图数据库的代表产品

）核心概念大揭秘在图结构产品数据库中，节点、边和属性是构成其数据世界的基本要素。节点，作为图数据库中最基础的单元，代表着各种不同的实体。在一个电商图数据库里，每个商品、每个用户、每个店铺都可以是一个节点解锁图结构产品数据库：从0到1的构建之旅一、图数据库：崭露头角的数据库新贵在大数据时代的浪潮下，数据量呈爆炸式增长，数据之间的关系也变得愈发复杂。传统的关系型数据库在处理简单结构化数据方面表现出色顺着人际关系链条去寻找一样直观。它不需要复杂的连接操作，通过简单的图遍历算法就能快速找到目标节点。这种直接表示关系的方式，使得图数据库在处理复杂关系数据时具有天然的优势。二、探秘图结构产品数据库（一，它以表格的形式存储数据，通过行和列来组织信息，并且利用主键和外键来建立表与表之间的关联。但当面对复杂关系数据时，其局限性便逐渐显现。而图数据库则以一种全新的视角来处理数据。它以图论为理论基础，使用图模型来存储数据，将数据中的实体抽象为节点（node），实体之间的关系抽象为边（edge）。每个节点和边都可以拥有属性，用来描述它们的特征。在图数据库中，查询一个用户的好友的好友就如同在真实的社交网络中

图数据库产品在数据管理领域，图数据库产品正逐渐成为处理复杂关系数据的利器。不同于传统的关系型数据库以表格形式存储数据，图数据库以节点和边的方式直观地表示实体及其相互关系，这种独特的数据模型使其在社交网络、推荐系统、欺诈检测等领域展现出显著优势。图数据库的核心在于其数据结构的创新。节点代表实体，如人物、地点或事物；边则描述这些实体之间的关系。每个节点和边都可以携带属性信息，而非传统数据库中需要复杂连接操作才能获取的次要信息。例如，在社交网络中，用户可以表示为节点，好友关系可以表示为边，查询多层关系在图数据库中变得异常简单高效。查询语言是图数据库产品的另一大特色。大多数图数据库产品都配备了专门的过程。性能表现是图数据库产品的重要优势。当处理深度关系查询时，传统关系型数据库的性能会随着连接操作的增加而急剧下降。而图数据库采用原生图存储引擎，通过索引邻接关系实现快速遍历，使得查询时间仅与遍历的路径长度相关，而非数据总量。这种特性使其在处理社区发现等图算法时尤为高效。应用场景方面，图数据库产品展现出广泛适用性。在金融领域，它们被用于识别复杂的欺诈模式；在医疗行业，帮助分析疾病传播路径；在物流系统中

和分析领导者在商用图形数据库管理系统市场中指引方向。星环科技在图数据库领域有着深厚的研发积累，赋能金融、政府，交通等众多行业，用于反洗钱、智能风控等多种场景，被Gartner列为图数据库管理系统代表更快、分析能力更强、稳定性更高的图数据库产品。参考文献：[1]Gartner,MarketGuideforGraphDatabaseManagementSystems,MervAdrian,AfrazJaffri,August2022.近日，Gartner®发布了《MarketGuideforGraphDatabaseManagementSystems》，对图数据库市场和技术发展做了阐述和分析，并列举了全球图数据库代表厂商，为数据厂商。据Gartner预测，“到2025年，图技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10%上升到80%，促进整个企业机构的快速决策”，“包括图数据库管理系统在内的图技术市场将增长到32亿美元，复合年增长率为28.1%”[1]。报告指出，“大型传统数据库公司和平台供应商以及初创公司都瞄准了这个机会，因为市场对图数据库管理系统领域的兴趣和势头正在明显扩大。所有垂直行业的数据和分析领导者都在推动图

数据管理方式，为数据处理带来了全新的视角与解决方案。图数据库，专为处理图结构数据而生。在这个数据库的世界里，基本单位是节点和边。节点可以是任何实体，比如人、地点、事物等；边则代表着这些实体之间的关系。与解锁数据库新姿势：图数据库与文档数据库的梦幻联动打破常规：认识两种独特数据库在数据库的广阔天地里，图数据库与文档数据库犹如两颗璀璨的新星，正逐渐崭露头角，打破人们对传统数据库的认知。它们以独特的传统关系数据库使用表格和SQL查询语言不同，图数据库采用图结构和专门的图查询语言。这使得它在处理复杂关系查询时展现出无与伦比的优势，能够快速遍历节点和边，轻松找到复杂关系网络中的模式和异常。在分析社交网络中用户的好友关系时，传统关系数据库可能需要进行复杂的多表连接操作，而图数据库只需简单地遍历相关边，就能迅速获取结果。文档数据库，则是另一种别具一格的存在。它以文档为基本存储单位，通常使用JSON、XML、BSON等数据格式来表示数据。这种数据库最大的特点就是灵活的数据模型，数据无需遵循预先定义的模式，每个文档都可以有不同的字段和结构。图数据库：关系探索大师独特之处大揭秘图数据库，作为一种非关系型

图谱场景实现了万亿边规模的存储和稳定运行，真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地。星环科技分布式图数据库StellarDB通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力2项评测，并列为全球图数据库代表产品上榜Gartner2022年《图数据库管理系统市场指南》和信通院图计算平台代表产品。目前，StellarDB广泛应用于金融、政府和社交网络等领域，在人员社交网络探索、金融风险传播分析等场景发挥着重要作用。未来，星环科技将继续在图技术领域深耕，为企业提供查询速度更快、分析能力更强、稳定性更高的图数据库产品。同时，作为国内领先的企业级大数据基础软件公司，星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业，其全栈自研的图技术能力可以助力企业快速挖掘图数据价值，推动业务高效高质量发展。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生属性图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供众多图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在金融、政府和社交网络等领域得到广泛应用，特别是在某地客户电信关系

表现，StellarDB获得了多家行业权威机构认可，中国信通院重磅发布的2022大数据十大关键词，星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。该报告对图数据库市场和技术发展做了阐述和分析图数据库是以点、边为基础存储单元，以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。在图数据库中，“点”表示实体，“边”表示实体间的关系，数据间的关系和数据本身同样重要，它们被作为数据的一部分存储起来。这样的架构使图数据库能够快速响应复杂关联查询，因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和

分布式图数据库是指分布式计算系统中的图形数据库，它用于存储和处理大规模图数据。在这种数据库中，数据以图形形式表示，节点代表实体，边代表实体之间的关系。分布式图数据库具备以下关键特性：‌高度扩展性服务器可以同时处理数据，提高系统的计算性能和效率。‌负载均衡‌：根据负载均衡算法将数据分发到不同的服务器节点上，提高系统的可用性和性能。分布式图数据库能够高效地存储、查询和处理大规模的图数据，适用于需要处理复杂关系查询、实时查询和动态数据更新的场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容‌：可以轻松地扩展以适应不断增长的数据需求。‌数据一致性‌：通过分布式事务处理等技术确保数据的一致性。‌并发访问能力‌：支持多个用户同时对数据进行读写操作，提高系统的并发性和灵活性。‌分布式计算‌：多台

，为我们提供了一种全新的视角和强大的工具，帮助我们更好地理解和利用数据中的关联信息。一、图数据库概述定义与概念图数据库是一种以图结构来存储和管理数据的数据库系统。它将数据表示为节点和边的集合，节点代表流行的图数据库类型之一。在属性图中，节点和边都可以拥有属性，这些属性可以用来存储和描述实体和关系的具体信息。例如，在一个社交网络的属性图中，节点可以代表人，边可以代表朋友关系，节点和边都可以有属性，如图数据库和图计算：解锁数据关联的无限可能在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据之间的关系也变得越来越复杂。传统的数据库和计算方式在处理这些复杂关系时往往显得力不从心，而图数据库和图计算技术的出现实体，边代表实体之间的关系。这种数据模型能够自然地反映现实世界中事物之间的复杂关系，例如社交网络中的人与人之间的关系、知识图谱中的概念之间的关系等。与传统数据库的区别数据模型：传统的关系型数据库以表格形式存储数据，通过外键等方式来表示关系，在处理复杂关系时需要进行大量的连接操作，性能往往较差。而图数据库直接以图的形式存储关系，能够更直观、高效地处理复杂的关联数据。查询语言：关系型数据库使用SQL

《中国数据库产业图谱（2024年）》是由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）发布的数据库产业全景图，旨在全面客观展现我国数据库产业中的关键领域、环节和代表企业。星环科技6款数据库产品入选，包括分布式事务型数据库、分布式数据库、时序数据库、时空数据库、图数据库、搜索型数据库、多模数据库七大类别，涵盖数据库主流产品、数据库前沿产品、数据库服务、数据库安全、数据库生态社区等领域。其中分布式数据库入选领航者。数据库生态社区方面，星环开发者社区为用户提供更高质量的学习、分享、交流环境。社区为用户准备了丰富的产品文档、解决方案等技术资料，用户可以按需进行选择学习和查看。同时，星环开发者社区还提供技术问答、支持等服务，同时欢迎用户加入论坛与一群志同道合的爱好者一起提问交流以及分享使用经验。此外，社区也会定期组织线上、线下的meetup、技术交流等丰富的社区活动，为用户提供良好的开发协作环境。

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...