成立数据治理中心的方案

大数据中心的建设是一个全面且复杂的工程，涉及到多个层面，包括技术架构、数据治理、安全合规性、数据服务API化、数据分析挖掘等。以下是大数据中心建设方案的要点：总体解决方案：大数据中心的总体定位需要明确，包括其在企业或政府数据资源体系中的角色和目标。总体解决方案应包含数据采集、治理、共享的标准和统一的技术开发体系，以及统一接口API，以实现数据的有效支撑服务。平台建设方案：平台的总体架构设计是关键，需要考虑数据资源中心的规划方案、资源建设流程和基础库建设方案。技术体系构建是基础支撑，包括大数据存储计算技术和数据处理框架。数据资源中心建设方案：资源中心规划方案需要细致，包括数据的分类组织、精准服务和安全可控管理。数据治理与技术方案：数据治理框架是确保数据质量和安全的重要组成部分，需要建立全流程数据安全管理制度和数据分类分级保护制度。数据治理技术方案应包括数据合规性检查，确保遵守涉及数据安全和隐私的法规要求、行业标准和内部政策。数据安全与合规性：建立风险监测机制、定期开展合规性检查、风险评估和应急响应计划。数据服务API化：数据服务API化是打通企业数据应用的关键，支持将数据一键/便携化

9月2日，昇腾人工智能生态大会在上海举行。会上，上海人工智能生态赋能中心正式成立，并宣布首批15家伙伴入驻。华为将联合产学研用等各领域伙伴，共同建设人工智能创新策源、应用示范、制度供给和人才集聚的“上海高地”。同时，上海算力联合体正式成立，未来将为上海构建自主创新的算力体系，打造互联互通、协同调度和高效计算的算力基础设施，为各行业的发展提供坚实基础。上海人工智能生态赋能中心，由华为与上海人各大实验室，科研院校提供算力赋能，开展算法联创，形成行业数据集，加速科研到产业落地的过程，共同繁荣AI生态，助力各行业高质量发展。本次大会上，上海人工智能实验室、上海脑科学与类脑研究中心、中国科学院工智能研究院共同运营，其基于“一中心，四平台”（一中心：人工智能计算中心；四平台：公共算力服务平台；应用创新孵化平台；产业聚合发展平台；科研创新&人才培养平台）的运营和发展理念，旨在提供普惠算力，助力科研突破，孵化应用创新，实现产业汇聚，全方位助力长三角地区人工智能产业发展。上海人工智能生态赋能中心将在人工智能算力、算法、模型及人工智能人才培养、人工智能行业产业政策引导领域展开全方位运营，为上海

治理浪费多，不能“一数多用”；多个中心标准不统一，产生新的数据孤岛；指标口径不统一，数据对不上；分散式的数据中心架构，增加了数据安全风险；......为了全面提升平台各项能力，更好地支撑业务开展，医院操作层提供SQL语法支持，可实现统一接口处理不同的业务和不同数据模型，避免HIS、EMR等核心业务系统在数据共享时“不堪重负”。方案架构星环科技基于多模型大数据平台统筹建设新一代医院湖仓一体数据中心，将医院数据中心与医疗应用分层解耦，实现全院数据统一采集、统一存储、统一治理和统一管控，面向临床、管理、科研按需提供统一数据服务，避免多中心独立建设造成不必要的数据重复采集和接口对接，避免产生新的数据孤岛。应用场景基于湖仓一体架构的新一代医院数据中心解决方案主要应用场景包括：临床数据中心（CDR）星环科技支持医院各生产系统到CDR实时数据同步，以及高并发、高性能查询，满足临床实时查询需求。通过多类型数据平台架构亟需进行统一规划和治理。解决思路星环科技按照统一采集、统一存储、统一管控、统一应用的建设思路，基于云原生多模型数据库技术，构建全院级湖仓一体化大数据平台，打破传统Hadoop+MPP的混合

验证、方案研发、生态交流等工作，推动政企信息技术应用创新加速实施。星环科技作为大数据基础软件国产化的重要推动者之一，以推动国产大数据技术创新和助力千行百业数字化转型为使命。经过多年自主研发，形成了大数据建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据”等应用。在国产化替代方面，星环科技拥有成熟的基础软件替代解决方案，在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践，帮助用户实现自主近日，企业数字化发展共建共享平台--政企信息技术应用创新促进中心（简称政企信创促进中心）启动会在中国信息通信研究院召开。会上举行了政企信创促进中心揭牌成立仪式，并为首批成员单位、专家委员会专家颁发

解锁数据中心数据治理：开启数字化转型新征程数据中心数据治理的深度剖析（一）数据中心数据治理的内涵数据中心数据治理，是指在数据中心的环境下，对数据资产进行全面管理和控制的一系列活动，旨在确保数据的高质量、安全性、合规性以及有效利用。它贯穿于数据的整个生命周期，从数据的规划、采集、存储，到处理、共享和应用，每一个环节都离不开数据治理的精细把控。在规划阶段，数据治理就如同建筑设计师绘制蓝图一般，需要明确数据的需求、来源、用途以及数据架构的设计。通过对企业业务战略的深入理解，确定哪些数据是关键的，以及如何构建一个合理的数据架构，使得数据能够在各个业务系统中高效流动和共享。采集环节是数据进入数据中心的入口，数据治理确保采集的数据准确、完整且符合规范。这就好比在源头把控水质，只有干净的水源才能保证后续加工出优质的产品。存储阶段，数据治理关注的是如何选择合适的存储技术和架构，以保证数据的安全性和高效访问。不同类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，需要采用不同的存储方式。数据处理是将原始数据转化为有价值信息的关键步骤，数据治理在此过程中监督数据的清洗、转换和分析过程，确保数据处理的

数据治理技术方案是一套系统化的方法和工具，用于确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性。以下是一些关键组成部分和实践：数据治理平台：数据治理平台提供核心功能，如数据资产管理、数据标准管理、数据质量监控、数据安全和数据建模中心。元数据管理：元数据管理系统帮助实现对数据资产的快速检索能力，提高数据使用的有效性和效率。数据质量管理：数据质量管理包括监控、规则阻断和告警，以确保数据质量并及时修复问题。数据标准管理：数据标准管理涉及字段标准、码值标准和字典管理，以统一业务源数据和中台数据的标准。数据安全：数据安全措施包括数据脱敏、安全分级和监控，以保护数据免受未授权访问和泄露。数据治理框架：包括数据：自动化工具可以提升数据治理的效率，包括数据清洗、监控和安全管理。数据融合技术：数据融合技术涉及将来自不同来源和格式的数据进行整合，以创建一个更全面、更准确、更有洞察力的数据集。最佳实践：建立统一的数据治理框架、制定清晰的数据治理策略、加强数据文化建设、采用自动化工具提升效率和持续优化与改进。接入、数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据服务、数据安全和主数据管理等关键领域。技术实施方法：技术实施包括业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理和数据使用。自动化数据治理

主数据治理方案是一套旨在确保企业核心数据准确性、一致性和完整性的策略和流程，涉及数据的规划、整合、管理和优化。一个有效的主数据治理方案应包含以下几个关键组成部分：实施规划与具体策略：明确目标与需求：深入理解企业各业务部门的数据需求，明确哪些数据被视为企业的核心主数据，并设定清晰、可量化的主数据管理目标。组建项目团队：成立跨部门的项目团队，明确角色与职责，如项目经理、数据架构师、数据管理员等。制定时间表与预算：详细规划项目关键阶段的时间安排和预算分配。风险评估与应对：识别潜在风险并制定应对措施，确保项目顺利进行。数据治理策略：建立数据治理框架：明确数据所有权、责任、质量标准及监控机制。数据，实施数据的录入、审核、分发和监控等环节。建立数据治理机制：数据质量评估：建立数据质量评估机制，及时发现和处理数据问题。数据安全管理：制定数据安全管理制度，保障数据的安全性和可靠性。持续优化与改进：根据质量管理：监控和管理主数据的质量，确保数据的准确性、一致性、完整性和时效性。主数据模型与标准制定：建立主数据模型：定义组织中核心数据的结构和关系，包含所有关键业务实体和属性。制定数据标准：制定统一的

，并代表王秀军理事长对人工智能安全治理专业委员会成立表示祝贺。星环科技凭借在人工智能、数据安全治理等领域的技术优势，成为人工智能安全治理专业委员会首批成员单位。中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业、隐私保护和知识产权保护方面不断提升人工智能安全治理能力，以行业协同方式探索人工智能安全新型综合治理新模式，为中国人工智能产业健康发展提供可持续的基础性支撑。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在人工智能领域，星环科技自主研发了智能分析工具Sophon，通过以数据和模型为中心，提供“六易三仓两中心”的功能服务，让用户能够基于自身需求构建紧密贴合其业务场景的分级分类，同时明确敏感资产分布情况，并对敏感资产后续的访问进行权限和策略的配置；使能数据要素流通。此外，在安全治理方面，星环科技积极参与行业共建，助力行业规范发展，参与了《数据安全风险治理成熟度评价模型》标准、《数据治理标准化白皮书》等的编写工作；入选IDC数字政府数据要素流通市场厂商图谱、中国信通院“数据安全产品与服务图谱2.0”等。当前以大模型为代表的人工智能技术和应用发展讯速，机遇与挑战并存，未来

数据安全治理解决方案涉及多个层面，包括组织建设、过程管理、技术支撑、治理评价和制度体系。以下是一些关键的数据安全治理解决方案：组织建设：成立专门的安全治理组织和团队，负责体系建设、决策、执行和监督，以保证数据安全治理工作的稳定、持续、高效执行。过程管理：通过明确的标准步骤执行并输出成果的系列管理流程，主要包括资产梳理管理、治理流程管理、评价流程管理、监督流程管理等。技术支撑：以数据安全标识技术为基础，基于数据全生命周期安全管控、数据资产综合管理、数据安全审计与稽核等技术，为数据安全治理体系提供技术支撑。治理评价：采用监督、审计、分析等手段对数据安全治理体系的建设、管理和运行情况进行评价，推动的高安全、高可信和高可用的数据属性标注与识别技术，为数据全生命周期管控提供支撑。数据资产综合管理与分级分类：对多种来源的数据进行数据资产梳理、数据分级分类，对安全风险进行动态度量和评估，针对不同体系持续优化，主要包括数据安全能力评价、数据安全合规性评价、数据安全防护水平评价等。制度体系：制定政策规范、标准要求、实施指南、操作规程等，以维护内部纪律和公共利益。数据安全标识技术：一种基于密码技术

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...