建设智慧城市大数据平台

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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智慧城市大数据归集在当今数字化时代,智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术,尤其是大数据技术,来优化城市管理和服务,提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设环境监测方面,归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外,大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域,提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等,都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快,传统的数据处理方式难以应对,因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要效率,还减少了成本,使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例,通过归集实时交通流量数据城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长,优化交通流,减少拥堵。在合理地归集和利用数据城市管理者可以做出更精准的决策,市民也能享受到更便捷的服务。尽管挑战存在,但随着技术和制度的不断完善,大数据归集必将为智慧城市的发展注入强大动力。
信息技术,实现城市的智能化管理和运行,提高城市的运行效率、优化资源配置、提升居民生活品质。而在智慧城市的庞大体系中,大数据底座犹如城市的“智慧大脑”,是智慧城市建设的核心支撑。它承担着数据的汇聚、存储揭秘智慧城市大数据底座如何重塑城市未来智慧城市:时代变革的新引擎在信息技术飞速发展的当下,智慧城市已成为全球城市发展的重要方向。它是城市发展的高级阶段,通过运用物联网、大数据、人工智能等新一代、处理和分析等关键任务,为城市的智能化决策提供了坚实的数据基础。没有大数据底座的支撑,智慧城市就如同无源之水、无本之木,难以实现真正的智能化和高效运行。大数据底座:智慧城市的基石什么是大数据底座大数据底座、云存储等,确保海量数据能够安全、稳定地存储。同时,借助高效的数据处理和管理工具,实现对数据的清洗、转换、分析和挖掘,使其能够为上层的智慧城市应用提供高质量的数据支持。大数据底座的关键作用提升城市管理效率大数据底座能够实时收集和分析城市各个领域的数据,为城市管理者提供全面、准确的信息,帮助他们及时发现问题并采取有效的解决方案,从而显著提升城市管理的效率。改善居民生活品质基于大数据底座的数据分析结果
星环科技与北京点为合作,为辽宁城市建设职业技术学院提供了技术解决方案。方案中,采用了星环科技大数据平台与开发工具,以星环科技的大数据基础平台TDH为依托,提供关系型分析引擎Inceptor、实时流数据库开发工具Waterdrop、大数据整合工具Transporter和大数据治理工具Governer等星环大数据开发工具。通过数据中心收集校园内的智慧教学、智慧管理、智慧服务等各类业务数据以及互联网数据计算引擎Slipstream、宽表数据库Hyperbase、规模搜索引擎Scope、数据科学平台Discover,以及数据监控运维服务、非结构化安全与资源管理服务、容器以及开源组件支持。同时提供了。基于教育部标准制定学院的大数据标准,通过大数据技术进行数据的采集、清洗、转换、转载、刷新,并通过人工数据补录、爬虫等技术实现全数据源的采集,实现系统的集成和各个系统之间的数据共享。在此基础上,建立信端、屏等多种终端展现形式,实现随时随地地使用体验。方案中数据中心兼容主流的Linux操作系统(SuSe、RedHat、CentOS)及国产操作系统,符合国家信创政策的要求。同时,系统采用B/S结构,支持Chrome、IE、Firefox、360、Edge等主流浏览器访问,满足师生的使用需求。
为基础,建立起城市治理的信息化平台,实现城市治理的透明化、公开化,提升城市治理的科学化、精细化。智慧城市数据中台是城市治理智能化建设的重要支撑,对城市数字化转型、提升城市治理水平和改善市民智慧城市数据中台是以数据为核心的城市智能化建设的重要组成部分,是实现城市数字化型的基础设施。智慧城市数据中台是一种以数据采集、存储、处理、分析、应用为主要功能,为城市治理提供决支持、信息发布、公共服务等一系列服务的综合性平台智慧城市数据中台的主要包括:1、通过多种数据采集手段收集各个领域的数据,包括城市基础设施、社会经济、环境等各方面的数据,并对数据进行统一、归纳、分类、整合等处理。2、将处理生活质量具有重要意义。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个后的数据分析、挖掘,建立丰富的数据分析模型,为城市决策提供优质的数据支持。3、提供多种数据应用服务,如智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧公共安全等,为城市管理提供快速、高效、精准的数据服务。4、以数据
创新应用。5.技术与平台建设数据中台采用先进的技术架构,包括云计算、大数据和人工智能等技术,构建高效的数据处理和分析能力。同时,注重平台的可扩展性和灵活性,以满足未来数据增长和应用拓展的需求。6.应用智慧城市数据中台是城市数字化转型和智能化升级的重要组成部分,旨在整合、存储和管理城市各类数据,以支持智慧城市建设和发展。随着城市化进程加速,城市数据量迅速增长,如何有效管理和应用这些数据成为关键问题。1.建设背景与目标智慧城市数据中台的建设背景主要是为了应对信息孤岛、数据冗余和管理分散等挑战。其建设目标包括构建统一的数据标准体系,实现数据的互联互通,建立数据共享机制,推动数据开放服务,保障数据智慧城市应用。3.总体架构数据中台的总体架构通常包括以下几个层次:数据基础层:负责数据的采集、存储和备份。数据整合层:实现数据的清洗、转换和融合。数据服务层:提供数据查询、分析和可视化服务。应用层:面向政府、企业和社会公众提供各类智慧应用。4.数据开放与共享数据中台注重数据的开放与共享,推动政府数据的公开透明和社会化应用。通过数据开放平台,提供丰富的数据集和API接口,供社会公众和企业进行二次开发和
。增强居民体验:数据中台支持智慧城市应用的开发,如智能交通、智能能源管理、智能环境监测等,这些应用能够改善居民的生活质量和城市体验。支持智慧城市技术发展:数据中台推动物联网、大数据、边缘计算等技术的发展智慧城市数据中台是智慧城市建设的核心组成部分,它主要负责集中管理和处理城市中产生的各类数据,以提高城市管理效率和居民生活质量。以下是智慧城市数据中台的一些关键特点和应用场景:数据集成与管理:智慧城市数据、质量管理等,确保数据的准确性和一致性。同时,通过大数据分析技术,挖掘数据价值,支持城市决策。提升运营效率:智慧城市数据中台通过数据驱动的决策支持,帮助城市管理者优化资源配置,提高管理效率,减少运营成本,形成良性循环,支持智慧城市的可持续发展。数字基础设施建设数据中台是数字基础设施的重要组成部分,它支持城市云网、算力网建设,实现城市算力需求与国家枢纽节点算力资源的高效匹配。数据共享与开放:数据中台、生态宜居、社会治理、产业发展等领域,推进数据治理体系及智慧城市建设智慧城市数据中台的建设是一个复杂的系统工程,它不仅涉及到技术层面的实现,还包括管理协调、数据安全、用户体验等多个方面,旨在通过数据的高效利用,推动智慧城市的全面发展。
强大引擎。利用丰富的数据资源,为智慧城市提供关键的数据支撑能力。城市大数据平台作为城市治理架构中数据层的核心,连接着基础设施层与应用层,归集、处理、分析城市数据资源,并支撑上层应用。它以政务数据共享交换平台为基础,拓展其能力范围,实现数据资源与城市业务的良好融合。在智慧城市数据资源来源方面,城市大数据平台不仅服务于政务信息资源,还扩展到城市运行数据、公开网络数据、企业数据等,实现从只服务于政府城市城市大数据平台是一种以城市信息模型数据为框架,通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术,提高数据资源利用水平,打造数据驱动治理模式的治理场景升级到服务于城市运行与政务服务场景。同时,城市大数据平台集合了大数据与人工智能技术,使得平台能力得到极大增强。以全域全量数据为基础,通过数据挖掘和实时动态可视化等技术,为城市治理提供实时、准确、有效的数据支持。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据
项目背景智慧城市轨道交通建设是新基建的重点领域。同时,随着大数据、云计算、AI等新技术不断成熟与普及,智慧城市和轨道交通也不断升级与发展。为了推动城市轨道交通行业信息化健康发展和智慧城市轨道有序建设的工作转向使用专门的大数据平台来处理,不论是提升速度还是降低成本都有很大的改进空间;现有系统只能展现现状分析,无法提供历史数据分析,无法实现未来客流变化的预测,预判性防备工作暂时依赖人为经验来支撑,难度较大,同时准确性不高。解决方案星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座,替代国外传统关系型数据库,利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理,结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据分析平台,充分利用清分数据、行车计划以及车站闸机设备等各类数据,实现更加稳健灵活的客流分析与预测功能,提升线路、车站在客流运营方面的管理能力。大数据分析平台架构具体实施情况如下:利用经验,同时为了提升数字化运营支撑能力,轨道交通清分系统(ACC)平台建设了客流分析相关的基础展现报表。经过近一年的努力,利用系统数据来支撑地铁规范化运营的能力已初步形成。随着各地铁站点、线路客流逐渐
来自: 官网 / 案例
致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,星环科技数字城市孪生基座方案设计“1底座+2平台”模式的数字城市孪生基座架构,满足基于数字孪生路线的智慧城市构建的演进规律,可应用城市数字孪生终目的是建设智慧城市,不同于传统智慧城市构建,城市数字孪生重新构建了数据的组织方式,将城市实体特征数据在数字空间进行孪生融合,形成立体网状的城市数据模型,数据价值指数级提升。星环科技类时空动态信息,助力构建时空大数据一张图,作为政府和公众提供海量的地理空间服务的数据底座,为城市治理和智慧应用提供时空资源支撑。于城市规划建设智慧交通管理、城市治理管理、水利数字孪生等场景。比如近正式启用的无锡经开区“城市大脑”,在星环科技等企业共同建设下,建成了一批可复制、可推广的应用场景。星环科技基于其全栈基础软件产品,在智慧城市领域开创性地使用了全面容器化的路线,利用TDC容器云底座,联合众多应用厂商,打造了跨网段、跨介质的多租户联邦云底座,所有开源组件、中间件、数据库及业务应用,全面上架数字底座。星环科技协助客户解决
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...