集团企业上下游数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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联通集团借助星环科技大数据平台及相关技术,构建了用户上下文信息库从各类实时/准实时数据源中实时获取用户上下文信息,并对全网移动用户的动态上下数据和用户常用静态数据进行整合存储;实现了通用的、可配置的基于上下数据的场景化实时消息处理目标。将异构数据源接入适配器规则,把各类数据整合后进行轻度处理,将数据中的一些非法字符、空格以及敏感信息进行适配。1、把一部分适配后的数据以流的方式接入到EventStore集群中,通过StreamingSQL接受流数据,对数据流进行降噪、清洗、关联匹配等操作,以提高数据的质量。2、将TDH集群中的数据上下文信息库沉淀数据),以不同角度的业务场景,封装成对外接口能力,对外提供数据查询API(近30分钟数据秒级查询与全量数据的分析汇总查询)。向数据开放共享平台或其他平台提供业务数据查询的能力,为用户方提供数据支撑。通过对用户上下文信息库对外服务接口的封装,提供对外部应用使用上下文信息库的API订阅和查询能力,同时也可以提供批量数据集的订阅能力。通过此项目的建设和实施,实现上下文信息库的对外开放数据使用和实时场景通知消息的触达的能力的目标。
数据血缘(DataLineage)是一个描述数据在处理、流转和融合过程中形成的上下游关系和关联性的概念。类似于人类社会中的血缘关系,表示数据之间的来源、流向和处理过程。在数据处理过程中,数据血缘关系可以用于追踪数据的生命周期,从数据的产生、ETL处理、加工、融合、流转到终消亡。这种关系不仅描述了数据之间的直接关系,还揭示了数据在各个处理环节中的变化和依赖性。数据血缘关系在元数据管理、数据治理数据,包括数据如何生成、如何被处理、存储以及如何在整个生命周期中流动。为什么数据血缘很重要?数据血缘对于确保数据质量、遵守法规、支持决策制定、优化数据治理和系统整合等方面至关重要。它帮助组织理解数据的来源质量方面扮演着重要的角色。它可以用于描述源数据流程、表、报表、即席查询之间的流向关系,表与表的依赖关系、表与离线ETL任务、调度平台、计算引擎之间的依赖关系。通过数据血缘关系,可以对数据进行溯源,追踪异常发生的原因,进行影响面分析,评估数据的价值和可靠性。在实际应用中,数据血缘关系可以通过元数据管理工具进行追踪和管理。这些工具可以记录数据的来源、处理过程、存储位置和流转方向等信息,帮助组织了解数据
、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的全面复盘、总结及演绎推理,以及政策研报的深度分析。通过事件驱动和深度图引擎,星环无涯支持事件语义刻画、定价因子推演。四是专门设计针对金融行业的大语言模型架构,具备准确理解和合理分析金融领域的专业能力。五是背靠大数据全生命周期技术栈,为企业提供全套解决方案,助力金融机构实现应用创新。目前,星环科技无涯金融大模型数据进行训练,使其具备领域通用性。二是构建了可溯因的标准化因子和归因解释体系,为投资决策提供支持。三是具备高精准、强逻辑的事理分析与推断力,并能够对股票、债券、基金、商品等各类市场事件进行全面的复盘和已在多家金融监管机构、证券金融客户中使用。将在金融投研、量化投资和智能推理领域为分析师、研究员和投资经理提供有力辅助,帮助企业更好地应对复杂的市场环境和业务需求,促进整体行业的降本增效与科技创新。
星环无涯金融大模型Infinity是一款面向金融智能投研领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品行业的降本增效与科技创新。目前星环无涯金融大模型Infinity支持私有化部署,允许员工上传自有文档到企业的私有向量数据库,无涯大模型也支持部署在企业IT管理的AIPC上运行,可以确保在使用大模型应用时,企业自身数据和信息不出域,极大增强了企业数据安全保护。同时,星环无涯大模型支持文档自动解析,在用户完成上传和解析后,会自动生成推荐问题供用户点击,用户也可根据上传的文档自行撰写问题。生成的回答均会金融与法律法规语料及数据分析语料,在金融智能投研、法律法规分析、大数据智能分析等领域均具备专业思维链和训练集。此外,基于上下文窗口增强技术实现了与用户间的多轮对话的长期窗口记忆功能,并且利用检索增强及向量化嵌入模型,使得召回结果更加准确,并标记引文来源。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,除了无涯金融大模型Infinity,星环科技还发布了
项目背景随着大数据智能化、实时化应用需求的日益增多,联通集团需要构建统一用户上下文信息库,为场景化营销、实时推荐、智能预警和防控等应用构建基础支撑数据库,来满足相关业务部门需求。项目需求用户上下务部门相关需求进行统一、规范化的支撑,改变之前为每个实时场景应用开发紧耦合数据支撑功能的现状。实施效果联通集团借助星环科技大数据平台及相关技术,构建了用户上下文信息库从各类实时/准实时数据源中实时获取预警和防控等,皆以用户自身所处的情景和行为变化(用户上下数据)为中心,实现个性化和智能化的消息推送等。数据整合和价值提升需求:上下数据库对用户实时/准实时、动态数据进行统一整合和集中存储,同时可结合用户常用静态数据,支撑实现静态分析结果+实时场景的消息触发,实现数据的充分利用和价值提升。通用能力构建需求:打造通用的用户上下数据开放能力,提供可配置的、与具体应用解耦的场景化通知消息,对各业用户上下文信息,并对全网移动用户的动态上下数据和用户常用静态数据进行整合存储;实现了通用的、可配置的基于上下数据的场景化实时消息处理目标。将异构数据源接入适配器规则,把各类数据整合后进行轻度处理,将
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物流集团数据治理:开启智慧物流新征程在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业的核心资产之一,对于物流集团而言亦是如此。物流集团涵盖运输、仓储、配送等多个复杂环节,海量的数据在各个流程中不断产生。有效的数据治理,就如同为物流集团安装了一个精密的导航系统,能助力其在复杂多变的市场环境中精准定位、高效前行。数据治理策略与实施步骤制定数据治理战略物流集团首先要明确数据治理的目标和愿景,结合自身业务发展战略,制定长期和短期的数据治理计划。确定数据治理的范围,涵盖哪些业务数据,以及要达到的数据质量标准和安全要求等。建立数据治理组织架构成立专门的数据治理团队,明确各成员的职责和权限。这个团队可以包括数据管理员、数据分析师、数据安全专家等。同时,要建立跨部门的数据治理协调机制,确保各个部门在数据治理过程中协同工作。统一数据标准制定统一的数据标准规范,包括数据格式、编码规则、数据字典等。对货物分类、计量单位、客户信息等关键数据进行标准化定义,在全集团范围内推广使用,消除数据标准不一致带来的问题。数据质量提升建立数据质量评估体系,定期对数据进行质量检查和评估。通过数据清洗、去重、补全等操作,提高数据
解锁集团数据新密码:数据治理全攻略集团数据治理,为何势在必行?在数字经济时代,数据已成为集团公司的核心资产,如同石油之于工业时代,对集团的运营与发展起着关键作用。从日常业务运营到战略决策制定,从客户关系管理到风险管理,数据无处不在,支撑着集团公司的每一个重要环节。数据治理能够提高数据质量,减少数据冗余、不一致和错误等问题,让集团在决策时基于准确可靠的数据,避免因数据偏差导致的决策失误。在数据安全问题日益严峻的当下,数据治理通过设置访问权限、加密、备份恢复等措施,为集团数据资产筑牢安全防线。有效的数据治理还能提升业务效率,让各部门更快获取所需信息,加强协同合作,同时满足法规要求,避免因数据管理不当而面临的法律风险。在竞争激烈的市场环境中,集团数据治理更是提升集团核心竞争力的关键。通过深度挖掘和分析数据集团能够洞察市场趋势、客户需求,从而优化产品与服务,创新业务模式,在市场中抢占先机。成功的曙光:数据治理有效策略面对这些困境,集团并非束手无策,而是可以通过一系列有效策略,突破困境,走向数据治理的成功彼岸。评估当前数据政策并找出差距是关键的第一步。集团要对现有的数据政策、流程和标准进行
近日,星环科技联合英特尔共同举办了雅集沙龙(第二期)软件解决方案生态合作座谈会。来自长三角地区产业链上下游的二十余家包括软件、硬件、咨询、行业ISV、操作系统、BI合作伙伴齐聚上海,共同探讨新形势下创生态的繁荣发展是当前我国推进科技创新与发展,以及企业谋求更加强劲市场竞争力的重要途径,在很多关键领域和关键技术方面,通过自主研发逐步实现国产化替代,将是未来实现产业创新的出发点和落脚点。随着国产大数据的国产软件发展机遇,交流生态拓展实践经验,助力实现企业生态建设高质量发展。目前星环科技已经同数百家生态伙伴建立合作关系,此后希望以更积极热情的态度,结交更多的行业优秀合作伙伴,挖掘更多的合作机会,拓展生态体系进入快速协同发展阶段,星环科技将坚持“平台+生态”的发展理念,积极同软件开发商、硬件开发商、系统集成商等众多生态合作伙伴共同探索开发各个行业的大数据应用,挖掘客户需求,并深耕行业场景,打造联合
,着力推进与生态伙伴的合作深度与广度,在技术生态上不断向上下游延展。本次和东软集团的合作,是星环科技生态建设的重要步骤,未来双方将优势互补,为客户提供更多联合解决方案。东软是一家面向全球提供IT解决方案与近日,星环科技信息(上海)有限公司(以下简称“星环科技”)与东软集团股份有限公司(以下简称“东软”)签署《合作协议》,并联合发布《闪存数据库与敏捷报表融合系统解决方案》和《金融风险监测与综合服务平台软件产品与服务,并在多个行业拥有领先的市场份额。星环科技是全球领先的基础软件提供商,专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务,打造大数据和人工智能生态的“中国心”。当下,企业联合解决方案》。双方将结合各自的技术优势,实现资源共享、优势互补,共同打造完整的基础平台系统和服务交付。根据协议,星环科技和东软将在大数据平台等领域展开产品、技术、市场等多层面合作。共同发挥双方的优势能力,互为补充,支持双方在各自领域创造更大的经济效益和社会效益。此外,双方还将为对方提供优质的产品或服务。本次联合发布的解决方案是双方面向大数据领域深度合作的成果,双方将共同推动项目落地与应用推广。星
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...