知识图谱一站式平台

一站式机器学习建模平台
Sophon MLDev作为企业级一站式机器学习建模平台,集成了Sophon Data数据管理、Sophon VLab可视化建模、Sophon Discover编程式建模三大功能模块,覆盖了从数据

知识图谱一站式平台 更多内容

行业资讯
知识图谱平台
星环知识图谱平台-Sophon星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期的管理平台,是款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布图计算以及多维度的图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单的知识图谱需求,如单渠道的风险分析,用户可以使用Sophon的蓝图定义模块以及知识应用和发布,Sophon对于知识的全生命周期管理进行了全链路的支撑与管理,同时基于拖拉拽的零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析的使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方式、多,所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂的知识图谱需求,如医药知识图谱,可以使用Sophon的本体定义模块,用户通过交互配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义,平台支持可视化展示,使得知识结构目了然。智能知识抽取:平台内置金融场景的知识抽取模型,可以实现
行业资讯
知识图谱软件
星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期的管理平台,是款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布图计算以及多维度的图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单的知识图谱需求,如单渠道的风险分析,用户可以使用Sophon的蓝图定义模块,所见即所得地拖拽出所需的实体和,Sophon对于知识的全生命周期管理进行了全链路的支撑与管理,同时基于拖拉拽的零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析的使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方式、多类型的数据接入,支持对接对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂的知识图谱需求,如医药知识图谱,可以使用Sophon的本体定义模块,用户通过交互配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义,平台支持可视化展示,使得知识结构目了然。智能知识抽取:平台内置金融场景的知识抽取模型,可以实现事件、实体、关系、属性的自动化
星环科技是国内知识图谱代表厂商,星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期的管理平台,是款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为体的知识图谱产品。支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布图计算以及多维度的图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单的知识图谱需求,如单渠道的风险分析,用户可以使用Sophon的蓝图定义模块以及知识应用和发布,Sophon对于知识的全生命周期管理进行了全链路的支撑与管理,同时基于拖拉拽的零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析的使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方,所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂的知识图谱需求,如医药知识图谱,可以使用Sophon的本体定义模块,用户通过交互配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义,平台支持可视化展示,使得知识结构目了然。智能知识抽取:平台内置金融场景的知识抽取模型,可以实现事件
知识图谱平台SophonKG,中信证券知识图谱平台实现方案如下:星环科技分布图数据库StellarDB提供大数据处理能力和通用组件能力,支持平台一站式运维管理;知识图谱平台为星环科技知识图谱平台强大的多跳计算能力和改进的expand算法,实现15跳内的数据血缘(溯源和影响性分析)。价值与效果图片中信证券知识图谱平台实现了一站式运维管理、调度管理和权限管理等,满足高可用要求要求,性能也提升了数倍,在金控报送方面节省时间成本约30%,目前成果在公司内广泛应用。实例需求、计算资源限制及不满足高可用、缺乏统管理需求等问题。2021年,随着应用激增,为了满足企业级的建设需要,中信证券基于星环科技分布图数据库StellarDB和知识图谱平台SophonKG,打造SophonKG,提供图谱构建、图谱融合、图谱查询、可视化以及图谱计算、图谱分享等能力。知识图谱平台业务功能特点如下:第,多模查询和存储。使用统的Quark计算引擎,SQL结合图语言Cypher的多模/出错任务。知识图谱平台的应用场景如下:(1)同客户集团画像中信证券采用Louvain社区发现算法,挖掘集团簇,后在各自集团簇内企业,沿关系向上获取归属集团,结合风控提出的个性化需求,例如银行不再上穿
来自: 官网 / 案例
知识图谱管理平台种用于构建、管理、查询和可视化知识图谱的技术工具。帮助企业和机构将分散的数据、文本和图像信息融合成个连贯的知识图谱,并利用这个图谱提供智能化的推荐、搜索和自动化决策支持功能。知识图谱管理平台通常包含数据采集、实体识别、关系抽取、图谱构建、图谱存储和查询等功能,同时提供统的数据接口和开放的API,方便应用开发人员在基础上进行二次开发和扩展。知识图谱管理平台主要的作用是将分散数据组织成个有意义的整体,该整体可以在各种用中复用,包括自然语言处理、数据分析、智能推荐和机器学习等领域。此外,知识图谱管理平台还可以帮助企业构建自己的知识图谱应用系统,例如企业知识管理、电子商务中,每个实体都是个节点,每个关系则是个有向边,这种图结构的表示方式可以更好地捕捉实体之间的复杂关系和上下文。知识图谱管理平台个数据驱动的、语义学导向的工具,可以帮助企业更好地管理和利用分散的数据,提高数据质量、效率和价值,为企业的数字化转型和智能化升级提供支。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储
行业资讯
知识图谱公司
知识图谱是近年来人工智能领域的热门技术之,对于构建智能化系统和解决复杂问题具有重要意义。在众多知识图谱公司中,星环科技凭借自主研发的知识图谱平台Sophon,成为该领域的领先企业。Sophon覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算和应用为体,为用户提供全面的知识图谱解决方案。Sophon平台支持低代码图谱构建,使得用户能够以更快速、高效的方式构建知识图谱。同时,平台还具、致的知识图谱平台还提供多形式知识计算和推理功能,通过对知识图谱中的数据进行分析和推理,帮助用户发现隐藏的模式和规律。除了具备技术上的优势,Sophon平台还从业务场景出发,积极沉淀金融、保险等白皮书和知识图谱选型与实施指南。这些标准的制定对于行业的规范发展起到了积极的推动作用。星环知识图谱平台Sophon为企业和机构在知识处理、智能决策等方面提供了强有力的支持。未来,星环科技将继续致力于知识图谱技术的创新和应用,为各行业提供更加智能化和个性化的解决方案,推动人工智能领域的进步发展。备智能化知识抽取功能,能够从大量的文本数据中自动提取出结构化的知识,并将其与已有的知识进行融合。Sophon平台还具备多模态知识存储与融合的能力,能够处理不同形式、不同来源的知识数据,并将其融合为张全面
行业资讯
知识图谱工具
知识图谱平台Sophon是款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及知识图谱工具是种帮助人们构建、存储和查询知识图谱的工具。知识图谱种以图形表示知识之间关联关系的数据结构,可以更好地组织和理解大量的复杂知识知识图谱工具的应用范围十分广泛,下面具体介绍几个应用智能机器人,知识图谱工具都发挥了重要的作用。随着大数据和人工智能的快速发展,相信知识图谱工具将会越来越多地应用于各个领域,并为人们带来更好的智能化体验。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的场景:1、搜索引擎:在人们使用搜索引擎查找信息时,常常会出现主题不明确、关键词不准确、结果过于冗杂等情况。而利用知识图谱工具可以帮助搜索引擎更加准确地识别和理解用户的意图,并给出更加精确、符合用户需求的搜索结果。2、智能推荐系统:在智能推荐系统中,利用知识图谱工具可以更加精确地建立用户的兴趣模型,推荐符合用户兴趣的内容。3、智能客服:在智能客服系统中,知识图谱工具可以结合自然语言处理技术,为用户
知识图谱,从而实现对知识图谱的有效管理和利用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚的技术沉淀和积累,自主研发的知识图谱平台Sophon是款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景知识图谱种用于组织和表示知识的图形数据结构。知识图谱将现实世界的实体、概念、关系和属性以图形化方式进行建模的技术。知识图谱可以帮助人们更好地理解和获取知识,从而进行智能推理、问题解答和决策支持等多种应用。知识图谱工具是用于创建、管理和查询知识图谱的软件工具。知识图谱工具通常提供系列功能,包括知识图谱的建模、数据导入、查询与分析等。知识图谱工具可以帮助用户使用图形化界面或编程接口来操作和使用知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》、《金融领域知识图谱构建平台认证技术规范》、《医疗领域知识图谱构建平台认证技术规范》等,不断为行业规范发展建言献策。
中信证券基于图数据库构建知识图谱平台中信证券基于星环科技国产分布图数据库StellarDB,替代国外开源图数据库产品,打造了全新的企业级知识图谱平台。该平台具备百亿级别的大规模分布图计算能力,拥有丰富的可视化效果和API接入能力,搭建端到端全流程图机器学习框架,支撑集团画像、风险传播、连环担保、产业链分析、数据血缘、洗钱风险分析、ETF基金产品推荐和政策投研分析等金融应用场景。平台实现了一站式运维管理、调度管理和权限管理等,性能也提升了数倍,在金控报送方面节省时间成本约30%。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...