图数据库的代表产品

）核心概念大揭秘在图结构产品数据库中，节点、边和属性是构成其数据世界的基本要素。节点，作为图数据库中最基础的单元，代表着各种不同的实体。在一个电商图数据库里，每个商品、每个用户、每个店铺都可以是一个节点解锁图结构产品数据库：从0到1的构建之旅一、图数据库：崭露头角的数据库新贵在大数据时代的浪潮下，数据量呈爆炸式增长，数据之间的关系也变得愈发复杂。传统的关系型数据库在处理简单结构化数据方面表现出色顺着人际关系链条去寻找一样直观。它不需要复杂的连接操作，通过简单的图遍历算法就能快速找到目标节点。这种直接表示关系的方式，使得图数据库在处理复杂关系数据时具有天然的优势。二、探秘图结构产品数据库（一，它以表格的形式存储数据，通过行和列来组织信息，并且利用主键和外键来建立表与表之间的关联。但当面对复杂关系数据时，其局限性便逐渐显现。而图数据库则以一种全新的视角来处理数据。它以图论为理论基础，使用图模型来存储数据，将数据中的实体抽象为节点（node），实体之间的关系抽象为边（edge）。每个节点和边都可以拥有属性，用来描述它们的特征。在图数据库中，查询一个用户的好友的好友就如同在真实的社交网络中

图数据库产品在数据管理领域，图数据库产品正逐渐成为处理复杂关系数据的利器。不同于传统的关系型数据库以表格形式存储数据，图数据库以节点和边的方式直观地表示实体及其相互关系，这种独特的数据模型使其在社交网络、推荐系统、欺诈检测等领域展现出显著优势。图数据库的核心在于其数据结构的创新。节点代表实体，如人物、地点或事物；边则描述这些实体之间的关系。每个节点和边都可以携带属性信息，而非传统数据库中需要复杂连接操作才能获取的次要信息。例如，在社交网络中，用户可以表示为节点，好友关系可以表示为边，查询多层关系在图数据库中变得异常简单高效。查询语言是图数据库产品的另一大特色。大多数图数据库产品都配备了专门的过程。性能表现是图数据库产品的重要优势。当处理深度关系查询时，传统关系型数据库的性能会随着连接操作的增加而急剧下降。而图数据库采用原生图存储引擎，通过索引邻接关系实现快速遍历，使得查询时间仅与遍历的路径长度相关，而非数据总量。这种特性使其在处理社区发现等图算法时尤为高效。应用场景方面，图数据库产品展现出广泛适用性。在金融领域，它们被用于识别复杂的欺诈模式；在医疗行业，帮助分析疾病传播路径；在物流系统中

和分析领导者在商用图形数据库管理系统市场中指引方向。星环科技在图数据库领域有着深厚的研发积累，赋能金融、政府，交通等众多行业，用于反洗钱、智能风控等多种场景，被Gartner列为图数据库管理系统代表更快、分析能力更强、稳定性更高的图数据库产品。参考文献：[1]Gartner,MarketGuideforGraphDatabaseManagementSystems,MervAdrian,AfrazJaffri,August2022.近日，Gartner®发布了《MarketGuideforGraphDatabaseManagementSystems》，对图数据库市场和技术发展做了阐述和分析，并列举了全球图数据库代表厂商，为数据厂商。据Gartner预测，“到2025年，图技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10%上升到80%，促进整个企业机构的快速决策”，“包括图数据库管理系统在内的图技术市场将增长到32亿美元，复合年增长率为28.1%”[1]。报告指出，“大型传统数据库公司和平台供应商以及初创公司都瞄准了这个机会，因为市场对图数据库管理系统领域的兴趣和势头正在明显扩大。所有垂直行业的数据和分析领导者都在推动图

图谱场景实现了万亿边规模的存储和稳定运行，真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地。星环科技分布式图数据库StellarDB通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力2项评测，并列为全球图数据库代表产品上榜Gartner2022年《图数据库管理系统市场指南》和信通院图计算平台代表产品。目前，StellarDB广泛应用于金融、政府和社交网络等领域，在人员社交网络探索、金融风险传播分析等场景发挥着重要作用。未来，星环科技将继续在图技术领域深耕，为企业提供查询速度更快、分析能力更强、稳定性更高的图数据库产品。同时，作为国内领先的企业级大数据基础软件公司，星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业，其全栈自研的图技术能力可以助力企业快速挖掘图数据价值，推动业务高效高质量发展。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生属性图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供众多图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在金融、政府和社交网络等领域得到广泛应用，特别是在某地客户电信关系

数据管理方式，为数据处理带来了全新的视角与解决方案。图数据库，专为处理图结构数据而生。在这个数据库的世界里，基本单位是节点和边。节点可以是任何实体，比如人、地点、事物等；边则代表着这些实体之间的关系。与解锁数据库新姿势：图数据库与文档数据库的梦幻联动打破常规：认识两种独特数据库在数据库的广阔天地里，图数据库与文档数据库犹如两颗璀璨的新星，正逐渐崭露头角，打破人们对传统数据库的认知。它们以独特的传统关系数据库使用表格和SQL查询语言不同，图数据库采用图结构和专门的图查询语言。这使得它在处理复杂关系查询时展现出无与伦比的优势，能够快速遍历节点和边，轻松找到复杂关系网络中的模式和异常。在分析社交网络中用户的好友关系时，传统关系数据库可能需要进行复杂的多表连接操作，而图数据库只需简单地遍历相关边，就能迅速获取结果。文档数据库，则是另一种别具一格的存在。它以文档为基本存储单位，通常使用JSON、XML、BSON等数据格式来表示数据。这种数据库最大的特点就是灵活的数据模型，数据无需遵循预先定义的模式，每个文档都可以有不同的字段和结构。图数据库：关系探索大师独特之处大揭秘图数据库，作为一种非关系型

表现，StellarDB获得了多家行业权威机构认可，中国信通院重磅发布的2022大数据十大关键词，星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。该报告对图数据库市场和技术发展做了阐述和分析图数据库是以点、边为基础存储单元，以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。在图数据库中，“点”表示实体，“边”表示实体间的关系，数据间的关系和数据本身同样重要，它们被作为数据的一部分存储起来。这样的架构使图数据库能够快速响应复杂关联查询，因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和

分布式图数据库是指分布式计算系统中的图形数据库，它用于存储和处理大规模图数据。在这种数据库中，数据以图形形式表示，节点代表实体，边代表实体之间的关系。分布式图数据库具备以下关键特性：‌高度扩展性服务器可以同时处理数据，提高系统的计算性能和效率。‌负载均衡‌：根据负载均衡算法将数据分发到不同的服务器节点上，提高系统的可用性和性能。分布式图数据库能够高效地存储、查询和处理大规模的图数据，适用于需要处理复杂关系查询、实时查询和动态数据更新的场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容‌：可以轻松地扩展以适应不断增长的数据需求。‌数据一致性‌：通过分布式事务处理等技术确保数据的一致性。‌并发访问能力‌：支持多个用户同时对数据进行读写操作，提高系统的并发性和灵活性。‌分布式计算‌：多台

，为我们提供了一种全新的视角和强大的工具，帮助我们更好地理解和利用数据中的关联信息。一、图数据库概述定义与概念图数据库是一种以图结构来存储和管理数据的数据库系统。它将数据表示为节点和边的集合，节点代表流行的图数据库类型之一。在属性图中，节点和边都可以拥有属性，这些属性可以用来存储和描述实体和关系的具体信息。例如，在一个社交网络的属性图中，节点可以代表人，边可以代表朋友关系，节点和边都可以有属性，如图数据库和图计算：解锁数据关联的无限可能在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据之间的关系也变得越来越复杂。传统的数据库和计算方式在处理这些复杂关系时往往显得力不从心，而图数据库和图计算技术的出现实体，边代表实体之间的关系。这种数据模型能够自然地反映现实世界中事物之间的复杂关系，例如社交网络中的人与人之间的关系、知识图谱中的概念之间的关系等。与传统数据库的区别数据模型：传统的关系型数据库以表格形式存储数据，通过外键等方式来表示关系，在处理复杂关系时需要进行大量的连接操作，性能往往较差。而图数据库直接以图的形式存储关系，能够更直观、高效地处理复杂的关联数据。查询语言：关系型数据库使用SQL

《中国数据库产业图谱（2024年）》是由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）发布的数据库产业全景图，旨在全面客观展现我国数据库产业中的关键领域、环节和代表企业。星环科技6款数据库产品入选，包括分布式事务型数据库、分布式数据库、时序数据库、时空数据库、图数据库、搜索型数据库、多模数据库七大类别，涵盖数据库主流产品、数据库前沿产品、数据库服务、数据库安全、数据库生态社区等领域。其中分布式数据库入选领航者。数据库生态社区方面，星环开发者社区为用户提供更高质量的学习、分享、交流环境。社区为用户准备了丰富的产品文档、解决方案等技术资料，用户可以按需进行选择学习和查看。同时，星环开发者社区还提供技术问答、支持等服务，同时欢迎用户加入论坛与一群志同道合的爱好者一起提问交流以及分享使用经验。此外，社区也会定期组织线上、线下的meetup、技术交流等丰富的社区活动，为用户提供良好的开发协作环境。

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...