云计算与数据湖

数据
星环科技数据解决方案帮助企业对接各类业务系统,汇集各个数据源,实现数据的融通,并对数据进行分类分级、编目治理、安全设计以及质量控制等,实现入“”形成有效数据资源。

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数据
数据是一种基于计算技术构建的数据架构,它将数据的功能与计算的优势相结合,为企业提供了更加灵活、高效、低成本的大数据存储和分析解决方案。存储对象存储为主:通常基于平台的对象存储服务构建处理分析丰富的计算引擎选择:支持多种主流的大数据计算引擎,用户可根据不同的业务场景和数据处理需求灵活选择。同时,平台通常会对这些计算引擎进行优化,提高运行效率和稳定性。Serverless分析服务低成本存储层,实现成本性能的优化平衡。数据加密安全:平台提供强大的安全机制,包括数据加密、访问控制、身份验证等,确保数据在存储和传输过程中的安全性和隐私性,企业无需自行搭建复杂的安全系统。数据:提供Serverless的数据分析服务,用户无需配置和管理计算集群,只需提交查询语句即可即时获取分析结果,按查询量计费,方便快捷且成本可控。交互式分析可视化:集成了各种交互式分析工具和数据可视化。这些对象存储具有高可扩展性、高耐久性和低成本的特点,能够存储海量的各种类型数据。存储分层:利用存储的分层特性,可将数据根据访问频率和成本等因素进行分层存储,如热数据存储在高性能存储层,冷数据存储在
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原生数据
原生数据是一种将数据架构原生技术深度融合的创新数据架构和解决方案。架构特点存储计算分离:基于存储的弹性和可扩展性,实现存储计算的解耦。数据存储在对象存储等持久化存储中,而计算资源,降低成本。高可用性:通过原生的多副本存储、自动容错和故障转移等机制,确保数据的高可用性。即使部分节点出现故障,也能自动切换到其他可用节点,保证数据的连续性和业务的正常运行。敏捷开发迭代:原生数据探索可视化:提供丰富的数据探索和可视化工具,方便用户对数据中的数据进行查询、分析和可视化展示。数据安全治理安全机制:继承了平台的安全机制,如身份认证、访问控制、数据加密等,确保数据的安全性和隐私性。平台提供了强大的安全防护体系,能够有效抵御各种网络攻击和数据泄露风险。元数据管理治理:强调元数据的管理和治理,通过统一的元数据管理平台,对数据中的数据资产进行全面的管理和监控。元数据则可以根据实际需求灵活分配和扩展,大大提高了资源的利用率和成本效益。容器化部署:利用容器技术,将数据的各个组件进行容器化封装,实现快速部署、弹性伸缩和高效管理。容器化使得数据能够在不同的环境中轻松
原生仓一体是将原生理念数据数据仓库融为一体的系统。原生仓一体运用原生技术,如容器化、微服务架构和弹性伸缩等,将数据数据仓库的功能整合到一个统一的平台上,以更好地满足企业对数据计算资源进行弹性伸缩和高可用性的管理。弹性伸缩:原生仓一体系统具备弹性伸缩的特性,能够根据实际需求自动调整系统的资源规模,以适应数据处理的量变。它可以依据负载的变化自动增加或减少容器的数量,以提供高效的数据处理和存储服务。数据整合一站式服务:原生仓一体系统可以集成和整合各类数据源,包括结构化、半结构化和非结构化数据。它提供统一的数据管理和查询接口,为企业提供一站式的数据服务,方便企业对数据处理和存储的需求。原生仓一体系统主要由以下组件和特点构成:数据:作为集中存储和处理的中心,数据可以容纳各种类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据。它具备高扩展性和强大的数据处理能力,能够取、转换和加载数据,并根据业务需求进行数据模型设计和优化。原生架构:原生仓一体系统采用原生的架构设计和技术,如容器化、微服务架构和声明式配置等。它以容器的形式部署数据数据仓库在环境中,利用
不同领域的原生数据实践,以期为更多企业提供原生数据的选型建议。星环科技作为大数据基础软件开发商,坚持技术创新,始终走在行业前列,已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发智能分析近日,艾瑞咨询发布了《中国原生数据应用洞察白皮书》,星环科技作为大数据厂商入选中国原生数据产业图谱。该白皮书聚焦原生数据的市场现状、竞争格局及行业实践场景,探讨企业在科技、教育、新零售等工具的软件产品矩阵。基于星环科技数据云平台TranswarpDataCloud(TDC)、星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)等产品的数据解决方案,能够一站式解决企业从建湖到管全部过程,为企业管理和决策提供数据基础分析能力保障,助力企业发展。
数据仓库可以根据业务需求动态调整资源,支持计算和存储的独立扩展,以满足不同的业务场景和负载变化。快速部署高可用性:利用容器化和编排工具,原生数据仓库能够实现快速部署和自动化管理,同时通过多副本存储和自动故障转移机制保障高可用性。兼容性:许多云原生数据仓库产品高度兼容主流数据库生态,使得传统应用能够平滑迁移到环境。存算分离架构:原生数据仓库常采用存储计算分离的架构,这种设计使得计算资源可以根据原生数据仓库是一种专为计算环境设计和构建的数据仓库解决方案,它充分利用了计算的优势,如弹性扩展、高可用性和自动化运维等特性。以下是原生数据仓库的一些关键特点和技术优势:弹性扩展性:原生等多种工作负载,适应复杂的数据分析需求。数据共享和统一存储:新一代原生架构可以实现数据的统一存储和管理,避免数据孤岛,支持数据共享。仓一体:原生数据仓库支持“仓一体”架构,即数据数据需求快速扩展或缩减,同时存储资源可以独立优化,提高资源利用率和成本效益。原生技术集成:原生数据仓库深度集成了容器化、微服务架构、DevOps、持续集成/持续部署(CI/CD)等原生技术,以提高
近日,星环科技大数据基础平台TDH顺利通过中国信通院原生仓一体大规模一数多芯专项评测,在10000节点X86、ARM混合部署集群下,数据集成、计算、存储、数据治理以及其他仓能力等五大能力域国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会TC601WG1大数据技术产品工作组组织编制,在体现存算分离、弹性扩缩容等原生能力的同时,覆盖了原生仓一体数据平台所具备的一系列能力,总体分为数据集成、仓存储、计算数据治理、仓其他能力五大能力域,旨在帮助大数据产品供应商及用户方评估原生仓一体数据平台的技术能力和研发方向。信通院《原生仓一体数据平台技术要求》标准总体框架“一数多芯模型)、统一计算能力、统一接口,实现了数据跨模型的交互能力,帮助用户快速实现复杂业务,加速业务创新。实时入查询分析:数据能够高吞吐低延时地实时接入平台存储,接入的结构化数据可以直接进行分析查询,快速变现均满足原生仓一体测试要求,成为首个通过该专项评测的数据产品平台,彰显了星环科技在原生仓一体领域技术实力,以及在大规模数据管理和混合部署方面的技术优势。《原生仓一体数据平台技术要求》由中
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数据
数据是一个涉及计算和大数据处理的概念,它描述了将数据从各种来源收集、整合和存储到一个中心化的数据仓库或数据中的过程。数据涉及将来自不同来源的数据(包括企业内部业务系统、外部数据源以及用户生成的数据等)进行清洗、转换和整合,然后存储在一个中心化的数据仓库或数据中。这个过程的目的是为了实现数据的统一管理、分析和处理,帮助企业更好地理解业务数据,并从中挖掘出有价值的信息。数据的过程数据摄取:将数据从源系统(如数据库、文件系统、API等)中提取出来,并将其存储在数据中。数据清洗:对摄取的数据进行清洗和验证,以确保数据的质量和准确性。数据转换:将数据从源系统的格式转换为数据所需的格式,以便进行分析和报告。数据存储:将转换后的数据存储在数据中,以便进行进一步的分析和报告。数据的应用场景数据集成:将来自不同来源的数据集成到一个数据中,以便进行统一管理和处理。数据仓库:将数据数据中提取,并进行ETL(抽取、转换、加载)操作,以构建数据仓库。实时流式导入:将数据以流的方式持续导入数据中,可以利用流处理引擎来实现。数据复制:将数据从现有的数据库或数据仓库中复制到数据
:一些数据格式支持数据更新和ACID事务,使得数据可以支持更复杂的数据处理需求。可扩展的元数据和存储引擎:数据技术支持可扩展的元数据管理和多种存储引擎,以适应不同的业务需求。原生数据技术:原生数据利用计算的优势,提供存储计算分离架构,存储、加速、管理和计算的企业级数据解决方案。数据技术涵盖了存储、数据处理分析、管理治理等多个方面,以下是一些主要的数据技术:存储技术:数据通常使用分布式文件系统和对象存储服务,来支持大规模数据存储。支持多种数据格式,以优化存储效率和查询性能。计算引擎:数据支持多种计算引擎,以处理批量和实时数据。一些数据技术还支持AI和机器学习框架,从数据中直接读取数据进行训练。元数据管理:数据需要有效的元数据管理,以提供数据分类、搜索和血缘分析功能。数据治理和安全:数据技术包括数据访问控制、加密传输和脱敏处理等,以确保数据的安全性和合规性。数据集成和开发:数据平台提供数据集成工具和开发环境,以支持数据的ETL、转换和分析。智能化管理:随着AI技术的发展,数据管理变得更加智能化,包括自动化的数据清洗、元数据生成和模型训练等功能。流批一体:数据技术支持流批一体,即实时和离线逻辑的统一,确保数据的一致性。数据更新和事务支持
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实时仓平台
星环科技基于ArgoDB构建的实时仓平台,提供统一元数据管理、多模式计算引擎、数据实时入、高性能查询响应、跨平台数据集成、数据治理质量、数据安全合规等能力,可实现落地即分析、实时数仓增量计算多种混合业务。实时入查询分析:数据能够高吞吐低延时地实时接入平台存储,接入的结构化数据可以直接进行分析查询,快速变现数据价值多模态数据统一管理:SQL入口、计算引擎、存储管理、资源管理四层统一,支持11种数据模型,一个SQL任务完成不同模态数据之间的关联计算自由流转行列混合存储、一库多用:一张表同时支持行存/列存格式,存储层保证行列数据一致性,计算层自动判断使用行存或列存;一张表同时支持实时数据Hive/Impala等语法原生资源隔离共享:基于原生技术架构,支持存算分层,资源弹性伸缩,提高资源利用率;数据存储可以按照业务需求将数据指定存放到对应磁盘中,实现IO隔离以及磁盘合理分配两地三中心数据、一体化流式处理等。结合仓集一体技术架构,ArgoDB支持一种数据格式,满足数据实时入、数仓模型加工、高性能集市在线分析;通过行列混存技术实现基于一张表提供高并发精确查询、即席分析、复杂批处理等
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...