图数据库和图引擎

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的分析算法深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

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数据库是一种以这种数据结构为基础的数据库管理系统。由节点关系组成,节点代表实体,关系代表实体间的关联方式。数据库以高效存储查询数据为设计原理,将数据间的关系和数据本身同样重要地存储起来,使其能够快速响应复杂关联查询。存储、查询计算是数据库的核心能力。存储:数据库的核心组件之一,负责数据的持久化存储。存储是将数据的方式进行组织存储,以实现更高效的数据管理查询。查询:查询是指以的方式对数据进行查询访问。在数据库中,查询操作可以通过对图中的顶点边进行搜索、过滤聚合等操作来实现。查询语言通常基于图形遍历算法。计算:计算是指以作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。通过将问题转化为模型,计算可以更直观地表示对象之间的关系,从而获得以往用扁平化的视角很难得到的结果。计算系统软件通常以分布式架构实现,支持大规模数据的处理分析。
数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储管理关系连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀数据库产品,星环科技数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储3D的可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等数据库常用功能。凭借优异的产品性能出色的落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,StellarDB被国际权威研究分析机构Gartner列入2022年发布的《中国数据库市场指南》中,于2020年首批通过了中国信息通信研究院《数据库基础能力评测》,并支持国产化硬件操作系统部署。;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的分析算法深度算法;支持标准查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识
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数据库原理
数据库的原理主要基于图论,它以点(节点)边为基础存储单元,旨在高效存储查询数据数据库基本概念‌点(节点)‌:在数据库中,点代表实体,如人员、企业、账户等。每个点都可以存储各种属性,如用将节点边存储为结构中的元素。节点存储实体数据,边存储关系数据。同时,节点边都可以附加属性,以提供更多上下文信息。‌查询‌:数据库通常提供专门的查询语言。这些查询语言允许用户通过节点边的关系-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级户名、电子邮件地址等。‌边‌:边代表实体之间的关系,这些关系可以是有向的,也可以是无向的。边还可以有权重,表示关系的强度或重要性。数据库数据结构图数据库采用数据结构来存储数据,这种结构直接存储了节点之间的依赖关系。与关系型数据库相比,数据库不需要通过外键或连接表来表示关系,而是将关系作为数据的一部分进行存储。这种数据结构使得数据库能够快速响应复杂关联查询。数据库工作原理‌存储‌:数据库
星环科技数据库StellarDB是国产高性能数据库,采用分布式架构原生计算引擎,支持超大规模数据管理高效的计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化界面支持2D3D的可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等数据库常用功能。TranswarpStellarDB克服了海量关联数据存储的难题,通过集群化存储丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。也通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《数据库管理系统市场指南》中,星环科技存储:StellarDB为数据存储设计了专有的存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘内存的使用量。根据分区策略,数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据
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计算引擎
定义与背景计算引擎是一种专门用于处理数据的软件系统,能够高效地存储、查询、分析可视化数据。随着大数据的增长复杂网络数据结构的普遍应用,传统数据库在处理复杂关系数据时面临挑战,计算引擎行为等数据,发现潜在的安全威胁攻击路径。知识图谱:构建和查询大型知识,支持智能问答推理,将知识以的形式表示,便于进行知识的存储、查询推理。应运而生,成为数据科学人工智能领域处理数据的重要工具。核心功能嵌入:将图中的节点边转换为低维向量,以便进行深度学习模型的训练预测,有助于挖掘数据中的潜在特征关系。遍历:通过深度优先搜索有用的信息,例如计算节点的度数、路径长度、最短路径等。关键特点高效的数据存储与访问:能够存储访问结构数据,支持邻接表、邻接矩阵等多种存储格式,根据不同的应用场景选择合适的存储方式,提高数据访问效率。分布式并行处理:利用分布式计算技术,将数据分割成小块,分配给不同的节点进行并行计算,大大提高了计算速度处理能力,能够高效地处理大规模数据。图形算法支持:提供丰富的图形算法库,支持社区发现、路径
什么是数据库数据库是一种特殊类型的数据库,它使用图形结构来表示存储数据。在数据库中,数据被组织成节点、边属性的集合,这些节点边可以描述任何对象之间的关系,例如人员、组织、地点等。数据库的查询语言通常基于图论关系代数,可以运用在许多场景中,例如推荐系统、社会网络分析、智能交通、金融风险管理等。数据库可用于处理复杂的关系型数据,并通过高效地遍历整个图形来快速查找提取信息。星环分布式数据库StellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB被国际权威研究分析机构Gartner列入2022年发布的《中国数据库市场指南》中,于2020年首批通过了中国信息通信研究院《数据库基础能力评测》,并支持国产化硬件操作系统部署。分布式数据库StellarDB优势:原生存储:StellarDB为数据存储设计了专有的存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘内存的使用量
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数据库介绍
数据库是一种专门用于存储查询图形数据结构的数据库管理系统。它以节点(代表实体)边(代表实体之间的关系)为核心数据模型,能够高效地表示处理复杂的关系型数据数据库的特点包括:直观的数据模型:结构直观地反映了现实世界中的实体关系,使得数据的组织理解更加自然清晰。高效的关系查询:数据库支持快速的关联查询遍历,能够轻松处理复杂的多跳查询路径分析,查询性能通常优于传统的关系型数据库。灵活性可扩展性:数据模型灵活,可以动态地添加或修改节点、边属性,无需预先定义固定的表结构,能够适应不断变化的数据需求.同时,许多数据库支持分布式架构水平扩展,能够处理大规模数据集。强大的关系分析能力:数据库内置多种算法,如最短路径、社区发现、聚类等,能够深入挖掘数据中的关联模式潜在关系,适用于推荐系统、社交网络分析、知识图谱等领域。支持ACID事务和数据一致性:确保数据操作的原子性、一致性、隔离性持久性,保障数据的准确性完整性。
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数据库介绍
数据库(GraphDatabase)是一种非关系型数据库,它以点(节点)边为基础存储单元,设计原理在于高效存储查询数据。在数据库中,“点”代表实体,如人员、企业等,可以存储各种属性;“边”则代表实体间的关系,这些关系可以是有向的,也可以是无向的,甚至可以有权重。这样的数据结构使得数据库能够快速响应复杂关联查询,因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。数据库的优势在于其丰富的关系、医疗健康以及电信领域等。在这些领域中,数据库能够高效地处理复杂的关系网络,提供实时的数据分析智能决策支持。此外,数据库还支持ACID事务,确保数据的一致性完整性。它通常不需要预定义的模式,可以灵活地添加或修改数据结构。数据库还提供了查询语言,用于查询操作图数据。同时,数据库通常提供对节点边的属性进行索引的能力,以提高查询效率。在选择数据库时,需要考虑多个因素,包括项目的开源性、分布式架构、查询性能、数据存储容量、数据导入能力、社区支持、性能可扩展性、ACID事务支持以及可视化工具等。星环分布式数据库
数据类型、数据量、查询类型、并发用户数等。这些因素将直接影响数据库的选择。‌数据类型‌:确定您需要存储的数据是结构化、半结构化还是非结构化数据,以及数据之间的关联关系是否复杂。‌数据量‌:预估项目现在未来的数据生成速度,以确定数据库的存储处理需求。‌查询类型‌:了解您的查询需求,如是否需要多跳查询、实时查询等。数据库在关联关系的分析中有天然的优势,适合处理复杂的关系查询。‌并发用户数‌:确定数据库必须支持的最大用户数或连接数,并了解需求在高峰低峰时期的波动。二、评估候选数据库在明确需求后,您可以开始评估候选的数据库。以下是一些关键的评估指标:‌技术路线‌:了解数据库的技术路线,如数据模型、架构模型、负载支持等。‌性能‌:通过基准测试程序来评估数据库的性能,包括读写速度、查询响应时间等。‌可扩展性‌:选择具有良好可扩展性的数据库,以满足未来数据业务复杂度的增长。‌安全性部署数据库后,还需要持续优化与维护数据库的性能稳定性。这包括定期监控数据库的运行状态、调整数据库配置、优化查询语句等。星环分布式数据库
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...