建设智慧高速大数据平台

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

建设智慧高速大数据平台 更多内容

高速公路大数据平台:解锁智慧交通新密码高速公路大数据平台,究竟是什么?在当今数字化时代,大数据技术正深刻改变着各个行业,高速公路领域也不例外。高速公路大数据平台,作为一种集数据采集、存储、分析和应用通行记录,到摄像头捕捉到的路况画面;从传感器收集的路面状况、气象信息,到收费系统的交易数据,都被汇聚其中。高速公路大数据平台的架构通常包含多个层次,以确保数据的高效处理和应用。最底层是数据采集层,负责技术,为交通管理、运营决策、公众出行服务等提供支持。功能揭秘:它如何让高速更“聪明”(一)精准流量洞察,告别拥堵烦恼在大数据时代,高速公路大数据平台让人们告别拥堵烦恼。它就像一个精准的“流量侦察兵遭遇事故时,时间就是生命,每一秒的延误都可能导致更严重的后果。高速公路大数据平台的应急救援功能,如同为高速公路上的车辆配备了一位随叫随到的“超级救援卫士”,极大地提高了救援效率,保障了司乘人员的生命财产安全。平台的故障车辆精准定位功能堪称一绝。借助大数据、云计算、人工智能等前沿技术,当故障车辆致电救援单位时,救援单位调度员仅凭车牌号即可在平台中查询并获知故障车辆的行驶路线、途经高速、行驶方向、最后
智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域,构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台建设方案,从项目背景到实施路径,为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前,政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据,但由于数据孤岛现象严重,这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的标准和交换机制,可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力,还能促进跨部门协同,优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台建设目标主要包括三个方面:一是实现建设,旨在打破部门壁垒,实现数据共享与融合,为政府决策提供科学依据,同时提高公共服务效率。从技术层面看,大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据,构建统一的数据,推动政府数据有序开放,促进社会创新和经济发展。三、总体架构设计智慧政务大数据平台采用分层架构设计,主要包括基础设施层、数据资源层、平台服务层和应用层。基础设施层提供计算、存储和网络等基础支撑;数据资源层
结构化数据和非结构化数据,处理能力通常以PB、EB为单位。多样化数据类型:平台可以处理各种类型的数据,如文本、图片、音频、视频等,从不同来源收集的数据进行整合和分析。高速处理能力:智慧大数据平台能够实现智慧大数据平台是一种集成了多种现代信息技术的系统,旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能,为不同领域提供智能化的解决方案。数据接入管理:智慧大数据平台能够配置多种数据源,并支持ETL、数据稽核、数据转换等功能,以去除重复、错误或无关的数据,检查数据的完整性、及时性、合法性和一致性,并实现数据的标准化和规范化处理。数据规模庞大:智慧大数据平台能够处理海量数据,包括结构化数据、半并行处理,提高计算效率和性能。数据安全性:智慧大数据平台具备强大的数据安全功能,包括数据加密、访问控制、权限管理等,保障数据的机密性和完整性。数据可视化:支持数据可视化功能,通过图表、报表等形式直观、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等多种接入方式。数据存储管理:平台管理数据的存储格式、数据模型和存储策略,支持关系型数据库、数据仓库、列式存储、文件系统等多种存储形态。数据加工管理:包括数据清洗
结构化数据和非结构化数据,处理能力通常以PB、EB为单位。多样化数据类型:平台可以处理各种类型的数据,如文本、图片、音频、视频等,从不同来源收集的数据进行整合和分析。高速处理能力:智慧大数据平台能够实现智慧大数据平台是一种集成了多种现代信息技术的系统,旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能,为不同领域提供智能化的解决方案。数据接入管理:智慧大数据平台能够配置多种数据源,并支持ETL、数据稽核、数据转换等功能,以去除重复、错误或无关的数据,检查数据的完整性、及时性、合法性和一致性,并实现数据的标准化和规范化处理。数据规模庞大:智慧大数据平台能够处理海量数据,包括结构化数据、半并行处理,提高计算效率和性能。数据安全性:智慧大数据平台具备强大的数据安全功能,包括数据加密、访问控制、权限管理等,保障数据的机密性和完整性。数据可视化:支持数据可视化功能,通过图表、报表等形式直观、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等多种接入方式。数据存储管理:平台管理数据的存储格式、数据模型和存储策略,支持关系型数据库、数据仓库、列式存储、文件系统等多种存储形态。数据加工管理:包括数据清洗
星环科技与北京点为合作,为辽宁城市建设职业技术学院提供了技术解决方案。方案中,采用了星环科技大数据平台与开发工具,以星环科技的大数据基础平台TDH为依托,提供关系型分析引擎Inceptor、实时流数据库开发工具Waterdrop、大数据整合工具Transporter和大数据治理工具Governer等星环大数据开发工具。通过数据中心收集校园内的智慧教学、智慧管理、智慧服务等各类业务数据以及互联网数据计算引擎Slipstream、宽表数据库Hyperbase、规模搜索引擎Scope、数据科学平台Discover,以及数据监控运维服务、非结构化安全与资源管理服务、容器以及开源组件支持。同时提供了。基于教育部标准制定学院的大数据标准,通过大数据技术进行数据的采集、清洗、转换、转载、刷新,并通过人工数据补录、爬虫等技术实现全数据源的采集,实现系统的集成和各个系统之间的数据共享。在此基础上,建立信端、屏等多种终端展现形式,实现随时随地地使用体验。方案中数据中心兼容主流的Linux操作系统(SuSe、RedHat、CentOS)及国产操作系统,符合国家信创政策的要求。同时,系统采用B/S结构,支持Chrome、IE、Firefox、360、Edge等主流浏览器访问,满足师生的使用需求。
什么是大数据平台大数据平台有哪些?如何建设大数据平台大数据平台的概念大数据平台是指为处理海量、高速、多样化的数据而设计的一套综合性技术架构和工具集合。随着互联网、物联网和移动设备的普及,全球支持两种处理模式。大数据平台建设路径建设一个有效可靠的大数据平台需要系统规划和分步实施。首先需要明确业务需求,不同的应用场景对平台的要求差异很大,比如实时推荐系统与离线报表分析就有完全不同的技术侧重点。大数据平台建设是一个持续优化的过程,随着业务发展和技术演进,平台也需要不断调整和升级。成功的平台建设能够为企业带来数据驱动的决策能力,创造显著的商业价值。数据量呈爆炸式增长,传统的数据处理方式已无法满足需求,大数据平台应运而生。一个完整的大数据平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能,能够处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其核心特点是能够横向扩展,通过增加普通服务器来提高整体处理能力,而非依赖单台高性能服务器。主流大数据平台类型当前市场上的大数据平台大致可分为几类。一类是开源生态体系,这类平台由多个开源项目组合而成,具有高度灵活性
智慧城市大数据归集在当今数字化时代,智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术,尤其是大数据技术,来优化城市管理和服务,提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设环境监测方面,归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外,大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域,提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等,都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快,传统的数据处理方式难以应对,因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要效率,还减少了成本,使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例,通过归集实时交通流量数据,城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长,优化交通流,减少拥堵。在合理地归集和利用数据,城市管理者可以做出更精准的决策,市民也能享受到更便捷的服务。尽管挑战存在,但随着技术和制度的不断完善,大数据归集必将为智慧城市的发展注入强大动力。
面对工业化不断发展的趋势,制造业正迎来一场大数据时代的革命。传统的生模式逐渐无法满足发展的需要,智慧工业大数据平台成为了未来工业发展的趋势。智慧工业大数据平台包括数据采集、数据分析和数据应用等技术组成。数据采集是其中非常关键的环节,制造业生产现场多种单一的设备和企业的应用平台都可以访问智慧工业大数据平台,从而将数据流入平台中。在数据分析方面,智慧工业大数据平台可以进行多维数据分析,比如温度、湿度提升在生产过程中的价值。通过智能工业大数据平台建设,生产线的整个过程也可以实现自动化、智能化和网络化,大幅提高生产效率和产品质量。智能工业大数据平台还可以为企业提供优化方案,降低生产成本,提高生产效率平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台SophonBase构成,以AIoT架构为基础,搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”,实现自感知、自迭代、自决策、自控、气压等参数分析,通过这些分析可以提取更加准确、科学、可操作的信息,为企业的决策提供支持。在数据应用方面,智慧工业数据平台可以提供实时预警服务、生产指导、设备诊断、质量控制等功能,助力制造业企业不断
智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台智慧交通大数据平台将交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来,以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通大数据平台包括以下几个部分:交通数据采集与分析:通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据,并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器,进行毫秒级的分析和处理。交通数据交通管理和调度的效率和精度。通安全监测:提供交通安全监测和警能力。例如,监控交通事件,例如交通事故、道路施工、街道修建,以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能,交通管理和利用可以更加高效和优化,使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣“交通强国”指导纲要,围绕城市轨交、市域公路、港口码头等方面,以大数据技术为基础汇集交通数据,以人工智能和云计算为加持赋能数据价值,打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通。
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...