图数据库环境搭建
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D图展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。
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图数据库如何选型?
满足您的需求。搭建测试环境:在测试环境中搭建所选数据库,并导入实际数据进行测试。执行测试用例:设计并执行测试用例,包括常见的查询操作、数据更新操作等,以验证数据库的性能和稳定性。监控与分析图数据库选型是一个复杂的过程。通过明确需求、评估候选数据库、实际测试与验证以及选择合适的图数据库产品等步骤,可以为您的项目选择最合适的图数据库。一、明确需求首先,您需要明确项目的具体需求,包括数据类型、数据量、查询类型、并发用户数等。这些因素将直接影响图数据库的选择。数据类型:确定您需要存储的数据是结构化、半结构化还是非结构化数据,以及数据之间的关联关系是否复杂。数据量:预估项目现在和未来的数据量和生成速度,以确定数据库的存储和处理需求。查询类型:了解您的查询需求,如是否需要多跳查询、实时查询等。图数据库在关联关系的分析中有天然的优势,适合处理复杂的关系查询。并发用户数:确定数据库必须支持的最大用户数或连接数,并了解需求在高峰和低峰时期的波动。二、评估候选数据库在明确需求后,您可以开始评估候选的图数据库。以下是一些关键的评估指标:技术路线:了解图数据库的技术路线,如数据

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搭建时空分布数据库
搭建时空分布数据库:连接过去、现在与未来的数据之桥在数字时代,数据不仅具有价值属性,更具有时空属性。时空分布数据库作为一种新型数据库技术,能够同时处理空间位置信息和时间序列信息,为智慧城市、环境,能够实时监测生态环境变化,预警环境风险;在智慧交通中,可以优化交通信号控制,缓解城市拥堵。随着5G技术的普及和物联网设备的广泛应用,时空分布数据库将在更多领域发挥重要作用。搭建时空分布数据库不仅是监测、交通管理等领域提供强大的数据支撑。这种数据库的搭建,正在重新定义我们理解和利用数据的方式。一、时空数据的独特价值时空数据是带有地理位置标记和时间戳的数据集合,它记录了事物在时空维度上的变化轨迹。在,支持点、线、面等几何对象的时间序列表达。这些技术创新为时空数据的深度挖掘提供了可能。四、应用场景展望时空分布数据库的应用前景广阔。在城市规划领域,可以分析人口流动规律,优化城市功能布局;在环境保护方面、技术架构解析时空分布数据库采用分布式架构设计,主要包括数据采集层、存储引擎层、计算分析层和应用服务层。数据采集层通过物联网设备、GPS终端等获取时空数据;存储引擎层采用时空索引技术,实现数据的高效存储和

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搭建分布式图数据库
搭建分布式图数据库:架构设计与技术挑战图数据库作为处理复杂关系数据的利器,在社交网络、知识图谱、金融风控等领域展现出独特价值。随着数据规模的指数级增长,单机图数据库已无法满足海量数据处理需求,分布式图数据库应运而生。一、分布式图数据库架构设计分布式图数据库采用分布式存储引擎,将图数据分片存储在多个节点上。常见的存储方式包括基于边的切分和基于点的切分,前者将关联边存储在相同节点,后者则将点的邻接,在性能与一致性间权衡。三、典型应用场景与实践在社交网络分析中,分布式图数据库可快速处理数十亿级别的用户关系,支持实时推荐和社区发现。金融风控领域,它能快速识别复杂资金网络中的异常模式。知识图谱构建中,分布式架构支持大规模实体关系的存储与推理。分布式图数据库正朝着智能化、云原生化方向发展。未来,与机器学习框架的深度集成将进一步提升其处理能力和易用性,为各行业的海量关系数据处理提供强大支撑。负载均衡和查询效率间取得平衡。一致性哈希、基于图划分算法等方法可优化数据分布。查询优化面临跨节点通信开销,需采用查询下推、批量处理等技术减少网络传输。分布式事务处理则依赖时间戳排序、多版本并发控制等机制

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图数据库公司哪家好
图数据库公司哪家好在当今数据驱动的商业环境中,图数据库技术因其在处理复杂关系数据方面的独特优势而日益受到关注。面对市场上众多的图数据库供应商,企业该如何选择适合自己的解决方案?本文将从技术特性、应用场景和评估标准等多个维度,为您提供客观的参考框架。图数据库的核心价值图数据库与传统关系型数据库的根本区别在于其数据模型。图数据库以节点、边和属性为基础构建数据关系,这种原生图存储方式特别适合处理高度互联的数据。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、物流系统中的配送路径,这些场景中的数据关系如果用传统表结构表示,往往需要复杂的多表连接查询,而图数据库可以轻松实现高效遍历。性能表现是图数据库的一大亮点。在处理深度链接查询时,图数据库的响应速度通常比关系型数据库快数倍甚至数百倍。这种性能优势随着数据量和关系复杂度的增加而愈加明显。此外,图数据库的灵活模式使其能够轻松适应业务变化,无需频繁修改数据结构。应用场景适配不同行业对图数据库的需求各有侧重。网络安全领域需要实时检测异常行为模式,这就要求图数据库具备亚秒级响应能力和复杂的模式匹配功能。推荐系统则更关注个性化算法的快速执行和高效更新,需要

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图数据库用于生产如何选择?
图数据库用于生产如何选择?在当今数据驱动的时代,图数据库因其处理复杂关系数据的独特能力而日益受到关注。当企业考虑将图数据库投入生产环境时,如何选择合适的解决方案成为关键问题。本文将从多个维度探讨生产环境中图数据库的选择标准。理解图数据库的核心特性图数据库与传统关系型数据库的根本区别在于其数据模型。图数据库以节点、边和属性为基础构建数据,节点代表实体,边表示实体间关系,属性则描述这些元素的特征。这种结构天然适合表达和查询复杂关系网络。在生产环境中,图数据库通常展现出对关联查询的卓越性能,尤其是多跳查询(即通过多个关系连接查找数据)。当数据间关系成为分析重点时,图数据库的优势尤为明显。评估生产需求选择图数据库前,必须明确生产环境的具体需求。数据规模是首要考量因素,包括节点和边的预期数量,以及未来增长趋势。不同图数据库对大规模图数据的处理能力差异显著。查询模式同样重要。需要分析生产环境中常见的查询语言各有特点,有的更接近SQL便于学习,有的则提供更丰富的图操作功能。应考虑团队技术栈和长期维护成本。分布式能力对大规横生产环境至关重要。需要考察数据库是否支持水平扩展,如何处理分区和复制,以及在网

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企业如何入手图数据库?
企业如何入手图数据库?在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着处理日益复杂数据关系的挑战。传统的关系型数据库在处理高度关联数据时往往显得力不从心,这时图数据库便展现出了独特优势。图数据库以节点、边和属性的方式直观表示数据关系,为社交网络分析、推荐系统、欺诈检测等场景提供了更自然的解决方案。那么,企业该如何开始采用这项技术呢?了解图数据库的核心概念是第一步。图数据库由三个基本元素构成:节点代表实体,如人、产品或地点;边表示这些实体之间的关系;属性则是附着在节点或边上的附加信息。与关系型数据库通过外键和连接操作处理关系不同,图数据库将关系作为一等公民存储,这使得查询复杂关系变得异常有效。例如,在社交网络中查找"朋友的朋友"这样的多跳查询,图数据库可能比SQL数据库快几个数量级。评估业务需求是采用图数据库的关键前提。并非所有场景都适合图数据库,企业需要识别那些关系密集型应用。典型的适用场景包括:需要实时分析复杂关系的系统(如金融反欺诈)、高度连接的数据网络(如知识图谱)、路径查找问题(如物流优化)以及动态变化的模式(如社交网络)。如果企业的核心业务涉及这些模式,图数据库可能带来显著价值。技术

;Onesizedoesn’tfitall”,当前的大环境下不可能只存在一种数据库,不同的应用场景下是需要对应的数据库模型才能得到高的性能。魏所长还提出当前图数据库行业属于初步发展阶段,图数据库理念为促进图数据库行业发展,6月28日上午,中国信息通信研究院召开图数据库公开讨论沙龙。星环科技受邀参加,并与来自TigerGraph、阿里云、蚂蚁金服的专家分享交流了在图数据库领域的见解以及落地普及度低、SQL语法尚未统一、产品技术能力参差不齐,亟需业界各方共同参与、致力图数据库的国内外发展。在图数据库方面,星环科技通过不懈努力,研发出TranswarpStellarDB,一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库。用于快速查找数据间的关联关系,并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过自定义图存储格式和集群化存储,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,在社交网络、公安、金融领域都有巨大应用潜力。星环科技产品研发部李逸向大家介绍了星环科技图数据库产品StellarDB的产品优势和特点,星环科技基于自身超强的研发实力,将公司产品线进行复用、组合

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图数据库是什么?
可用性。随着数据量和数据之间的关联越来越复杂,传统关系型数据库已经不能满足大数据环境下的需求。但是,由于图数据库的特殊性质,目前它在很多的领域中都得到了越来越广泛的应用。尤其是在社交网络,物联网和人工智能图数据库是一种特殊的数据库管理系统,可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言,图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的,相比于传统的关系数据库(RDBMS),图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题,有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点(节点表示具体的数据)和边(边表示节点之间的生物关系)组成的图,这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性,这些属性包含了数据的数据库系统,图数据库拥有以下优点:应对复杂性:图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据,可以通过在图形结构中表示数据之间的联系,从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库,图形数据的可视化更加清晰有条理,能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性:图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作,而且查询时不需要太多的连接,所以具有更高的查询效率。例如,在社交网络中,图数据库能够高效的搜索出用户之间的

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图数据库介绍
图数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构的数据库管理系统。它以节点(代表实体)和边(代表实体之间的关系)为核心数据模型,能够高效地表示和处理复杂的关系型数据。图数据库的特点包括:直观的数据模型:图结构直观地反映了现实世界中的实体和关系,使得数据的组织和理解更加自然和清晰。高效的关系查询:图数据库支持快速的关联查询和遍历,能够轻松处理复杂的多跳查询和路径分析,查询性能通常优于传统的关系型数据库。灵活性和可扩展性:数据模型灵活,可以动态地添加或修改节点、边和属性,无需预先定义固定的表结构,能够适应不断变化的数据需求.同时,许多图数据库支持分布式架构和水平扩展,能够处理大规模数据集。强大的关系分析能力:图数据库内置多种图算法,如最短路径、社区发现、图聚类等,能够深入挖掘数据中的关联模式和潜在关系,适用于推荐系统、社交网络分析、知识图谱等领域。支持ACID事务和数据一致性:确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,保障数据的准确性和完整性。
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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...