基于元数据的大数据平台

基于大数据平台的数据仓库是指将大量的数据存储在分布式的计算集群中，通过数据处理与计算技术提取有价值的信息，用于分析与决策。其主要包括以下几个部分：数据采集：通过多种数据采集方式获取各种数据源的数据、分析数据。数据可视化：通过视化工具将数据转化为可读的图表、报表等形式，用于数据展示。基于大数据平台的数据仓库可以应用于各种领域，如电商、金融、医疗、物流等，能够从庞杂的数据中提取出有用的信息，辅助企业做出决策、提高运营效率、降低成本等。星环数据仓库解决方案星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、易用、高性价比等特性。广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域，可以满足大数据时代企业构建各类预先建模即可进行秒级交互分析，拥有优异的主题加工能力，支持企业更多的业务创新。丰富的数据类型支持：支持多种类型的数据，提供大规模数据下高效灵活的存储和分析能力。便捷的迁移：对于大量存量SQL与存储过程无需过多改动就可以迁移至新的数据仓库，同时轻松实现报表等多种工具同新平台的对接，从各个方面简化并加速数据仓库的平滑迁移可靠的数据与服务：提供双机热备。保障数据可靠，服务可用。能够实现即时灾难恢复，通过

大数据平台管理涉及多个方面，其核心目的是确保大数据平台的有效运行、数据的安全与合规性、以及数据价值的最大化。以下是大数据平台管理的几个关键组成部分：数据治理：包括元数据管理、数据质量管理、数据，以及不同分层的表模型构建。数据处理：提供一站式的可视化数据开发工具，基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排，满足复杂业务需求，支持低代码生成ETL。平台管理：负责大数据平台的资源调度、系统监控和日志管理，支持弹性扩展与自动化运维。技术选型与部署：根据企业需求选择合适的大数据存储、处理和分析技术，并进行技术评估和测试。系统开发与实施：基于系统设计结果，组织开发人员完成系统的开发和实施工作，注重代码规范、版本控制、测试等。系统测试与上线：进行系统测试和上线前的准备工作，确保系统质量和稳定性符合要求，并进行上线前的安全检查。持续优化与改进：根据实际运行情况和业务需求变化，持续优化和改进大数据平台的功能和性能。血缘关系追踪、数据目录工具等，用于支持数据治理活动，确保数据的准确性、一致性和可追溯性。数据安全：使用身份验证和授权机制保护数据和元数据，与不同的身份提供者集成以实现单点登录，并定义访问控制的角色和策略

元数据管理系统是专门用于管理和维护大数据元数据的系统，它负责收集、存储、查询和管理大数据环境中的元数据信息。以下是元数据管理系统的一些关键功能和应用场景：功能元数据模型的建立：定义元数据模型，清晰展现元数据需求，为后续的元数据管理提供基础。元数据采集：从各种数据源中采集元数据，包括业务系统、数据管理平台和数据处理工具中的元数据。元数据存储：将采集后的元数据存储在中央元数据仓库中，以便后续的管理和分析。元数据分析：包括元数据的质量评估、血缘关系分析、影响分析等，帮助用户更好地理解数据。元数据应用：将分析后的元数据应用于实际业务场景中，如数据治理、信息检索和数据分析。应用场景数据仓库与数据湖管理：元数据在数据仓库和数据湖中起着核心作用，有助于数据的整合、存储、访问和管理。数据库管理：在数据库管理系统中，元数据描述了数据库的结构和组成，有助于数据库的设计、优化和维护。信息检索：为业务人员提供数据信息的快速检索功能，帮助他们更好地理解数据。数据质量评估：通过描述数据的来源、采集方式等信息，评估数据的质量和可靠性。风险管理与合规性：在金融、医疗等行业中，元数据有助于实现对数据的风险管理和合规性审查。

近日，星环科技创始人兼CEO孙元浩受邀参加支撑“新基建”，服务“新发展”主题会议，与产业各方共同探讨“新基建”，结合星环科技在新基建中的实践经验，分享“基于新基建之大数据平台的规划与思考”的主题演讲贴近客户需求的知识图谱全栈解决方案、基于边缘计算的云边一体AIoT解决方案和基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案。接受电视台采访孙元浩：“利用新一代的技术：云、大数据和人工智能，可以很好的赋能各个，并参与圆桌论坛环节：新基建带来的机遇和挑战。会议由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会作为指导单位，上海大数据联盟、江苏省盐南高新区主办。孙元浩首先在演讲环节分享了新一代基础设施建设的由来基础建设中的典型案例，以及大数据在创新基础建设中的典型案例：在线科研学习云平台TranswarpUniversityOnline，并讲解了大数据在信息基础建设中的新进展和情况。星环科技5月发布的新产品也正是结合新的发展动向不断迭代升级：推出的一站式大数据平台TDH7.0版本，打破了行业内普遍存在的不同数据库产品切换的不便利；数据云平台TDC提出联邦云的概念，打造多云多数据中心的统一数据视图，提供一套

计算技术、大数据处理技术、人工智能技术等多种技术融而成的计算平台。简单来说，它就是一个基于云计算技术的大数据处理平台。为什么需要云端大数据平台？数据量越来越大，需要更强的处理能力。传统的数据处理方式已经无法随着时代的发展，我们已经进入了一个数字化、信息化的时代。随之而来产生了海量的数据。云端大数据平台以其高效、便捷的优点，成为众多企业喜欢的数据处理工具。什么是云端大数据平台？云端大数据平台是由云满足业务的需求。而云端大数据平台，可以利用云计算的高效性，处理海量的数据。而且，还可以利用人工智能技术进行智能化的数据分析，挖掘隐藏在数据背后的价值。云端大数据平台采用多层次的安全保障机制，确保数据的安全性、完整性和可靠性。相比传统的本地存储，云端大数据平台拥有更高的可靠性和稳定性。随着数据量的不断增加，瞬时处理数据已经成为一种要求。云端大数据平台可以在数据产生的瞬间就进行处理，同时还可以实现数据的分发、传输和存储。云端大数据平台有助于提高数据处理和分析的效率，同时也可以为企业提供更优质的服务。随着术的不进步和应用场景的不断拓展，云端大数据平台的应用会越来越多。

综合性治理为基础，建立有效的组织保障及制度保障，重点围绕IT治理体系和信息安全体系开展管控建设，为开展大数据平台建设、推动数据治理工作的基础保障支撑。解决方案某电器企业基于星环科技企业级一站式大数据综合平台TDH作为技术平台底座，搭建了统一的大数据异构存储平台，提升多模数据存储能力，为数据治理保障和应用建设提供支撑。治理保障层面，某电器企业基于TDH大数据基础平台，对19个业务系统进行数据归集和报告和点焊预警两个创新场景的尝试。1.园区智慧大屏基于大数据基础平台TDH和任务调度工具Workflow，实时抓取生产线的工艺设备数据，并进行微批融合，构建园区大屏展示图，实时了解园区车辆及人员进出、产平台，支撑并实现上亿条条码的秒级响应；迁移过程中，利用星环科技标准化数据构建方法，打通MES、WMS、SRM等源头数据，提取补全历史归档数据，基于大数据平台实现数据的完备可信可查，便于销售及业务端使用本次测试基于星环科技的分布式数据库ArgoDB和边缘计算平台Sophon，搭建点焊工艺预警系统。在车间布置边缘盒子和摄像头，分别采集边缘时序数据和工人点焊的视频数据。边缘算法与时序数据叠加，在大数据

数据管理是对这些描述性信息的收集、验证、存储、维护和使用的过程。元数据管理的重要性元数据管理在大数据平台中扮演着至关重要的角色。首先，它能够提高数据质量。通过了解数据的来源、结构和质量，企业可以更好地清洗大数据元数据管理在当今数字化时代，数据已成为企业的重要资产，而元数据管理则是实现数据价值的关键环节。元数据，即“关于数据的数据”，它描述了数据的来源、结构、质量、使用情况以及与其他数据的关系。元自动化采集和维护成为可能。总之，元数据管理是大数据时代企业实现数据价值的关键环节。通过有效的元数据管理，企业可以更好地理解和利用数据资产，从而在数字化转型中取得成功。之间的关系。此外，元数据的维护也必不可少。在人工智能技术的帮助下，元数据的管理和维护更加智能，例如通过自定义规则探查元数据的一致性，并自动提醒更新和维护。元数据管理的工具与平台目前，市场上有许多元数据管理工具可供选择。例如，ApacheAtlas是一个开源的元数据管理平台，用于管理Hadoop项目中的元数据。DataHub元数据平台，旨在为现代数据栈提供强大的元数据管理和数据治理能力。此外，还有

竞争力，实现了降本增效。星环科技创始人兼CEO孙元浩此前，星环科技创始人兼CEO孙元浩对2020年大数据发展进行了回顾，并展望2021年，认为大数据行业将会迎来三大趋势。一是，多模型的大数据平台；二是分支机构。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：基于容器的智能大数据云平台TranswarpDataCloud(TDC)、一站式大数据平台TranswarpDataHub(TDH)、智子人工智能平台1月18日，由国内知名大数据产业创新服务媒体数据猿评选的[金猿榜]揭晓，星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势人物”。星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势的企业和人物以及那些不容错过的优秀产品与技术。星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势人物”大数据技术将是企业未来的核心竞争力我们可以看到，大数据技术实际上在各个行业当中都在不断融合，在新基建处于核心位置，加速各行业和企业的数字化转型。通过使用大数据技术、建设大数据平台，政府、交通、能源、制造等各行业均实现了数据的沉淀和汇集，挖掘了数据的潜在价值，终使用大数据技术提高了自身的核心

大数据平台建设是一个涉及多个层面的复杂过程，包括数据采集、存储、处理、分析和服务等多个环节。以下是一些关键点和实践案例，可以帮助理解大数据平台建设的各个方面：需求分析与规划阶段业务需求调研：与企业内各个业务部门（如销售、市场、财务、生产等）深入沟通，了解他们对数据的使用场景、痛点以及期望从大数据平台获取的价值。梳理业务流程，确定哪些环节产生数据、需要收集什么样的数据以及数据如何在业务流程中流动和被使用。确定平台目标与功能：根据业务需求，明确大数据平台建设的目标，如提高数据处理效率、实现数据共享与整合、支持数据驱动的决策制定或推动业务创新等。规划大数据平台的功能模块，通常包括数据采集、存储、处理、分析、可视化和数据治理等功能。技术选型与架构设计规划：评估不同的大数据技术框架和工具，如分布式存储系统、分布式计算框架、数据仓库、数据挖掘工具和数据可视化工具。根据平台的目标、功能需求和数据规模等因素，选择最适合的技术组合。设计大数据平台的架构，一般包括数据来源层、数据接入层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和应用层。数据采集与存储建设阶段数据采集系统搭建：针对不同类型的数据源，采用相应的

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...