图数据库微服务架构

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的分析算法和深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

图数据库微服务架构 更多内容

,跟踪请求的整个业务链路,及时发现和解决问题。服务安全:保护微服务的安全性,包括身份验证、访问控制、数据加密等方面。服务升级和回滚:管理微服务的版本,支持线上升级和回滚,确保系统的可靠性和稳定性。微服务治理需要依赖于一些专门的工具和框架如服务发现工具、微服务框架、分布式跟踪系统等。微服务治理指通过管理微服务底层组件、生命周期、跟踪业务链路等,解决微服务度量、管控及管理等方面的问题。微服务治理的目的是确保微服务系统的高可用性、可伸缩、性能和安全性。微服务治理包括哪些?服务注册与发现:管理微服务的实例,以便其他微服务可以动态地发现和调用它们。服务路由与负载均衡:确保流量被正确地路由和分配到微服务实例,并能够根据负载情况进行动态调整。服务控与追踪:监控微服务的性能和健康状况
微服务引擎是一种微服务应用管理中间件,提供快速部署、租户隔离、高可用容灾、免运维、无缝迁移服务等功能。微服务引擎是一种中间件,用于管理和部署微服务应用。提供了快速部署的能力,可以助开发人员快速地将应用程序部署到微服务环境中。此外,微服务引擎还提供了租户隔离的功能,将不同的租户的服务实例隔离开来,确保彼此之间的独立性和安全性。它还具备高可用容灾的特性,可以在节点故障时自动进行故障转移,保证的连续可用性。另外,微服务引擎还可以免去运维的工作,自动进行服务的监控和管理。后,它还提供了无缝迁移服务的功能,可以帮助用户将应用程序从一个环境迁移到另一个环境,而不影响应用的正常运行。除了快速部署、租户隔离、高可用容灾、免运维和无缝迁移外,微服务引擎还有其他功能和特点。弹性伸缩:微服务引擎可以根据负载情况自动进行服务实例的伸缩,以提供更好的性能和吞吐量。在高峰期间,可以自动增加服务实例数量来满足需求,而在低峰期间可以缩减实例数量,以节省资源。服务控和追踪:微服务引擎可以实时监控和收集微服务运行情况,包括性能指标、日志和错误信息等。通过集成监控和追踪系统,可以帮助开发人员及时发现和解决问题,提高
行业资讯
数据库架构
数据库架构数据管理领域,数据库以其独特的架构设计和对复杂关系的高效处理能力,正逐渐成为解决互联数据挑战的重要工具。与传统数据库不同,数据库数据间的关联提升为与数据本身同等重要的地位,这种设计理念带来了显著的性能优势和更自然的建模方式。数据库的核心架构由三个基本组成部分构成:节点、边和属性。节点代表实体,如人物、地点或事物;边则表示这些实体之间的关系;属性则是附着在节点和边上的键值对处理引擎是数据库架构中的另一个关键组件。查询语言允许用户以声明式方式表达复杂的遍历和模式匹配查询。引擎内部会将高级查询转换为底层操作,如邻接查找、路径遍历和子匹配。优化器会分析查询模式,选择有效缓存利用率,减少指针追踪开销。某些系统还采用延迟加载策略,仅将查询相关的部分带入内存。数据库架构的独特性使其在社交网络、推荐系统、欺诈检测、知识图谱等领域表现出色。随着数据互联程度的不断提高,数据库架构将继续演进,提供更强大的处理能力和更丰富的功能,帮助组织从复杂的关联数据中提取有价值的信息。,用于存储详细信息。这种直观的结构使得数据库能够以近乎人类思维的方式表达现实世界中的复杂网络。在存储层设计上,数据库采用了专门优化的物理存储结构。不同于关系型数据库的行列存储,数据库通常使用邻接表
数据库原理虽然高深莫测,但是其应用场景却日渐丰富,应用效果出奇得好,不管是新冠疫情溯源、案件侦破、监管机构风险防范、医疗服务中病情诊断等等。那么谁会先在数据库应用中获益呢?毫无疑问是能创造高价洞察效率。某银行采用星环科技的分布式数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon,替代开源的数据库,构建关联关系图谱和小事件图谱等,应用于资金断点分析、异常模式探索、异常交易识别、交易轨迹模型等场景,落地业务创新,享受到国产数据库发展第一波红利。数据库和知识图谱平台将成为企业必不可少的新型数据基础设施。借助星环分布式数据库StellarDB+知识图谱平台SophonKG,该值的金融机构。随着金融领域数据挖掘分析的日益深化,银行对于利用海量结构化或非结构化数据,构建全行级的特定场景知识图谱需求日益旺盛,赋能业务,帮助业务人员构建深度关系拓扑,并借助分析和算法,提升业务
行业资讯
数据中台建设
数据中台是一个基于云计算的技术架构,采用分布式、微服务、容器化等技术手段,实现数据的采集、存储、计算、管理、服务等多个环节。它可以对接各种数据源,包括业务系统、数据库、互联网数据等,并通过数据治理。而且,传统数据架构在面对快速变化的业务需求时,往往显得不够灵活,数据处理的效率较低,无法及时为业务决策提供支持。相比之下,数据中台具有以下显著优势:架构模式:数据中台采用分布式、微服务架构,将数据处理的手段,保证数据的完整性、准确性和一致性。同时,数据中台提供各种数据服务接口,使得业务系统可以方便地获取所需的数据,实现快速的数据分析和业务决策。(二)数据中台与传统数据架构的区别传统数据架构主要各个环节拆分成独立的服务,实现了高可用性、高扩展性和高性能。这种架构模式使得数据中台能够更好地应对海量数据和复杂业务场景的挑战,同时也便于进行系统的维护和升级。功能特性:数据中台不仅具备数据存储和报表解锁数据中台建设:开启企业数字化转型新征程什么是数据中台(一)数据中台的定义与内涵数据中台是一种以数据为核心的架构和理念,旨在构建一个集中、可控、高效的数据管理平台。它将企业内外的各类数据整合,通过
用于管理复杂的网络拓扑和设备依赖关系。服务器、应用、服务之间的调用关系形成天然结构,数据库可以高效存储和查询这些依赖关系。当出现故障时,运维人员可以快速追踪问题根源,评估影响范围,这种能力在微服务数据库天然适合存储和查询实体及其间的关系,无论是通用知识图谱还是垂直领域专业知识图谱。在智能问答、语义搜索等应用中,数据库能够快速遍历概念间的关联路径,提供精准的知识推理服务。随着人工智能发展,知识架构和云环境中尤为重要。此外,网络安全领域也利用数据库分析攻击路径和潜在漏洞。生物信息学与医疗研究生命科学领域存在大量复杂的生物分子相互作用网络,如蛋白质相互作用、代谢通路等。数据库为这些生物网数据库的应用场景有哪些在数据管理领域,数据库正逐渐成为一种重要的技术选择。与传统的关系型数据库不同,数据库以节点、边和属性为基础结构,专门用于处理高度连接的数据。这种独特的数据模型使其在多个领域展现出显著优势,下面我们将探讨数据库的主要应用场景。社交网络分析社交网络是数据库的典型应用场景之一。在社交平台中,用户之间的关系天然形成网络结构,每个用户可以作为节点,关注、好友等关系则构成边
找出所有依赖该服务的其他组件,评估影响范围。同样方法也适用于物联网设备管理、微服务架构监控等场景。数据库的这些应用场景共同体现了一个核心价值:当数据之间的关系与数据本身同等重要甚至更为重要时,数据库。IT基础设施管理现代IT系统日益复杂,由大量相互依赖的服务器、服务、应用程序和网络设备组成。数据库能够清晰地表示这些组件之间的关系,帮助运维团队理解系统架构,快速定位故障根源。当某个服务出现问题时,可以迅速数据库使用场景有哪些在数据管理领域,数据库作为一种专门为处理关联数据而设计的数据库类型,近年来获得了越来越多的关注和应用。与传统的表格型数据库不同,数据库以节点、边和属性来表示和存储数据,这种结构特别适合处理复杂的关系网络。本文将介绍数据库的主要使用场景,帮助读者了解这种技术的实际应用价值。社交网络分析社交网络是数据库的典型应用场景之一。在社交平台中,用户之间存在着复杂的好友关系、关注关系、互动关系等。数据库能够高效地存储和查询这些关系数据,例如找出两个用户之间的共同好友,发现潜在的联系,或者计算某个用户的社交影响力。当需要分析"朋友的朋友"这类多度关系时,数据库的性能优势尤为
快速分析出可能受影响的其他组件,实现精准的故障定位和影响评估。网络拓扑管理、微服务架构中的服务依赖分析也都是数据库的典型应用场景。供应链优化现代供应链涉及供应商、制造商、分销商、零售商等多个环节、用户之间形成复杂的互联网络。数据库能够有效建模这些实体间的物理和逻辑关系,支持设备管理、故障诊断和智能控制。在IT运维领域,数据库用于表示服务器、应用、服务之间的依赖关系。当某个节点出现故障时,可以数据库的应用场景在数据爆炸式增长的时代,传统的关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。数据库作为一种专门为处理关系数据设计的数据库类型,凭借其独特的存储和查询方式,正在越来越多的领域展现出价值。社交网络分析社交网络是数据库典型的应用场景之一。在社交平台中,用户之间形成复杂的关注、好友、互动关系,这些关系天然适合用结构表示。数据库能够高效存储用户节点和关系边,并快速查询"朋友的朋友"或"共同好友"这类多层关系。相比传统数据库需要多次表连接,数据库可以通过遍历算法直接获取关系链,大大提高了查询效率。社交网络中的影响力分析、社区发现、信息传播路径预测等功能都依赖于对关系网
解锁分布式数据库数据世界的新“”破分布式数据库是什么?分布式数据库,是一种基于分布式系统架构数据库,它专门用于存储和处理大规模的数据。与传统数据库不同,分布式数据库的结构来组织和,而不会对查询性能产生明显的影响。分布式数据库还可以通过分片技术,将数据分布在多个服务器上,就像将一个大任务分解成多个小任务,每个服务器负责一部分,进一步提升了系统的处理能力和可靠性。在物联网领域人物的出生地、事件的发生时间等)就是边。通过分布式数据库,我们能快速查询和分析这些知识之间的联系,为智能问答、语义搜索等应用提供强大支持。分布式数据库的独特优势分布式数据库之所以在当今数据驱动的导致性能和可维护性显著下降。而分布式数据库则像是一位灵动的舞者,能够轻松应对复杂关系的挑战。它采用节点和边的结构,直观地表达复杂的关系网络,并通过算法进行高效计算。在社交网络中,用户之间的朋友关系、兴趣小组等信息,使用数据库可以快速查询和分析。通过简单的遍历操作,就能找到某个用户的所有好友,以及好友的共同兴趣,这大大提升了系统的响应速度和用户体验。在推荐系统中,数据库可以快速找到用户与
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...