实时数据仓库建设

实时数据仓库通过实时或接近实时的方式来存储、管理和处理企业的数据仓库。与传统的批处理数据仓库不同,实时数据仓库强调数据的即时性和实时性。它能够接收和处理实时产生的数据,并将其快速集成和存储,以便实时分析和查询。实时数据仓库通常使用数据复制和流式处理技术,以确保数据实时传输和处理。实时数据仓库的优势在于,它能够让企业在实时或接近实时的条件下进行数据分析、报表生成和业务决策,从而提升企业的响应速度和决策质量。此外,实时数据仓库还支持多种数据源的集成,包括传感器、日志、移动设备等,这也增强了企业的数据获取和分析能力。实时数据仓库的架构实时数据仓库的架构通常分为以下几个层次:数据来源层、数据采集层转换和清洗。数据采集层:数据采集层是指将数据数据来源层采集到实时数据仓库中的环节。采集方式主要有批量采集和实时采集两种方式。批量采集是将一段时间内的数据集中采集,一般用于大量数据的情况下。而实时采集则是将实时产生的数据立即采集到实时数据仓库中,用于需要快速响应的业务场景。数据处理层:数据处理层是指将采集到的数据进行处理和转换,以便在后续的分析和应用中使用。处理方式主要有批量处理和流式处理

实时数据仓库建设 更多内容

实时数据仓库通过实时或接近实时的方式来存储、管理和处理企业的数据仓库。与传统的批处理数据仓库不同,实时数据仓库强调数据的即时性和实时性。它能够接收和处理实时产生的数据,并将其快速集成和存储,以便实时分析和查询。实时数据仓库通常使用数据复制和流式处理技术,以确保数据实时传输和处理。实时数据仓库的优势在于,它能够让企业在实时或接近实时的条件下进行数据分析、报表生成和业务决策,从而提升企业的响应速度和决策质量。此外,实时数据仓库还支持多种数据源的集成,包括传感器、日志、移动设备等,这也增强了企业的数据获取和分析能力。实时数据仓库的架构实时数据仓库的架构通常分为以下几个层次:数据来源层、数据采集层转换和清洗。数据采集层:数据采集层是指将数据数据来源层采集到实时数据仓库中的环节。采集方式主要有批量采集和实时采集两种方式。批量采集是将一段时间内的数据集中采集,一般用于大量数据的情况下。而实时采集则是将实时产生的数据立即采集到实时数据仓库中,用于需要快速响应的业务场景。数据处理层:数据处理层是指将采集到的数据进行处理和转换,以便在后续的分析和应用中使用。处理方式主要有批量处理和流式处理
实时数据仓库通过实时或接近实时的方式来存储、管理和处理企业的数据仓库。与传统的批处理数据仓库不同,实时数据仓库强调数据的即时性和实时性。它能够接收和处理实时产生的数据,并将其快速集成和存储,以便实时分析和查询。实时数据仓库通常使用数据复制和流式处理技术,以确保数据实时传输和处理。实时数据仓库的优势在于,它能够让企业在实时或接近实时的条件下进行数据分析、报表生成和业务决策,从而提升企业的响应速度和决策质量。此外,实时数据仓库还支持多种数据源的集成,包括传感器、日志、移动设备等,这也增强了企业的数据获取和分析能力。实时数据仓库的架构实时数据仓库的架构通常分为以下几个层次:数据来源层、数据采集层转换和清洗。数据采集层:数据采集层是指将数据数据来源层采集到实时数据仓库中的环节。采集方式主要有批量采集和实时采集两种方式。批量采集是将一段时间内的数据集中采集,一般用于大量数据的情况下。而实时采集则是将实时产生的数据立即采集到实时数据仓库中,用于需要快速响应的业务场景。数据处理层:数据处理层是指将采集到的数据进行处理和转换,以便在后续的分析和应用中使用。处理方式主要有批量处理和流式处理
实时数据仓库通过实时或接近实时的方式来存储、管理和处理企业的数据仓库。与传统的批处理数据仓库不同,实时数据仓库强调数据的即时性和实时性。它能够接收和处理实时产生的数据,并将其快速集成和存储,以便实时分析和查询。实时数据仓库通常使用数据复制和流式处理技术,以确保数据实时传输和处理。实时数据仓库的优势在于,它能够让企业在实时或接近实时的条件下进行数据分析、报表生成和业务决策,从而提升企业的响应速度和决策质量。此外,实时数据仓库还支持多种数据源的集成,包括传感器、日志、移动设备等,这也增强了企业的数据获取和分析能力。实时数据仓库的架构实时数据仓库的架构通常分为以下几个层次:数据来源层、数据采集层转换和清洗。数据采集层:数据采集层是指将数据数据来源层采集到实时数据仓库中的环节。采集方式主要有批量采集和实时采集两种方式。批量采集是将一段时间内的数据集中采集,一般用于大量数据的情况下。而实时采集则是将实时产生的数据立即采集到实时数据仓库中,用于需要快速响应的业务场景。数据处理层:数据处理层是指将采集到的数据进行处理和转换,以便在后续的分析和应用中使用。处理方式主要有批量处理和流式处理
挖掘和分析。实时数仓是什么?实时数仓是一种特殊的数据仓库,它主要用于存储和管理实时数据实时数仓的优点在于能够快速处理和存储实时数据,提供实时分析和查询功能,并且能够及时地更新数据实时数仓通常用于实时监控业务指标、实时数据分析、实时数据看板等场景。湖仓一体是什么?湖仓一体是一种新型的数据架构,它结合了数据仓库数据湖的优点。在湖仓一体架构中,数据仓库的高性能和管理能力与数据湖的灵活性和可扩展性一体具有支持四种事务隔离级别,支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转,湖仓集一体化存储等优势,帮助用户降低开发运维成本,提高开发分析效率,提升数据处理分析性能。数据仓库是什么?数据仓库是一个专门用于存储和管理企业数据的系统,它把数据按照主题进行分类并存储,以便进行查询、分析和报告。数据仓库提供了一个高性能、可扩展的存储环境,支持企业中各个业务部门对数据进行相互融合。这种架构支持多种数据类型并存,并且可以通过统一的接口进行访问。湖仓一体为企业进行数据治理提供了更多的便利性和灵活性。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构,打破数据湖、数据仓库数据
挖掘和分析。实时数仓是什么?实时数仓是一种特殊的数据仓库,它主要用于存储和管理实时数据实时数仓的优点在于能够快速处理和存储实时数据,提供实时分析和查询功能,并且能够及时地更新数据实时数仓通常用于实时监控业务指标、实时数据分析、实时数据看板等场景。湖仓一体是什么?湖仓一体是一种新型的数据架构,它结合了数据仓库数据湖的优点。在湖仓一体架构中,数据仓库的高性能和管理能力与数据湖的灵活性和可扩展性一体具有支持四种事务隔离级别,支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转,湖仓集一体化存储等优势,帮助用户降低开发运维成本,提高开发分析效率,提升数据处理分析性能。数据仓库是什么?数据仓库是一个专门用于存储和管理企业数据的系统,它把数据按照主题进行分类并存储,以便进行查询、分析和报告。数据仓库提供了一个高性能、可扩展的存储环境,支持企业中各个业务部门对数据进行相互融合。这种架构支持多种数据类型并存,并且可以通过统一的接口进行访问。湖仓一体为企业进行数据治理提供了更多的便利性和灵活性。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构,打破数据湖、数据仓库数据
挖掘和分析。实时数仓是什么?实时数仓是一种特殊的数据仓库,它主要用于存储和管理实时数据实时数仓的优点在于能够快速处理和存储实时数据,提供实时分析和查询功能,并且能够及时地更新数据实时数仓通常用于实时监控业务指标、实时数据分析、实时数据看板等场景。湖仓一体是什么?湖仓一体是一种新型的数据架构,它结合了数据仓库数据湖的优点。在湖仓一体架构中,数据仓库的高性能和管理能力与数据湖的灵活性和可扩展性一体具有支持四种事务隔离级别,支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转,湖仓集一体化存储等优势,帮助用户降低开发运维成本,提高开发分析效率,提升数据处理分析性能。数据仓库是什么?数据仓库是一个专门用于存储和管理企业数据的系统,它把数据按照主题进行分类并存储,以便进行查询、分析和报告。数据仓库提供了一个高性能、可扩展的存储环境,支持企业中各个业务部门对数据进行相互融合。这种架构支持多种数据类型并存,并且可以通过统一的接口进行访问。湖仓一体为企业进行数据治理提供了更多的便利性和灵活性。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构,打破数据湖、数据仓库数据
挖掘和分析。实时数仓是什么?实时数仓是一种特殊的数据仓库,它主要用于存储和管理实时数据实时数仓的优点在于能够快速处理和存储实时数据,提供实时分析和查询功能,并且能够及时地更新数据实时数仓通常用于实时监控业务指标、实时数据分析、实时数据看板等场景。湖仓一体是什么?湖仓一体是一种新型的数据架构,它结合了数据仓库数据湖的优点。在湖仓一体架构中,数据仓库的高性能和管理能力与数据湖的灵活性和可扩展性一体具有支持四种事务隔离级别,支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转,湖仓集一体化存储等优势,帮助用户降低开发运维成本,提高开发分析效率,提升数据处理分析性能。数据仓库是什么?数据仓库是一个专门用于存储和管理企业数据的系统,它把数据按照主题进行分类并存储,以便进行查询、分析和报告。数据仓库提供了一个高性能、可扩展的存储环境,支持企业中各个业务部门对数据进行相互融合。这种架构支持多种数据类型并存,并且可以通过统一的接口进行访问。湖仓一体为企业进行数据治理提供了更多的便利性和灵活性。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构,打破数据湖、数据仓库数据
实时数仓是提供实时数据的采集、存储和实时分析能力的数据系统。实时数仓能够帮助企业更好地了解实时业务数据,追踪时间敏感的事件,并快速做出基于这些数据的决策。实时数仓通常使用流式数据处理技术,以收集和处理来自不同数据源的实时数据实时数仓的优点包括:更快的响应时间:实时数仓能够在数据发生变化的同时更新数据,并提供实时查询和分能力,从而使企业能够更快地做出决策。更好的数据可靠性:实时数仓可以在数据到达时对其进行验证和清洗,从而确保数据的准确性和完整性。更高的数据处理效率:实时数仓可以通过使用流式数据处理技术,如ApacheKafka、ApacheStorm或ApacheFlink,实现高并的数据处理,从而提高数据处理效率。更好的数据可视化:实时数仓可以将数据可视化,帮助企业更好地理解业务数据,并在数据发生变化时及时发现问题解决问题。实时数仓可以帮助企业更好地了解实时业务数据,并快速做出基于这些数据的决策。
挖掘和分析。实时数仓是什么?实时数仓是一种特殊的数据仓库,它主要用于存储和管理实时数据实时数仓的优点在于能够快速处理和存储实时数据,提供实时分析和查询功能,并且能够及时地更新数据实时数仓通常用于实时监控业务指标、实时数据分析、实时数据看板等场景。湖仓一体是什么?湖仓一体是一种新型的数据架构,它结合了数据仓库数据湖的优点。在湖仓一体架构中,数据仓库的高性能和管理能力与数据湖的灵活性和可扩展性一体具有支持四种事务隔离级别,支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转,湖仓集一体化存储等优势,帮助用户降低开发运维成本,提高开发分析效率,提升数据处理分析性能。数据仓库是什么?数据仓库是一个专门用于存储和管理企业数据的系统,它把数据按照主题进行分类并存储,以便进行查询、分析和报告。数据仓库提供了一个高性能、可扩展的存储环境,支持企业中各个业务部门对数据进行相互融合。这种架构支持多种数据类型并存,并且可以通过统一的接口进行访问。湖仓一体为企业进行数据治理提供了更多的便利性和灵活性。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构,打破数据湖、数据仓库数据
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
产品文档
客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...