图数据库与搜索引擎
Transwarp Scope是星环第二代搜索软件,除了保留底层的Lucene框架和工具层外,上层进行了全自主研发改造,扬弃了开源产品中的那些带来瓶颈和限制的模型,用更贴合海量数据大集群场景的模型来代替,打造出了自主可控的搜索引擎产品。
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国产搜索引擎
也能与企业的业务系统、数据库等进行深度融合,帮助企业员工快速查找企业内部的文档、数据等信息,实现信息的高效流通和利用。功能升级,全面增强国产搜索引擎不断进行功能升级,为用户带来更全面、更强大的搜索体验用户获取到最有价值的信息。同时,在信息抓取和索引技术上也有显著进步,能够更高效地收集和整理互联网上的海量信息,让用户的搜索响应时间大幅缩短,提升搜索效率。前车之鉴,安全为重部分国外搜索引擎存在安全隐患,如数据泄露风险。曾有国外搜索引擎被曝光用户搜索历史、个人信息等数据遭到泄露,导致用户隐私受到严重威胁,给用户带来极大损失。在数据跨境传输方面,也可能存在数据被不当获取或利用的风险,对国家信息安全构成潜在威胁。在国际形势复杂多变的背景下,关键技术和数据的自主可控至关重要。国产搜索引擎将数据安全和自主可控视为生命线,采用先进的加密技术保护用户数据,确保数据存储和传输的安全性。同时,建立自主研发的技术体系,不断创新发展,展现出了强大的实力,就像拥有“十八般武艺”一样,在市场中占据了一席之地。兼容性强,无缝对接国产搜索引擎在兼容性方面表现出色,能够与各种系统和软件实现无缝对接。以政府办公场景为例,政府

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向量搜索引擎
表示为一个向量,其中每个维度代表数据中的一个特征或属性。例如,在图搜索中,每个图像可以表示为像素值的向量,而在文本搜索中,每个文档可以表示为单词的向量。向量搜索引擎的主要优点是能够快速处理大量的非结构向量搜索引擎是一种利用向量空间模型进行数据搜索和相似度匹配的搜索引擎。它将数据表示为高维度的向量,然后使用向量相似度来计算数据之间的相似度,从而快速查询出相似的数据。在向量搜索引擎中,每个数据都被一款企业级云原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术,充分发挥并行检索能力,实现毫秒级高性能数据检索,结合相似度检索等技术,帮助用户快速挖掘数据价值。数据,如图像、音频、文本甚至是一些复杂结构的数据。它可以用于一些实际应用,如推荐系统、智能客服、语音识别、人脸识别等。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为

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大模型搜索引擎
信息。如用户可以直接对着搜索引擎说出问题,也可以通过上传图片来搜索相关信息。信息整合与提炼:可以对大量的文本数据进行整合和提炼,为用户提供简洁明了的综述和摘要。当用户搜索某一复杂的学术主题时,它能梳理大模型搜索引擎是将大模型技术与传统搜索引擎相结合的产物,大模型搜索引擎特点更精准的答案生成:能够理解用户输入的自然语言问题,并生成更准确、更有条理的答案,而不仅仅是提供一系列链接。个性化搜索体验:基于对用户的搜索历史、偏好等数据的分析,为不同用户提供个性化的搜索结果和建议。多模态交互能力:除了文本输入输出外,一些大模型搜索引擎还支持图片、语音等多模态的交互方式,使用户可以更自然、更便捷地获取出相关研究的关键要点和主要观点,帮助用户快速了解该领域的研究现状。大模型搜索引擎优势提升搜索效率:减少了用户在搜索结果中筛选和查找信息的时间,能够快速满足用户的信息需求,让用户一步获取答案,提高搜索效率,为用户提供更广泛、更深入的信息,拓展了搜索的边界和深度,满足用户对专业知识和深度内容的搜索需求。大模型搜索引擎应用场景学术研究:帮助科研人员快速查找和整理相关文献资料,了解研究领域的最新进展和前沿观点

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分布式实时搜索引擎
数据进行索引,大大减少了索引的时间和资源消耗。(三)索引与查询机制索引与查询机制是分布式实时搜索引擎的核心功能,它决定了搜索引擎的搜索效率和准确性。倒排索引是一种将文档中的词条与包含该词条的文档列表探寻分布式实时搜索引擎核心原理剖析(一)分布式架构分布式架构是分布式实时搜索引擎的基石,它赋予了搜索引擎强大的水平扩展能力,使其能够轻松应对海量数据的存储和处理需求。在分布式系统中,数据不再集中存储。在实际应用中,分布式实时搜索引擎会根据数据的特点和业务需求选择合适的分片算法和策略,以达到最佳的性能和可靠性。(二)实时性实现实时性是分布式实时搜索引擎的核心特性之一,它要求搜索引擎能够在极短的时间内对新数据进行索引,并使其可被搜索到。为了实现这一目标,分布式实时搜索引擎采用了一系列先进的技术和机制。内存缓存和文件系统缓存是实现实时性的关键技术。当新数据写入搜索引擎时,首先会被存储在内存缓存中。内存的读写速度极快,这使得数据能够在短时间内被处理和索引。同时,为了防止数据丢失,搜索引擎会将内存缓存中的数据定期刷新到文件系统缓存中。文件系统缓存位于操作系统的内存空间中,它利用了操作系统的缓存机制

成与龙芯、海光、飞腾等国产芯片以及中标麒麟、统信UOS等国产操作系统的适配工作,满足信创要求和国产化替换需求。星环科技自主研发的分布式搜索引擎TranswarpScope,提供了PB级海量数据的交互式国产自研搜索引擎如星环分布式搜索引擎TranswarpScope在设计上考虑了自主可控、高性能、高并发、低延时等特性,以满足在大数据环境下对搜索引擎的需求。目前,中国用户采用TranswarpScope2.5提供了更友好的兼容度支持。在满足高性能多样化检索的同时,在集群拓展性、安全管控能力、运维管控、数据一致性等方面进一步加强,充分覆盖顾客在搜索引擎类产品的国产化替换痛点并提供平滑迁移的解决方案,助力企业构建稳定可靠、安全易用的日志分析、海量数据检索等检索业务场景。在性能上,星环Scope2.5依靠多进程架构,充分利用集群资源,支持与实时流引擎Slipstream无缝衔接Scope2.5基于Raft一致性协议的存储引擎,具备自动故障迁移、自动数据修复的能力。同时提供用户认证、传输加密等功能,保障集群数据安全。星环Scope2.5满足各类软硬件环境需求以及信创需求,支持单集群混合架构部署,大化利用硬件资源,实现了多类操作系统适配,支持多种架构的CPU,实现灵活部署。

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搜索引擎数据库国产化
流行度的占比,预计2025年全球搜索引擎数据库市场规模将达到82亿美元。TranswarpScope是星环科技自主研发的分布式搜索引擎,能提供比Elasticsearch更强的扩展性与可靠性。随着数据数字化转型持续推进,搜索引擎数据库的重要性逐渐提高。搜索引擎数据库是一类专门用于数据内容搜索的NoSQL数据库,是非结构化大数据处理分析领域中重要的基础支撑软件。根据DB-Engines数据库类型方便地实现国产替代,星环科技还提供了从Elasticsearch平滑迁移到Scope的方案,保障国产替代能够顺利进行。Scope是为数不多的国产搜索引擎数据库产品之一。目前国内主流的数据库产品仍是关系型数据库,非关系型数据库虽然正处于蓬勃发展期,但搜索引擎数据库受到的关注仍较少。量的剧增以及性能要求的不断提高,Elasticsearch在集群扩展性、可靠性、数据读写性能、以及数据恢复速度等方面越来越难以满足用户的需求。星环科技自主研发了Scope这一分布式搜索引擎产品,提供PB级海量数据的交互式多维检索分析服务,能够实现高可靠、高扩展性的全文搜索与灵活查询。并且能够兼容常用的Elasticsearch读写接口,拥有比Elasticsearch更强的数据一致性和可靠性。为了更

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企业级分布式搜索引擎
星环科技分布式搜索引擎TranswarpScopeTranswarpScope是星环科技自主研发的企业级分布式搜索引擎,通过了信通院2023上半年“可信数据库”搜索型数据库基础能力专项评测,包括数据库基本能力、管理能力、安全能力、兼容能力、扩展能力、高可用能力6大项共27项评测,充分表现其作为国产分布式搜索引擎的优秀能力。TranswarpScope能够提供PB级海量数据的交互式多维检索分析服务,支持百万级高并发和毫秒级低延时检索业务,覆盖模糊匹配,精确查询,多维检索等各类检索类场景,满足数据检索多样化需求。在向星力•未来技术峰会上,TranswarpScope正式发布2.5版本,通过存储深度优化和分布式架构升级,可实现单实例100+TB数据的稳定存储和100+节点的稳定运行,读写分离的特性进一步提升高并发检索的稳定性。此外,新版本还提供了更友好的Elastisearch兼容度支持,消除了Elasticsearch国产化替换的痛点,并提供低成本平滑迁移的解决方案以及跨集群灾备的容灾方案,助力企业构建稳定可靠、安全易用的自主可控搜索平台。

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企业级搜索引擎
内获取大量的市场数据、行业报告、企业财务信息等,以便为客户提供准确的投资建议。企业级搜索引擎可以整合来自多个数据源的信息,包括金融数据库、新闻资讯平台、研究机构报告等。医疗行业同样离不开企业级搜索引擎的助力。医院的医生在诊断疾病时,需要参考大量的医学文献、病例资料等。企业级搜索引擎可以将医院内部的电子病历系统、医学知识库以及外部的医学期刊数据库等资源进行整合。、市场竞争等多个方面发挥着至关重要的作用。显著特点剖析企业级搜索引擎与普通搜索引擎相比,具有诸多显著的特点,这些特点使其更能满足企业复杂、专业的信息检索需求。高效性是企业级搜索引擎的重要特点之一。在企业安全性和可定制性。在企业中,数据安全至关重要,企业级搜索引擎采用了严格的权限管理、数据加密等安全措施,确保企业数据不被非法访问和泄露。同时,企业可以根据自身的业务需求和组织架构,对搜索引擎进行定制化开发,包括自定义搜索界面、搜索功能模块、与企业现有系统的集成等,使其更好地融入企业的业务流程,为企业提供更贴合实际需求的搜索服务。多元应用场景展示企业内部智慧中枢在企业内部,企业级搜索引擎犹如一位高效的

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企业级搜索引擎
,实现热数据热存储,冷数据冷存储。同时,标签可以灵活更改,实现数据冷热切换。索引自动合并搜索引擎往往通过牺牲存储或者生成大量索引数据的方式提升检索性能,因此,存储开销比传统数据库或者HDFS这一TranswarpScope是星环科技自主研发的企业级分布式搜索引擎,提供PB级海量数据的交互式多维检索分析服务,支持百万级高并发和毫秒级低延时检索业务,覆盖模糊匹配,精确查询,多维检索等各类检索类场景,满足数据检索多样化需求。近日,星环科技分布式搜索引擎TranswarpScope正式发布V2.5版本,通过存储深度优化和分布式架构升级,可实现单实例100+TB数据的稳定存储和100+节点的稳定和应用,数据的实时采集、实时检索需求越来越普及。对于流处理业务的高效支撑以及如何兼顾写入和查询的性能,成为了搜索型数据库的发展趋势。TranswarpScope2.5实现了全新的写入方式与读写分离,Elasticsearch重启需要小时级别,集群恢复速度慢。在性能问题方面,读写资源无法隔离,拖累查询性能。因此,该用户利用星环科技分布式搜索引擎TranswarpScope替换
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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...