云计算与大数据治理

能力。云计算的弹性可扩展性使得处理大数据变得更加灵活和高效。技术融合：云计算平台提供了丰富的平台服务，如分布式计算框架、数据存储服务和数据分析工具等，这些服务与大数据技术紧密集成，简化大数据应用的部署和管理流程，提高开发效率。应用服务层融合：在应用服务层，云计算与大数据技术的融合表现为各种行业应用解决方案的出现，这些解决方案结合了云计算的弹性和大数据的分析能力，为企业提供了更加智能化的业务支持。数字化转型：云计算与大数据的融合发展为各行各业的数字化转型提供了有力支持，通过云计算平台，企业能够快速搭建大数据应用，实现数据的实时收集、处理和分析。创新驱动发展：云计算与大数据的融合发展激发了企业的创新大数据和云计算是紧密相关且相辅相成的两个技术领域，它们在多个方面展现出深度融合的趋势。以下是大数据和云计算的一些关键联系和应用：互补性：大数据需要强大的计算能力和存储能力来处理，而云计算提供了这种能力，基于云计算和大数据技术，企业能够开发出更加智能化、个性化的产品和服务。行业格局重塑：云计算和大数据的结合正在重塑行业格局，推动产业的创新和发展。数据处理和分析：云计算提供了大量的存储空间，使得

大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。包括对大数据的获取、处理、存储、安全等环节的管理。同时，在数据生命周期管理各阶段，如数据存储、保留、归档、处置时，要考虑大数据保存时间与存储空间的平衡，并对对业务有关键影响的数据元素进行检查和保证数据质量。此外，在隐私方面，应考虑社交数据的隐私保护需求，制定相应政策，同时还要将大数据治理与企业内外部风险管控需求建立联系。除了对大数据的获取、处理、存储、安全等环节的管理外，大数据治理还需要考虑以下几个方面：数据质量管理：大数据治理需要关注数据的质量问题，包括数据的完整性、准确性、一致性、规范性等方面。数据架构管理：大数据治理需要对数据架构进行管理，明确数据的组成结构、数据之间的关系、数据的存储位置等信息。数据生命周期管理：大数据治理需要对数据进行全面的生命周期管理，包括数据的收集、处理、存储、备份、恢复等环节。数据安全管理：大数据治理需要制定完善的数据安全策略，包括数据的保密、完整性、可用性等方面的保护。数据文化管理：大数据治理需要培养良好的数据文化，促进员工对数据的认知和理解，推动数据的广泛应用和价值发挥

云原生大数据平台是一种将大数据技术与云原生理念深度融合的平台，它为企业提供了更高效、灵活和可扩展的数据处理和分析解决方案。概念与特点云原生理念融入大数据：云原生大数据平台基于容器、微服务和声明式、高可用性和高扩展性的存储解决方案，适合存储结构化、半结构化和非结构化数据。存储抽象层：通过抽象层将底层存储服务与大数据应用解耦，使应用可以方便地使用不同的存储服务。计算层：计算资源调度与管理：利用容器API等云原生技术构建。通过容器化封装大数据组件，实现组件的隔离和快速部署；采用微服务架构将大数据功能拆分为多个独立的服务，便于开发、维护和扩展；利用声明式API管理平台资源，提高自动化程度。高度弹性和可编排引擎对计算资源进行高效调度和管理。根据任务的优先级、资源需求等因素，将任务分配到合适的计算节点上运行。同时，通过资源配额和限制机制，确保不同用户和任务之间的公平性。数据治理与管理服务：元数据扩展性：能够根据数据量的增长和业务负载的变化，自动地动态调整计算资源和存储资源。例如，在数据处理高峰时期，平台可以自动增加节点数量以加速处理过程；而在低谷时期，可以减少资源占用，节省成本。敏捷开发与

近日，大数据与人工智能基础平台供应商星环科技与中国开源云计算提供商易捷行云EasyStack达成战略合作，双方将发挥各自的技术和行业优势，共同深化行业联合解决方案，引领并推动大数据与云计算的创新。星云企业云产品，是面向应用的新一代企业云服务平台。本次与星环科技的强强联合，将有效推进云计算、大数据、人工智能等技术的集成创新。在帮助用户实现业务全面云化的基础上，赋能企业数字化转型和精益创新。星环科技作为一家科技创新型公司，专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务,领航大数据与人工智能基础软件新纪元。本次合作，将发挥双方在各自领域的技术和行业优势，深化行业解决方案，并推动行业人才培养。星环科技创始人、CEO孙元浩表示，大数据与人工智能、云计算的深度融合已成为大数据3.0时代的技术趋势，星环科技将扩大与行业伙伴的合作，融合各自优势，完善行业生态建设。本次和易捷行云的合作，也是环科技和易捷行云已经完成了双方平台兼容性、功能、性能的认证测试，易捷行云ECS企业云平台将融合星环科技大数据和人工智能平台、新一代智能大数据云平台，面向更多行业应用场景，提供新技术应用思路。易捷行云

扩展到政府、金融、安全、教育等众多领域。同时，计算模式也在快速变化，IOT边缘计算机、AI、云计算将逐渐成为计算模式中时代内容。大数据3.0阶段，大数据分析平台将成为一个联系IT系统与从员工、客户。融合引领大数据3.0五大态势孙元浩从技术趋势、开发与维护、数据与业务的关系三个维度说明，大数据已经进入3.0阶段。星环科技创始人兼CEO孙元浩从技术趋势的维度看，大数据、云计算和人工智能将走向深度融合，按需付费。星环让业务人员随时使用数据分析平台成为可能。第五，应用、数据与企业应用生态的融合，数据、服务、应用相互促进，形成闭环，促进企业大数据应用生态的发展。TDC践行大数据、人工智能与云计算的融合“伴随着人工智能、云计算、大数据的深度融合，大数据技术已经进入3.0时代。”星环科技创始人兼CEO孙元浩8月14日在2018星环科技大数据3.0研讨会北京站上明确表示。当前，人类社会快速数据化、合作伙伴、社会，到设备的一个全生态的核心系统。大数据3.0的影响已经开始变得越来越广泛。而未来星环科技在人工智能、云计算、大数据三大“跑道”竞速，为用户提供大数据基础平台，也让大数据应用体验进入一个新阶段

通信世界网消息（CWW）伴随着科技的创新和技术的进步，人工智能、大数据、云计算趋于融合。在8月14日，星环科技创始人兼CEO孙元浩在“大数据3.0研讨会·北京站&rdquo，两者相互融合。4、A+B+C融合，形成微服务。人工智能、大数据通过容器编排提供云服务，随处获得PaaS服务，形成弹性化服务。5、应用、数据、服务相互促进，并融合成为生态。星环科技预测到2020年;的峰会上表示，已进入大数据3.0时代。星环科技从成立之初，定位于提供大数据和人工智能的技术平台。一路走来发展迅速，2018年，星环TDH平台通过TPC-DS分析决策系统国际标准测试，打破了该领域十二年来没有厂商通过该项测试的局面,标志着大数据产品功能上已经可以替代传统RDBMS实现数据分析能力，同时能够处理的数据量数百倍于RDBMS。现今，星环科技更是实现了“ABCD”+一体机的融合，告别仅做日志处理、数据在线化、大数据的数据库化的大数据1.0和2.0时代。在峰会上，孙元浩分析了BigData3.0时代的五大融合特征：1、大数据平台的融合，一个架构能够解决数据分析的

为一个联系IT系统与从员工、客户、合作伙伴、社会，到设备的一个全生态的核心系统。大数据3.0的影响已经开始变得越来越广泛。而未来星环科技在人工智能、云计算、大数据三大“跑道”竞速，为用户提供大数据基础平台。TDC践行大数据、人工智能与云计算的融合趋势在2018星环科技大数据3.0研讨会的每一站，星环科技都带着新的产品和案例，与各地的企业用户与观众分享。星环科技研发总监、首席工程师刘汪根接受记者采访的星环科技本文作者│刘学习Fiyinghare“伴随着人工智能、云计算、大数据的深度融合，大数据技术已经进入3.0时代。”星环科技创始人兼CEO孙元浩8月14日在2018星环科技大数据3.0研讨会北京站，大数据应用向纵深发展，覆盖行业逐步扩展到政府、金融、安全、教育等众多领域。同时，计算模式也在快速变化，IOT边缘计算机、AI、云计算将逐渐成为计算模式中时代内容。大数据3.0阶段，大数据分析平台将成，大数据、云计算和人工智能将走向深度融合，容器编排系统、大数据分析和深度学习能够融合在一起，大数据从技术上而言迈入3.0阶段。在3.0阶段，大数据技术基本上普及化，可以随手获得，绝大部分的人都能够非常便捷

云原生数据中台是一种基于云计算、大数据、人工智能等技术构建的企业级数据管理平台，它具备以下核心能力：支持多元异构数据：云原生数据中台能够支持多种数据类型和处理工具，整合企业内外部数据资源。提高：实现跨云多域的数据治理，提高基础设施的可控性和安全性。元数据管理：对数据的结构、指标、标签、权限、上下游血缘等元信息进行规范化管理，建立智能数据治理体系。CI/CD与容器化：实现持续集成持续交付，通过扩展性。数据服务接口：提供统一的数据服务接口，支持数据查询和分析，为业务人员提供方便的数据服务。数据智能与分析：利用人工智能和机器学习技术，对数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息。跨云多域数据治理容器化提高资源利用率和部署效率。存储计算分离：降低成本，提高集群性能，实现计算存储分离。云原生数据中台通过这些能力，帮助企业实现数据的集中管理、共享和驱动业务创新，支持企业数字化转型。数据处理效率：通过容器化、微服务、无服务器计算等技术，提升数据处理效率。弹性伸缩和高可用性：根据业务需求动态调整资源，确保系统稳定运行，避免单点故障。可扩展性：支持新业务和数据源的快速接入，具备良好的可

大数据云平台是一种基于云计算技术构建的平台，用于存储、处理和分析海量数据。它整合了云计算的弹性计算、存储和网络资源，以及大数据处理技术，如分布式存储、分布式计算、数据挖掘和机器学习等，为企业和组织提供了强大的数据处理能力。通过大数据云平台，用户可以轻松地获取、管理和利用大数据，以支持业务决策、产品创新和市场竞争等。架构层次基础设施层（IaaS）：这是大数据云平台的底层基础，由云服务提供商提供计算、机房建设和运维人员成本。只需按照使用的资源量付费给云服务提供商，降低了大数据处理的成本门槛。快速部署与创新：大数据云平台提供了现成的技术和工具，用户可以快速搭建数据处理环境，进行数据应用的开发和创新。和运维管理。应用场景与优势应用场景：企业数据仓库与数据分析：企业可以利用大数据云平台构建数据仓库，整合来自不同业务系统的数据，进行全面的数据分析互联网行业的用户行为分析：互联网公司可以通过大数据云平台可以根据用户的需求动态调整资源。当数据处理任务增加时，用户可以快速获取更多的计算和存储资源；当任务减少时，可以释放资源，降低成本。降低成本：企业无需构建和维护自己的大数据基础设施，避免了高额的硬件采购

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...