大数据治理平台数据迁移方案

星环大数据平台数据备份恢复软件
星环数据灾备工具Transwarp Backup和配套的解决方案,帮助大数据平台客户在遇到特殊情况时,能够在特定时间要求内将平台数据恢复至既定时间点。Backup横向支持了所有星环产品组件,纵向出色地控制了每个产品组件的数据同步备份代价。此外,Backup已迭代支持数据上云(TDH-TDC)、跨平台数据迁移和备份的场景(CDH-TDH)。
数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案

大数据治理平台数据迁移方案 更多内容

打破数据孤岛:多业务平台数据集成的奥秘多业务平台数据集成是什么在当今这个数字化程度日益加深的时代,数据已然成为了企业实现成功运营与创新发展的核心资产。随着企业业务的不断拓展以及数字化转型的持续推进“数据孤岛”。多业务平台数据集成,正是打破这些“数据孤岛”的有力武器。它指的是将来自多个不同业务平台数据,整合到一个统一的数据存储库或环境中的过程。在这个过程中,需要对不同格式、结构和语义的数据进行抽取、清洗、转换和加载,使其能够在一个统一的框架下进行管理和分析,实现数据的共享与业务的协同。多业务平台数据集成的重要性多业务平台数据集成对企业发展至关重要,它能解决数据孤岛问题,整合分散数据,为企业运营屡见不鲜。由于不同系统的数据更新时间和方式存在差异,很可能会出现同一客户在不同系统中的信息不一致的现象。而多业务平台数据集成能够有效地消除这些问题。在集成过程中,通过数据清洗技术,可以识别并删除重复的数据,为企业的决策提供了可靠的数据基础。(二)优化业务流程多业务平台数据集成能为企业提供全面的业务视角,打破部门之间的信息壁垒。以一家制造企业为例,在没有进行数据集成之前,生产部门只了解生产线上的产品数量
打破数据孤岛:多业务平台数据集成的奥秘多业务平台数据集成是什么在当今这个数字化程度日益加深的时代,数据已然成为了企业实现成功运营与创新发展的核心资产。随着企业业务的不断拓展以及数字化转型的持续推进“数据孤岛”。多业务平台数据集成,正是打破这些“数据孤岛”的有力武器。它指的是将来自多个不同业务平台数据,整合到一个统一的数据存储库或环境中的过程。在这个过程中,需要对不同格式、结构和语义的数据进行抽取、清洗、转换和加载,使其能够在一个统一的框架下进行管理和分析,实现数据的共享与业务的协同。多业务平台数据集成的重要性多业务平台数据集成对企业发展至关重要,它能解决数据孤岛问题,整合分散数据,为企业运营屡见不鲜。由于不同系统的数据更新时间和方式存在差异,很可能会出现同一客户在不同系统中的信息不一致的现象。而多业务平台数据集成能够有效地消除这些问题。在集成过程中,通过数据清洗技术,可以识别并删除重复的数据,为企业的决策提供了可靠的数据基础。(二)优化业务流程多业务平台数据集成能为企业提供全面的业务视角,打破部门之间的信息壁垒。以一家制造企业为例,在没有进行数据集成之前,生产部门只了解生产线上的产品数量
打破数据孤岛:多业务平台数据集成的奥秘多业务平台数据集成是什么在当今这个数字化程度日益加深的时代,数据已然成为了企业实现成功运营与创新发展的核心资产。随着企业业务的不断拓展以及数字化转型的持续推进“数据孤岛”。多业务平台数据集成,正是打破这些“数据孤岛”的有力武器。它指的是将来自多个不同业务平台数据,整合到一个统一的数据存储库或环境中的过程。在这个过程中,需要对不同格式、结构和语义的数据进行抽取、清洗、转换和加载,使其能够在一个统一的框架下进行管理和分析,实现数据的共享与业务的协同。多业务平台数据集成的重要性多业务平台数据集成对企业发展至关重要,它能解决数据孤岛问题,整合分散数据,为企业运营屡见不鲜。由于不同系统的数据更新时间和方式存在差异,很可能会出现同一客户在不同系统中的信息不一致的现象。而多业务平台数据集成能够有效地消除这些问题。在集成过程中,通过数据清洗技术,可以识别并删除重复的数据,为企业的决策提供了可靠的数据基础。(二)优化业务流程多业务平台数据集成能为企业提供全面的业务视角,打破部门之间的信息壁垒。以一家制造企业为例,在没有进行数据集成之前,生产部门只了解生产线上的产品数量
打破数据孤岛:多业务平台数据集成的奥秘多业务平台数据集成是什么在当今这个数字化程度日益加深的时代,数据已然成为了企业实现成功运营与创新发展的核心资产。随着企业业务的不断拓展以及数字化转型的持续推进“数据孤岛”。多业务平台数据集成,正是打破这些“数据孤岛”的有力武器。它指的是将来自多个不同业务平台数据,整合到一个统一的数据存储库或环境中的过程。在这个过程中,需要对不同格式、结构和语义的数据进行抽取、清洗、转换和加载,使其能够在一个统一的框架下进行管理和分析,实现数据的共享与业务的协同。多业务平台数据集成的重要性多业务平台数据集成对企业发展至关重要,它能解决数据孤岛问题,整合分散数据,为企业运营屡见不鲜。由于不同系统的数据更新时间和方式存在差异,很可能会出现同一客户在不同系统中的信息不一致的现象。而多业务平台数据集成能够有效地消除这些问题。在集成过程中,通过数据清洗技术,可以识别并删除重复的数据,为企业的决策提供了可靠的数据基础。(二)优化业务流程多业务平台数据集成能为企业提供全面的业务视角,打破部门之间的信息壁垒。以一家制造企业为例,在没有进行数据集成之前,生产部门只了解生产线上的产品数量
现有的大数据平台进行全面评估,包括数据量、数据类型、数据存储方式、数据处理框架、应用程序和工具以及相关的业务流程。确定迁移目标:明确迁移后的大数据平台架构,包括硬件环境(如选择云服务提供商、服务器配置等大数据平台迁移是指将现有的大数据平台从一个环境转移到另一个环境的过程。这可能涉及从旧的硬件设施迁移到新的硬件,或者从一种软件架构转换到另一种软件架构,也可能是从本地数据中心迁移到云环境等情况。迁移平台迁移到云平台可以降低硬件采购、维护和能源消耗等成本。云服务提供商提供按需付费的模式,企业可以根据实际使用情况灵活调整资源,避免了大量的前期硬件投资。技术更新:旧的大数据技术栈可能存在功能局限,考虑数据的分区、副本策略等,以提高数据的可用性和性能。应用程序迁移阶段应用兼容性测试:在新平台上对现有的大数据应用程序(如数据挖掘算法、可视化工具等)进行测试,检查是否存在兼容性问题。这可能包括软件库应用程序重新部署到新的大数据平台上,并与新平台的其他组件(如存储系统、数据处理框架)进行集成。确保应用程序能够正常运行,并且与其他组件之间的交互顺畅,如数据的读取和写入、任务的调度等。验证与切换阶段功能
现有的大数据平台进行全面评估,包括数据量、数据类型、数据存储方式、数据处理框架、应用程序和工具以及相关的业务流程。确定迁移目标:明确迁移后的大数据平台架构,包括硬件环境(如选择云服务提供商、服务器配置等大数据平台迁移是指将现有的大数据平台从一个环境转移到另一个环境的过程。这可能涉及从旧的硬件设施迁移到新的硬件,或者从一种软件架构转换到另一种软件架构,也可能是从本地数据中心迁移到云环境等情况。迁移平台迁移到云平台可以降低硬件采购、维护和能源消耗等成本。云服务提供商提供按需付费的模式,企业可以根据实际使用情况灵活调整资源,避免了大量的前期硬件投资。技术更新:旧的大数据技术栈可能存在功能局限,考虑数据的分区、副本策略等,以提高数据的可用性和性能。应用程序迁移阶段应用兼容性测试:在新平台上对现有的大数据应用程序(如数据挖掘算法、可视化工具等)进行测试,检查是否存在兼容性问题。这可能包括软件库应用程序重新部署到新的大数据平台上,并与新平台的其他组件(如存储系统、数据处理框架)进行集成。确保应用程序能够正常运行,并且与其他组件之间的交互顺畅,如数据的读取和写入、任务的调度等。验证与切换阶段功能
现有的大数据平台进行全面评估,包括数据量、数据类型、数据存储方式、数据处理框架、应用程序和工具以及相关的业务流程。确定迁移目标:明确迁移后的大数据平台架构,包括硬件环境(如选择云服务提供商、服务器配置等大数据平台迁移是指将现有的大数据平台从一个环境转移到另一个环境的过程。这可能涉及从旧的硬件设施迁移到新的硬件,或者从一种软件架构转换到另一种软件架构,也可能是从本地数据中心迁移到云环境等情况。迁移平台迁移到云平台可以降低硬件采购、维护和能源消耗等成本。云服务提供商提供按需付费的模式,企业可以根据实际使用情况灵活调整资源,避免了大量的前期硬件投资。技术更新:旧的大数据技术栈可能存在功能局限,考虑数据的分区、副本策略等,以提高数据的可用性和性能。应用程序迁移阶段应用兼容性测试:在新平台上对现有的大数据应用程序(如数据挖掘算法、可视化工具等)进行测试,检查是否存在兼容性问题。这可能包括软件库应用程序重新部署到新的大数据平台上,并与新平台的其他组件(如存储系统、数据处理框架)进行集成。确保应用程序能够正常运行,并且与其他组件之间的交互顺畅,如数据的读取和写入、任务的调度等。验证与切换阶段功能
现有的大数据平台进行全面评估,包括数据量、数据类型、数据存储方式、数据处理框架、应用程序和工具以及相关的业务流程。确定迁移目标:明确迁移后的大数据平台架构,包括硬件环境(如选择云服务提供商、服务器配置等大数据平台迁移是指将现有的大数据平台从一个环境转移到另一个环境的过程。这可能涉及从旧的硬件设施迁移到新的硬件,或者从一种软件架构转换到另一种软件架构,也可能是从本地数据中心迁移到云环境等情况。迁移平台迁移到云平台可以降低硬件采购、维护和能源消耗等成本。云服务提供商提供按需付费的模式,企业可以根据实际使用情况灵活调整资源,避免了大量的前期硬件投资。技术更新:旧的大数据技术栈可能存在功能局限,考虑数据的分区、副本策略等,以提高数据的可用性和性能。应用程序迁移阶段应用兼容性测试:在新平台上对现有的大数据应用程序(如数据挖掘算法、可视化工具等)进行测试,检查是否存在兼容性问题。这可能包括软件库应用程序重新部署到新的大数据平台上,并与新平台的其他组件(如存储系统、数据处理框架)进行集成。确保应用程序能够正常运行,并且与其他组件之间的交互顺畅,如数据的读取和写入、任务的调度等。验证与切换阶段功能
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
产品文档
客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...