图数据库中间件

注入新的活力。一、数据中台中间件是什么数据中台中间件是位于操作系统、数据库等基础软件与上层应用之间的一类软件，它就像是数据世界的“桥梁搭建者”。它能够屏蔽底层数据资源的复杂性，为上层应用提供统一、便捷的数据中台中间件：物流集团数据治理的新引擎在数字化转型的浪潮中，物流集团面临着海量数据的管理与运用难题。数据中台中间件作为一种新兴技术，正逐渐成为物流集团突破数据治理困境的关键力量，为智慧物流的发展数据访问接口和服务。二、在物流集团数据治理中的应用数据整合与共享：物流集团拥有运输、仓储、配送等多个业务板块，每个板块都有各自的数据系统。数据中台中间件能够打通这些“数据孤岛”，将分散在不同系统中的分析，预测客户需求，提前做好库存准备。同时，数据中台中间件还可以为物流集团的数据分析工具和人工智能模型提供数据支持，助力实现智能化的物流决策。业务流程优化：借助数据中台中间件，物流集团可以将数据融入到业务流程中，实现业务流程的数字化和智能化。例如，在货物配送环节，根据实时的交通数据和订单数据，通过中间件调用智能调度算法，自动生成最优的配送路线和配送计划，提高配送效率，降低成本。三、优势尽显降低开发

一个需要良好规划、设计和实施的过程。其基础设施包括硬件、软件和网络，其中件包括服务器、存储和网络设备，软件包括操作系统、数据库、中间件和应用软件。不同的业务场景需要不同的硬件和软件合，因此，在搭建之前-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序随着数字化时代的到来，各行各业都逐渐将数据处理和分析纳入到业务流程中。而大数据平台的搭建就成为未来的发展趋势，为企业提供业务数据的高效管理和分析，以实现商业决策的精准性和高效性。大数据平台的搭建是，需要根据业务需求进行合理规划和设计。大数据平台的搭建具体过程如下:确定业务需求：在进行平台搭建之前，需要确定平台需要支持的业务需求，这些需求可能包括数据输入、流处理、数据仓库、报表生成等。此外，还需要确定平台需要支持的数据格式和数据量。选择合适的技术方案：根据业务需求，选择合适的技术方案。安装和配置软件：由于大数据平台的软件组合比较复杂，所以需要进行安装和配置，需要根据业务需求选择合适的发版本

微服务引擎是一种微服务应用管理中间件，提供快速部署、租户隔离、高可用容灾、免运维、无缝迁移服务等功能。微服务引擎是一种中间件，用于管理和部署微服务应用。提供了快速部署的能力，可以助开发人员快速地将回滚：微服务引擎可以支持多版本的微服务部署和管理，方便开发人员进行版本控制和回滚操作。可以帮助开发团队更好地管理和协调不同版本的微服务，确保系统的稳定性和兼容性。微服务引擎是一种强大的中间件，通过提供各种功能和特点，简化和优化了微服务应用的管理和运维工作，帮助开发人员快速构建和部署可靠的微服务应用。

操作数据库，而无需通过网络连接或中间件。嵌入式图数据库使用图形数据模型来存储和查询数据，图形数据模型是一种基于节点和边的模型，可以灵活地表示实体之间的关系。特点高性能：嵌入式图数据库通常具有优化的存储嵌入式图数据库是一种特殊类型的数据库系统，专门用于存储和管理图形数据。它具有以下特点和应用：定义嵌入式图数据库被设计为可以直接嵌入到应用程序中，与应用程序紧密集成。这种设计使得应用程序可以直接访问和嵌入式环境。易于集成：提供了简洁的API和详细的文档，开发者可以轻松将其集成到现有系统中。应用嵌入式图数据库在多个领域都有广泛的应用，例如：社交网络分析：用于分析用户之间的关系网络。推荐系统：通过和查询算法，能够快速执行复杂的图形查询。强大的查询语言：通常提供一种强大的查询语言，用于表达和执行图形查询。可扩展性：具有良好的可扩展性，可以处理大规模的图形数据。轻量级：设计紧凑，占用资源极少，适合

信息技术应用创新，其核心在于实现信息技术领域的自主创新与国产化替代，涵盖从芯片、操作系统、数据库、中间件到应用软件的全产业链。信创国产化的首要意义在于保障国家信息安全。长期以来，我国在信息技术领域对，提高服务器的稳定性和可靠性；存储设备厂商应研发大容量、高性能的存储设备，保障数据的安全存储。在软件方面，操作系统、数据库、中间件等软件厂商应加强协同，实现软件之间的无缝对接和兼容，为大数据平台提供稳定的海外产品依赖度较高，国外IT厂商在操作系统、数据库、芯片等关键领域占据较大市场份额，并高度渗透到政府、海关、邮政、金融、铁路、民航、医疗、军警等各行业环节。这些外部技术在带来便利的同时，也埋下了安全隐患稳定性。数据库引擎技术的创新同样不可或缺，通过改进存储结构和查询算法，提升数据库的读写性能和数据处理能力，满足大数据高并发、海量存储的需求。（二）生态建设构建格局构建完整的生态系统是大数据平台信创国产化信创浪潮下，大数据平台国产化的崛起与突破信创国产化：时代的必然选择在全球科技竞争日益激烈的当下，信息技术领域的自主可控已成为国家发展的关键所在，信创国产化也应运而生，成为时代发展的必然选择。信创，即

国产化信创是指在核心芯片、基础硬件、操作系统、中间件、数据服务器等领域实现国产替代，以自主可控的技术和产品来保障国家的网络安全和信息安全。信创产业是数据安全和网络安全的基础，需要国内企业积极配合、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，产品自带信创基因，根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，分布式数据库、宝德、泰山等；支持飞腾、申威、龙芯、鲲鹏、海光等芯片架构；支持各类国产化中间件。星环科技已深度适配从底层芯片主机到操作系统，再到上层应用，均可支持在用户全信创软硬件环境下的7x24安全稳定运行。在国产化替代方面，星环科技拥有成熟的基础软件替代解决方案，在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践，帮助用户实现自主可控的同时，在典型解决方案”（国家级）、江苏省工业和信息化厅“江苏省信息技术应用创新优秀解决方案”、“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和佳信创数据库厂商榜单”、“2022中国信科独角兽榜单”、“信创产业实干者企业”；成为政企信创促进中心首批成员单位等。

安全防护能力，共同保障大数据安全星环科技的大数据安全中间件包含身份认证与权限管理组件TranswarpGuardian、数据审计与泄露防护组件TranswarpAudit、数据安全治理《数据安全法》颁布后企业如何保障数据安全星小环来帮忙星环5大安全组件帮您全面提升数据安全防护能力数据安全治理工具身份认证与权限管理数据审计与泄漏防护数据流通门户隐私计算平台覆盖数据全生命周期的数据工具TranswarpDefensor、数据流通门户TranswarpForesight及隐私计算平台TranswarpSophonP²C，且对星环大数据基础平台TranswarpDataHub完美兼容。作为国产自主研发的大数据平台，拥有超过2000多企业用户的星环大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）提供多重技术和工具，保障用户大数据平台的安全。现在《数据安全法》等法律法规开始实施，数据安全、隐私计算成为行业关注的热点，对于底层的基础软件应用而言，从源头上层层把控数据安全，势必会成为行业共识。星环科技通过自主研发的一系列产品组件中的安全保护，不断提升数据安全等级，帮助企业级用户实现覆盖数据全生命周期的数据安全防护能力，更好地实现数据安全加固和创新。

。A-PaaS模块面向不同的业务场景提供大数据服务、数据库与中间件服务、集成工具服务和容器云服务；在A-PaaS层的统一集成框架之上集成了丰富的PaaS能力组件，全部以容器化部署的方式运行在I-PaaS化通过统一资源管理层对所有物理资源进行池化管理，用户对资源可以自助配置并自动化使用，实现资源按需申请。2）组件服务化采用PaaS云平台的模式进行设计，将大数据组件、数据库与中间件、数据集成工具、容器云及办理。助推其运营产品的用户注册率高达80%，下单用户率达到20%；开创了风险控制和管理的新模式，获得客户的高度认可。总结某运营商借助星环科技云原生技术实现了大数据组件、数据库组件以及中间件的容器化互联网化运营。3）开放大数据能力4大类，20余种，数据产品1000余个星环科技帮助某运营商搭建的容器化大数据能力开放平台实现了包括大数据处理、关系型数据库、列式数据库、KV、云服务等主流计算框架、数据库能力开放平台，并提供技术支持。某运营商大数据能力开放平台总体功能架构图如下：图1：某运营商大数据能力开放平台总体功能架构其中IaaS层主要依托某运营商集团现有服务器资源，为整个能力开放平台建设提供物理

产品简介产品描述分布式消息中间件是用来分布式发布订阅消息中间件Kafka。产品功能客户端语言丰富支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言支持同步和异步复制两种高可用机制起KafkaManager图形化的Kafka监控管理工具，可以管理多个Kafka实例，可用于实时的性能监控默认不开启HA，可以手工配置ZookeeperKafka依赖，用于Kafka元数据的管理Terminal用于登录Kafka对应的容器做相关的运维工作默认不开启HA，可以手工配置产品实例部署和配置管理参考数据湖章节最佳实践如何将Kafka对云外暴露在一些IoT等场景下，Kafka需要对外部接入实时的数据，或者在一些场景下需要对内网的其他VPC暴露网络连接并接入数据，可以直接配置Kafka的实例并提供可以外部访问的IP地址即可（相关IP要找网络管理团队来申请）。前提Kafka实现了自己的协议和负载均衡算法接口的方式来写入日志或者做数据接入，而不是通过Kafka写入的方式。这种方式比较适合web类应用，开发简单，无需关注对Kafka的耦合性，也是一种比较常见的使用方法。在这种情况下，可以通过KafkaRest服务来提供相应的能力。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...