智能ai大数据平台

AI大数据平台是一种集成了人工智能技术和大数据处理能力的软件平台，它能够提供数据的摄取、处理、分析和智能决策支持。功能自然语言处理（NLP）：用户可以通过自然语言输入查询需求，AI大模型能够理解用户场景AI大数据平台在多个行业中有广泛应用：智慧城市：利用AI大模型进行用户行为分析，以分析用户的消费习惯和口味偏好，以精准的定向、提升收入。交通行业：AI大模型在交通领域智能问答求助，交通安全常识，智慧，AI大模型可以生成具体的改进建议，帮助用户快速采取行动。技术架构AI大数据平台的技术架构设计主要包括以下几个部分：用户交互层：提供用户友好的界面，支持自然语言输入和查询结果的直观展示。自然语言处理层的变化趋势和周期性特征。异常检测：AI大模型能够自动检测出指标的异常波动，并提供可能的原因分析，帮助用户快速定位问题。智能聚合：AI大模型可以自动识别数据之间的关联关系，进行智能聚合，提供更全面的分析结果的意图，提供更准确的搜索结果。语义理解：AI大模型能够识别指标之间的语义关系，即使用户输入的关键词不完全匹配，也能返回相关的指标。时间序列分析：AI大模型可以对历史数据进行时间序列分析，识别出指标

大数据及AI平台在当今数字化时代，大数据和人工智能（AI）已经成为推动社会和经济发展的重要力量。它们就像一对强大的翅膀，共同助力企业和社会迈向智能化的未来。大数据为AI提供了丰富的“燃料”，而AI则为大数据的处理和分析提供了高效“引擎”。两者的结合，正在深刻改变我们的生活和工作方式。今天，就让我们一起走进大数据及AI平台的世界，探索它们如何成为智能时代的新引擎。什么是大数据及AI平台？大数据平台学习、深度学习等算法，从数据中挖掘出有价值的信息，实现智能化的决策和预测。而大数据及AI平台，就是将两者结合起来，形成一个强大的系统，既能高效地处理和存储海量数据，又能通过AI技术实现智能化的分析和应用里的智能助手，它能够通过分析这些物品的特征和规律，告诉你哪些物品最受欢迎，哪些物品可能存在质量问题，甚至还能预测未来的需求趋势。在实际应用中，大数据及AI平台的工作流程大致如下：首先，通过各种数据采集，帮助学生更好地掌握知识。大数据及AI平台的发展趋势随着技术的不断进步，大数据及AI平台也在不断发展和演进。一方面，它们正在变得更加智能化和自动化。未来的平台将能够自动完成数据的采集、清洗、分析和决策

AI浪潮下，大数据治理如何破局与进阶？AI与大数据：时代的强音在当今数字化浪潮中，AI与大数据无疑是最为耀眼的双子星。AI，凭借其强大的机器学习、深度学习能力，正快速渗透到各个领域，从医疗诊断到智能交通，从金融风控到艺术创作，AI的身影无处不在，它让机器拥有了近似人类的智能，能够理解、学习、推理和决策，极大地提升了效率和创新能力。而大数据，则像是一座蕴藏无限价值的宝藏，随着互联网、物联网的的模式和规律，从而提升其准确性和智能水平；而AI则为大数据的分析和挖掘提供了强大的工具，使我们能够从海量、复杂的数据中提取出有价值的信息，实现数据的价值最大化。例如，在医疗领域，通过对大量患者的病历迅猛发展，数据以前所未有的速度产生和积累，这些数据涵盖了我们生活、工作的方方面面，成为了AI发展不可或缺的“燃料”。AI与大数据紧密相连、相辅相成。大数据为AI提供了丰富的训练数据，让AI模型能够学习到更多、基因数据等进行分析，AI可以帮助医生更准确地诊断疾病、预测疾病发展趋势；在电商领域，借助大数据分析消费者的购买行为和偏好，AI能够实现精准营销，为用户提供个性化的推荐服务。然而，随着AI与大数据的深度

AI大数据是人工智能（AI）与大数据技术深度融合的领域。AI大数据将大数据的海量数据处理能力与人工智能的智能算法相结合，通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘，提取有价值的信息和知识，为人工智能模型的训练和优化提供支持，同时利用人工智能技术提升大数据处理的效率和智能化水平。关键技术深度学习：一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过构建多层神经网络模型，对海量数据进行自动学习和特征提取，在图像识别大数据和人工智能技术，对客户的信用风险、市场风险等进行预测和评估，为金融机构的风险管理提供决策支持，降低金融风险。交通物流：通过对交通流量、路况等数据的实时监测和分析，实现智能交通管理和优化，如交通信号控制、路径规划等，提高交通效率和安全性。发展趋势更高效的计算架构：随着数据量的不断增加和模型复杂度的提高，对计算架构的要求也越来越高。未来，将出现更高效的计算架构，如异构计算、量子计算等，为AI大数据的发展提供强大的计算支持。深度融合与创新：AI与大数据将在更多领域深度融合，不断催生新的应用场景和商业模式，如AI+物联网、AI+区块链等，为各行业的数字化转型提供新的动力。伦理和法律问题的重视：随着

大数据智能分析平台是一种集成了大数据处理、分析和智能决策支持的软件系统。它利用大数据技术和人工智能算法，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息、洞察和预测。数据集成：能够从多个数据源（如数据、去重、转换和规范化，以提高数据质量。数据分析：支持复杂的数据分析，包括统计分析、机器学习、预测分析、聚类分析、关联规则学习等。智能算法：集成了多种人工智能算法，如深度学习、自然语言处理、图像识别等，以实现智能分析和模式识别。实时分析：支持实时数据流的处理和分析，以便快速响应业务需求和市场变化。数据可视化：提供直观的数据可视化工具，将分析结果转化为图表、仪表板和报告，帮助用户理解数据。自动化与库、文件系统、传感器等）集成数据，支持结构化、半结构化和非结构化数据。数据存储与管理：提供高效的数据存储解决方案，包括分布式文件系统、NoSQL数据库和数据仓库。数据处理与清洗：具备数据预处理能力，包括数据清洗自动化：自动化数据处理和分析流程，减少手动干预，提高效率。预测与推荐：利用机器学习模型进行预测分析和个性化推荐。可扩展性与灵活性：能够根据业务需求灵活扩展，支持云计算和分布式计算环境。安全性与合规性：确保

多模大数据平台解决方案依托大数据基础平台TDH为金融用户提供数据仓库、AI建模、图计算、数据管控等个性化的大数据应用基础资源服务。该平台对基础资源环境进行集约化管理，实现一个多模平台提供离线计算、数据金融多模大数据平台是指基于大数据技术和金融业务需求，集成多种模型和算法的金融数据分析平台。通过采集、存储、处理、分析和应用金融数据，为金融机构和投资者提供数据洞察、决策支持和风险管理等服务。金融多模大数据平台的应用范围广泛，包括金融市场监管、风险管理、投资决策、产品创新等领域。通过利用大数据分析和模型算法，平台可以帮助金融机构提升风险控制能力、提高投资效益，提供更准确的决策支持。星环科技金融行业金融机构在计算、存储资源的投入以及日常运维投入。星环多模大数据平台已经替代Oracle、IBMDB2、Teradata、CDH、HDP、Elasticsearch等，支持X86和ARM混合架构部署，可实现平滑迁移和升级替代。该方案在SQL兼容性、分布式事务、数据处理性能、多模型数据处理、部署与运维等维度上进行了技术创新，具备技术先进性。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，依托大数据与云基础平台

近日，由CSDN及旗下的AI科技大本营联合出品的《AI聚变：2018年优秀AI应用案例TOP20》榜单正式发布，星环科技《基于Sophon构建大数据智能营销平台》荣登2018年优秀AI应用案例优秀AI应用案例TOP20。星环科技《基于Sophon构建大数据智能营销平台》凭借技术的前瞻性、解决方案的创新性等荣登2018年优秀AI应用案例TOP20榜单。基于星环科技人工智能平台Sophon的推动者、生态的建设者，通过一站式大数据与人工智能基础平台，构建企业智慧大脑。同时树立行业解决方案标杆，推动大数据与AI领域的创新发展。智慧加油站案例，通过图像识别获取真实世界数据，并通过机器学习技术分析海量多维度数据，依靠人工智能发现并自动优化规则，从而大幅提高传统线下零售业的精准营销能力。依托于星环科技强大的分布式大数据平台积累年，星环科技积极进取，不断开拓在新行业、新领域的创新应用，截至目前，星环平台累计覆盖金融、能源、交通、运营商、教育等众多行业，落地案例超千余例。未来，星环科技将继续践行自主创新，做大数据与AI技术的

知识输出和人才培养。此次培训班旨在助力新加坡大数据、AI专业人才培养。本次培训时长为2周。培训学员将使用由星环科技研发的企业级大数据软件系统和AI平台，按照星环大数据和人工智能培训体系展开。通过培训近日，由星环科技和新加坡理工学院联手举办的大数据和AI专业人才培训班在新加坡开讲。星环科技凭借在大数据、人工智能、云计算等专业领域的领先技术与丰富案例积累，一直致力于大数据与人工智能等前沿科技领域的，学员将获得设计和开发大数据应用程序与AI相关领域的实践经验，同时提高自身在其相关行业的技术能力，以加强和加速大数据与人工智能领域技术创新。2018年9月，新加坡理工学院与中国大数据和星环科技签署了为期两年的合作备忘录。后期星环科技大数据和人工智能技术还将应用于新加坡理工学院相关专业的学生教学和指导相关企业项目实践。

智能港口大数据平台是一个集成海洋物流运输数据和信息的系统，用于提供精准、高效港口管理和运营。该平台可以帮助港口实现智能化运营、提高港口环境管理、优化货物流转和提升终端服务能力。建立智能港口大数据平台。建立港口应用场景：在上述平台基础上，建立不同的港口应用场景，如航线规划、泊位管理、货物跟踪、安全监控等等，实现对港口全局的管理和监控。实现智能决策：利用港口大数据平台进行数据分析和应用场景，形成港口智能决策系统，帮助管理人员和决策进行决策，实现港口的高质量运作。建立智能港口大数据平台可以为港口提供更高效、智能化、安全和可靠的管理和运营，提高港口的竞争力和用户满意度，推动港口经济的可持续发展。星环智慧港口解决方案星环智慧港口解决方案以云计算、大数据、人工智能及物联网等新一代信息技术对港口数据进行透彻感知、广泛互联和深度挖掘，实现港口各类资源无缝连接及各功能模块协调联动，通过打造综合物流枢纽港与航运透明供应链，实现智能、高效、安全、便捷、绿色发展的现代化港口形态。需要以下步骤：数据采集：港口数据涉及船舶、货物、码头设施、人员等方面的信息，需要采集各种传感器、监测设备等的数据。数据清洗和分析：对采集到的数据进行清洗和筛选，剔除无效信息并分析有用信息。可以利用人工智能

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...