专业的大数据平台推荐
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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大数据专业服务
大数据专业服务是一个涵盖多个层面的领域,它主要利用大数据技术为企业和组织提供一系列的专业解决方案。以下是详细内容:一、数据采集与整合服务数据采集从各种数据源收集数据,包括传感器、社交媒体平台、企业内部系统等。运用多种采集工具和技术,如网络爬虫(用于从网页上抓取数据)、数据接口(用于获取第三方平台数据)等。网络爬虫可以按照预定的规则,自动地抓取网页中的文本、图片、链接等信息,为后续的数据分析提供丰富的素材。数据整合将来自不同渠道、不同格式的数据进行清洗、转换和集成。比如,把从不同部门数据库中获取的客户信息(可能存在格式不一致、重复等问题)进行统一整理。解决数据冲突和重复问题,确保数据的一致性和准确性。例如,在整合销售数据和库存数据时,要协调好两者之间的关联,避免数据不一致导致的业务决策失误。二、数据存储与管理服务存储架构设计根据数据的类型、规模和使用频率,设计合适的存储架构。对于海量的结构化数据,可能会采用关系型数据库;对于非结构化数据,则更倾向于使用分布式文件系统。考虑数据的可扩展性和高可用性,确保存储系统能够随着数据量的增长而灵活扩展,并且在部分节点出现故障时仍能正常提供数据

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搭建大数据平台
搭建大数据平台在这个数据爆炸的时代,大数据平台已经成为企业数字化转型的核心基础设施。无论是电商网站的推荐系统,还是城市交通的智能调度,背后都离不开大数据平台的支持。那么,一个完整的大数据平台究竟是一座现代化城市需要持续维护,大数据平台也需要专业团队的精心照料。从数据采集到价值呈现,大数据平台的搭建是一项系统工程。它需要兼顾技术的先进性与稳定性,平衡短期需求与长期发展。理解这个平台的构建原理,有助于我们更好地把握数字化转型的脉络,在数据驱动的时代找到正确的方向。如何搭建起来的呢?大数据平台的架构通常分为四个主要层次:数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据应用层。这就像建造一栋大楼,需要从地基开始,一层层向上构建。数据采集层负责从各种源头收集数据,包括数据不同烹饪可以满足各类食客的需求。搭建大数据平台并非一蹴而就。首先需要明确业务需求,是侧重实时分析还是历史数据挖掘?然后设计合适的架构方案,考虑数据规模的增长预期。在实施阶段,通常会从一个小型原型开始,逐步验证各项技术的可行性。平台上线后,还需要持续监控性能指标,及时调整资源配置。值得注意的是,大数据平台的维护同样重要。数据质量的管理、计算资源的调度、系统安全的防护,这些都是日常运维的关键环节。就像

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值得推荐的大数据分析平台
值得推荐的大数据分析平台在当今数据驱动的商业环境中,大数据分析平台已成为企业决策和战略制定的重要工具。这些平台能够处理海量数据,提取有价值的信息,帮助组织发现趋势、预测未来并优化运营。本文将探讨优秀能需要更多的内部专业技术支持。在选择大数据分析平台时,组织应首先明确自身需求和目标。评估现有技术栈、数据成熟度和员工技能水平同样重要。概念验证项目可以帮助评估平台在实际环境中的表现。没有放之四海而皆准的大数据分析平台应具备的关键特性,为读者提供选择参考。一个优秀的大数据分析平台首先需要具备强大的数据处理能力。这意味着平台能够有效地收集、存储和管理来自各种来源的结构化和非结构化数据。随着物联网设备的解决方案,适合的平台是能够较好地支持组织特定数据分析需求的系统。随着人工智能和边缘计算等技术的发展,大数据分析平台的功能边界正在不断扩展。未来,我们可能会看到更多自动化、智能化和实时的分析能力融入这些平台,进一步改变企业利用数据创造价值的方式。交互式报告呈现给非技术用户。优秀的可视化工具能够将抽象的数字转化为易于理解的图形,帮助决策者快速把握业务状况。热力图、桑基图和地理空间映射等可视化选项可以揭示数据中隐藏的模式和关联。机器学习集成是现代大数据

中台等。在工业数据服务领域,依托星环科技多模异构大数据平台,提供结构化、非结构化、半结构化等多源异构数据的接入、存储、计算与分析服务,帮助企业降低数据平台建设与运维成本;依托高性能数据库与分析平台日前,上海市经济和信息化委员会公布了2023年度上海市工业互联网专业服务商推荐目录。星环科技凭借在工业互联网领域的技术优势和实践经验,成功入选上海市工业互联网专业服务商推荐目录“工业数据服务”方向数字化转型和高质量发展组织开展的。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。面向能源、石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造等供应管控、智慧营销服务、智慧客户体验等业务领域,联合优质生态伙伴共同打造数字化服务生态,为工业制造企业提供优质的基础软件和业务解决方案,包括企业级工业数据统一管控与分析平台、企业级工业互联网平台、集团级数据,提供实时数据接入与存储服务,满足高并发、低延时业务场景需求,帮助企业实现高效的业务管理,提升产品品质,提高设备运用率;依托企业级人工智能平台与边缘计算平台,帮助企业构建“云边一体”工业互联网

隐私计算平台在医疗大数据和政务大数据平台的应用如下:医疗大数据平台促进医疗机构间数据共享:不同医院之间可通过隐私计算平台共享患者数据,如病历、检查检验结果等,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。各医院数据不出院的数据共享机制,利用隐私计算模型快速实现标准化数据筛选、病例样本入组及不涉及原始数据的计算结果采集,同时通过区块链技术对计算过程进行自动存证与监管。助力医疗健康大数据中心建设:医疗健康大数据医疗数据合作方案,实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判,从而进行跨机构的医学影像识别、临床医学研究、疾病筛查、AI辅助诊疗等医疗领域应用,提升医疗领域的数智化水平。政务大数据库等的多维用户标签信息,构建政务服务用户画像,在推荐计算中结合用户相关属性进行精准推荐,提高用户办事效率与政府服务水平。实现政务数据安全开放:平台内置常用调试工具和建模框架,帮助开发者高效灵活加工数据的数据在本地存储和处理,仅共享必要的分析结果,既保护了患者隐私,又实现了医疗数据的有效整合利用,提高了诊断效率和治疗效果。支持多中心临床科研:在多中心临床科研平台建设中,引入隐私计算技术,构建原始临床

知识输出和人才培养。此次培训班旨在助力新加坡大数据、AI专业人才培养。本次培训时长为2周。培训学员将使用由星环科技研发的企业级大数据软件系统和AI平台,按照星环大数据和人工智能培训体系展开。通过培训近日,由星环科技和新加坡理工学院联手举办的大数据和AI专业人才培训班在新加坡开讲。星环科技凭借在大数据、人工智能、云计算等专业领域的领先技术与丰富案例积累,一直致力于大数据与人工智能等前沿科技领域的两年的合作备忘录。后期星环科技大数据和人工智能技术还将应用于新加坡理工学院相关专业的学生教学和指导相关企业项目实践。,学员将获得设计和开发大数据应用程序与AI相关领域的实践经验,同时提高自身在其相关行业的技术能力,以加强和加速大数据与人工智能领域技术创新。2018年9月,新加坡理工学院与中国大数据和星环科技签署了为期

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国内较知名的大数据服务平台
国内较知名的大数据服务平台大数据服务平台的兴起随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在这一背景下,国内涌现出一批专业的大数据服务平台,它们为各行各业提供数据存储、处理、分析和应用的全套解决方案。这些平台不仅减少了企业使用大数据技术的门槛,也为数据价值的挖掘提供了有力工具。平台主要功能与服务国内主流的大数据服务平台通常具备几大核心功能模块。首先是数据存储与管理模块他系统集成,实现数据的有效流转和应用。行业应用场景大数据服务平台在各行各业都有广泛应用。在金融领域,它们被用于风险控制、精准营销和反欺诈分析;在零售行业,帮助商家进行消费者行为分析和库存优化;在智慧传播趋势,为科学防控提供数据支撑。技术特点国内大数据服务平台在技术上呈现出几个显著特点。一是注重自主创新,许多平台采用了自主研发的核心技术,确保数据安全和系统可控。二是强调易用性,通过简化操作流程和提供可视化工具,减少使用门槛。三是追求性能优化,不断提高数据处理速度和系统稳定性。选择与使用建议对于有意采用大数据服务的企业,选择平台时需综合考虑几个因素。首先要评估自身数据规模和处理需求,匹配平台的

7月18-25日,由星环科技主办的“1+X”大数据平台管理与开发”线下师资培训暨大数据技术与人工智能专业建设研讨会在贵阳市成功举办。7月19日上午举行大数据技术是星环科技基于大数据人工智能自有知识产权研发推出的一款针对高校大数据和人工智能专业教学使用的一站式综合实训平台。该平台依托星环大数据、人工智能平台技术支撑,为高校的大数据人工智能教学提供实训实验环境示范课程项目由厦门大学与数贝云集发起,星环科技“1+X”大数据平台管理与开发职业技能等级证书作为首家合作的全国示范课程。星环科技教科研行业总监杨洪山与数贝云集联合创始人、CDO林建兴先生作为代表上台,共同揭牌。多方分享:大数据与人工智能专业建设的思考研讨会上来自星环科技、安庆职业技术学院、数贝云集等专家代表从不同角度分享对开展大数据技术与人工智能专业建设的思考。星环科技历程、校企课程合作方式,人才实训与实践经验。将星环科技多年在金融、政府、交通、能源等行业的真实落地成果作为教学案例进行深入浅出的讲解。星环大数据人工智能教学实训平台TranswarpUniversity

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好用的大数据平台有哪些?
专用大数据平台。例如,实时流数据处理平台专门处理连续不断产生的数据流,适用于物联网、金融交易等对延迟敏感的场景;图计算平台则针对社交网络、推荐系统等图数据结构优化的应用;时序数据库平台为监控系统、工业好用的大数据平台有哪些?在当今数据驱动的时代,大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。面对海量数据的存储、处理和分析需求,各类大数据平台应运而生,为不同规模、不同行业的企业提供了多样化的解决方案。本文将介绍几种常见且实用的大数据平台类型及其特点,帮助读者了解如何选择适合自身需求的平台。首先,开源大数据平台因其灵活性和成本优势受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动发展,源代码公开可自由修改、用于机器学习的库等,共同构成了一个完整的大数据生态系统。这类平台虽然学习曲线较陡峭,但灵活度高,能够满足各种定制化需求。其次,云端大数据服务平台近年来发展迅速,成为许多企业的首选。这类平台由各大云服务商提供,将复杂的大数据技术封装成简单易用的服务,用户无需关心底层基础设施的维护。云端平台通常提供从数据采集、存储、处理到分析的全套工具链,并且能够根据工作负载自动扩展资源,按实际使用量计费,大大减少
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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...