加强电力可靠性数据治理

电力数据治理指对电力系统中产生的数据进行分类、管理、存储、传输和分析等操作，确保数据的高质量、高效性和高可靠性。电力数据治理的目的是利用先进的数据技术和工具，实现对电力供应链中的信息进行管理和优化。对电力数据进行治理，可以实现对电力运营过程的精细化管理和优化，提高电力系统的稳定性和靠性，降低能耗和成本，提高电力企业的经效益和社会效益。具体包括以下几个方面：数据定义和标准化：对不同类型的电力数据进行分类、定义和标准化，确保数据的一致性和准确性。数据集和存储：建立合理的数据采集和存储系统，确电力数据的及时性和完整性。数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，对电力数据进行统计、分析、建模和预测实现电力供应链信息化和数字化转型的关键环节。星环数据治理解决方案https://www.transwarp.cn/solution/product/34星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据，提供决策支持和运营指导。数据共享和交换：实现电力数据的共享和交换，提高数据的利用率和价值。数据安全和保护：保护电力数据的安全和隐私，防止数据泄露和损坏。电力数据治是电力企业信息化建设的重要组成部分，也是

加强数据治理意味着通过制定清晰的策略、强化团队和流程、保护数据安全与隐私，以及持续优化数据管理实践，以确保数据的准确性、可靠性和价值最大化。加强数据治理可以通过以下几个策略来实现：制定清晰的数据治理策略：企业应制定一套清晰、全面的数据治理策略，明确目标、范围、流程以及责任分配。这包括数据标准化、数据安全性、数据质量控制等多个方面，以确保数据的准确性和可靠性。组建专门的数据治理团队：数据治理团队授权的人员才能访问、修改和分享数据。通过技术手段如身份验证、访问控制列表等，加强数据的安全性，防止数据泄露和未经授权的访问。注重数据清洁和整合：数据质量和一致性是数据治理的基础。企业应定期进行数据清洁和整合工作，识别和修复数据错误、删除重复数据，确保数据的准确性和完整性。此外，企业还需要将各个数据源整合起来，形成统一的数据视图。加强数据保护和隐私管理：加强数据保护和隐私管理，确保遵守相关法律法规和数据在传输、存储、处理过程中的安全性。加强用户隐私意识教育，明确告知用户数据收集目的、范围、方式及保护措施。促进数据价值释放：推动数据在企业内部的共享与整合，提升数据资源的利用效率。利用先进的数据

、布控球、手持移动终端、物联网、云计算等，以提高数据采集和处理的效率和准确性。此外，数字化转型也包括对数据的有效管理和数据分析，以支持智能电网的建设和管理。数字化转型不仅可以提高电力系统的效率和可靠性电力数字化转型是指在电力系统中广泛应用数字化技术，以提高电力系统的效率和可靠性，同时优化营商环境和服务民生建设。数字化转型在电力行业中具有广泛应用，例如，使用先进的数字化设备和技术，包括智能电表一系列措施来加快数字化推进的步伐。如，加强数字化技术的投入、优化数据采集和处理流程、提高数据管理和分析能力等。同时，也需要加强与供应商、客户和其他利益相关方的合作，以共同推动电力行业的数字化转型。星环，同时也可以改善电力公司的业务流程和决策过程，提高电力公司的竞争力。此外，数字化转型还可以提供更准确、更及时的电力数据和信息，以支持可再生能源的发展和能源互联网的建设。在电力数字化转型中，电力公司需要采取科技助力电力企业提供数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者

问题，电力数据存在诸如数据缺失、错误、重复、不一致等质量问题，严重影响了数据的分析和应用价值，需要通过数据治理来提高数据质量。治理目标提升数据质量：确保电力数据的准确性、完整性、一致性、时效性和可靠性电力数据治理是对电力企业生产、运营、管理等各环节所涉及的数据进行全面梳理、规范、整合与优化的过程，旨在提升电力数据的质量、安全性和可用性，从而为电力企业的决策制定、业务运营、电网稳定运行以及客户服务等提供有力支持。治理背景数据量爆发增长：随着智能电网建设的推进，电力系统中的各类设备如智能电表、传感器等不断增多，产生了海量的电力数据，包括发电量、用电量、电网运行状态数据等，数据量呈指数级增长，对数据的有效管理提出了挑战。业务需求多样化：电力企业的业务涵盖发电、输电、变电、配电、用电等多个环节，不同业务部门对数据的需求各异。数据质量参差不齐：由于数据来源广泛、采集方式多样以及系统之间的兼容性，减少数据中的错误和异常值。保障数据安全：保护电力数据的安全性和保密性，防止数据泄露、篡改和恶意攻击，维护电力系统的稳定运行和客户的隐私权益。优化业务流程：通过对电力数据的整合和分析，发现业务流程中的瓶颈

随着信息技术的发展，电网数字化转型正逐渐成为电力行业的趋势。数字化转型的目的是利用现代化的技术手实现电网的智能化、自动化和高效化，提高网的运行效率和可靠性，降低运营成本，促进电力行业的可持续发展大量的技术投入和人才支持，加大了电力企业的运营成本和管理难度；另一方面，数字化转型可以提高电网的运行效率和可靠性，降低运营成本，促进电力行业的可持续发展，具有重要的战略意义和经济社会效益。电网数字化转型是电力行业发展的必然趋势，有效地推进数字化转型可以提高电网的运行效率和可靠性，降低运营成本，促进电力行业的可持续发展。电力企业应积极探索数字化转型的各个方面，提升企业的信息化水平和核心竞争。星环科技、设备状态、能源流动等各个方面的实时监测和可视化管理。智能化运行系统具有实时性、精准性、智能性、可靠性和安全性等特点，可以极大地提高电网运行效率和可靠性，提高能利用率和用户满意度。电网数字化转型还包括。电网数字化转型的核心是智能化运行系统。智能化运行系统是一种基于智能化技术的电力系统运营管理平台，可以对电力系统进行全面监测、智能分析和优化调度。利用云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了对电网运行

准确性和可靠性，提前预警设备故障，为设备维护检修争取宝贵时间，降低设备故障率和运维成本。在数据安全保障层面，电力数据涉及国计民生，其安全性至关重要。数据治理构建了完善的数据安全体系，从数据的存储、传输智慧电力新时代：数据是新“能源”在当今时代，智慧电力已成为电力行业发展的关键方向，它承载着推动能源转型、提升电力系统效率与可靠性的重任。随着物联网、大数据、人工智能等信息技术的飞速发展，智慧电力正以，会严重影响数据的可用性和分析结果的准确性。数据治理通过一系列的数据清洗、校验、修复等技术手段，对原始数据进行精细加工，去除其中的杂质，使数据更加准确、完整、一致。以电力设备的故障预测为例，如果用于分析的数据存在质量问题，那么基于这些数据建立的故障预测模型就会产生偏差，导致无法准确预测设备故障，从而影响电力系统的可靠运行。而经过数据治理提升质量后的数据，能够为故障预测模型提供可靠的输入，提高模型的全新的姿态融入人们的生活和社会的各个领域，成为保障能源供应、促进经济发展的重要支撑。在智慧电力的庞大体系中，数据治理扮演着举足轻重的角色，堪称智慧电力的核心与灵魂。数据治理：智慧电力的“幕后英雄”数据

供应，提高供电的可靠性和稳定性。用电环节产生的数据更是丰富多彩，不仅包括用户的用电量数据，还涵盖了用户的用电行为数据。这些数据可以帮助电力企业开展精准的市场细分和客户画像，为用户提供个性化的电力服务，如峰谷电价套餐、节能建议等。治理之重：不可或缺的电力数据治理在数字化转型的浪潮中，电力数据治理已成为电力行业发展的关键环节，其重要性不言而喻。它不仅关系到电力系统的高效运行，还为政府和企业的决策提供了有力电力数据治理电力数据：能源领域的“数字宝藏”在当今数字化时代，数据已成为各行各业发展的关键驱动力，电力行业也不例外。从发电、输电、变电、配电到用电，电力数据在电力行业的各个环节中源源不断地产生，如同、电压、功率等数据则反映了输电的稳定性和安全性。这些数据能够帮助电力企业及时发现输电线路中的潜在问题，如线路过载、短路等，从而采取相应的措施进行预防和修复，确保电力的稳定传输。变电环节涉及到电压等级的支持，同时也是保障数据安全与合规的重要手段。（一）提升电力系统运营效率电力数据治理能够助力电力系统预测设备故障、优化调度等，从而显著提升整体运营效率。通过对电力设备运行数据的实时监测和深度分析，利用大数据

确保数据治理中的数据完整性需要从多个方面入手，形成一套综合性的保障体系。这些措施的实施将有助于组织有效地保护数据免受损坏、丢失或篡改等风险，提高数据的可靠性和价值。以下是一些关键措施，可以帮助组织，对重要数据进行定期审核，确保其准确性和一致性。‌加强人员培训和意识提升‌：加强员工对数据完整性重要性的认识，提供数据质量管理相关培训。提升员工的数据处理能力和数据质量意识，确保其在数据采集、处理、存储内的完整性。‌严格控制数据采集阶段‌：确保数据来自可靠的来源，并采用科学的收集方法，如标准化的问卷调查、自动化的数据采集系统等。对采集到的数据进行及时验证，确保其真实性和完整性。‌数据清洗与校验‌：对和使用过程中遵循相关标准和规范。‌建立数据质量责任制度‌：明确各个部门和人员在数据完整性方面的职责和义务。确保数据完整性问题能够得到及时的追溯和解决，通过责任制度来强化数据治理的执行力。星环数据治理实现这一目标：‌制定数据完整性标准和规范‌：明确数据的格式、定义、取值范围等方面，为数据的录入、存储和使用提供清晰的指南。这些标准和规范应涵盖数据采集、传输、存储和使用的各个环节，确保数据在整个生命周期

数据治理是一种组织数据、规范数据、管理数据的过程，旨在确保数据的质量、可靠性、可用性和安全性。数据治理的重要性‌提高数据质量‌：通过数据治理，企业可以对数据进行分类和标准化，减少数据错误，提高数据的准确性和一致性。‌保护数据安全‌：数据治理建立数据安全和隐私保护机制，防止数据泄露和滥用，确保数据的安全性和隐私性。‌优化数据利用‌：数据治理可以优化数据的利用和共享，提高业务效率和创新能力，帮助企业发现隐藏在数据中的商业价值。‌满足合规要求‌：数据治理确保企业的数据管理符合相关法律法规和行业标准，避免因数据违规而带来的法律风险。星环数据治理解决方案星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案，涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面，同时，还为企业提供数据管理成熟度评估（DCMM）指导，在数据战略，数据治理，数据标准、数据架构、数据安全，数据质量，数据应用，数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求，帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...