佳大数据治理方案
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。
佳大数据治理方案 更多内容

解决方案采用“集团统建、分子公司共享”模式,基于大数据基础平台进行建设,支持以多租户的形式提供服务,主要包括:中航电梯数据中心完成中航电梯、航奥电气、其他分子公司的数据统一接入,数据存储加工,数据轻度清洗供应商结构、降低采购成本、保障供货品质;保障柔性制造能力、提升生产效率、保障产品质量;降低物流成本、提升物流效率;维护客户关系、降低售后成本。未来,星环科技将继续深耕大数据和人工智能领域,为各行业客户提供更加高效的产品和解决方案,助力数字经济高质量发展。企业级大数据和人工智能基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在工业数据管理分析领域,星环科技面向石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造、新能源等众多工业制造细分行业,提供基础数据底座平台与数据开发服务平台,包含边缘计算、工业大数据、AI人工智能、数据治理与开发等自主研发软件平台;同时在智慧经营决策、智慧研发&设计、智慧生产运营、智慧供应管控、智慧近日,IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务佳实践案例》报告,总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径,并评选佳实践案例,为行业用户提供了相关的指导建议,供市场参考。星环科技×中航电梯数据

关键领域实现了对国际知名基础软件公司的替代,打破了国外企业在大数据基础软件领域的垄断地位,并且多项技术比国外同业提前一至两年,真实意义上实现了核心基础软件的国产化升级。伟仕佳杰伟仕佳杰集团于1991的战略合作中,伟仕佳杰将依托覆盖50000余家合作伙伴的生态网络,充分利用自身的渠道优势和营销实力,将大数据及人工智能的向更多行业场景延伸,用数字化技术为企业塑造更加智能、个性、高效的工作环境,赋能更多价值。能在大数据领域展开紧密合作,擘画美好新蓝图。星环科技星环科技是国内极少数掌握核心技术的公司,以不断创新为追求,致力于打造“云计算+大数据+数据库+数据开发与智能分析”的基础平台产品。星环科技拥有基于数据全生命周期管理的产品系列:一站式极速大数据平台TDH、分布式关系型数据库ArgoDB及KunDB、基于容器的智能大数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据一体机及服务领域30年,对产业生态发展具备强大的前瞻性,在新型数字化建设方面率先迈开步伐。在云+智能时代,伟仕佳杰秉承初心,乘势而上,致力于成为中国更优秀的云服务和数字化解决方案提供商。在此次与携手星环科技

行业资讯
大数据数据治理
。大数据治理是一个全面而系统的工程,需要从多个方面入手,实现对大数据的全面管理和控制。星环数据治理解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现治理手段的智能化。包括对大数据的获取、处理、存储、安全等环节的管理。同时,在数据生命周期管理各阶段,如数据存储、保留、归档、处置时,要考虑大数据保存时间与存储空间的平衡,并对对业务有关键影响的数据元素进行检查和保证数据质量。此外,在隐私方面,应考虑社交数据的隐私保护需求,制定相应政策,同时还要将大数据治理与企业内外部风险管控需求建立联系。除了对大数据的获取、处理、存储、安全等环节的管理外,大数据治理还需要考虑以下几个方面:数据质量管理:大数据治理需要关注数据的质量问题,包括数据的完整性、准确性、一致性、规范性等方面。数据架构管理:大数据治理需要对数据架构进行管理,明确数据的组成结构、数据之间的关系、数据的存储位置等信息。数据生命周期管理:大数据治理需要对数据进行全面的生命周期管理,包括数据的收集、处理、存储、备份、恢复等环节

行业资讯
大数据治理
大数据治理是指对大数据进行合理、高效的管理和维护,以保证数据的质量、安全和可用性的过程。随着互联网时代的到来和信息技术的迅猛发展,各行各业都面临着庞大的数据量和多样化数据来源。而这些数据的管理和运用对于企业的决策和战略有着重要的影响,因此大数据治理成为了今企业信息管理和数据管理的重要环节。大数据治理要保证数据的质量。数据质量是大数据治理的核心目标之一,质量低劣的数据会导致企业无法有效地利用数据进行分析和决策。因此,大数据治理需要确保数据的准确性、完整性和一致性。针对数据的准确性,可以通过数据清洗和数据验证等步骤来排除数据中的错误和不一致之处;对于数据的完整性,可以通过数据采集和存储的规范来保证数据的完整性;对于数据的一致性,可以通过定义数据标准和数据规范来统一数据的格式和表方式。大数据治理要保证数据的安全性。随着大数据时代的到来,企业面临着越来越多的数据安全威胁,如数据泄露、数据篡改等问题。因此,大数据治理需要采取一系列措施来保护数据的安全。这括数据加密、访问控制、身份认证等技术手段,以及建立完善的信息安全管理制度和监控体系。同时,还需要对数据进行备份和灾备,以防止因自然灾害或硬件

5月26日,星环科技联合伟仕佳杰在北京成功举办2021年“星火燎原,合作共赢”合作伙伴招募活动,作为招募活动的首站,活动旨在与合作伙伴开展深度合作,一同探索在大数据时代下,共建行业生态体系,共赴大数据了星环科技与伟仕佳杰分销商合作签约仪式,双方期望将大数据及人工智能向更多行业场景延伸,用数字化技术为企业塑造更加智能、个性、高效的工作环境,赋能更多价值。星环科技拥有覆盖金融、政府、交通、能源、教育行交流分享。分享结束,参会伙伴们纷纷就合作关心的问题进行互动交流。本次招募活动搭建了与合伙伙伴之间的桥梁纽带,让合作伙伴能切实享受到实惠并终实现共赢。“十四五”期间,以5G、人工智能、大数据中心、工业互联网为代表的基于新一代信息技术演化生成的信息基础设施建设将推进云计算、大数据、人工智能技术的高速发展。随着数字化转型、智能化升级带来的需求,互联网、运营商、金融等行业对高可用、吞吐量、实时性、并发量中国大数据市场的领导者,帮助各行业用户加速实现数据驱动,加快数字化转型的步伐。伟仕佳杰为大家提供了一个开放的生态圈,也提供了更多的机会,愿未来和在座的各位能够探索出更多的可能性。”5月19日在北京举行

行业资讯
大数据治理平台
大数据治理平台是面向大数据环境的数据管理和治理工具,对大数据进行分类、整理、加工、存储、清洗、保护、备份、分析、共享等一系列工作,并确保数据的一致性、可用性、安全性和合规性。大数据治理平台的目标是提高数据质量、提升数据可信度、减少数据冗余和浪费,使数据能够更好地为企业决策和务创新提供支持。大数据治理平台的主要功能包括以下几个方面:数据清洗和整理:通过数据清洗和整理功能,对原始数据进行清洗、去重。数据存储和管理:大数据治理平台可以提供数据存储和管理功能,包括数据的归档、索引、备份和恢复等。可以根据实际需求选择适合的数据存储技术和架构,确保数据的高可性和安全性。数据安全和合规性:大数据治理平台可以提供数据安全和合规性管理功能,包括数据的隐私保护、权限控制、数据脱敏和加密等。可以根据不同的行业和法规要求,对数据进行合规管理,确保数据的安全和隐私。数据质和监控:大数据治理平台可以提供数据质量检测和监控功能,包括数据完整性、准确性、一致性和时效性等方面的监控。可以通过数据质量指标和规则定义,对数据进行质量评估和监控,及时发现和处理数据质量问题。数据查询和分析:大数据治理平台可以提供数据查询和

行业资讯
大数据治理
大数据治理是指对企业或组织的大数据进行全面管理和优化的一系列活动,旨在确保数据的质量、安全、可用性和价值最大化。以下是关于大数据治理的详细介绍:目标提高数据质量:确保数据的准确性、完整性、一致性、数据管理流程等方面,找出存在的问题和差距,为制定治理方案提供依据。设计阶段:根据评估结果,设计数据治理的体系架构、流程和规范,包括数据标准、数据质量规则、元数据模型、数据安全策略等,确保数据治理方案的科学性和可行性。实施阶段:按照设计方案,逐步实施数据治理的各项措施,包括数据标准的制定和推广、数据质量的提升、元数据的采集和管理、数据安全的保障等,同时建立数据治理的监控和评估机制,确保治理工作的顺利进行、存储、管理和查询,帮助用户理解数据的含义和上下文,为数据治理提供基础支持。数据安全管理:建立数据安全策略和制度,采用数据加密、访问控制、数据备份与恢复等技术手段,保障数据的安全和隐私。数据生命周期步骤规划阶段:明确数据治理的目标、范围和策略,制定数据治理的规划和路线图,确定组织架构和职责分工,为数据治理项目的实施奠定基础。评估阶段:对企业现有的数据状况进行全面评估,包括数据质量、数据安全

行业资讯
大数据解决方案
在一起,进行数据清洗、预处理和分析,提供洞察和决策支持。同时,大数据解决方案也涉及到数据安全、数据隐私、数据治理等方的问题。星环大数据解决方案星环科技大数据解决方案在金融、交通、政府、医疗、能源、教育等大数据解决方案是指针对企业、政府和组织等各类机构的大规模数据处理问题提出的方案、技术和策略。可以帮助组织更好地管理和应用大数据,实现数据挖掘、分析和预测等业务目标。例如,可以基于大数据解决方案开发智能城市建设、供应链管理、风险管理、健康医疗、育等领域的应用系统,提升生产力和效率。大数据解决方案常采用的技术包括数据仓库、数据挖掘数据可视化、机器学习、人工智能等。通过这些技术,可以将各种数据源整合诸多领域落地,形成了非常成熟的大数据应用解决方案,加速企业数字化转型进程。金融解决方案:在金融领域,大数据产品发挥着重要的作用,星环科技借助大数据云平台TDC、分布式数据库ArgoDB和AI平台、港口码头等方面,以大数据技术为基础汇集交通数据,以人工智能和云计算为加持赋能数据价值,打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通。医疗解决方案:在新医改背景下,围绕全民健康、医共体、疫情防控等方面

行业资讯
信创产业 佳服务商
关注,同时受客户认可的高科技、高成长、好团队、好口碑、跨周期的优秀企业。星环科技荣登2023年度中国高科技高成长企业系列榜单——信创产业佳服务商。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全)分别超过90%,而且拥有成熟的基础软件替代解决方案,在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践。目前,星环科技已经助力金融、政府生命周期提供基础软件与服务,自成立以来,星环科技始终坚持自主研发与技术创新,积极参与信息产业国产化进程,是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。目前星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技产品自带信创基因,根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告,星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%,ArgoDB代码自主率(行数”(国家级)、上海市经济和信息化委员会“2023年上海市优秀信创解决方案名单”、江苏省工业和信息化厅“江苏省信息技术应用创新优秀解决方案”、“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和佳信创数据库厂商榜单”、“信创产业实干者企业”;成为政企信创促进中心首批成员单位等。
猜你喜欢

行业资讯
电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

行业资讯
什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

行业资讯
数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

行业资讯
图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

行业资讯
省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

行业资讯
图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

行业资讯
国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

行业资讯
数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

行业资讯
企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...