智慧交通大数据平台建设
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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智慧交通大数据平台
智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台,智慧交通大数据平台将交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来,以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通大数据平台包括以下几个部分:交通数据采集与分析:通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据,并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器,进行毫秒级的分析和处理。交通数据交通管理和调度的效率和精度。通安全监测:提供交通安全监测和警能力。例如,监控交通事件,例如交通事故、道路施工、街道修建,以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能,交通管理和利用可以更加高效和优化,使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣“交通强国”指导纲要,围绕城市轨交、市域公路、港口码头等方面,以大数据技术为基础汇集交通数据,以人工智能和云计算为加持赋能数据价值,打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通。

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智慧交通大数据平台
一、智慧交通大数据平台是什么智慧交通大数据平台是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的综合性平台。它通过分布在城市各个角落的传感器、摄像头、车载设备等,实时采集交通流量、车速、路况、车辆、路况等因素,为用户推荐最优的出行路线和出行方式。无论是驾车、公交、地铁还是骑行,用户都能在平台上获取最便捷的出行方案。三、应用场景举例城市交通管理:交通管理部门利用智慧交通大数据平台,实现对城市交通的位置等多源数据。这些数据就像城市交通的“神经信号”,被源源不断地传输到大数据平台进行汇总和处理。平台运用先进的数据挖掘和分析算法,对海量数据进行深度解析,挖掘数据背后隐藏的交通规律和趋势,为交通管理和管理部门和公众发出预警信息。例如,当某条主干道车流量持续增大,车速明显下降时,平台会自动判断该路段可能出现拥堵,并及时推送拥堵预警给周边车辆驾驶员,引导他们提前规划绕行路线。交通流量优化与调控:借助大数据,平台还能根据停车场的实时数据,引导车辆快速找到空闲车位,减少在停车场内的寻位时间,提高停车场的利用率。出行规划与导航:基于大数据分析,平台为公众提供个性化的出行规划服务。它综合考虑出行时间、交通方式

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交通大数据平台
信息,可以为政府部门、企业等提供全方位的交通服务、管理和决策支持。交通大数据平台的应用范围非常广泛,包括城市交通建设、公共交通运输、路网监测、交通安全管理、城市规划和交通出行服务等。城市交通建设:城市交通建设需要政府、企业、居民共同努力,有了基于大数据的交通平台,政府可以更加准确地了解城市道路交通状况,为城市交通规划提供基础数据支持和方向决策。公共交通运输:通过大数据分析平台可以为公共交通提供更为交通大数据平台是指通过数据采集、处理、分析和挖掘等技术手段,对交通领域的相关数据进行整合、分析,形成数据化的交通信息资源平台。交通大数据平台能够提供交通运行状态、交通流量、交通事故、地图定位等各种高效的线路规划、运营调度、车辆调配和安全监管。路网监测:交通大数据平台可以通过远程图像、视频传输等手段,对道路设施的状况进行实时监测和预警,以便调度和管理。交通安全管理:通过交通大数据平台可以对交通事故、交通违法行为和交通拥堵等行为进行实时监控和处置。城市规划:交通大数据平台可以为城市规划提供大量的交通出行数据支持和决策建议,以便实现城市规划优化。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub

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智慧轨道交通
实时调度,提高整个轨道交通系统的运作效率。当发生极端天气、重大活动或其他特殊情况时,轨道交通智能调度系统还能够处理并优化交通状况,实现小化延误,大化运营效率。智慧轨道交通采用了大数据、人工智能、物联网信号系统,轨道交通能够减少运营事故,提高行车速度和能利用率。智慧轨道交通还可以实现智能客服。通过大数据分析技术和人工智能技术手段,对乘客出行行为的信息进行搜集和整合,达到提高运营效率的目的。同时,为容器云技术和轨交大数据核心引擎对轨交应用提供有力支撑,改善传统信息化建设中周期长、运维成本高、资源利用率低等问题,实现智慧车站、智慧运营、智慧维保等贯穿集团内外部的生产、经营和服务管理,有效提升乘客的乘车体验,保障地铁设备的健康运营。和事故的发生提高运行效率和乘客乘坐舒适度。智慧轨道交通中的智能信号系统也很重要。智能信号系统能够通过数据传输、人工智能等技术手段,实现信号的自动控制和人车的点对点通讯,大幅高运行效率和安全性。运用智能、云计算等前沿科技,应用智能化技术实现列车、信号、客服、安检、调度等智能化管理,提升交通效率和服务质量,可以大大改善城市交通状况,是未来城市交通发的必然趋势。星环智慧轨交解决方案星环智慧轨交解决方案利用

科技此次入选“全国交通企业智慧建设创新实践案例”,充分体现了星环科技在智慧交通方面的强大实力。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技坚持自主研发与技术创新,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型某城市地铁线打造了智慧工地平台,帮助其实现对工地异常行为的实时监控与识别告警,并能够及时将数据与告警转发大数据监管平台,支持数据展示和分析,意义重大。星环科技对轨道交通行业的赋能远不止于此,通过在轨道交通领域的数字化建设上不断开拓创新,星环科技助力诸多企业实现了数字化转型。凭借多年来积累的大数据技术优势以及丰富的成功经验,未来星环科技还将继续深耕交通行业,不断加强技术创新,以自身科技之力携手各方伙伴共同构建智慧交通新格局,为我国建设交通强国贡献力量!团总部自顶向分支机构、部门提供大数据、AI、应用开发、数据共享等能力,并通过分布式的系统快速搭建业务系统,新系统搭建可从天级到小时级,清分交易结算可从小时级到分钟级;建设了基于新型城轨大数据云平台的智能视频分析系统,能够将结构化数据和非结构化数据进行解析和融合,助力轨道交通实现融合化、统一化、数字化、智能化的基础设施建设,达到智慧检修、降本增效、功能拓展的效果;基于星环科技边缘计算平台Sophon为

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智慧城市 大数据归集
智慧城市大数据归集在当今数字化时代,智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术,尤其是大数据技术,来优化城市管理和服务,提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设效率,还减少了成本,使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例,通过归集实时交通流量数据,城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长,优化交通流,减少拥堵。在环境监测方面,归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外,大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域,提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学的基础环节,其重要性不言而喻。大数据归集是指从城市运行的各个领域收集、整合海量数据的过程。这些数据来源广泛,包括交通、环境、公共安全、医疗、教育等多个方面。例如,交通摄像头记录的车辆信息、气象站采集的环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等,都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快,传统的数据处理方式难以应对,因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要

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交通大数据平台
交通大数据平台是一种综合运用大数据技术,对交通领域各类数据进行采集、存储、处理、分析和应用的系统,旨在提升交通系统的运行效率、优化资源配置、改善服务质量以及支持科学决策。数据采集多源数据接入:从多种交通数据源收集信息,包括但不限于道路监控摄像头、车辆传感器、交通卡口、公交地铁刷卡系统、出租车和网约车平台、手机信令数据、卫星定位数据以及交通管理部门的业务数据库等,涵盖了交通系统的各个方面,如车辆行驶轨迹、道路路况、公共交通客流、交通设施状态等。实时与历史数据结合:既能实时获取交通流数据,反映当前道路的拥堵状况、车辆速度和密度等信息,用于即时的交通疏导和信号控制;又能存储历史交通数据,进行长期趋势分析、交通模式识别以及对交通规划和政策效果的评估。数据存储与管理分布式存储架构:鉴于交通数据量庞大且增长迅速,通常采用分布式文件系统和分布式数据库来存储数据,确保数据的高可用性、可靠性和可扩展性的数据分析和应用提供可靠的数据基础。数据分析与挖掘交通流量预测:运用时间序列分析、机器学习算法对历史交通流量数据进行建模和训练,预测未来不同时段、不同路段的交通流量,提前制定交通疏导方案和资源配置计划

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智慧大数据平台
智慧大数据平台是集成了大数据技术和人工智能算法技术的数据分析平台,可以帮助企业机构获取更多、更高质量的数据,并从中发隐藏的规律和结论,以支持作出更加准确的商业决策。智慧大数据平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能,并提供数据挖掘、机器学习、深度学习等高级算法技术,可以应用于各种领域,包括金融、医疗、物流等。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台,提供标准的SQL开发接口,有着优秀的数据库兼容性,不仅可以帮助各个行业用户开发创新的数字化业务,还可以替代关系型数据库提升系统的运维难度,是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品。2018年3月,TDH5.1成为全球第一个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据平台。从2020年开始TDH平台支持多

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交通数据底座方案建设
给相关部门和人员,促进数据质量的持续改进。数据分析与应用大数据分析和机器学习技术在交通领域的应用,为交通管理和决策提供了强大的技术支持。通过对历史交通数据和实时交通数据的分析,利用机器学习算法可以构建交通安全、提升交通服务水平提供了有力支持。数字孪生技术数字孪生技术通过构建与现实交通系统一一对应的虚拟模型,实现了对交通系统的实时监测、模拟分析和优化决策。其原理是利用物联网、传感器、大数据等技术,实时采集交通数据底座:智慧交通的基石在科技飞速发展的当下,智慧交通已成为现代城市发展的关键支撑,而交通数据底座则是智慧交通得以高效运行的基石。交通数据底座,就如同智慧交通的“大脑”和“心脏”,它整合、存储并分析海量的交通数据,为交通管理、决策制定以及各种智慧交通应用提供了坚实的数据基础和强大的技术支持。从宏观层面来看,交通数据底座对整个交通体系的优化起着至关重要的作用。随着城市化进程的加速,城市交通数据底座可以帮助他们实时监控货物运输车辆的位置和行驶状态,合理安排运输路线,提高运输效率,降低物流成本。交通数据底座建设方案解析数据采集与整合交通数据底座的建设首先离不开多源数据的采集。在现代交通
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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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数据要素安全流通服务
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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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国产化替代升级实践
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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...