图数据库增删改查

数据库技术是一种将数据按照特定的结构存和管理的技术，可以提高数据的安全性、可靠性和可维护性。通过数据库技术，可以方便地对数据进行增删改查、统计分析和数据挖掘等操作，从而实现更高效、更精准的数据处理和应用。常见的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库等，广泛应用于各种信息化领，如金融、医疗、教育、电子商务等，并成为业信息化建设的一项重要基础设施。星环数据库星环在数据库索引技术、多模型数据优化器技术、高并发分布式事务处理技术等分布式数据库关键技术领域取得较多创新成果，提升了自研数据库性能及易用性。凭借自有数据库技术体系，公司在分布式数据库、分布式交易型数据库和NoSQL数据库的主要领域都推出了相应的产品。在分析型数据库领域，自研的分布式闪存数据库ArgoDB能够支持高并发的数据写入（数百万记录/秒的写入速度）和高速数据加工，成为全球第四个通过TPC-DS测试并经官方审计的数据库。在交易型数据库领域，公司研发了分布式交易数据库KunDB支持线性扩展，对MySQL和OraclePL/SQL的支持度高，可以用于支持高并发的操作型数据应用。此外，结合公司的交易数据库和分析数据库打造的混合交易和分析处理解决方案，可以在一个数据库系统里同时支撑交易与分析混合型的业务场景，已有一批落地案例。

的增删改查等操作更加方便、高效。在关系型数据库中数据被存储在表中。每个表都有一个或多个列，用于存储具体的数据，而每列则有特定的数据类型。表之间通过主键和外键联系起来，从而形成一个复杂的关系网络。例如关系型数据库是指以表格的形式存储数据，使用SQL查询语言进行操作的一种数据存储方式。关系型数据库的出现主要是为了解决传统的文件系统难管理、维护数据的问题，它将数据分解为简单的、可操作的关系，使得数据，在一个订单系统中，订单表和客户表可以通过客户ID联系起来，这样的连接使得系统能够更方便地处理订单和客户信息。关系型数据库还有其他的重要特性：ID事务：这是关系型数据库重要的一个特性，指的是原子性、一致性、隔离性和持久性四个方面。它保证了读写操作的一致性和可靠性，使得数据库可以非常可靠地存储和管理数据。数据表的约束：关系型数据库可以为表设置各种约束，如主、唯一性、外键、默认值等。这些约束保证了数据的完整性和一致性，防止了数据的错误和破坏。索引和视图：关系型数据库支持各种类型的索引和视图，从而提高了数据的查询和操作效率。索引可以帮助系统快速的查找数据，而视图则可以将数据从不同的角度进行展示。安全性

将现有数据导入图数据库有多种方式。可以通过批量导入工具处理文件，也可以使用编程语言通过API逐条插入。数据导入后，可以通过查询语言进行增删改查操作。图查询语言通常比SQL更直观，能够直接表达"查找某人图数据库如何使用什么是图数据库图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库类型。与传统的关系型数据库不同，图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据，这种结构特别适合表示实体间复杂的关系网络。在社交网络、推荐系统、欺诈检测、知识图谱等领域，图数据库展现出独特的优势。图数据库的基本概念理解图数据库需要掌握几个核心概念。节点代表实体，如人、地点或事物；边代表节点之间的关系，如"朋友"、"购买"等；属性则是附着在节点和边上的键值对，用于描述其特征。图数据库通过这种直观的方式将数据及其关系直接映射到存储结构中。数据建模方法在图数据库中设计数据模型与传统数据库有很大不同。首先需要识别业务场景中的的所有朋友"这类关系查询。查询与遍历图数据库的强大之处在于其高效的图遍历能力。基本的查询包括查找特定节点、沿着特定边遍历、限制遍历深度等。复杂查询可能涉及路径查找、模式匹配、聚合计算等。查询优化需要

方便地对知识图谱进行增删改查操作，并支持复杂的图算法和推理操作。知识图谱则利用图数据库的存储和查询能力，将知识以图的形式进行表示和管理，通过图数据库提供的图查询和算法操作，实现对知识图谱的灵活、高效的查询图数据库和知识图谱之间有紧密的关系，可以说图数据库是支持知识图谱建模和查询的一种技术实现方式。图数据库是一种专门用于存储和处理图形数据的数据库系统。它基于图的数据模型，将实体、属性和关系以节点和边的形式存储，并提供了高效的图查询和图算法操作，适用于处理大规模和复杂的关系型数据。图数据库可以用于构建知识图谱的底层存储和操作平台。知识图谱是一种用图形方式表示知识的结构，包含实体、属性和关系的信息，并通过本体论对知识进行丰富的语义建模。知识图谱可以利用图数据库的存储和查询能力，快速构建和查询实体之间的关系、属性之间的关联，并支持复杂的推理和分析操作。图数据库提供了高效的图查询和图操作能力，能够和分析。图数据库是知识图谱构建和查询的一种重要技术支持，两者紧密相关，并相互促进。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模

，能够保证ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），适合银行交易、库存管理等需要高度一致性的场景。它们经过几十年的优化，在处理结构化数据的增删改查操作上效率很高。向量数据库则专为大规模相似性搜索时通过精确匹配或范围查找来检索信息。向量数据库则采用完全不同的存储方式。它将数据表示为高维空间中的向量，每个向量由一系列数字组成，捕捉数据的特征和关系。这种表示方法特别适合非结构化数据，如图像、音频向量数据库vs传统数据库在当今数据爆炸的时代，数据库技术正经历着前所未有的变革。传统数据库已经服务了几十年，而新兴的向量数据库则以其独特的优势在特定领域崭露头角。这两种数据库各有千秋，适用于不同的应用场景。基础架构差异传统数据库通常采用表格形式存储数据，遵循严格的行列结构。它们基于关系模型或键值对等经典范式，数据以离散的字段和记录形式存在。这种结构特别适合存储财务记录、客户信息等结构化数据，查询、文本等。向量数据库的核心在于能够计算向量之间的相似度，而非传统意义上的精确匹配。查询方式的根本区别传统数据库的查询语言（如SQL）允许用户通过精确条件查找数据。例如"查找所有年龄大于30岁的客户"这样

存储引擎指数据库管理系统用于从数据库增删查改（CRUD）数据的底层软件组件。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据表数据库Hyperbase、图数据库StellarDB、搜索引擎Scope、时空数据库Spacture、时序数据库TimeLyre、键值数据库KeyByte、事件存储库EventStore、数据科学。TDH是通用的高性能大数据平台，提供标准的SQL开发接口，有着优秀的数据库兼容性，不仅可以帮助各个行业用户开发创新的数字化业务，还可以替代关系型数据库提升当前业务的应用效能。目前TDH已经在政府、金融技术先进性。在SQL兼容性上，TDH已经兼容大部分SQL99、SQL2003OLAP标准；为了实现对国外关系型数据库的进口替代，TDH也逐步实现了对Oracle、IBMDB2和Teradata等数据库SQL统一分析在多个存储引擎里面的数据，打通不同数据库之间的数据孤岛。TDH中包含了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型，主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽

的操作进行审计溯源。新增对Teradata的分类分级支持，且数据扫描粒度更细，匹配方式更强。新增操作审计模块，能将分类分级规则增删改查、分类分级结果增删改查、脱敏任务增删改查等操作进行记录并能在界面检索。该功能加强了Defensor自身的安全管控能力，实现操作溯源。同时，Defensor对第三方数据库安全功能支持的支持非常全面，目前除支持星环科技自有的数据库Incepter和ArgoBD外，还支持包括Oracle、Mysql、Hive、Gaussdb、PosqelSQL、Teradata等主流的第三方数据库。星环科技数据安全管理平台Defensor正式发布3.3版本。新版本不但在分类分级、静态脱敏模块新增多项功能，同时也对原有的功能进了优化和改进，并引入了操作审计模块，可以对安全人员在defensor上

相似度检索提供了可能。向量数据库需要具备以下基本功能：支持向量数据的增删改查：这是任何数据库的基础功能。向量数据库需要能够方便地添加新的向量数据，删除不再需要的数据，修改已存在的数据，以及查询特定的向量数据库是一种专门用于存储和检索高维向量数据的新型数据库，利用高效的索引结构和检索算法，实现对向量数据的快速相似度匹配，为机器学习、自然语言处理等领域提供了强大的数据支持。向量数据库的核心在于其面向高维向量数据的处理能力。与传统的关系型数据库不同，向量数据库以向量作为基本的数据单元，每个向量可以看作是数据空间中的一个点。这种表示方式使得向量数据库能够处理更为复杂和丰富的数据结构，同时也为高效的向量数据。高性能的向量检索：这是向量数据库为关键的能力之一。向量检索通常是基于某种相似度度量（如余弦相似度、欧氏距离等）来进行的，目的是找到与给定向量为相似的其他向量。因此，向量数据库需要设计高效的索引结构和检索算法，以实现快速的相似度检索。支持数据的持久化：向量数据库需要能够持久化存储向量数据，确保数据的安全性和可靠性。即使在系统重启或故障时，也能够恢复数据并继续提供服务。支持一种易用的查询语言

：定义数据库的结构和模式，包括表、字段、数据类型、约束条件等。数据操纵：提供数据操纵语言（DML），用于对数据进行增删改查等操作。数据定义：提供数据定义语言（DDL），用于定义和修改数据库的结构。数据控制数据库管理系统是一种软件系统，用于创建、维护、管理和操作数据库。它在用户和数据库之间提供了一个接口，使得用户能够方便地存储、检索、更新和管理数据。以下是数据库管理系统的一些关键特点和功能：特点数据数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），确保数据的完整性和可靠性。并发控制：DBMS能够管理多个用户或进程同时访问数据库的情况，通过锁机制、乐观并发控制等技术，防止数据冲突和不一致。数据恢复：DBMS提供了数据备份和恢复的功能，能够在数据丢失或损坏时，将数据恢复到某个一致的状态。数据共享：DBMS允许多个用户或应用程序共享同一个数据库，提高了数据的共享性和利用率。功能数据库定义：提供数据控制语言（DCL），用于定义和管理用户权限。数据存储和检索：管理数据的存储和检索，优化数据的存储结构和访问路径，提高数据的查询效率。数据库维护：包括数据库的备份与恢复、性能监控与优化、安全性维护等。

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...