建设智慧高速大数据平台

高速公路大数据平台：解锁智慧交通新密码高速公路大数据平台，究竟是什么？在当今数字化时代，大数据技术正深刻改变着各个行业，高速公路领域也不例外。高速公路大数据平台，作为一种集数据采集、存储、分析和应用通行记录，到摄像头捕捉到的路况画面；从传感器收集的路面状况、气象信息，到收费系统的交易数据，都被汇聚其中。高速公路大数据平台的架构通常包含多个层次，以确保数据的高效处理和应用。最底层是数据采集层，负责技术，为交通管理、运营决策、公众出行服务等提供支持。功能大揭秘：它如何让高速更“聪明”（一）精准流量洞察，告别拥堵烦恼在大数据时代，高速公路大数据平台让人们告别拥堵烦恼。它就像一个精准的“流量侦察兵遭遇事故时，时间就是生命，每一秒的延误都可能导致更严重的后果。高速公路大数据平台的应急救援功能，如同为高速公路上的车辆配备了一位随叫随到的“超级救援卫士”，极大地提高了救援效率，保障了司乘人员的生命财产安全。平台的故障车辆精准定位功能堪称一绝。借助大数据、云计算、人工智能等前沿技术，当故障车辆致电救援单位时，救援单位调度员仅凭车牌号即可在平台中查询并获知故障车辆的行驶路线、途经高速、行驶方向、最后

智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域，构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台的建设方案，从项目背景到实施路径，为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前，政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据，但由于数据孤岛现象严重，这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的标准和交换机制，可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力，还能促进跨部门协同，优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台的建设目标主要包括三个方面：一是实现建设，旨在打破部门壁垒，实现数据共享与融合，为政府决策提供科学依据，同时提高公共服务效率。从技术层面看，大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据，构建统一的数据，推动政府数据有序开放，促进社会创新和经济发展。三、总体架构设计智慧政务大数据平台采用分层架构设计，主要包括基础设施层、数据资源层、平台服务层和应用层。基础设施层提供计算、存储和网络等基础支撑；数据资源层

结构化数据和非结构化数据，处理能力通常以PB、EB为单位。多样化数据类型：平台可以处理各种类型的数据，如文本、图片、音频、视频等，从不同来源收集的数据进行整合和分析。高速处理能力：智慧大数据平台能够实现智慧大数据平台是一种集成了多种现代信息技术的系统，旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能，为不同领域提供智能化的解决方案。数据接入管理：智慧大数据平台能够配置多种数据源，并支持ETL、数据稽核、数据转换等功能，以去除重复、错误或无关的数据，检查数据的完整性、及时性、合法性和一致性，并实现数据的标准化和规范化处理。数据规模庞大：智慧大数据平台能够处理海量数据，包括结构化数据、半并行处理，提高计算效率和性能。数据安全性：智慧大数据平台具备强大的数据安全功能，包括数据加密、访问控制、权限管理等，保障数据的机密性和完整性。数据可视化：支持数据可视化功能，通过图表、报表等形式直观、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等多种接入方式。数据存储管理：平台管理数据的存储格式、数据模型和存储策略，支持关系型数据库、数据仓库、列式存储、文件系统等多种存储形态。数据加工管理：包括数据清洗

结构化数据和非结构化数据，处理能力通常以PB、EB为单位。多样化数据类型：平台可以处理各种类型的数据，如文本、图片、音频、视频等，从不同来源收集的数据进行整合和分析。高速处理能力：智慧大数据平台能够实现智慧大数据平台是一种集成了多种现代信息技术的系统，旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能，为不同领域提供智能化的解决方案。数据接入管理：智慧大数据平台能够配置多种数据源，并支持ETL、数据稽核、数据转换等功能，以去除重复、错误或无关的数据，检查数据的完整性、及时性、合法性和一致性，并实现数据的标准化和规范化处理。数据规模庞大：智慧大数据平台能够处理海量数据，包括结构化数据、半并行处理，提高计算效率和性能。数据安全性：智慧大数据平台具备强大的数据安全功能，包括数据加密、访问控制、权限管理等，保障数据的机密性和完整性。数据可视化：支持数据可视化功能，通过图表、报表等形式直观、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等多种接入方式。数据存储管理：平台管理数据的存储格式、数据模型和存储策略，支持关系型数据库、数据仓库、列式存储、文件系统等多种存储形态。数据加工管理：包括数据清洗

智慧城市大数据归集在当今数字化时代，智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术，尤其是大数据技术，来优化城市管理和服务，提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设环境监测方面，归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外，大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域，提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等，都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快，传统的数据处理方式难以应对，因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要效率，还减少了成本，使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例，通过归集实时交通流量数据，城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长，优化交通流，减少拥堵。在合理地归集和利用数据，城市管理者可以做出更精准的决策，市民也能享受到更便捷的服务。尽管挑战存在，但随着技术和制度的不断完善，大数据归集必将为智慧城市的发展注入强大动力。

星环科技与北京点为合作，为辽宁城市建设职业技术学院提供了技术解决方案。方案中，采用了星环科技大数据平台与开发工具，以星环科技的大数据基础平台TDH为依托，提供关系型分析引擎Inceptor、实时流数据库开发工具Waterdrop、大数据整合工具Transporter和大数据治理工具Governer等星环大数据开发工具。通过数据中心收集校园内的智慧教学、智慧管理、智慧服务等各类业务数据以及互联网数据计算引擎Slipstream、宽表数据库Hyperbase、大规模搜索引擎Scope、数据科学平台Discover，以及数据监控运维服务、非结构化安全与资源管理服务、容器以及开源组件支持。同时提供了。基于教育部标准制定学院的大数据标准，通过大数据技术进行数据的采集、清洗、转换、转载、刷新，并通过人工数据补录、爬虫等技术实现全数据源的采集，实现系统的集成和各个系统之间的数据共享。在此基础上，建立信端、大屏等多种终端展现形式，实现随时随地地使用体验。方案中数据中心兼容主流的Linux操作系统（SuSe、RedHat、CentOS）及国产操作系统，符合国家信创政策的要求。同时，系统采用B/S结构，支持Chrome、IE、Firefox、360、Edge等主流浏览器访问，满足师生的使用需求。

什么是大数据平台？大数据平台有哪些？如何建设大数据平台？大数据平台的概念大数据平台是指为处理海量、高速、多样化的数据而设计的一套综合性技术架构和工具集合。随着互联网、物联网和移动设备的普及，全球支持两种处理模式。大数据平台的建设路径建设一个有效可靠的大数据平台需要系统规划和分步实施。首先需要明确业务需求，不同的应用场景对平台的要求差异很大，比如实时推荐系统与离线报表分析就有完全不同的技术侧重点。大数据平台建设是一个持续优化的过程，随着业务发展和技术演进，平台也需要不断调整和升级。成功的平台建设能够为企业带来数据驱动的决策能力，创造显著的商业价值。数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已无法满足需求，大数据平台应运而生。一个完整的大数据平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能，能够处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其核心特点是能够横向扩展，通过增加普通服务器来提高整体处理能力，而非依赖单台高性能服务器。主流大数据平台类型当前市场上的大数据平台大致可分为几类。一类是开源生态体系，这类平台由多个开源项目组合而成，具有高度灵活性

智慧大数据平台是集成了大数据技术和人工智能算法技术的数据分析平台，可以帮助企业机构获取更多、更高质量的数据，并从中发隐藏的规律和结论，以支持作出更加准确的商业决策。智慧大数据平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能，并提供数据挖掘、机器学习、深度学习等高级算法技术，可以应用于各种领域，包括金融、医疗、物流等。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台，提供标准的SQL开发接口，有着优秀的数据库兼容性，不仅可以帮助各个行业用户开发创新的数字化业务，还可以替代关系型数据库提升系统的运维难度，是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品。2018年3月，TDH5.1成为全球第一个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据平台。从2020年开始TDH平台支持多

智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台，智慧交通大数据平台将交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来，以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通大数据平台包括以下几个部分：交通数据采集与分析：通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据，并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器，进行毫秒级的分析和处理。交通数据交通管理和调度的效率和精度。通安全监测：提供交通安全监测和警能力。例如，监控交通事件，例如交通事故、道路施工、街道修建，以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能，交通管理和利用可以更加高效和优化，使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣“交通强国”指导纲要，围绕城市轨交、市域公路、港口码头等方面，以大数据技术为基础汇集交通数据，以人工智能和云计算为加持赋能数据价值，打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通。

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...