数据治理 数据拉齐

数据治理系统定义数据治理系统是一种用于管理和优化数据资源的平台，通过定义和实施组织范围内的数据管理政策、标准和流程，确保数据的准确性、一致性、安全性和合规性。它涉及数据的创建、存储、使用和销毁的整个字段名等多种检索维度。数据标准管理：统一定制数据标准，提高包括字段、码值、数据字典管理，保障业务数据和中台数据的统一标准。实现数据标准库100%拉通，智能识别数据标准和引用。数据质量监控：提供事前、事。基于集团数据资产实现数据安全分级管理，自动识别安全信息；提供数据访问安全行为监测，及时识别访问风险。数据建模中心：统一建模，提供业务系统建模和模型管理。元数据管理：作为数据治理平台的前端展示门户，帮助生命周期，旨在最大化数据的价值，降低数据风险，并支持业务决策和运营的有效性。核心功能数据资产管理：提供面向用户的场景化搜索，提供全景数据资产地图，方便快速查找资产和资产分析。支持标签、数据地图、表名和中、事后的数据质量体系，支持数据质量监控规则配置、告警管理等功能。配置数据质量监控阻断规则，数据质量出现差异可实时阻断下游作业运行，屏蔽错误结果链路扩散。数据安全：提供数据安全脱敏、安全分级和监控

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8月2日，星环科技大数据3.0系列研讨会在南京拉开首站帷幕，会上，星环科技与中博信息技术研究院达成战略合作，双方将结合各自优势，进行行业大数据解决方案的细化。据介绍，双方将借助星环科技在大数据、人工智能等领域的技术能力推动数据驱动的业务创新，在大数据平台建设和基于大数据服务平台的业务创新两个层面展开深度战略合作。依托星环科技领先的大数据平台技术，以及为各行业客户服务的丰富的大数据平台实践经验和持续的创新能力，结合中博信息强大的软件开发、系统集成、运营能力，共同设计和建设企业级大数据服务平台、系统。进行业务和技术创新，形成行业标杆的解决方案和应用创新产品。中博信息技术研究院有限公司前身为江苏省电信科学技术研究院有限责任公司，是中国通信服务股份有限公司专业子公司，专业从事软件开发、系统集成、管理咨询与培训、互联网增值业务研发及运营服务。星环科技是全球领先的大数据与人工智能基础平台供应商，专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务，打造大数据和人工智能技术的“中国心”。公司以上海为总部，以北京、广州为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地

解锁一站式数据治理平台：企业数据管理的变革密码一站式数据治理平台是什么一站式数据治理平台，宛如一位神通广大的数据魔法师，是一种将多种数据管理功能高度集成的综合性平台，能够实现对数据从诞生到消亡的全孤岛，实现数据在企业内部的自由流通和共享，让各个部门都能根据自身需求获取和使用数据，为企业的决策提供有力支持。核心功能数据集成一站式数据治理平台堪称数据集成领域的“超级连接器”，拥有强大的能力，能够资源，如阿里云、腾讯云等，为企业拓展数据边界提供了便利。数据标准管理数据标准管理是一站式数据治理平台的关键功能之一，它就像是为企业数据制定的一套“统一语言”和“规范准则”。平台通过制定统一的数据标准质量管理是一站式数据治理平台的核心功能之一，它如同一位严格的“数据质检员”，通过一系列科学的方法和技术，对数据进行全面的检测和修复，确保数据的高质量，为企业的业务决策提供坚实可靠的数据基础。平台通过缺失值，如客户的联系方式是否完整填写，员工的入职信息是否齐全等。一致性规则则确保数据在不同系统或不同记录之间保持一致，比如在销售系统和财务系统中，同一产品的价格数据是否一致。唯一性规则用于防止数据重复

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数据治理系统定义数据治理系统是一种用于管理和优化数据资源的平台，通过定义和实施组织范围内的数据管理政策、标准和流程，确保数据的准确性、一致性、安全性和合规性。它涉及数据的创建、存储、使用和销毁的整个字段名等多种检索维度。数据标准管理：统一定制数据标准，提高包括字段、码值、数据字典管理，保障业务数据和中台数据的统一标准。实现数据标准库100%拉通，智能识别数据标准和引用。数据质量监控：提供事前、事。基于集团数据资产实现数据安全分级管理，自动识别安全信息；提供数据访问安全行为监测，及时识别访问风险。数据建模中心：统一建模，提供业务系统建模和模型管理。元数据管理：作为数据治理平台的前端展示门户，帮助生命周期，旨在最大化数据的价值，降低数据风险，并支持业务决策和运营的有效性。核心功能数据资产管理：提供面向用户的场景化搜索，提供全景数据资产地图，方便快速查找资产和资产分析。支持标签、数据地图、表名和中、事后的数据质量体系，支持数据质量监控规则配置、告警管理等功能。配置数据质量监控阻断规则，数据质量出现差异可实时阻断下游作业运行，屏蔽错误结果链路扩散。数据安全：提供数据安全脱敏、安全分级和监控

8月2日，星环科技大数据3.0系列研讨会在南京拉开首站帷幕，会上，星环科技与中博信息技术研究院达成战略合作，双方将结合各自优势，进行行业大数据解决方案的细化。据介绍，双方将借助星环科技在大数据、人工智能等领域的技术能力推动数据驱动的业务创新，在大数据平台建设和基于大数据服务平台的业务创新两个层面展开深度战略合作。依托星环科技领先的大数据平台技术，以及为各行业客户服务的丰富的大数据平台实践经验和持续的创新能力，结合中博信息强大的软件开发、系统集成、运营能力，共同设计和建设企业级大数据服务平台、系统。进行业务和技术创新，形成行业标杆的解决方案和应用创新产品。中博信息技术研究院有限公司前身为江苏省电信科学技术研究院有限责任公司，是中国通信服务股份有限公司专业子公司，专业从事软件开发、系统集成、管理咨询与培训、互联网增值业务研发及运营服务。星环科技是全球领先的大数据与人工智能基础平台供应商，专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务，打造大数据和人工智能技术的“中国心”。公司以上海为总部，以北京、广州为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地

解锁一站式数据治理平台：企业数据管理的变革密码一站式数据治理平台是什么一站式数据治理平台，宛如一位神通广大的数据魔法师，是一种将多种数据管理功能高度集成的综合性平台，能够实现对数据从诞生到消亡的全孤岛，实现数据在企业内部的自由流通和共享，让各个部门都能根据自身需求获取和使用数据，为企业的决策提供有力支持。核心功能数据集成一站式数据治理平台堪称数据集成领域的“超级连接器”，拥有强大的能力，能够资源，如阿里云、腾讯云等，为企业拓展数据边界提供了便利。数据标准管理数据标准管理是一站式数据治理平台的关键功能之一，它就像是为企业数据制定的一套“统一语言”和“规范准则”。平台通过制定统一的数据标准质量管理是一站式数据治理平台的核心功能之一，它如同一位严格的“数据质检员”，通过一系列科学的方法和技术，对数据进行全面的检测和修复，确保数据的高质量，为企业的业务决策提供坚实可靠的数据基础。平台通过缺失值，如客户的联系方式是否完整填写，员工的入职信息是否齐全等。一致性规则则确保数据在不同系统或不同记录之间保持一致，比如在销售系统和财务系统中，同一产品的价格数据是否一致。唯一性规则用于防止数据重复

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...