跨境数据安全评估

数据跨境流动服务应用广泛，以下是一些常见的应用领域：金融领域跨境支付与结算：金融机构通过数据跨境流动服务，安全传输客户交易信息、账户信息等，实现跨境资金的快速、准确支付与结算。跨境信贷与融资：银行等金融机构可获取境外企业或个人的信用数据、财务数据等，进行风险评估，为跨境信贷与融资业务提供决策依据。电商领域跨境电商平台运营：跨境电商平台需要将商品信息、订单数据、用户评价等数据在不同国家和地区之间传输，以实现全球范围内的商品展示、交易和售后服务。物流与供应链管理：电商企业与国际物流企业通过数据跨境流动，共享物流信息，实现货物运输的实时跟踪、仓储管理的优化等，提高供应链的效率和透明度。医疗领域远程医疗与诊断：医疗机构之间可以跨境传输患者的病历、影像资料等医疗数据，支持远程诊断、专家会诊等服务，提高医疗资源的利用效率和医疗服务的质量。医学研究与数据共享：跨国的医学研究项目需要共享患者数据，同时也为汽车制造商进行产品研发和优化提供数据支持。汽车供应链协同：汽车企业与全球供应商之间通过数据跨境流动，共享生产计划、零部件库存数据等，实现供应链的协同优化，提高生产效率和降低成本。政务领域跨境

、透明、公正。促进数据流动与共享：在保障安全和合规的前提下，消除跨境数据流动的障碍，促进国际贸易、科研合作等领域的数据共享和创新。风险管理：识别和评估跨境数据流动中的各种风险，如法律风险、安全风险、声誉的职责；政策制度上要制定完善的跨境数据管理政策和流程；技术工具上要选用合适的数据治理工具和安全技术。治理流程：涵盖数据识别与分类、风险评估、策略制定、实施与监控、持续改进等环节。首先要对跨境数据进行跨境数据治理是指在全球化背景下，对跨越国家或地区边界流动的数据进行有效管理和规范的一系列活动，旨在确保跨境数据的安全、合规、有序流动以及合理利用。背景与重要性全球化加速数据跨境流动：随着全球数字化进程的加快，企业跨国经营、国际合作日益频繁，跨境数据流动规模持续扩大，涉及金融、贸易、科技、医疗等众多领域。各国监管差异带来挑战：不同国家和地区的数据保护法规、隐私政策、安全标准等存在差异，给跨境数据治理带来了复杂性和挑战。数据安全与隐私保护需求：跨境数据涉及个人隐私、商业机密、国家安全等重要信息，一旦泄露或被滥用，将对个人、企业和国家造成严重损害，因此跨境数据治理至关重要。治理目标数据安全保障

跨境可信数据空间：数字经济时代的全球数据流通新范式在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，其跨境流动对全球经济发展至关重要。然而，数据主权、隐私保护和网络安全等问题日益突出，严重制约了数据的自由流通保护法规的出台进一步加剧了这一趋势。数据安全风险持续升级，网络攻击、数据泄露事件频发，严重威胁个人隐私和国家安全。传统的数据跨境传输方式，如数据拷贝、API接口等，已无法满足日益增长的数据流通需求，也难以确保数据使用的合规性和安全性。二、跨境可信数据空间的核心特征跨境可信数据空间通过技术创新构建了全新的数据流通范式。它采用分布式架构，数据无需跨境传输即可实现价值流通，从根本上解决了数据主权问题。通过区块链、隐私计算等技术的深度融合，实现了数据"可用不可见"，确保数据使用过程的可追溯、可审计。智能合约的引入使得数据使用规则自动执行，大大提高了数据流通的效率和安全性。跨境可信数据空间的构建标志着。跨境可信数据空间作为一种创新的数据流通机制，正在重塑全球数据治理格局。一、跨境数据流通的困境与挑战当前全球数据流通面临着多重障碍。各国数据主权意识的觉醒导致数据本地化要求日益严格，欧盟GDPR等数据

国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。王健指出国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业近日，开放群岛开源社区举办了《跨境数据流通合规与技术应用白皮书（2022年）》专题解读活动。星环科技作为白皮书的编写单位之一，受邀参加，高级产品总监王健发表了“基于数据安全网关的跨境安全流通方案技术手段实现跨境数据的高效流转，是跨境数据技术解决方案的首次集中展现。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要敏感数据泄露；业务需要的非敏感数据出境后，如何保证其在出境地仍然安全合规的使用；是否有技术驱动的数据合规流程，减少人力合规，或对业务做侵入式改造等。星环科技基于数据安全网关的跨境安全流通方案可以帮助企业

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展评估帮助企业进行合规整改；存在跨国业务，对数据出境合规有监管要求；希望实现一中心辐射多地区的全球化部署方案等问题与需求，星环科技为其提供了一整套数据安全出境解决方案：通过星环科技数据安全管理平台中心、数据前台模式，实现全球化多中心、多地区数据安全部署方案。星环科技之所以能够为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务，得益于其在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供

数据安全风险评估是指对企业或个人在使用、处理、储存、传输数据过程中所面临的潜在风险进行系统评估和分析的一种方法和过程。数据安全风险评估包括收集、分析和评估数据安全风险的整个过程，从数据的来源、采集、存储、传输、处理以及终端使用等各个环节进行综合分析。通过对各个环节的评估，可以确定数据安全风险的程度和可能产生的影响，同时也可以为制定科学的数据安全策略提供决策依据。数据来源评估：企业或个人的数据来自于各种渠道，包括内部员工、外部合作伙伴和供应商、以客户或用户。通过分析数据来源的可信度和安全性，可以评估数据的可靠性和可能的风险。数据的采集和存储：在数据的采集和存储过程中，可能会存在数据泄露、数据丢失、数据篡改等风险。评估这些风险需要考虑数据的敏感性、保密性、整性和可用性等因素，同时也需要对数据采集和存的安全措施进行评估。数据的传输：在数据传输过程中，可能会遭受到数据被窃听、篡改或冒充等风险。数据安全风险评估需要对数据传输通道的安全性进行评估，包括网络安全措施的实施情况、数据传输的加密和身份验证等。在数据处理和终端使用：数据处理过程中可能会因为软件漏洞、恶意代码等原因导致数据泄露或被攻击

法律法规。有些国家要求特定类型的数据必须在境内存储，如需出境则要经过严格的安全评估。企业还需采取加密、匿名化等技术手段，保障数据在跨境传输过程中的安全性。违规后果警示企业一旦在数据安全方面不合规，将面临的关键跨境合规政策解读在全球化与数字化日益交融的当下，数据跨境流动已成为数字经济发展的重要驱动力。但与此同时，数据跨境也带来了诸多安全风险，如数据泄露、滥用等，这不仅关乎个人隐私和企业利益，更涉及国家主权、安全和发展利益。为了规范数据跨境流动，保障数据安全，我国构建了一系列严密的数据跨境合规政策体系。企业应对策略建议面对复杂且不断完善的数据跨境合规政策，企业需要积极采取有效策略，确保自身数据跨境活动合法合规，在全球布局中稳健前行。制定执行跨境数据安全合规基线是企业的首要任务。企业应深入研究国内外数据跨境相关法律法规和政策标准，结合自身业务特点和数据类型，梳理出详细的数据跨境合规要求清单。从数据。数据传输时，搭建安全的传输通道，如使用虚拟专用网络（VPN）等，确保数据在跨境传输过程中的保密性和完整性；运用数据脱敏、匿名化等技术，对传输的数据进行处理，降低数据泄露带来的风险。在数据使用阶段，通过数据

重要环节。其中，数据安全风险评估作为关键环节之一，受到了广泛关注和重视。数据安全风险评估以风险要素识别为起点，通过分析引发数据安全风险的可能性与影响程度，进行定性或定量的评估。这一过程不仅涉及到技术层面的安全问题，还涉及到组织、管理、人员等多个层面的风险要素。因此，数据安全风险评估是一项全面而系统的工程，需要综合考虑各种因素。政策和业务是驱动数据安全风险评估发展的两大动力。随着国家对数据安全的重视程度不断提高，相关的法律法规和政策也不断出台。企业为了满足合规要求，必须进行数据安全风险评估，以确保数据的合法收集和使用。同时，随着业务对数据的依赖程度不断加深，数据泄露等安全事件对企业的影响也越来越大。为了保障业务的正常运行和客户的信任，企业也需要进行数据安全风险评估，以提升自身的数据安全能力。基于系统管理安全、系统数据安全、系统应用安全的数据安全风险评估框架，有助于全面、系统地进行数据安全风险评估。系统管理安全涉及到组织架构、制度建设、人员管理等方面的评估；系统数据安全关注数据的存储、传输、使用等方面的安全性；系统应用安全则涉及到系统的漏洞、病毒防护、权限控制等方面的评估。这一框架为企业提供了

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...