智能ai大数据平台

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

智能ai大数据平台 更多内容

行业资讯
AI大数据平台
AI大数据平台是一种集成了人工智能技术和大数据处理能力的软件平台,它能够提供数据的摄取、处理、分析和智能决策支持。功能自然语言处理(NLP):用户可以通过自然语言输入查询需求,AI模型能够理解用户场景AI大数据平台在多个行业中有广泛应用:智慧城市:利用AI模型进行用户行为分析,以分析用户的消费习惯和口味偏好,以精准的定向、提升收入。交通行业:AI模型在交通领域智能问答求助,交通安全常识,智慧,AI模型可以生成具体的改进建议,帮助用户快速采取行动。技术架构AI大数据平台的技术架构设计主要包括以下几个部分:用户交互层:提供用户友好的界面,支持自然语言输入和查询结果的直观展示。自然语言处理层的变化趋势和周期性特征。异常检测:AI模型能够自动检测出指标的异常波动,并提供可能的原因分析,帮助用户快速定位问题。智能聚合:AI模型可以自动识别数据之间的关联关系,进行智能聚合,提供更全面的分析结果的意图,提供更准确的搜索结果。语义理解:AI模型能够识别指标之间的语义关系,即使用户输入的关键词不完全匹配,也能返回相关的指标。时间序列分析:AI模型可以对历史数据进行时间序列分析,识别出指标
大数据AI平台在当今数字化时代,大数据和人工智能AI)已经成为推动社会和经济发展的重要力量。它们就像一对强大的翅膀,共同助力企业和社会迈向智能化的未来。大数据AI提供了丰富的“燃料”,而AI则为大数据的处理和分析提供了高效“引擎”。两者的结合,正在深刻改变我们的生活和工作方式。今天,就让我们一起走进大数据AI平台的世界,探索它们如何成为智能时代的新引擎。什么是大数据AI平台大数据平台学习、深度学习等算法,从数据中挖掘出有价值的信息,实现智能化的决策和预测。而大数据AI平台,就是将两者结合起来,形成一个强大的系统,既能高效地处理和存储海量数据,又能通过AI技术实现智能化的分析和应用里的智能助手,它能够通过分析这些物品的特征和规律,告诉你哪些物品最受欢迎,哪些物品可能存在质量问题,甚至还能预测未来的需求趋势。在实际应用中,大数据AI平台的工作流程大致如下:首先,通过各种数据采集,帮助学生更好地掌握知识。大数据AI平台的发展趋势随着技术的不断进步,大数据AI平台也在不断发展和演进。一方面,它们正在变得更加智能化和自动化。未来的平台将能够自动完成数据的采集、清洗、分析和决策
行业资讯
AI大数据治理
AI浪潮下,大数据治理如何破局与进阶?AI大数据:时代的强音在当今数字化浪潮中,AI大数据无疑是最为耀眼的双子星。AI,凭借其强大的机器学习、深度学习能力,正快速渗透到各个领域,从医疗诊断到智能交通,从金融风控到艺术创作,AI的身影无处不在,它让机器拥有了近似人类的智能,能够理解、学习、推理和决策,极大地提升了效率和创新能力。而大数据,则像是一座蕴藏无限价值的宝藏,随着互联网、物联网的的模式和规律,从而提升其准确性和智能水平;而AI则为大数据的分析和挖掘提供了强大的工具,使我们能够从海量、复杂的数据中提取出有价值的信息,实现数据的价值最大化。例如,在医疗领域,通过对大量患者的病历迅猛发展,数据以前所未有的速度产生和积累,这些数据涵盖了我们生活、工作的方方面面,成为了AI发展不可或缺的“燃料”。AI大数据紧密相连、相辅相成。大数据AI提供了丰富的训练数据,让AI模型能够学习到更多、基因数据等进行分析,AI可以帮助医生更准确地诊断疾病、预测疾病发展趋势;在电商领域,借助大数据分析消费者的购买行为和偏好,AI能够实现精准营销,为用户提供个性化的推荐服务。然而,随着AI大数据的深度
行业资讯
AI 大数据
AI大数据是人工智能AI)与大数据技术深度融合的领域。AI大数据大数据的海量数据处理能力与人工智能智能算法相结合,通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘,提取有价值的信息和知识,为人工智能模型的训练和优化提供支持,同时利用人工智能技术提升大数据处理的效率和智能化水平。关键技术深度学习:一种基于人工神经网络的机器学习方法,通过构建多层神经网络模型,对海量数据进行自动学习和特征提取,在图像识别大数据和人工智能技术,对客户的信用风险、市场风险等进行预测和评估,为金融机构的风险管理提供决策支持,降低金融风险。交通物流:通过对交通流量、路况等数据的实时监测和分析,实现智能交通管理和优化,如交通信号控制、路径规划等,提高交通效率和安全性。发展趋势更高效的计算架构:随着数据量的不断增加和模型复杂度的提高,对计算架构的要求也越来越高。未来,将出现更高效的计算架构,如异构计算、量子计算等,为AI大数据的发展提供强大的计算支持。深度融合与创新:AI大数据将在更多领域深度融合,不断催生新的应用场景和商业模式,如AI+物联网、AI+区块链等,为各行业的数字化转型提供新的动力。伦理和法律问题的重视:随着
大数据智能分析平台是一种集成了大数据处理、分析和智能决策支持的软件系统。它利用大数据技术和人工智能算法,帮助用户从海量数据中提取有价值的信息、洞察和预测。数据集成:能够从多个数据源(如数据、去重、转换和规范化,以提高数据质量。数据分析:支持复杂的数据分析,包括统计分析、机器学习、预测分析、聚类分析、关联规则学习等。智能算法:集成了多种人工智能算法,如深度学习、自然语言处理、图像识别等,以实现智能分析和模式识别。实时分析:支持实时数据流的处理和分析,以便快速响应业务需求和市场变化。数据可视化:提供直观的数据可视化工具,将分析结果转化为图表、仪表板和报告,帮助用户理解数据。自动化与库、文件系统、传感器等)集成数据,支持结构化、半结构化和非结构化数据数据存储与管理:提供高效的数据存储解决方案,包括分布式文件系统、NoSQL数据库和数据仓库。数据处理与清洗:具备数据预处理能力,包括数据清洗自动化:自动化数据处理和分析流程,减少手动干预,提高效率。预测与推荐:利用机器学习模型进行预测分析和个性化推荐。可扩展性与灵活性:能够根据业务需求灵活扩展,支持云计算和分布式计算环境。安全性与合规性:确保
多模大数据平台解决方案依托大数据基础平台TDH为金融用户提供数据仓库、AI建模、图计算、数据管控等个性化的大数据应用基础资源服务。该平台对基础资源环境进行集约化管理,实现一个多模平台提供离线计算、数据金融多模大数据平台是指基于大数据技术和金融业务需求,集成多种模型和算法的金融数据分析平台。通过采集、存储、处理、分析和应用金融数据,为金融机构和投资者提供数据洞察、决策支持和风险管理等服务。金融多模大数据平台的应用范围广泛,包括金融市场监管、风险管理、投资决策、产品创新等领域。通过利用大数据分析和模型算法,平台可以帮助金融机构提升风险控制能力、提高投资效益,提供更准确的决策支持。星环科技金融行业金融机构在计算、存储资源的投入以及日常运维投入。星环多模大数据平台已经替代Oracle、IBMDB2、Teradata、CDH、HDP、Elasticsearch等,支持X86和ARM混合架构部署,可实现平滑迁移和升级替代。该方案在SQL兼容性、分布式事务、数据处理性能、多模型数据处理、部署与运维等维度上进行了技术创新,具备技术先进性。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,依托大数据与云基础平台
智能港口大数据平台是一个集成海洋物流运输数据和信息的系统,用于提供精准、高效港口管理和运营。该平台可以帮助港口实现智能化运营、提高港口环境管理、优化货物流转和提升终端服务能力。建立智能港口大数据平台。建立港口应用场景:在上述平台基础上,建立不同的港口应用场景,如航线规划、泊位管理、货物跟踪、安全监控等等,实现对港口全局的管理和监控。实现智能决策:利用港口大数据平台进行数据分析和应用场景,形成港口智能决策系统,帮助管理人员和决策进行决策,实现港口的高质量运作。建立智能港口大数据平台可以为港口提供更高效、智能化、安全和可靠的管理和运营,提高港口的竞争力和用户满意度,推动港口经济的可持续发展。星环智慧港口解决方案星环智慧港口解决方案以云计算、大数据、人工智能及物联网等新一代信息技术对港口数据进行透彻感知、广泛互联和深度挖掘,实现港口各类资源无缝连接及各功能模块协调联动,通过打造综合物流枢纽港与航运透明供应链,实现智能、高效、安全、便捷、绿色发展的现代化港口形态。需要以下步骤:数据采集:港口数据涉及船舶、货物、码头设施、人员等方面的信息,需要采集各种传感器、监测设备等的数据数据清洗和分析:对采集到的数据进行清洗和筛选,剔除无效信息并分析有用信息。可以利用人工智能
知识输出和人才培养。此次培训班旨在助力新加坡大数据AI专业人才培养。本次培训时长为2周。培训学员将使用由星环科技研发的企业级大数据软件系统和AI平台,按照星环大数据和人工智能培训体系展开。通过培训近日,由星环科技和新加坡理工学院联手举办的大数据AI专业人才培训班在新加坡开讲。星环科技凭借在大数据、人工智能、云计算等专业领域的领先技术与丰富案例积累,一直致力于大数据与人工智能等前沿科技领域的,学员将获得设计和开发大数据应用程序与AI相关领域的实践经验,同时提高自身在其相关行业的技术能力,以加强和加速大数据与人工智能领域技术创新。2018年9月,新加坡理工学院与中国大数据和星环科技签署了为期两年的合作备忘录。后期星环科技大数据和人工智能技术还将应用于新加坡理工学院相关专业的学生教学和指导相关企业项目实践。
行业资讯
AI模型
一个工具链来开发模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商,积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的模型AI模型,又称为规模AI模型、大型神经网络模型,是指参数数量庞大的人工智能模型,通常由数以亿计的参数组成。这些模型通常由深度学习算法训练而成,具有相对较高的准确性和复杂性。随着硬件计算能力的不断提升,以及训练数据集的不断扩大,AI模型的应用和研究越来越受到关注。AI模型具有以下几个特点:高度复杂性:AI模型拥有大量的参数,可以对更加复杂的问题建模和学习。相比于传统的机器学习算法,模型用户数据。这对于数据隐私和安全提出了挑战,需要合理的数据使用和保护措施。AI模型在许多领域都有着广泛的应用。例如,在自然语言处理领域,模型能够实现更加准确和流畅的文本生成、机器翻译和问答系统;在,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...