政企一体化大数据平台建设

，通过数据分析和挖掘为企业提供决策支持，优化业务流程，提高运营效率，降低成本，提升企业的竞争力和创新能力。智能城市建设：在城市管理中，一体化大数据平台可以整合交通、能源、环境、安防、医疗等多个领域的一体化大数据平台是一种综合性的解决方案，旨在将大数据的采集、存储、处理、分析和应用等各个环节整合在一个统一的架构下，实现数据的无缝流动和高效利用。架构设计数据接入层：支持多种数据源的接入，包括但不数据，实现城市运行状态的实时监测和分析，为城市规划、交通拥堵治理、环境保护、公共安全保障、医疗资源优化配置等提供数据支持和决策依据，推动城市的智能化发展。金融服务创新：金融机构可以利用一体化大数据平台提高效率：通过数据的一体化管理和处理，减少了数据在不同系统之间的传输和转换时间，提高了数据处理的速度和效率，能够更快地为业务决策提供支持。降低成本：避免了企业建设和维护多个独立的数据系统，降低了硬件、软件分析和决策提供更有力的保障。增强灵活性和扩展性：一体化平台具有良好的灵活性和扩展性，能够方便地接入新的数据源、应用新的技术和算法，满足企业不断变化的业务需求和数据处理需求，支持企业的快速发展和创新

贯彻智慧城市、数字政府、数据要素市场化以及国家一体化政务大数据体系建设要求，以云、数、智等核心信创自主的基础软件产品，打造契合政务和公共数据集成、存储、治理、分析挖掘、共享开放和流通的1个中心、2个体系、6大模块，支撑3类应用和一体化建设运营的一体化平台。以解耦和开放模式拥抱各生态厂商的耦合与集成，对内可作为支撑政府数据共享和协同的政务数字底座；对外结合区块链、物联网、数字孪生、大模型等技术能力，形成可支撑政务服务、城市运行、经济发展、城市民生的城市级数字底座。

从数据孤岛到数据大陆：一体化大数据平台的崛起数据困境：分散的“孤岛”在当今数字化时代，数据已然成为企业和政府机构的核心资产，是推动创新、优化决策的关键力量。然而，现实却不尽如人意，数据分散的问题如同增加了决策的风险。数据的分散也限制了数据的创新应用，难以挖掘出数据之间的潜在关联和价值。在这样的数据困境下，一体化大数据平台应运而生，它犹如一座桥梁，连接起分散的数据“孤岛”，为打破数据壁垒、实现数据的高效整合与应用提供了可能。一体化大数据平台：打破壁垒的利器平台的诞生背景在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆发式增长。国际数据公司（IDC）预测。如此庞大的数据量，传统的数据管理和处理方式已难以应对。企业和政府部门对数据的整合与分析需求日益迫切，急需一种能够将分散的数据集中管理、高效处理的解决方案，一体化大数据平台应运而生。平台的特点优势一体化大数据平台具有诸多显著的特点和优势，使其成为解决数据量大幅增加时，平台可以轻松扩展存储容量和处理能力，满足企业的发展需求。一体化大数据平台还具备高效的数据处理能力，采用先进的数据处理技术和算法，能够实现对海量数据的快速处理和分析。无论是数据挖掘、机器学习还是

政府、数据要素市场化以及国家一体化政务大数据体系建设要求，以云、数、智等核心信创自主的基础软件产品，打造契合政务和公共数据集成、存储、治理、分析挖掘、共享开放和流通的1个中心、2个体系、6大模块，支撑3类应用和一体化建设运营一体化平台。以解耦和开放模式拥抱各生态厂商的耦合与集成，对内可作为支撑政府数据共享和协同的政务数字底座；对外结合区块链、物联网、数字孪生、大模型等技术能力，形成可支撑政政务服务、城市运行、经济发展、城市民生的城市级数字底座。星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，在数据要素市场化领域深耕多年，拥有丰富的数据要素市场化建设经验，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，持续为数据要素安全流通保驾护航。同时星环科技积极发挥在科技创新中的主体作用，助力新质生产力发展。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型，不断助力数字中国建设。贯彻智慧城市、数字

市政一体化大数据平台搭建一、搭建背景随着城市化进程的加速，城市管理面临着日益复杂的挑战。传统的市政管理模式，各部门之间信息孤立，数据无法共享，导致管理效率低下，难以应对城市发展中的各种问题。同时，市民对城市服务的需求日益多样化，要求市政管理更加精准、高效、智能。在此背景下，搭建市政一体化大数据平台成为提升城市管理水平、优化公共服务的关键举措。二、搭建目标数据整合与共享：打破部门之间的数据壁垒分析挖掘，为城市管理者提供科学、精准的决策依据。例如，利用大数据分析预测城市用水需求，合理安排水资源调配，避免水资源浪费和短缺。提升公共服务质量：基于大数据平台，实现市政服务的个性化、精准化供给，提升管理者能够一目了然地掌握城市运行状况。四、实施步骤需求调研与规划：深入了解各市政部门的业务需求和数据现状，制定详细的大数据平台搭建规划，明确平台的功能架构、数据架构和技术路线。数据整合与清洗：对各部门的市政数据进行收集、整合，并进行数据清洗和预处理，去除数据中的噪声和错误，确保数据的质量和准确性。平台建设与部署：根据规划，搭建大数据平台的硬件和软件环境，包括服务器、存储设备、操作系统、数据库等，并

，成为推动中国数字政府一体化大数据平台发展的中坚力量。星环科技持续关注数字政府行业发展，通过大数据和人工智能技术助力政府数字平台建设，针对重点领域数字化应用场景持续推出行业解决方案，助力政府数字化转型政务大数据体系建设要求，以云、数、智等核心信创自主的基础软件产品，打造契合政务和公共数据集成、存储、治理、分析挖掘、共享开放和流通的一体化平台。以解耦和开放模式拥抱各生态厂商的耦合与集成，对内可作科技将一如既往发挥自身在大数据、人工智能等领域的技术优势，助力数字政府一体化大数据平台建设，为推进中国式现代化贡献智慧力量。近日，国际知名市场研究机构IDC发布的《IDCMarketScape：中国数字政府一体化大数据平台2024年厂商评估》报告中（DOC#CHC51571924，2024年7月），星环科技位居领导者类别解决方案，主要包括一体化公共数据平台、公共数据授权运营平台、城市数字公共基础设施平台、数字孪生水利等解决方案。星环科技为数字政府提供一体化公共数据平台，贯彻智慧城市、数字政府、数据要素市场化以及国家一体化

数据开放共享和创新应用，成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台，旨在通过一个平台即可满足各类业务需求，成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势，并从四个维度向四个“一体化”方向演进：数据架构-湖仓集Spark、Flink等开源生态产品。TDC5.0在多集群及应用统一纳管基础上，对跨集群资源均衡调度、自动弹性伸缩、数据共享等能力进一步升级，帮助用户构建一体化的大数据与智能平台，降低企业多集群运维管理一体化；数据处理-多模型一体化；数据分析-历史与实时数据一体化；资源管理-多集群应用、资源和数据一体化。数据架构：湖仓集一体化过去，企业在建设数据平台时通常使用传统的Hadoop湖+MPP仓的混合架构数智融合时代下大模型应用和各类数据智能场景。数据处理：多模型一体化过去，不同的数据模型往往需要独立的平台来处理，而这些不同的产品在接口标准上不一致，开发者和业务分析人员需要掌握不同的语言。同样，这些，需要通过检索外置知识库的方式来增强大模型能力。通过多种模型一体化处理的平台，在增强大模型的同时，可以降低系统搭建、开发、运维等方面难度，因此多模数据库成为大模型时代的刚需。星环科技从2020年实现了多

。本文将介绍数智公路一体化平台的基本概念、技术架构及其应用场景，帮助读者了解这一前沿技术如何赋能现代交通。数智公路一体化平台是基于大数据、人工智能、物联网和云计算等技术构建的综合性管理平台。它通过整合数智公路一体化平台随着信息技术的飞速发展，智慧交通已成为现代城市建设的重要方向。数智公路一体化平台作为智慧交通的核心组成部分，正在逐步改变传统公路的管理和运营模式，为公众出行提供更有效、更安全的服务公路交通的各类数据资源，实现路网监测、应急指挥、出行服务、智能养护等功能的协同运作。传统公路管理往往依赖人工巡查和分散的系统，效率较低且难以应对突发情况。而数智公路一体化平台通过实时数据采集与分析服务。在实际应用中，数智公路一体化平台展现出多方面的价值。例如，在交通管理方面，平台可以通过分析实时车流数据，动态调整信号灯配时，缓解拥堵。在应急响应方面，一旦发生交通事故，系统能自动识别事件位置并通知救援单位，缩短响应时间。此外，平台还能结合气象数据，提前发布恶劣天气预警，提醒驾驶员注意安全。对于公路养护部门，平台通过监测路面状况，可以精准规划养护作业，降低维护成本。数智公路一体化平台代表了公路

数智一体化平台建设在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动社会发展的核心生产要素。如何有效整合数据资源、挖掘数据价值，成为各行各业面临的共同课题。数智一体化平台应运而生，它通过融合大数据、人工智能，如智慧城市的交通调度系统、制造业的供应链优化系统等。在实践应用中，数智一体化平台展现出显著优势。以医疗领域为例，某三甲医院建设的智慧医疗平台整合了临床数据、影像资料和基因信息，医生输入患者症状后、云计算等前沿技术，构建起数据驱动的新型基础设施，正在重塑我们的生产生活方式。数智一体化平台的核心特征体现在三个层面。首先是数据的全面融合，平台能够打破传统的信息孤岛，将分散在不同系统、不同格式的数据进行标准化处理，实现跨部门、跨领域的自由流动。其次是智能技术的深度嵌入，平台不仅存储数据，更能通过机器学习算法对数据进行实时分析和预测，将冰冷的数据转化为可操作的决策建议。第三是服务的一体化输出，用户；联邦学习技术的应用能在保护数据隐私的前提下实现多方协作；低代码开发模式则让业务人员也能参与应用创建，加速数字化转型进程。数智一体化平台就像数字时代的神经系统，通过海量数据的采集传输和智能处理，让组织

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...