图数据库增删改查
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D图展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。
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数据库技术
数据库技术是一种将数据按照特定的结构存和管理的技术,可以提高数据的安全性、可靠性和可维护性。通过数据库技术,可以方便地对数据进行增删改查、统计分析和数据挖掘等操作,从而实现更高效、更精准的数据处理和应用。常见的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库等,广泛应用于各种信息化领,如金融、医疗、教育、电子商务等,并成为业信息化建设的一项重要基础设施。星环数据库星环在数据库索引技术、多模型数据优化器技术、高并发分布式事务处理技术等分布式数据库关键技术领域取得较多创新成果,提升了自研数据库性能及易用性。凭借自有数据库技术体系,公司在分布式数据库、分布式交易型数据库和NoSQL数据库的主要领域都推出了相应的产品。在分析型数据库领域,自研的分布式闪存数据库ArgoDB能够支持高并发的数据写入(数百万记录/秒的写入速度)和高速数据加工,成为全球第四个通过TPC-DS测试并经官方审计的数据库。在交易型数据库领域,公司研发了分布式交易数据库KunDB支持线性扩展,对MySQL和OraclePL/SQL的支持度高,可以用于支持高并发的操作型数据应用。此外,结合公司的交易数据库和分析数据库打造的混合交易和分析处理解决方案,可以在一个数据库系统里同时支撑交易与分析混合型的业务场景,已有一批落地案例。

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关系型数据库
的增删改查等操作更加方便、高效。在关系型数据库中数据被存储在表中。每个表都有一个或多个列,用于存储具体的数据,而每列则有特定的数据类型。表之间通过主键和外键联系起来,从而形成一个复杂的关系网络。例如关系型数据库是指以表格的形式存储数据,使用SQL查询语言进行操作的一种数据存储方式。关系型数据库的出现主要是为了解决传统的文件系统难管理、维护数据的问题,它将数据分解为简单的、可操作的关系,使得数据,在一个订单系统中,订单表和客户表可以通过客户ID联系起来,这样的连接使得系统能够更方便地处理订单和客户信息。关系型数据库还有其他的重要特性:ID事务:这是关系型数据库重要的一个特性,指的是原子性、一致性、隔离性和持久性四个方面。它保证了读写操作的一致性和可靠性,使得数据库可以非常可靠地存储和管理数据。数据表的约束:关系型数据库可以为表设置各种约束,如主、唯一性、外键、默认值等。这些约束保证了数据的完整性和一致性,防止了数据的错误和破坏。索引和视图:关系型数据库支持各种类型的索引和视图,从而提高了数据的查询和操作效率。索引可以帮助系统快速的查找数据,而视图则可以将数据从不同的角度进行展示。安全性

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图数据库如何使用
将现有数据导入图数据库有多种方式。可以通过批量导入工具处理文件,也可以使用编程语言通过API逐条插入。数据导入后,可以通过查询语言进行增删改查操作。图查询语言通常比SQL更直观,能够直接表达"查找某人图数据库如何使用什么是图数据库图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库类型。与传统的关系型数据库不同,图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据,这种结构特别适合表示实体间复杂的关系网络。在社交网络、推荐系统、欺诈检测、知识图谱等领域,图数据库展现出独特的优势。图数据库的基本概念理解图数据库需要掌握几个核心概念。节点代表实体,如人、地点或事物;边代表节点之间的关系,如"朋友"、"购买"等;属性则是附着在节点和边上的键值对,用于描述其特征。图数据库通过这种直观的方式将数据及其关系直接映射到存储结构中。数据建模方法在图数据库中设计数据模型与传统数据库有很大不同。首先需要识别业务场景中的的所有朋友"这类关系查询。查询与遍历图数据库的强大之处在于其高效的图遍历能力。基本的查询包括查找特定节点、沿着特定边遍历、限制遍历深度等。复杂查询可能涉及路径查找、模式匹配、聚合计算等。查询优化需要

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图数据库和知识图谱的关系
方便地对知识图谱进行增删改查操作,并支持复杂的图算法和推理操作。知识图谱则利用图数据库的存储和查询能力,将知识以图的形式进行表示和管理,通过图数据库提供的图查询和算法操作,实现对知识图谱的灵活、高效的查询图数据库和知识图谱之间有紧密的关系,可以说图数据库是支持知识图谱建模和查询的一种技术实现方式。图数据库是一种专门用于存储和处理图形数据的数据库系统。它基于图的数据模型,将实体、属性和关系以节点和边的形式存储,并提供了高效的图查询和图算法操作,适用于处理大规模和复杂的关系型数据。图数据库可以用于构建知识图谱的底层存储和操作平台。知识图谱是一种用图形方式表示知识的结构,包含实体、属性和关系的信息,并通过本体论对知识进行丰富的语义建模。知识图谱可以利用图数据库的存储和查询能力,快速构建和查询实体之间的关系、属性之间的关联,并支持复杂的推理和分析操作。图数据库提供了高效的图查询和图操作能力,能够和分析。图数据库是知识图谱构建和查询的一种重要技术支持,两者紧密相关,并相互促进。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模

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向量数据库 vs 传统数据库
,能够保证ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),适合银行交易、库存管理等需要高度一致性的场景。它们经过几十年的优化,在处理结构化数据的增删改查操作上效率很高。向量数据库则专为大规模相似性搜索时通过精确匹配或范围查找来检索信息。向量数据库则采用完全不同的存储方式。它将数据表示为高维空间中的向量,每个向量由一系列数字组成,捕捉数据的特征和关系。这种表示方法特别适合非结构化数据,如图像、音频向量数据库vs传统数据库在当今数据爆炸的时代,数据库技术正经历着前所未有的变革。传统数据库已经服务了几十年,而新兴的向量数据库则以其独特的优势在特定领域崭露头角。这两种数据库各有千秋,适用于不同的应用场景。基础架构差异传统数据库通常采用表格形式存储数据,遵循严格的行列结构。它们基于关系模型或键值对等经典范式,数据以离散的字段和记录形式存在。这种结构特别适合存储财务记录、客户信息等结构化数据,查询、文本等。向量数据库的核心在于能够计算向量之间的相似度,而非传统意义上的精确匹配。查询方式的根本区别传统数据库的查询语言(如SQL)允许用户通过精确条件查找数据。例如"查找所有年龄大于30岁的客户"这样

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存储引擎
存储引擎指数据库管理系统用于从数据库增删查改(CRUD)数据的底层软件组件。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台,包括多个大数据表数据库Hyperbase、图数据库StellarDB、搜索引擎Scope、时空数据库Spacture、时序数据库TimeLyre、键值数据库KeyByte、事件存储库EventStore、数据科学。TDH是通用的高性能大数据平台,提供标准的SQL开发接口,有着优秀的数据库兼容性,不仅可以帮助各个行业用户开发创新的数字化业务,还可以替代关系型数据库提升当前业务的应用效能。目前TDH已经在政府、金融技术先进性。在SQL兼容性上,TDH已经兼容大部分SQL99、SQL2003OLAP标准;为了实现对国外关系型数据库的进口替代,TDH也逐步实现了对Oracle、IBMDB2和Teradata等数据库SQL统一分析在多个存储引擎里面的数据,打通不同数据库之间的数据孤岛。TDH中包含了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型,主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽

的操作进行审计溯源。新增对Teradata的分类分级支持,且数据扫描粒度更细,匹配方式更强。新增操作审计模块,能将分类分级规则增删改查、分类分级结果增删改查、脱敏任务增删改查等操作进行记录并能在界面检索。该功能加强了Defensor自身的安全管控能力,实现操作溯源。同时,Defensor对第三方数据库安全功能支持的支持非常全面,目前除支持星环科技自有的数据库Incepter和ArgoBD外,还支持包括Oracle、Mysql、Hive、Gaussdb、PosqelSQL、Teradata等主流的第三方数据库。星环科技数据安全管理平台Defensor正式发布3.3版本。新版本不但在分类分级、静态脱敏模块新增多项功能,同时也对原有的功能进了优化和改进,并引入了操作审计模块,可以对安全人员在defensor上

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向量数据库:将数据存储为高维向量的数据库
相似度检索提供了可能。向量数据库需要具备以下基本功能:支持向量数据的增删改查:这是任何数据库的基础功能。向量数据库需要能够方便地添加新的向量数据,删除不再需要的数据,修改已存在的数据,以及查询特定的向量数据库是一种专门用于存储和检索高维向量数据的新型数据库,利用高效的索引结构和检索算法,实现对向量数据的快速相似度匹配,为机器学习、自然语言处理等领域提供了强大的数据支持。向量数据库的核心在于其面向高维向量数据的处理能力。与传统的关系型数据库不同,向量数据库以向量作为基本的数据单元,每个向量可以看作是数据空间中的一个点。这种表示方式使得向量数据库能够处理更为复杂和丰富的数据结构,同时也为高效的向量数据。高性能的向量检索:这是向量数据库为关键的能力之一。向量检索通常是基于某种相似度度量(如余弦相似度、欧氏距离等)来进行的,目的是找到与给定向量为相似的其他向量。因此,向量数据库需要设计高效的索引结构和检索算法,以实现快速的相似度检索。支持数据的持久化:向量数据库需要能够持久化存储向量数据,确保数据的安全性和可靠性。即使在系统重启或故障时,也能够恢复数据并继续提供服务。支持一种易用的查询语言

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数据库管理系统是什么?
:定义数据库的结构和模式,包括表、字段、数据类型、约束条件等。数据操纵:提供数据操纵语言(DML),用于对数据进行增删改查等操作。数据定义:提供数据定义语言(DDL),用于定义和修改数据库的结构。数据控制数据库管理系统是一种软件系统,用于创建、维护、管理和操作数据库。它在用户和数据库之间提供了一个接口,使得用户能够方便地存储、检索、更新和管理数据。以下是数据库管理系统的一些关键特点和功能:特点数据数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性),确保数据的完整性和可靠性。并发控制:DBMS能够管理多个用户或进程同时访问数据库的情况,通过锁机制、乐观并发控制等技术,防止数据冲突和不一致。数据恢复:DBMS提供了数据备份和恢复的功能,能够在数据丢失或损坏时,将数据恢复到某个一致的状态。数据共享:DBMS允许多个用户或应用程序共享同一个数据库,提高了数据的共享性和利用率。功能数据库定义:提供数据控制语言(DCL),用于定义和管理用户权限。数据存储和检索:管理数据的存储和检索,优化数据的存储结构和访问路径,提高数据的查询效率。数据库维护:包括数据库的备份与恢复、性能监控与优化、安全性维护等。
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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...