智慧工地大数据平台可研

重要依据。（二）大数据技术：挖掘数据宝藏大数据技术在智慧工地中扮演着“数据挖掘者”的角色。随着物联网等技术的应用，工地产生了海量的数据，这些数据蕴含着丰富的信息。大数据技术能够对这些数据进行分析处理”。智慧工地是智慧地球理念在工程领域的具体体现，是一种全新的工程全生命周期管理理念。它运用信息化手段，以“互联网+建筑施工”为服务模式，综合运用云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，整合各类核心资源，构建起可控化、数据化、可视化的智能系统，实现对工程项目全方位、立体化的实时监管，并能根据实际情况做出智能响应。通过三维设计平台，智慧工地可对工程项目进行精确设计和施工模拟，围绕施工过程管理，打造自动记录考勤，杜绝了人工考勤的漏洞。同时，借助大数据分析，还能对工人的技能水平、工作表现进行评估，为人员调配和培训提供科学依据。在安全管理上，智慧工地的优势更加显著。通过在施工现场部署大量的传感器、智能安装传感器、智能芯片等，将它们接入网络，实时收集工地的各种数据，如设备的运行状态、材料的库存数量、人员的位置信息等。这些数据被源源不断地传输到管理平台，为管理者提供了全面、准确的工地信息，成为管理决策的

，技术人员可足不出户，通过云边一体架构，将云端模型精准推送至不同地理位置的边缘设备。4.应用效果与价值星环科技携手众多合作伙伴，为某城市地铁线打造智慧工地平台，意义重大。第一，工地现场摄像头等边缘节点安全抽查，对违规行为进行问责和罚款，星环科技的智慧工地平台在安全监督之外，也帮助工地规避了安全违规成本。第四，通过智慧工地案例的积累，可在后续地铁项目中沿用，并可以快速复制推广到地铁线路的更多工地，同时信息化管理正在各个工点全面实现，既提升了施工效率，也加强了绿色环保。在某大型城市的地铁线建设中，星环科技负责边缘计算节点开发，联合众多合作伙伴为该地铁线项目打造智慧工地平台，其应用效果值得在其他地铁项目CV识别告警，并将数据与告警转发大数据监管平台，并且支持数据展示和分析。具体而言，如果工人没有戴安全帽进入工地，或者人车距离超过规定的安全距离，系统能对工人穿戴和人车距离进行监控与预警，防止安全事故的，终输出数据洞察。星环科技方案提供大数据平台，完成人员的基础信息管理，涵盖人员统计、摄像头实时抓拍人员及车辆进出信息、考勤信息、车或人的当前位置信息，以及人员的流动情况，以此更好地管理工地所有人员。星环

工程质量，有可能出现人员伤亡的严重事故；智慧工地AIoT边缘计算项目要求实现对工地异常行为做CV识别告警，并将数据与告警转发大数据监管平台，并且支持数据展示和分析。具体要求实现内容如下：如果工人没有戴开发，联合众多合作伙伴为该地铁线项目打造智慧工地平台，其应用效果值得在其他地铁项目中推广应用。需求与问题在建设工地中引入新技术新理念，智慧工地建设面临众多挑战，主要包括：人员管理难度高，建设工地由于工种合作伙伴，为某城市地铁线打造智慧工地平台，意义重大。第一，工地现场摄像头等边缘节点就可以完成实时渲染，监控模型识别抓拍率、识别率提高，识别延迟大大降低，实现了工地实时监控，加强了安防力度，能及时纠正工地决策支持。第三，地铁施工单位也需向其甲方，即城市地铁建设立项单位负责，甲方进行不定期安全抽查，对违规行为进行问责和罚款，星环科技的智慧工地平台在安全监督之外，也帮助工地规避了安全违规成本。第四，通过智慧是困扰施工现场居民的主要问题，亟需一套智能化系统能够实时收集工地噪声或者扬尘数据，进行可视化分析，并对超过阈值的情况进行预警告警。解决方案针对用户的需求和应用的痛点，星环科技基于边缘计算平台Sophon

星环科技携手众多合作伙伴，为某城市地铁线打造智慧工地平台，意义重大。第一，工地现场摄像头等边缘节点就可以完成实时渲染，监控模型识别抓拍率、识别率提高，识别延迟大大降低，实现了工地实时监控，加强了安防力度，能及时纠正工地安全违法行为，安全事故零发生，对提高施工安全和工程质量做出积极的贡献。第二，监控报警数据对接至大数据平台，后续可对人力/设备信息等进行精细化分析与管理，指导客户进行绩效、功耗、追责、财务等方面的业务决策支持。第三，地铁施工单位也需向其甲方，即城市地铁建设立项单位负责，甲方进行不定期安全抽查，对违规行为进行问责和罚款，星环科技的智慧工地平台在安全监督之外，也帮助工地规避了安全违规成本。第四，通过智慧工地案例的积累，可在后续地铁项目中沿用，并可以快速复制推广到地铁线路的更多工地，同时其他领域的智慧工地项目也可进行复制。

面对工业化不断发展的趋势，制造业正迎来一场大数据时代的革命。传统的生模式逐渐无法满足发展的需要，智慧工业大数据平台成为了未来工业发展的趋势。智慧工业大数据平台包括数据采集、数据分析和数据应用等技术组成。数据采集是其中非常关键的环节，制造业生产现场多种单一的设备和企业的应用平台都可以访问智慧工业大数据平台，从而将数据流入平台中。在数据分析方面，智慧工业大数据平台可以进行多维数据分析，比如温度、湿度、气压等参数分析，通过这些分析可以提取更加准确、科学、可操作的信息，为企业的决策提供支持。在数据应用方面，智慧工业数据平台可以提供实时预警服务、生产指导、设备诊断、质量控制等功能，助力制造业企业不断提升在生产过程中的价值。通过智能工业大数据平台的建设，生产线的整个过程也可以实现自动化、智能化和网络化，大幅提高生产效率和产品质量。智能工业大数据平台还可以为企业提供优化方案，降低生产成本，提高生产效率平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控

工业大数据平台建设是一个复杂的过程，涉及到多个层面的技术架构和解决方案。1.技术架构工业大数据分析平台的技术架构一般由以下五部分组成：数据源层：涉及关系型数据、文件、流数据以及企业外部数据源等。采集平台的建设还需要遵循数据安全合规指引，包括数据的安全管理、使用加工、备份和恢复测试等。7.功能模块工业大数据平台的功能模块通常包括：宏观经济数据分析：分析宏观经济数据、行业形势数据、价格走势数据分布式存储技术，构建高可用、可扩展的数据存储系统。同时，建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失。数据管理方面，平台将制定统一的数据标准和管理规范，对数据进行清洗、去重、分类等操作，确保数据质量和准确性。4.数据分析与挖掘数据分析层提供数据挖掘、分析和模型构建功能，利用机器学习和数据挖掘技术对数据进行深入分析。5.应用服务层应用服务层为用户提供可视化界面、监控预警和决策支持等服务。6.安全合规工业大数据：主要包括交互式探查、收益分析、风险分析、KPI等可视化决策支持技术。2.数据采集与整合数据采集与整合是平台运行的基础。通过部署传感器、RFID、条码等技术，实现生产现场数据的实时采集。同时，平台将对

，企业需要建立完善的数据安全管理体系，从技术、管理、人员等多个层面入手，确保数据的安全性和完整性。数据分析：挖掘数据价值数据分析是工业大数据平台的核心环节，它如同一位智慧的矿工，从海量的数据中挖掘出解锁工业新动能：工业大数据平台解决方案全解析工业大数据：开启智能制造新时代在数字化浪潮席卷全球的当下，工业领域正经历着一场深刻的变革。工业大数据，作为这场变革的核心驱动力，正以前所未有的态势重塑着工业的发展格局。从智能工厂的高效运转，到供应链的精准协同，工业大数据无处不在，它如同工业领域的“智慧大脑”，为企业的决策提供着精准、高效的支持。随着物联网、人工智能、云计算等先进技术的飞速发展，工业大数据已成为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键武器。为了更好地应对工业大数据带来的机遇与挑战，工业大数据平台解决方案应运而生。它整合了先进的技术架构、高效的数据处理能力以及丰富的行业应用经验，为企业提供了一站式的数据管理和分析服务，帮助企业充分释放工业大数据的巨大潜能。工业大数据平台的核心构成数据采集：挖掘数据源头工业大数据的来源广泛而多元，犹如一座蕴藏丰富的宝藏矿山。管理系统数据是其中的重要基石，涵盖

本地大模型是指在用户自己的计算机或服务器上运行的大型预训练模型。与云服务中的大模型相比，本地大模型提供了一种更加私密和灵活的解决方案，用户可以完全控制模型的使用和数据的处理过程。以星环科技为例，星环科技可能拥有多个大模型，这些模型可以在本地部署，为用户提供高性能的自然语言处理能力。通过在本地运行这些大模型，用户能够处理敏感数据而无需将其上传到云端，从而提高数据安全性和隐私保护。此外，本地部署的大模型还可以根据用户的特定需求进行定制和优化，提供更个性化的服务。星环大语言模型运营平台-SophonLLMOps为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，，星环科技推出了大模型持续提升和开发工具SophonLLMOps，实现领域大模型的训练、上架和选代。SophonLLMOps服务于大模型开发者，帮助企业快捷地构建自己的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。

实现，可实现股权穿透，集团派系识别，实控人发现，竞争格局分析等常用风险图谱场景。事件驱动引擎:融合时空数据的智能投研图谱未来，知识图谱将更多地融入时间、空间、地理信息分析。此前星环科技参与的钟南山院士一个完整智能化的引擎。星环科技AI产品帮助多行业用户实现智能化转型对于知识图谱来说，更多的并非取代人力而是让投资在大数据的时代更加高效，就是要能通过这张所谓的知识图谱找到终有价值的线索，才能让智能投研真正走向一片蓝海。目前，星环科技知识图谱解决方案适用于各种应用场景如政策知识图谱、债券知识图谱、银行对公业务知识图谱等。还在众多行业有广泛的应用价值，如智慧城市中利用时空数据构建的智慧交通图谱，可准确。AIIA2020人工智能开发者大会此前，星环科技入选《知识图谱厂商》报告的金融、政府与公共事务、能源与工业等多个行业场景地图，共七大应用场景。“基于图数据库的知识图谱平台”获2020服贸会科技创新服务示范案例称号。未来，星环科技将继续关注行业场景，助力用户解决实际问题，赋能产业升级，技术驱动AI发展。9月29日，星环科技亮相AIIA2020人工智能开发者大会智慧金融分论坛，与中国信息通信研究院、清华大学、工商银行、光大银行等业内知名专家、学者齐聚一堂，分享人工智能的新焦点、新热点、新需求，展示

TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势：分布式架构设计，可支持PB级别的数据平台建设，支持日均十万级任务调度，性能可扩展；支持SQL关键词和SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，...

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级，并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级，可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式，TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座，实现海量数据实时接入及应用。在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre，关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据（一般存在关系型数据库），把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体，按照上面的例子，训练完模型后，需要部署在实时计算引擎上，与离线库中的档案数据表等，构建实时故障预警模型，对同...

数字经济时代，边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座，正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索，研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理：平台支持超过20种标准的设备协议，用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台，并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署：平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架，通...

图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势，以下是几点常见的优势：灵活的数据模型：图数据库支持灵活的数据模型，可以存储复杂的实体类型和其之间的关系，如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力：图数据库通过树状遍历方式遍历关系，使用广度优先搜索和深度优先搜索算法，提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力：图数据库处理大规模图数据的效率更高，能够对图数据进行快速存储、索引和查询，降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景：图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景，更加专注于应用场景的需求，为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持：图数据库支持多种语言，为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式...

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。另外，StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法，同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本，在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力：分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一，敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照，涵盖了多个行业法律法规，并与律师深度合作探讨，共同落实了大量规则；基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式，自动扫描全局敏感数据，提供定时敏感识别扫描任务。第二，提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后，...

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能，实现高效智能运维的目标，充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时，通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题，但与此同时，产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作，对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现，资源不够及时扩容，出现故障迅速修复，以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件，那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识，极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口，传统的查询运维难以完成指标数据的可视化，极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下，自动化监控难以实现，无...

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的详细信息，比如名称，性别，地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式，具有更加完整的信息和语义，可以用于多种领域，如社交网络，交通规划，生物医学等，因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...