基于人工智能大数据治理

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在人工智能领域，星环科技自主研发了智能分析工具Sophon，通过以数据和模型为中心，提供“六易三仓两中心”的功能服务，让，参与了《数据安全风险治理成熟度评价模型》标准、《数据治理标准化白皮书》等的编写工作；入选IDC数字政府数据要素流通市场厂商图谱、中国信通院“数据安全产品与服务图谱2.0”等。当前以大模型为代表的人工智能用户能够基于自身需求构建紧密贴合其业务场景的新一代AI应用。其中SophonLLMOps是一款综合性大模型统一运营管理平台，为用户打通从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、大模型训练、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程，从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。同时星环科技自主研发了数据安全管理平台TranswarpDefensor和数据要素流通平台TranswarpNavier，提供数据要素流通、数据隐私计算、数据沙箱、数据安全分级分类等能力，辅助用户建立安全监管机制、运营保障机制、标准规范体系，探索试点办法、管理办法、流程等；并已经成功使用大模型结合监管要求

人工智能数据治理是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践，以确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性。以下是人工智能数据治理的几个关键方面：数据访问控制：利用人工智能和机器学习技术进行数据访问和同意内容管理：AI可处理同意内容表单、跟踪数据使用情况，并让使用者对自己的数据拥有更多控制权。数据治理自动化和智能化：利用AI技术，将数据治理环节自动化、智能化，提升数据治理工作效率，同时基于自然语言理解和知识图谱挖掘关联非结构化数据的应用价值。控制，包括支持向量机（SVM）、决策树（DT）、随机森林（RF）等算法，以实现对数据的分类和标记，从而控制数据访问。AI数据架构：AI数据架构支持AI应用的数据存储、处理和分析，涵盖从数据收集、清洗、标注到模型训练、推理和部署等各个环节。数据质量管理：利用机器学习算法进行深度分析，提取公共特征和模型，定位数据质量问题，预测并形成知识库，增强数据质量管理能力。数据安全与合规性：AI技术可以帮助检测和管理敏感数据，遵循数据保护法规，执行数据保留策略和审计跟踪。数据集成：AI可以自动集成不同来源、格式和结构的数据，通过映射并转化数据提高一致性，以便分析。数据清理：采用AI技术的算法能够发现并修复数据

人工智能与数据治理相互融合、相互促进，共同推动企业数字化转型和数据价值的最大化，以下是具体介绍：人工智能在数据治理中的应用数据质量管理：利用机器学习算法对数据进行自动检测和清洗，如通过聚类分析识别的异常检测技术，实时监控数据的访问和使用情况，通过行为分析识别潜在的安全威胁，如数据泄露、恶意攻击等，及时采取防护措施。数据治理对人工智能的支持提供高质量数据：数据治理确保数据的质量、一致性和完整性，为人工智能模型的训练提供准确可靠的数据，提高模型的性能和准确性。优化数据管理：通过数据治理对数据进行有效的整合、存储和管理，方便人工智能系统快速获取和处理数据，提高数据的利用效率。保障数据安全：数据治理中的数据安全措施为人工智能系统提供安全的运行环境，保护数据和模型的隐私和安全，防止数据被恶意利用。应用案例某金融企业：利用人工智能技术进行客户数据治理，通过机器学习算法对客户的交易数据、信用数据等进行分析和挖掘，自动识别客户的风险等级和信用状况。同时，通过数据治理对客户数据进行整合和优化，提高数据的质量和可用性，为人工智能模型的训练提供了有力支持。某互联网企业：在数据治理过程中引入人工智能

TranswarpUniversityOnline（简称TUO）是星环信息科技（上海）股份有限公司（简称星环科技）基于自身在企业级大数据与人工智能基础平台的优势基础上，倾心研发的一款面向高校大数据与人工智能相关专业，集教学与手动实验为一体的一站式综合实训平台。平台集在线理论教学与实践操作为一体，配套有星环大学团队打造的丰富课件教学资源，帮助高校快速完成大数据人工智能实验室建设与教学资源储备的双重目标，确保相关专业筹建及教学工作的顺利开展。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动AI应用创新的重要驱动力。数据可谓是大模型的“灵魂”，塑造了其独特的“个性”。日前，大数据技术标准推进委员会发布了《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0数据治理在人工智能时代背景下的价值。星环科技大数据开发工具TDS提供数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和服务等数据处理全生命周期的企业级管理能力，结合大数据基础平台TDH的多模态的大数据处理能力与合规性，使得数据能够被准确地用于训练和部署AI模型，同时保护数据的隐私和安全。星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发，已形成大数据与）》，以数据治理为抓手，创新性地提出了面向人工智能全生命周期的治理实践方法，为人工智能场景中数据治理路径指明了方向，使数据治理的价值能够在时人工智能时代背景下最大化激活。星环科技积极参与了报告的编写工作。面向人工智能的数据治理（DG4AI，DataGovernanceforArtificialIntelligence）是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践，以确保数据的质量、可靠性、安全性

》“数据治理”、“反欺诈”、“风险预警”、“反洗钱”多个板块。《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》通过对50+名银行人工智能与大数据相关从业者的深度调研，以及对上百个银行人工智能与大数据应用近日，沙丘社区发布《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》，凭借在大数据与人工智能领域的技术优势，以及深耕金融领域多年的成功经验，星环科技入选该报告《中国银行业人工智能与大数据市场图谱案例的深度研究，围绕如何识别和评估人工智能与大数据技术在银行的用例、如何决定用例投入的优先级等问题展开，分析了多家银行人工智能与大数据应用案例，旨在为银行管理者提供决策参考。中国银行业人工智能与大数据市场图谱列举了各个用例下的代表供应商，这些供应商在对应用例下具备成熟的产品/解决方案以及成功的落地案例，为银行选型提供参考。报告指出，银行是早应用人工智能与大数据技术的领域之一，目前已在多个业务场景实现落地并取得不错的应用效果。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技

细分和目标客户定位。基于这些分析结果，企业可以制定个性化的营销策略，向消费者精准推送符合其需求的商品和服务信息，提高营销效果和转化率。供应链管理是零售企业运营的关键环节，人工智能和大数据分析在这方面也在当今这个科技飞速发展、信息爆炸的时代，人工智能与大数据分析宛如两颗璀璨的明星，照亮了各个领域的发展道路，成为推动社会进步和创新的核心驱动力。它们不再是停留在科幻电影中的虚幻概念，而是已经深度融入支持。二者相辅相成，大数据为人工智能提供了丰富的“养分”，使其模型能够不断优化和学习；人工智能则为大数据分析赋予了强大的工具和算法，让数据的价值得以充分释放。人工智能与大数据分析：概念大揭秘为了更好地理以直观的图表、图形等形式展示出来，方便用户理解和分析，像柱状图、折线图、地图等，能够让数据洞察一目了然。人工智能与大数据分析之间存在着紧密的相互依存关系。大数据是人工智能发展的基石，为人工智能提供了丰富。人工智能则是大数据分析的强大工具，借助人工智能的算法和模型，可以对大数据进行更高效、更深入的分析，挖掘出数据中隐藏的价值。比如，利用自然语言处理技术对大量的文本数据进行情感分析，了解用户对产品或服务的

人工智能大模型是指在机器学习和人工智能领域中，具有大规模参数和复杂计算结构的模型。这些模型基于深度神经网络构建，参数量通常达到数十亿甚至数千亿个。它们能够处理大规模数据，执行复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。大模型的发展历程显示了其在处理复杂问题上的优势。随着数据量的增加和模型复杂度的提高，传统的机器学习方法逐渐显得力不从心。而大模型凭借其强大的计算能力和智能决策能力，在各个领域取得了显著成果。以星环科技的无涯为例，这是一个拥有数十亿参数的大规模语言模型。通过在海量文本数据上进行无监督学习，无涯能够理解和生成人类语言，实现多种自然语言处理任务，包括但不限于文本生成、问答和翻译。星环科技无涯·问知InfinityIntelligence，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。

日常业务，提高工作效率。操作简单、兼具可视化的人工智能平台亟待开发上线，旨在降低技术学习门槛，让更多人加入业务流程的优化和开发。3、平台开放后的数据风险基于大数据平台，开发一套数据集成的整体框架能够Sophon构建的人工智能平台整体架构分为大数据平台、数据治理平台和人工智能云平台。国泰君安人工智能平台以大数据平台（包含应用大数据平台、数据集市平台、运维大数据平台）为基础的数据汇聚、规范化存储平台；以、关键基础设施安全态势感知与应急、安全情报交换与共享，终从一体化运营向智慧运维迈进。总地来说，星环Sophon以大数据、机器学习和容器云为基础助力国泰君安建设人工智能平台，实现信息技术到金融科技的能力跨越数据治理平台（包含数据治理平台、数据安全平台）为基础的数据管控平台；以算力、算法服务为基础的人工智能云平台（包含AI服务云平台、机器训练平台）共同构成国泰君安人工智能的基础架构体系。实施成效1、智能风控超过10000人天。2、智能咨询推荐通过建立以大数据为基础的用户和产品标签体系，勾勒了超过1000个指标的用户画像和500个指标的产品画像，基于用户的静态数据、行为等数据，实现千人千面的个性化产品

、隐私保护和知识产权保护方面不断提升人工智能安全治理能力，以行业协同方式探索人工智能安全新型综合治理新模式，为中国人工智能产业健康发展提供可持续的基础性支撑。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件》标准、《数据治理标准化白皮书》等的编写工作；入选IDC数字政府数据要素流通市场厂商图谱、中国信通院“数据安全产品与服务图谱2.0”等。当前以大模型为代表的人工智能技术和应用发展讯速，机遇与挑战并存，未来近日，中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会成立大会在北京召开，时任中央网信办副主任、国家网信办副主任，现任第十四届全国政协委员、经济委员会委员赵泽良出席会议并讲话。协会秘书长李欲晓主持会议，并代表王秀军理事长对人工智能安全治理专业委员会成立表示祝贺。星环科技凭借在人工智能、数据安全治理等领域的技术优势，成为人工智能安全治理专业委员会首批成员单位。中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在人工智能领域，星环科技自主研发了智能分析工具Sophon，通过以数据和模型为中心，提供“六易三仓两中心”的功能服务，让用户能够基于自身需求构建紧密贴合其业务场景的

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...