数据仓库增量计算

）：在ArgoDB中进行ODS数据清洗，并在DWD数据明细层预加工后直接进行汇聚层加工，对接上层应用；场景三（增量数据实时统计，事件驱动加工）：DWD明细层预加工和DWS汇聚层预加工全部由ArgoDB增量计算完成，并提供给上层应用，帮助用构建新一代的实时数据仓库。之间的时间窗口难以精确控制，流与流存在数据关联不上的问题。星环科技ArgoDB6.1版本中推出了数据增量计算能力，提出了业务实时计算新范式。在实时处理数据架构上，解决了Lambda架构中的实时与历史数据的不融合问题；同时避免了Kappa架构中的流与流计算窗口不可控问题。从数据的加载到数据的加工，保障了数据业务端到端的实时性能，极大地提升了业务分析的时效性。ArgoDB6.1的增量计算技术，打破流表和实时要求的提高，两种架构均存在一定的不足，主要体现在：（1）Lambda架构将实时和历史数据分离，随着历史数据的积累，批量计算的性能会下降明显；（2）Kappa架构通过流计算的方式实现了数据融合，但流与流，减少计算数据量，为结果表实时提供新的关联计算值；（即数据“不丢”“不重”且“计算高效”）；增量数据可重复使用，原始数据落表，增量的数据可供下游使用，配置链路简单且数据可重复使用。基于ArgoDB6.1

）：在ArgoDB中进行ODS数据清洗，并在DWD数据明细层预加工后直接进行汇聚层加工，对接上层应用；场景三（增量数据实时统计，事件驱动加工）：DWD明细层预加工和DWS汇聚层预加工全部由ArgoDB增量计算完成，并提供给上层应用，帮助用构建新一代的实时数据仓库。之间的时间窗口难以精确控制，流与流存在数据关联不上的问题。星环科技ArgoDB6.1版本中推出了数据增量计算能力，提出了业务实时计算新范式。在实时处理数据架构上，解决了Lambda架构中的实时与历史数据的不融合问题；同时避免了Kappa架构中的流与流计算窗口不可控问题。从数据的加载到数据的加工，保障了数据业务端到端的实时性能，极大地提升了业务分析的时效性。ArgoDB6.1的增量计算技术，打破流表和实时要求的提高，两种架构均存在一定的不足，主要体现在：（1）Lambda架构将实时和历史数据分离，随着历史数据的积累，批量计算的性能会下降明显；（2）Kappa架构通过流计算的方式实现了数据融合，但流与流，减少计算数据量，为结果表实时提供新的关联计算值；（即数据“不丢”“不重”且“计算高效”）；增量数据可重复使用，原始数据落表，增量的数据可供下游使用，配置链路简单且数据可重复使用。基于ArgoDB6.1

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）：在ArgoDB中进行ODS数据清洗，并在DWD数据明细层预加工后直接进行汇聚层加工，对接上层应用；场景三（增量数据实时统计，事件驱动加工）：DWD明细层预加工和DWS汇聚层预加工全部由ArgoDB增量计算完成，并提供给上层应用，帮助用构建新一代的实时数据仓库。之间的时间窗口难以精确控制，流与流存在数据关联不上的问题。星环科技ArgoDB6.1版本中推出了数据增量计算能力，提出了业务实时计算新范式。在实时处理数据架构上，解决了Lambda架构中的实时与历史数据的不融合问题；同时避免了Kappa架构中的流与流计算窗口不可控问题。从数据的加载到数据的加工，保障了数据业务端到端的实时性能，极大地提升了业务分析的时效性。ArgoDB6.1的增量计算技术，打破流表和实时要求的提高，两种架构均存在一定的不足，主要体现在：（1）Lambda架构将实时和历史数据分离，随着历史数据的积累，批量计算的性能会下降明显；（2）Kappa架构通过流计算的方式实现了数据融合，但流与流，减少计算数据量，为结果表实时提供新的关联计算值；（即数据“不丢”“不重”且“计算高效”）；增量数据可重复使用，原始数据落表，增量的数据可供下游使用，配置链路简单且数据可重复使用。基于ArgoDB6.1

随着业务数据资产不断积累，存量数据:增量数据比值呈上升趋势，因此如果业务数据计算更多地采用增量计算模式，相对于传统全量数据计算性价比收益会更高。具备增量计算、增量更新能力的技术框架，为实时数据仓库业务的落地提供了必要条件。为此，基于ArgoDB6.1版本增量计算技术的实时与历史融合的数据处理逻辑模型，根据不同查询场景需求，可分为：增量读、DeltaJoin增量关联计算、增量聚合适用场景基于增量读。频繁更新的数据集：对于经常发生变化的数据，通过只读取增量数据，而非全量数据，从而加快查询性能。复杂的计算：如果查询涉及复杂的聚合函数或多个数据表的连接，可以使用增量聚合物化视图预先计算并存储结果，甚至读取源表增量数据，并与其余表做LookupJoin，最后将所有结果做Union的方式，实现DeltaJoin增量关联查询。第一次将关联数据插入目标表时走全量Join，后续再次插入时才基于增量表走DeltaJoin。功能使用使用DeltaJoin关联查询增量数据表并写入目标表时，需要同时满足以下前提条件：当需要关联多个增量表数据时，需对源表均开启增量读，即在Hint中使用INCREMENT指定增量读表

批处理的流处理、增量计算、流水线计算、事件驱动和复杂事件处理等。这些技术和算法有助于提高实时流处理的率、准确性和可靠性。星环实时流计算引擎事件处理(CEP)、规则引擎等功能，支持SQL编程与开发。Slipstream帮助用户快速开发实时数据仓库、实时报表分析、实时智能推荐、实时欺诈检测与风险控制等应用。实时流处理是一种计算机编程方式，用于处理拥有持续产生、不停止特点的数据。实时流处理通常在分布式系统中运行，通过将数据流分割成小的数据块来实现高效的处理。实时流处理的目标是能够及时处理大规模的实时数据，以产生准确的结果和预测，并在必要时采取适当的措施。它在诸如金融、交通、安全等领域中具有广泛的应用。实时流处理中的数据通常是来自不同来源和格式的，需要进行数据清洗、转换和筛选等操作，然后对它们进行计算、分析和聚合，以便及时产生有用的结果。实时流处理系统需要具备高并发、高吞吐、低延迟的特点，能够支持大量的数据流，并具有可容错和自适应负载均衡能力。不同的实时流处理系统采用的技术和算法有所不同，例如基于

批处理的流处理、增量计算、流水线计算、事件驱动和复杂事件处理等。这些技术和算法有助于提高实时流处理的率、准确性和可靠性。星环实时流计算引擎事件处理(CEP)、规则引擎等功能，支持SQL编程与开发。Slipstream帮助用户快速开发实时数据仓库、实时报表分析、实时智能推荐、实时欺诈检测与风险控制等应用。实时流处理是一种计算机编程方式，用于处理拥有持续产生、不停止特点的数据。实时流处理通常在分布式系统中运行，通过将数据流分割成小的数据块来实现高效的处理。实时流处理的目标是能够及时处理大规模的实时数据，以产生准确的结果和预测，并在必要时采取适当的措施。它在诸如金融、交通、安全等领域中具有广泛的应用。实时流处理中的数据通常是来自不同来源和格式的，需要进行数据清洗、转换和筛选等操作，然后对它们进行计算、分析和聚合，以便及时产生有用的结果。实时流处理系统需要具备高并发、高吞吐、低延迟的特点，能够支持大量的数据流，并具有可容错和自适应负载均衡能力。不同的实时流处理系统采用的技术和算法有所不同，例如基于

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为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...