恒泰证券与星环科技合作，利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）和大数据开发工具TranswarpDataStudio（TDS）进行大数据平台建设和数据治理，并在部署后的运行期间，数据资产规模突破120TB，数据库采集超过50个，采集表规模突破7000+，全年完成的开发需求超过200个，涉及部门数量10+，在大数据平台的支撑下开发了安全微管家、日志数据上链、埋点管理系统等，数据治理体系进一步完善

近日，中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）共同组织的2023大数据“星河（Galaxy）”案例评选结果重磅发布。星环科技作为支持单位与客户联合申报的七项成果在数据库、数据应用、数据资产管理三大方向斩获一个标杆案例、六个优秀案例，创历史新高，星环科技已连续六年入选大数据“星河”案例。大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动意在通过总结和推广大数据产业发展的优秀成果，推动大数据在社会生产生活中的应用,促进大数据技术产品及相关产业发展，已连续举办七年。本届大数据“星河（Galaxy）”案例征集包括行业数据应用、数据安全、数据要素流通、数据资产管理社会治理，服务民生，其中融资畅通工程成效显著，实现了与省金综平台、省农业农村厅、省市监局等政府部门数据打通。水发集团数据湖仓一体化建设数据湖作为水发集团数字化转型的大数据决策分析支撑平台，依托星环之间的数据共享和协作也得到了增强。中泰证券基于TDH的湖仓集一体化大数据平台中泰证券基于星环科技大数据基础平台TDH，凭借统一的多模态的分布式存储底座以及支持多种计算引擎的技术能力，以数据治理和CDH

更高效的城市管理和资源配置。比如，利用交通大数据优化城市交通信号灯的配时，缓解交通拥堵；通过对能源数据的分析，实现能源的合理分配和节能减排。在社会治理方面，AI大数据治理有助于提升社会治安水平，通过对犯罪数据、人口流动数据等的分析，预测犯罪趋势，提前部署警力，保障社会的安全与稳定。AI浪潮下，大数据治理如何破局与进阶？AI与大数据：时代的强音在当今数字化浪潮中，AI与大数据无疑是最为耀眼的双子星。AI，凭借其强大的机器学习、深度学习能力，正快速渗透到各个领域，从医疗诊断到智能融合和广泛应用，一系列问题也随之而来，数据安全、隐私保护、算法偏见、数据质量参差不齐等，这些问题不仅制约着AI和大数据的健康发展，也给社会带来了潜在的风险。于是，大数据治理应运而生，它成为了保障AI与大数据有序发展的关键所在，接下来，让我们一同深入探寻AI大数据治理的奥秘。解锁AI大数据治理的底层逻辑（一）概念剖析AI大数据治理，是一个综合性的概念，它并非简单地将AI技术应用于大数据管理，而是涵盖了数据管理、质量把控、安全保障等多个关键方面。从本质上讲，它是一套全面的体系，旨在确保企业或组织在大数据环境下，能够高效、安全、合规地管理和利用数据资产。在数据管理层面，AI大数据治理涉及数据的全

综合性治理为基础，建立有效的组织保障及制度保障，重点围绕IT治理体系和信息安全体系开展管控建设，为开展大数据平台建设、推动数据治理工作的基础保障支撑。解决方案某电器企业基于星环科技企业级一站式大数据综合平台TDH作为技术平台底座，搭建了统一的大数据异构存储平台，提升多模数据存储能力，为数据治理保障和应用建设提供支撑。治理保障层面，某电器企业基于TDH大数据基础平台，对19个业务系统进行数据归集和质量检查；标准化构建统一的企业信息模型，实现主题数据的融合；收集并统一公司各业务部门核心指标。后依托于大数据平台和治理保障体系，某电器企业构建了园区智慧大屏、综合度量平台和质量追溯应用，同时进行了业务平台流批整合形成某电器企业新型数据集，利用输出结果解析成品残次率并及时预警控制，提高产品生产质量。实施成效依托星环科技TDH的大数据支持，某电器企业实现了数据治理保障。通过帮助企业数据落地建立统一的大管理体系，加速推动某电器企业数字化转型。为实现数字化转型目标，某电器企业希望与星环科技的合作，构建统一的大数据平台，掌控企业的运营情况；建立公司级综合度量指标体系，统一度量口径、业务目标和交流语言

大数据治理是对企业内外部海量、多源、异构的数据进行全面管理和治理的过程，旨在提高数据质量、保障数据安全、实现数据价值最大化。大数据治理关键领域元数据管理：对大数据中的元数据进行采集、存储、整合和分析，包括数据的来源、定义、结构、关系等信息，为数据治理提供基础支撑。数据质量管理：建立数据质量评估指标体系，对大数据的质量进行监控、评估和改进，确保数据的准确性、完整性、一致性等。数据安全管理：制定数据。大数据治理技术架构数据采集层：负责从各种数据源中采集数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如数据库、文件系统、日志文件、社交媒体等。数据存储层：采用分布式存储技术，对采集到的大数据进行存储和管理。数据处理层：运用大数据处理技术，对存储的数据进行清洗、转换、分析和挖掘等处理。数据服务层：将处理后的数据以服务的形式提供给用户和应用，如数据查询服务、数据可视化服务、数据分析服务等。大数据治理实施流程评估现状：对企业的大数据现状进行全面评估，包括数据资产、数据质量、数据安全、数据管理流程等方面，找出存在的问题和差距。制定策略：根据评估结果，制定大数据治理的策略和规划，明确治理的目标、范围

大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。包括对大数据的获取、处理、存储、安全等环节的管理。同时，在数据生命周期管理各阶段，如数据存储、保留、归档、处置时，要考虑大数据保存时间与存储空间的平衡，并对对业务有关键影响的数据元素进行检查和保证数据质量。此外，在隐私方面，应考虑社交数据的隐私保护需求，制定相应政策，同时还要将大数据治理与企业内外部风险管控需求建立联系。除了对大数据的获取、处理、存储、安全等环节的管理外，大数据治理还需要考虑以下几个方面：数据质量管理：大数据治理需要关注数据的质量问题，包括数据的完整性、准确性、一致性、规范性等方面。数据架构管理：大数据治理需要对数据架构进行管理，明确数据的组成结构、数据之间的关系、数据的存储位置等信息。数据生命周期管理：大数据治理需要对数据进行全面的生命周期管理，包括数据的收集、处理、存储、备份、恢复等环节。数据安全管理：大数据治理需要制定完善的数据安全策略，包括数据的保密、完整性、可用性等方面的保护。数据文化管理：大数据治理需要培养良好的数据文化，促进员工对数据的认知和理解，推动数据的广泛应用和价值发挥

大数据治理是指对大数据进行合理、高效的管理和维护，以保证数据的质量、安全和可用性的过程。随着互联网时代的到来和信息技术的迅猛发展，各行各业都面临着庞大的数据量和多样化数据来源。而这些数据的管理和运用对于企业的决策和战略有着重要的影响，因此大数据治理成为了今企业信息管理和数据管理的重要环节。大数据治理要保证数据的质量。数据质量是大数据治理的核心目标之一，质量低劣的数据会导致企业无法有效地利用数据进行分析和决策。因此，大数据治理需要确保数据的准确性、完整性和一致性。针对数据的准确性，可以通过数据清洗和数据验证等步骤来排除数据中的错误和不一致之处；对于数据的完整性，可以通过数据采集和存储的规范来保证数据的完整性；对于数据的一致性，可以通过定义数据标准和数据规范来统一数据的格式和表方式。大数据治理要保证数据的安全性。随着大数据时代的到来，企业面临着越来越多的数据安全威胁，如数据泄露、数据篡改等问题。因此，大数据治理需要采取一系列措施来保护数据的安全。这括数据加密、访问控制、身份认证等技术手段，以及建立完善的信息安全管理制度和监控体系。同时，还需要对数据进行备份和灾备，以防止因自然灾害或硬件

大数据治理技术是一个多层次的体系，它涵盖了数据集成、数据质量管理、数据安全技术、数据隐私保护、数据资产管理和数据服务化等多个方面。以下是一些主流的大数据治理技术及其作用：数据集成技术：数据集成技术是大数据治理的基石，它能够将分散的、异构的数据进行有效整合，形成一个统一的数据视图，确保数据的一致性和准确性。数据质量管理技术：涉及对数据的完整性、准确性、一致性等关键指标的监控和评估。通过数据质量管理技术，组织能够及时发现并纠正数据中的错误和不一致，提升数据的可信度和价值。数据安全技术：在大数据治理中扮演守护者的角色，包括数据加密、访问控制、数据脱敏等技术的应用，为大数据环境下的数据安全提供保障价值。元数据管理：元数据管理是大数据治理的核心，通过元数据管理工具，可以实现数据发现、追踪和质量监控。数据生命周期管理：覆盖数据的采集、存储、处理、分析、归档和销毁等各阶段，确保数据在整个生命周期，有效防止数据泄露和非法访问等安全事件的发生。数据隐私保护技术：个人隐私的泄露风险在大数据挖掘和分析过程中显著增加。匿名化、差分隐私等隐私保护技术的运用，能够在保护个人隐私的同时，确保数据的可用性和分析

数据价值能力。●数“享”：实现数据大脑的数据资源，跨板块、跨层级、跨部门的互联互通、融合共享。上海大数据中心星环科技为上海大数据共享交换平台提供大数据存储和计算能力的基础平台；按照门户集成规范要求，进行大数据支撑平台二次开发，实现用户、权限等统一管理，提供相关接口服务；配合公共数据归集实施，并开发领导驾驶舱功能，探索数据应用展现。项目将初步建立市、区两级的数据资源共享体系，包括相应的组织角色、平台工具、标准规范和管理制度。其中市级数据湖、数据资源池、数据交换子系统、数据集成子系统、数据服务子系统，由大数据中心统筹规划、建设与运维；各交换前置节点由各业务部门自行建设与运维。●汇集了统一、标准、完整的人口信息数据库、法人单位基础信息库、自然和地理基础信息库及电子证照信息库四大库信息，49家市级委办政务数据及交换日志数据●构建了三级数据共享交换体系，保障数据安全●支撑“一网通办”、“市民主页”等中台应用案例：数据中台应用案例河南投资集团数据中台河南投资集团已有的“信息孤岛”未完全打通，集团内数据采集、存储、开发、分析、展现、对外服务的能力有待提升，数据管理运维团队有待建设，数据资产管理体系

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...