国产自研分布式数据库

星环科技提供国产时序数据库高可用集群支撑服务,实现国产时序数据库服务技术性支撑,进行从InfluxDB商业版数据库到国产自研分布式时序数据库TimeLyre平滑替换。结合业务应用情况,实现了时序数据库无缝国产化数据库替换,用户时序数据库软件实现自主可控。随着国际形势变化,企业的核心业务系统唯有实现自主可控,才能大限度上规避风险。星环科技的自研分布式时序数据库TimeLyre,支持7种国产操作系统、入库吞吐、计算能力具有水平可拓展性等。在满足业务发展需求的基础上,降低了用户应用成本。用户原来的时序数据库产品为订阅制产品,星环科技则为永久许可的本地化分布式部署。在业务开发上,星环TimeLyre、6大国产CPU,满足各类信创软硬件环境需求,支持同一集群混合架构部署,大化利用硬件资源,实现了InfluxDB商业版数据库的平滑替换。保证运营商业务高可用,满足业务创新发展需求,提高效率。相比于原高效的时间序列数据写入性能;支持百亿级数据聚合计算查询,2秒内返回结果;相比于原系统等竞品,TimeLyre入库性能出众,节点数据入库速度是开源产品的5~10倍;采用原生分布式架构,标签(TAG)数量
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国产分布式数据库
国产分布式数据库星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库,支持存储,索引以及管理海量的向量式数据集,能够高效的解决向量相似度Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性,为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎,KunDB单机TPC-C达到188万tpmC,同时性能扩展比支持数据高速读写,每秒处理数十万条记录和数百次查询。TimeLyre帮助用户快速开发各类业务与设备的实时监控、实时预警、实时故障诊断等应用。星环分布式数据库超90%,可实现Oralce和MySQL的国产化替代,满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景,在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用,为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和

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分布式关系型数据库有哪些?
中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式交易型数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB的数据库解决方案,为企业核心业务数据库升级改造、核心分析系统建设、创新应用开发国产化替代等业务场景提供完备的能力支撑。TranswarpArgoDB-星环分布式数据库TranswarpArgoDB是星环科技自主研发的面向分布式关系型数据库有哪些?星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力,一站式满足数据和可运维性保证,满足自主可控的数据系统建设的需求。KunDB提供全链路高可用、一致性备份恢复等容灾能力,以及完备的安全管理、资源管理能力,可以为不同业务场景保驾护航。而且KunDB已经通过了工信部分布式数据库

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分布式数据库
MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性,为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎,KunDB单机TPC-C达到188万tpmC,同时性能扩展比超90%,可实现分布式数据库是指在多个服务器或节点上运行的数据库,将数据分散到多个节点上进行存储和处理。它与传统的集中式数据库不同,是分散式系统的一种,能够处理大数据量和并发访问的情况。分布式数据库在机构和企业中广泛应用,因为它们能够满足大规模数据存储和高并发访问的要求。这些数据库由多个节点组成,以提数据处理和存储的效率,同时降低了单一节点引起的故障风险,这使得分布式数据库非常具有弹性和稳健性。星环分布式数据库读写,每秒处理数十万条记录和数百次查询。TimeLyre帮助用户快速开发各类业务与设备的实时监控、实时预警、实时故障诊断等应用。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBTranswarpArgoDBOralce和MySQL的国产化替代,满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景,在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用,为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。

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分布式数据库
分布式数据库:数据管理的新变革分布式数据库是什么分布式数据库,从名字上可以拆解为:分布式+数据库,用一句话总结,就是由多个独立实体组成,并且彼此通过网络进行互联的数据库。在分布式数据库系统里,数据分散存储在多个物理位置不同的节点上,这些节点通过网络协同工作,共同提供数据库服务。与传统的集中式数据库相比,分布式数据库在架构和运行方式上有显著差异。集中式数据库就像是一个大型的中央仓库,所有的数据都。分布式数据库则像是多个小型仓库组成的联盟,每个仓库都存储一部分数据,并且这些仓库之间通过网络紧密联系。当需要处理数据时,各个节点可以并行工作,共同完成任务。分布式数据库的优势强大的可扩展性分布式数据库的可扩展性是其关键优势之一。随着业务的发展,数据量和业务需求会不断增长,分布式数据库能够轻松应对这一挑战。它通过增加节点的方式来扩展系统的存储容量和处理能力,实现线性扩展。以互联网公司为例,在创业初期,用户数量和数据量相对较少,使用小型的分布式数据库系统就可以满足需求。但随着业务的迅速扩张,用户数量呈指数级增长,数据量也随之剧增。此时,只需在分布式数据库系统中添加更多的节点,就能为系统提供额外的存储和

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什么是分布式数据库?
什么是分布式数据库?分布式数据库是一种能够在分布式计算环境下进行数据存储、管理和分析的数据库系统。相较于传统的集中式数据库,分布式数据库将数据分布储存在多个节点上,并将查询和分析任务分布到不同节点上的应用场景,如数据仓库、大数据分析等。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的高性能分布式数据库,在PB级数据量上提供极致的数据分析能力。多模型数据库ArgoDB支持标准SQL语法、分布式事务和存算解耦,提供高并发高速数据写入、复杂查询、多模分析和数据联邦等能力。通过一个ArgoDB数据库,就可以打造离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市和联邦计算平台等数据、IBMDB2、Teradata数据库对SQL语言的扩展,目前已在各行各业成功完成Oracle、DB2、Teradata等国外产品的国产化替代。2019年8月,ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。执行,一方面增加了数据的容错性和可靠性,另一方面提高了数据库的处理能力和性能。这种数据库系统通常采用高度可伸缩的架构,具有快速查询、高并发处理、高可用性、负载均衡等特点,适用于需要大规模数据分析和处理

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分布式数据库有哪些?
分布式数据库是一种数据库系统,将数据存储多个物理节点上,并通过网络将数据分散保存在这些节点上。与传统的集中式数据库相比,分布式数据库具有更高的可伸缩性和更好的性能。分布式数据库是为了应对大数据量、高并发访问和高可用性要求而设计的一种数据库系统,能够更好地满足现代应用对数据存储和处理的需求。星环分布式数据库星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库,提供完整的关系型数据库的能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能,SQL兼容性以及新的分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL的需求。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的高性能分布式数据库,在PB级数据量上提供极致的数据分析能力。多模型数据库ArgoDB支持标准SQL语法、分布式事务安全的数据服务能力。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务

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分布式数据库厂商
分布式数据库相对于集中式数据库仍处于发展阶段,具有以下优点:可存储数据模型类别多,易于拓展、叠加存储介质;可处理高并发任务,计算速度快;本质上是提高了数据备份的安全。从发展来看,数据库技术的演变历史为从集中式到分布式,从关系型到非关系型。星环科技作为大数据企业,分布式数据库产品技术领先。在分布式领域,公司专利众多且技术领先。截至2022年6月30日,公司已获授权境内专利77项(其中发明专利74项)及境外专利8项。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平,相关产品已通过国际知名组织TPC的TPC-DS基准测试并通过了官方审计,公司也是该基准测试自2006年标准发布平台厂商,是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限的中国公司。2022年6月,公司多个产品或子产品入选Gartner发布的《中国数据库管理系统供应商识别指南》,在识别的8类数据库管理系统产品中,公司入选产品覆盖其中7类,是覆盖超过7类或以上产品的四家厂商之一,以及覆盖多模数据库的厂商之一。

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国产分布式数据库
国产分布式数据库:打破国外垄断,崛起进行时分布式数据库是什么分布式数据库,简单来说,就是将数据分散存储在多个物理节点(计算机或服务器)上的数据库系统。这些节点通过网络连接,协同工作以提供数据存储和硬件来提升性能,但这种方式成本高昂且存在瓶颈。而国产分布式数据库具有出色的水平扩展性,通过添加普通的服务器节点,就能轻松实现存储容量和处理能力的线性扩展。成本:集中式数据库往往依赖昂贵的高端服务器、存储设备以及商业数据库软件许可证,采购和维护成本高昂。相比之下,国产分布式数据库采用分布式架构,可以使用普通的服务器搭建集群,硬件成本大幅降低。同时,许多国产分布式数据库采用开源技术或自主研发的知识产权管理功能,对外呈现为一个统一的数据库系统。与传统的集中式数据库不同,分布式数据库中的数据并非存储在一台服务器上,而是分布在多个节点,就像一个大型图书馆的藏书,不是集中放在一个房间,而是分放在不同的书架区域,但你查询时,仍能获取到完整的图书信息。在分布式数据库中,数据分布策略是关键。常见的数据分布策略有哈希分布、范围分布和列表分布。哈希分布根据数据项的某个哈希函数值确定其存储的节点,这种方式数据分布

国产自研搜索引擎如星环分布式搜索引擎TranswarpScope在设计上考虑了自主可控、高性能、高并发、低延时等特性,以满足在大数据环境下对搜索引擎的需求。目前,中国用户采用成与龙芯、海光、飞腾等国产芯片以及中标麒麟、统信UOS等国产操作系统的适配工作,满足信创要求和国产化替换需求。星环科技自主研发的分布式搜索引擎TranswarpScope,提供了PB级海量数据的交互式TranswarpScope2.5提供了更友好的兼容度支持。在满足高性能多样化检索的同时,在集群拓展性、安全管控能力、运维管控、数据一致性等方面进一步加强,充分覆盖顾客在搜索引擎类产品的国产化替换痛点并提TranswarpScope替代Elasticsearch,可实现平滑迁移,同时比Elasticsearch具有更强的查询性能、扩展性、数据一致性和可靠性,以及更低的硬件和运维成本等优势。同时TranswarpScope已完多维检索分析服务,支持百万级高并发和毫秒级低延时检索业务,覆盖模糊匹配、精确查询、多维检索等各类检索场景。此外,Scope还内置了配套的安全授权、访问控制机制等,保证了系统数据的安全性。而且
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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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数据中台建设
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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。