大数据平台技术与应用

这一挑战，大数据技术应运而生。大数据技术是一种能够处理海量数据的技术，通常用来处理需要海量数据以及需要进行复杂计算、分析和挖掘的数据。与传统的数据处理技术相比，大数据技术具有能够处理海量数据、处理速度快以及数据多样性的特点。大数据技术的应用能够帮助企业和个人快速获取并分析大量数据，以便制定更精准的决策。大数据技术的应用范围非常广泛，以下是其中一些示例：金融领域：大数据的应用在金融领域非常广泛。银行地保护患者的健康。零售领域：大数据技术在零售领域的应用也非常广泛。通过分析客户的购物行为，零售商可以更加了解客户的需求和偏好，以便有效地推销产品和服务。同时，零售商还可以通过分析销售数据和运营数据，来优化其营销策略，从而提高销售额和利润。制造业领域：大数据技术还在制造业领域得到了广泛的应用。制造商可以通过大数据技术提高生产线的效率和生产能力，从而提高其生产率和生产质量。通过分析工作进展情况和品质监控数据，制造商可以更好地了解其生产过程，从而提高其生产效率。大数据技术是当今社会中的一种重要技术，已经广泛应用于各个行业。通过分析大量的数据，企业和个人可以更加精准地了解其业务和市场，从而制定更加准确的战略和决策。尽管大数据技术仍面临着许多挑战，但它仍将继续发挥着重要的作用，推动经济发展和社会进步。

大数据技术作为一项前沿技术，应用非常广泛，如金融、医疗、交通、教育、制造业、物流等。金融领域：大数据技术可以通过对银行系统、证券交易、保险等方面的大量数据进行分析，发掘潜在的风险和机会。同时，还可，提高城市交通安全性。星环科技大数据技术星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。经过多年自主研发，通过聚合车辆和人员位置数据，可以实时分析车辆流量和交通拥堵情况，从而提供交通预测和优路线规划。此外，大数据技术能够分析交通事故的数据，发现潜在的危险点，提取有关数据培训和补救措施，从而降低交通事故率，星环科技建立了多个产品系列：一站式大数据基础平台TDH、分布式数据库ArgoDB及交易型数据库KunDB、基于容器的智能数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据可以通过分析市场价格和股票走势，预测未来的股票走势，从而制定更好的投资策略。医疗领域：可以对医疗保健领域的大量数据进行分析，以便更好地管理疾病、找到治疗方案和预防疾病。例如，通过大数据技术，可以分析

做出更明智的决策。大数据平台技包含了多种技术，包括数据库、分布式计算存储、分析和可视化工具等。数据库技术：大数据平台技术中的数据库技术能够有效地管理和存储海量的数据。与传统数据库不同的是，大数据平台技术大数据平台技术（BigDataPlatform）是指一种用于管理、处理和分析大规模数据的软件工具和技术体系。大数据平台技术可以帮助企业、机构等把海量的数据转化为有用的信息，探索数据之间的关系，从而这个问题的关键。它可以将计算任务分配给多个计算节点，每个节点分别计算一部分数据，后汇总结果，有效地提高了处理数据的速度和效率。大数据存储技术：大数据平台技术需要具备高效、可靠的存储系统。为了容纳数据的高复杂性和超大规模，存储系统也需要采用分布式存储技术，将数据存储在集群的多个节点上，以避免单点故障。在存储技术上，大数据平台技术主要使用的是面向列的存储技术，而不是传统的关系型数据库中的行存储技术。列存储可以在海量数据中快速定位数据，提供高效的数据查询和处理速度。大数据分析技术：分析技术是大数据平台技术核心的部分之一，因为它可以从海量的数据中提取有价值的信息。常用的分析技术包括数据挖掘、机器学习

大数据应用与管理是指在大数据环境下，对数据进行有效的收集、存储、处理、分析和应用的过程。以下是对大数据应用与管理的详细介绍：大数据应用金融行业：交易欺诈识别：通过大数据分析，可以识别出交易欺诈行为用户需求，优化产品设计和营销策略。智慧城市：整合交通、医疗、教育等各个领域的数据资源，实现城市管理的智能化和精细化。大数据管理数据采集：使用各种工具和技术从不同数据源中收集数据，如日志收集框架、数据迁移工具等。数据存储：将数据存储在合适的存储系统中，如分布式文件系统、NoSQL数据库等。数据处理与分析：使用大数据处理框架进行数据处理和分析。数据治理：确保数据的质量、安全性和合规性，包括数据清洗医疗数据，预测疾病的发生风险和流行趋势。智慧医疗：帮助医生分析患者的病历、检查结果等信息，提供更准确的诊断和治疗建议。零售行业：商品推荐：电商平台和零售商根据用户的购买历史、浏览行为等数据，为用户提供，帮助金融机构减少损失。精准营销：分析客户的消费行为和偏好，实现精准营销，提高营销效果。信贷风险评估：通过分析客户的信用记录、收入和支出等信息，评估信贷风险。医疗保健：疾病预测与预防：收集和分析大量的

分析工具Sophon和星环云课堂服务，从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分，分别为大数据可视化展示平台、大数据实时处理框架、数据标准化管理系统。集成农业资源、棉花生产、农业遥感、农业机械、棉花质量与市场信息等功能，整合大量分散的农业信息，为棉花生产提供全方位的服务。关键技术全生命周期数据治理技术通过战略物资。中国作为世界上大的棉花生产国，在悠久的植棉历史中积累了丰富的数据资源，形成了具有不同地域特色的棉花生产栽培理论和技术体系。面对棉花生产领域多年来积累的海量数据，如何应用大数据技术进一步提升、农业机械、棉花产品质量与市场信息等多个层面进行集成应用。相较于传统感知监测系统，遥感网、物联网技术获取数据范围大、数量多、速度快，可以客观、准确、及时地提供作物生长信息，硬件成本节省80%以上决策不科学，农业资源利用率低；生产控制不精准，劳动强度大、先进装备少方面。解决方案平台构架采用“可视化展示平台+数据管理系统”的设计方法，利用星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能

大数据平台构建是一个复杂的系统工程，涉及到多个技术组件和流程环节的整合，以下是其详细介绍：需求分析与规划明确业务需求：深入了解企业的业务流程、业务目标以及数据分析需求，确定大数据平台需要支持的业务，方便用户理解和使用数据。平台监控与运维监控系统：建立平台监控系统，对大数据平台的各个组件和任务进行实时监控，包括数据采集、存储、计算、分析等过程，及时发现和解决问题。运维管理：制定运维管理流程，包括系统部署、配置管理、故障排除、性能优化等，确保大数据平台的稳定运行和高效性能。场景，如实时数据分析、批量数据处理、数据挖掘等。规划平台架构：根据业务需求和数据规模，设计大数据平台的整体架构，包括数据采集、存储、计算、分析、可视化等功能模块，以及各模块之间的关系和交互方式。数据采集与接入确定数据源：识别企业内外部的数据源，如数据库、文件系统、日志文件、传感器数据等，明确数据的格式、频率和规模。选择采集工具：根据数据源的特点，选择合适的采集工具。数据接入：将采集到的数据接入到大数据平台中，进行初步的清洗和转换，如去除噪声数据、统一数据格式等。数据存储与管理选择存储技术：根据数据的类型和访问需求，选择合适的存储技术。数据管理：建立数据管理机制，包括数据目录、元数据管理、数据

大数据平台的应用在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了新时代的"石油"，而大数据平台则是开采、提炼和利用这一宝贵资源的核心设施。大数据平台通过整合多种技术手段，实现了对海量数据的高效处理与分析，其应用已经渗透到社会生活的方方面面，深刻改变着我们的生产方式和生活方式。大数据平台在商业领域的应用较为广泛且成熟。零售企业通过分析顾客的购买记录、浏览行为和地理位置信息，能够精准描绘用户画像，实现个性化推荐方法，加速新药研发进程。公共卫生部门通过监测和分析流行病数据，能够更早发现疫情苗头，及时采取防控措施。城市管理是大数据平台应用的另一个重要场景。智慧城市系统通过接入交通摄像头、环境传感器和公共服务数据故障，避免非计划停机。供应链管理系统通过分析原材料价格波动和市场供需变化，帮助企业优化采购决策，减少生产成本。农业领域也在逐步应用大数据技术。通过土壤传感器、气象站和卫星遥感收集的数据，农民可以精确大数据平台的应用。学习分析系统通过记录学生的作业完成情况、在线学习行为和测试成绩，为教师提供个性化的教学建议。教育管理部门可以分析不同地区、学校的教育资源分布和使用效率，制定更合理的教育政策。在线教育

数据中台与大数据平台在核心能力、功能定位、应用场景等方面存在明显的区别，数据中台更侧重于业务服务和数据的直接利用，而大数据平台则更侧重于技术实现和数据处理能力。数据中台与大数据平台的主要区别可以从通常是其核心功能之一，但可能更侧重于技术层面的数据管理和优化。应用开发与发布：数据中台：强调自助的、多租户的数据应用开发及发布，使得业务人员可以根据自己的需求快速开发和部署数据应用。大数据平台：通常要求使用者具备一定的编程能力，更多地服务于技术层面的数据开发和分析。服务与业务距离：数据中台：距离业务更近，能够更快速地响应业务和应用开发需求，为业务提供速度更快的服务。大数据平台：作为底层通用技术能力，服务于数据的存储、处理和分析，但可能距离直接的业务需求较远。数据共享与复用：数据中台：在实现数据能力的共享和复用的过程中，需要协调复用和效率的矛盾，通过工具体系让企业各部门方便地共享抽象出的数据能力。大数据平台：虽然也支持数据共享，但可能更侧重于技术层面的数据集成和共享，而不是业务层面的直接服务。以下几个方面进行概括：功能定位：数据中台：是一个集成和管理企业内外部数据资源的技术平台，旨在提供统一的数据服务和数据分析能力，其核心目标是打破数据孤岛，实现数据的高效利用。大数据平台：更侧重于技术

大数据分析与应用是指利用大数据技术和方法，对海量、复杂的数据进行集成、存储、处理和分析，以获得有价值的信息和洞察，并将其应用于决策、创新和优化。大数据分析的主要目标是通过对大数据的挖掘和分析，发现行为，从而提供个性化的推荐和社交服务。为了实现大数据分析与应用，需要利用大数据技术和工具，如分布式存储、大数据处理框架、数据挖掘算法、机器学习等。同时，还需要具备数据分析和领域知识的专业人才，并且要合理处理数据隐私和安全等问题。隐藏数据中的规律、趋势和模式，并利用这些信息来支决策和解决实际问题。大数据分析可以涉及多个领域，如商业分析、金融分析、市场营销、医疗健康、交通运输、社交网络等。大数据分析的应用包括但不限于以下几个方面：商业决策：通过对大量的市场数据、顾客数据、销售数据等进行分析，助企业了解市场需求、顾客行为、产品销售情况，从而制定更有效的市场营销策略和商业决策。金融风险管理：通过对大量的金融数据进行分析，可以识别出潜在的风险，帮助金融机构进行风险评估和管理，并提供个性化的金融产品和服务。医疗健康：通过对大量的医疗数据进行分析，可以识别出疾病趋势、治疗效果患者群体特，从而改善医疗资源分配、提高医疗服务质量和预测

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...