图数据库实时计算

数据流实时计算引擎：开启实时数据处理新时代在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业的核心资产。而如何快速、高效地处理海量数据，从中挖掘有价值的信息，成为了企业在竞争中脱颖而出的关键。数据流实时计算引擎，作为数据处理领域的“超级引擎”，正以其强大的实力，为企业带来前所未有的数据处理体验。一、揭开数据流实时计算引擎的神秘面纱数据流实时计算引擎，是一种能够对源源不断的数据流进行实时采集、分析和处理的技术工具。与传统的批量数据处理方式不同，它强调数据的实时性，能够在数据产生的瞬间就进行处理，及时反馈结果。二、核心能力剖析实时数据采集：具备强大的数据采集能力，能够从各种数据源，如传感器、日志文件、数据库等，实时获取数据，并将其快速传输到计算引擎中进行处理。高速数据处理：采用先进的算法和架构，能够在极短的时间内对海量数据进行复杂的计算和分析，满足企业对实时性的严格要求。灵活的数据处理逻辑：支持多种数据情况。提高业务效率：实时处理数据，减少了数据处理的等待时间，提高了业务流程的运行效率。优化用户体验：在互联网、金融等行业，通过实时分析用户行为数据，为用户提供个性化的服务和推荐，提升用户体验。降低成本

TranswarpSlipstream是一款通用的实时计算引擎，使用事件驱动和批处理统一的模型，在保证毫秒级别延迟的同时，帮助用户更高效、准确的进行数据集成，同时提供更复杂的分析功能，以帮助企业挖掘，为了能够帮助用户将此类应用迁移分布式实时计算引擎，星环开发了StreamingCalculus模块，其中主要功能模块如下：提供外部算法导入功能，提供Binary算法的分布式运行环境，实现和实时数据流的实时数据的价值。同时TranswarpSlipstream提供一站式的管理平台，方便用户进行应用的开发、监控，降低实时处理应用的开发和运维成本。Slipstream功能表开发的批处理应用迁移到Slipstream引擎，同时也可以很方便地通过扩展语法，开发复杂的实时统计分析业务，用来帮助企业构建实时数据仓库。以下是Slipstream在数据集成方面的主要功能可以在实时数据流上进行逻辑判断、循环等操作，以实现复杂的功能；同时，用户原先在Oracle上或者DB2上开发的存储过程，也可以方便高效的迁移到Slipstream引擎。以下是

实时计算（Real-timecomputation）是一种时间复杂性较低的计算模式，主要针对海量数据进行处理和分析，要求在极短的时间内（通常是秒级）完成计算任务。这种计算模式在大数据领域中尤为重要，因为它能够实时响应用户的输入请求，为用户提供及时、准确的结果。实时计算的三个主要特征包括：无限数据、无界数据处理和低延迟。无限数据指的是一种不断增长的、基本上无限的数据集，通常被称为“流数据”。无界数据处理是一种持续的数据处理模式，能够通过处理引擎重复处理无限数据，从而突破有限数据处理引擎的瓶颈。低延迟则意味着实时计算需要在很短的时间内为用户提供结果，因为数据的价值会随着时间的流逝而降低。实时计算相关问题问题：实时计算与传统批处理有什么区别？实时计算与传统批处理的主要区别在于数据处理的时效性。实时计算针对的是持续产生的数据流，要求在极短的时间内（通常是秒级）完成数据处理和分析，以满足实时决策的需求。而传统批处理则是在固定时间间隔内对累积的数据进行批量处理，时效性相对较低。实时计算通常用于需要快速响应的场景，如实时推荐、欺诈检测等；批处理则更适用于对时效性要求较低的场景，如数据统计报表等

研发总监刘汪根对笔者说。很多人也许并不清楚，基于大数据技术的星环数据平台产品家族包含三个部分：分布式数据库产品实时计算平台数据科学平台很显然，星环的核心竞争力，其实以数据库为主，而数据科学与实时计算。NoSQL数据库，星环有3个产品，分别是图数据库StellarDB，文档数据库Search，Bigtable数据库Hyperbase。据刘汪根介绍，目前，星环分布式数据库在国内的装机量在10万+级别通过测试，并得到TPC组织审核通过的大数据平台，这标志着星环科技的大数据产品已经处于世界的领先地位。多模态数据存储，星环攻克了万亿级的文档类数据库技术，能做到万亿级数据搜索秒级返回，万亿级图数据分析能力星环科技（以下简称：星环）定位大数据基础软件公司，而非数据库公司，为何却在数据库重金投入，甚至做的比很多数据库公司的数据库产品更好更全？“我们认为，大数据是个技术，数据库是它好的产品形态”，星环科技平台，在笔者看来，只是对数据技术生态的补充。从上图可以看出，星环是国内少有能够覆盖OLAP、OLTP、NoSQL几乎全部数据库品类的厂商。分析数据库（OLAP），星环有两款产品，Inceptor是基于

向量数据库不同于传统的关系型数据库，它是一种面向向量数据的新型数据库系统。其显著的特点是要应用于海量数据的存储和实时计算，高并发、低延迟，并且需要良好的硬件设备加速。应用场景：由于向量数据库需要存储数据库系统软件设计相结合，可以进一步提高向量数据库的性能。高并发、低延迟：向量数据库的设计目标也是高并发和低延迟，满足海量数据实时存储和计算的需求，并为广大用户提供快速、准确的数据查询和分析服务。数据库海量的数据，因此其应用场景主要集中在人工智能、大数据分析、搜索引擎等计算密集型领域中，如人脸识别、音视频搜索、自然语言处理等。在这些场景下，向量数据库处理的是由大量的向量组成的数据集，因此较之传统的扩展。计算密集型应用，需要良好的硬件设备加速：向量数据库是一种计算密集的应用，因此需要良好的硬件设备速，以提高系统的性能和响应速度。一些专用硬件，是实现向量计算加速的主要手段。通过将硬件资源优化与结构紧凑、检索速度快、查询精度高，能够满足实时搜索引擎、广告排名等场景需要高并发处理的需求。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量

图数据库在数据模型的表达能力、查询性能、灵活性、可扩展性、实时分析能力以及可视化效果等方面相比传统数据库具有显著优势。图数据库在处理复杂关系查询、实时查询和动态数据更新的场景下更具竞争力。‌数据数据的水平扩展，有效地应对数据量的增长，确保系统的稳定性和可靠性。‌具备实时分析能力‌：图数据库支持实时的图算法和查询操作，使得用户能够快速地获取实时的数据分析和应用结果。这种实时分析能力使得图数据库在诸如金融欺诈检测、社交网络分析等领域具有广泛的应用价值。相比之下，传统关系型数据库的查询操作通常是批处理的，难以满足实时分析的需求。‌可视化效果更好‌：图数据库提供了丰富的可视化工具，可以直观地展示关系查询。此外，图数据库还支持实时查询和动态数据更新，可以满足对数据实时性的要求。图数据库的查询语言比传统SQL更加简洁易懂，能够快速地完成复杂的查询操作。‌灵活性更高，可扩展性强‌：图数据库的数据-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB

，它能够实现数据的实时抽取、处理和分析，以支持快速的业务决策和响应。功能数据采集：实时数据平台能够从各种数据源，如数据库、日志、传感器等，实时抽取增量或全量数据。消息系统：利用分布式消息系统实现数据的高吞吐量和实时传输。流式处理：平台支持流式数据处理，允许在数据流中进行实时计算和分析。计算存储：提供开放的技术组件选型，用户可根据数据特性选择合适的数据存储解决方案。数据可视化：支持数据可视化和交互实时数据平台是一种大数据基础设施平台，它提供数据端到端的实时处理能力，能够对接多数据源进行实时数据抽取，并为多数据应用场景提供实时数据消费。实时数据平台旨在提供毫秒级、秒级或分钟级的数据延迟处理能力需求，整合其他数据应用，提供可视化解决方案。实时数据处理：平台能够执行自定义业务逻辑和分析功能，如机器学习推理及规则。应用场景互联网：实时搜索、实时推荐、实时流量监控等。金融：实时风险监控、实时交易系统、实时报价等。电商：实时销售数据分析、实时库存监控、实时促销活动等。物联网：实时设备监控、实时位置信息分析、实时能源管理等。实时运营分析：如实时BI、实时驾驶舱、实时决策等场景，需要实时数据的预处理和

来源与范围确定梳理清楚实时数据的来源，包括数据库、消息队列、日志文件等。明确需要纳入实时数仓的数据范围，例如，在一个物联网应用场景中，确定是采集所有传感器的数据，还是仅采集部分关键传感器的数据用于实时分析。技术选型与架构规划根据业务需求和数据规模，选择合适的实时计算框架。如果数据处理时效性要求极高，Flink可能是更好的选择，因为它具有低延迟、高吞吐的特点。规划数仓的架构，一般包括数据接入层、实时计算传输。进行一些简单的预处理操作，如数据格式统一、数据过滤等。三、实时计算层构建计算框架部署安装和配置选定的实时计算框架。根据业务需求，编写实时计算程序。实时数据处理进行数据转换操作，如数据清洗、数据关联根据用户地理位置信息添加当地的天气情况等。执行实时分析任务，如实时统计分析、实时机器学习预测等。四、数据存储层设计存储技术选型对于实时数仓的存储层，要选择能够支持快速写入和查询的数据库。根据数据类型和使用场景，也可以采用混合存储方式。例如，对于结构化的实时交易数据存储在关系型数据库中，对于半结构化的日志数据存储在文档数据库中。数据存储模型设计合理的数据存储模型，如采用列式存储模型可以提高数据查询效率

快速地处理和响应实时数据，支持实时事件处理和流式计算。数据规模不同：时序数据库通常适用于处理海量时间序列数据，比如物联网设备数据、传感器数据等。而实时数据库注重实时数据处理能力，对于处理实时高频数据或时序数据库和实时数据库是两种不同的数据库概念，它们有一些明显的区别。数据结构和处理方式不同：时序数据库主要针对时间序列数据而设计，提供专门的数据结构和处理方式来存储和查询时间列数据。而实时数据库更注重实时数据处理和响应能力，能够处理和存储实时生成的数据。数据处理方式不同：时序数据库更加注重对时间序列数据的处理和查询，它可以通过时间范围、时间戳等条件进行高效查询和分析而实时数据库更强调实时性，能够大规模并发请求有较好的性能。应用场景不同：时序数据库在物联网、金融、工业监测等领域有广泛应用。而实时数据库主要用于需要实时响应和处理大量实时数据的场景，比如金融交易系统实时市场监测等。时序数据库和实时数据库企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...