如何加强数据安全

加强数据治理意味着通过制定清晰的策略、强化团队和流程、保护数据安全与隐私，以及持续优化数据管理实践，以确保数据的准确性、可靠性和价值最大化。加强数据治理可以通过以下几个策略来实现：制定清晰的数据治理授权的人员才能访问、修改和分享数据。通过技术手段如身份验证、访问控制列表等，加强数据的安全性，防止数据泄露和未经授权的访问。注重数据清洁和整合：数据质量和一致性是数据治理的基础。企业应定期进行数据清洁管理流程。强化数据质量管理：建立质量标准，实施质量监控，持续改进数据质量管理，对质量问题进行根源分析，制定并执行改进措施。加强数据安全与隐私保护：实施安全策略，采用加密、访问控制、审计等技术手段，确保数据在传输、存储、处理过程中的安全性。加强用户隐私意识教育，明确告知用户数据收集目的、范围、方式及保护措施。促进数据价值释放：推动数据在企业内部的共享与整合，提升数据资源的利用效率。利用先进的数据策略：企业应制定一套清晰、全面的数据治理策略，明确目标、范围、流程以及责任分配。这包括数据标准化、数据安全性、数据质量控制等多个方面，以确保数据的准确性和可靠性。组建专门的数据治理团队：数据治理团队

随着信息化时代的到来，企业所拥有数据越来越多且价值巨大，因此，如何保护企业数据的安全性成为企业必须面对的重要问题。制定完善的数据安全策略：企业应该制定一套完善的数据安全策略。建立数据安全意识让企业所授权的人员才能访问敏感数据。此外，还要制定数据备份和恢复策略，保证数据的可靠性和可恢复性。加强数据安全技术的应用：企业可以通过使用各种专业的数据安全软件和设备来提高数据的安全性。例如，企业可以重要数据备份到不同的地理位置或云服务器上，以防止因灾难或硬件故障导致数据的丢失。加强员工数据安全培训和管理：在数据安全方面，人为因素是一个无法忽视的问题。因此，企业要加强对员工的培训和管理，提高员工对数据的数据安全策略、加强技手段的应用、加强员工培训和管理以及与外部合作伙伴建立安全合作关系，可以有效提高企业数据的安全性。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析有员工了解数据安全的重要性，并制定相应的安全规和标准，如不得随意外泄或修改数据。其次，要建立适合企业的数据分类和等级制度，对不同等级的数据进行不同程度的保护。同时，要建立用户权限管理制度，确保只有获得

完善数据流通需要从多个方面入手，包括明确目标原则、加强基础设施建设、完善政策法规与监管机制、推动技术创新与应用、促进多方参与与合作以及加强数据安全与隐私保护等。明确数据流通的目标与原则首先，需要明确数据流通的目标，比如提高数据使用效率、促进数据价值释放等。同时，确立数据流通的基本原则，如合法合规、安全可控、公平交易等，以确保数据流通的稳健进行。加强基础设施建设‌提升数据传输效率‌：优化数据，提升数据交易的规模和质量。加强数据安全与隐私保护‌建立数据安全管理制度‌：加强对数据交易的监管，防止数据泄露和滥用。‌提升公众数据保护意识‌：通过宣传和教育活动，提高公众对数据安全的认知和重视程度。星环传输网络，提高带宽和降低延迟，确保数据能够快速、准确地流通。‌完善存储与处理设施‌：加强数据中心、云计算平台等基础设施建设，为数据的存储和处理提供有力支撑。完善政策法规与监管机制‌制定数据流通法规‌：建立数据产权、交易规则、跨境流动等方面的法律法规，为数据流通提供法制保障。‌加强监管与执法‌：建立健全数据流通的监管机制，对数据流通中的违规行为进行及时有效的监管和处罚。推动技术创新与应用‌利用先进技术保障

数据安全管理制度，加强对数据的保护，明确岗位职责和权限，规范员工行为准则。同时，应按照规定制定相关信息安全规范，明确安全策略、技术标准等，确保银行系统的安全稳定运行。加强技术防护措施：银行应加强技术防护人员的滥用和不当操作。建立安全审计制度：银行应建立安全审计制度，通过安全审计可发现系统存在漏洞和安全隐患，并及时采取相应措施，确保系统的安全稳定运行。加强数据备份和恢复能力：银行应留有数据备份，保证重要数据有备无患。同时，建立完善的数据恢复机制，可在突发事件和数据损坏时快速恢复数据，减少数据丢失和损失。银行数据安全需要不断升级和完善。建立完备的数据安全管理制度，严把数据使用权限，加强技术防护和安全随着信息技术和网络通信技术的飞速发展，银行数据安全问题越来越受到关注。银行数据是银行的核心资产之一，保障银行数据安全是重中之重。银行数据安全的应对措施建立完备的数据安全管理制度：银行应建立起完备的措施，包括加密技术、防病毒技术等，提高数据传输和存储的安全性和保密性。严格控制权限：银行应根据各职能部门的业务需求，授权相应的权限，对重要信息和系统进行分类管理。要做到权限可控、权限分级，避免高权限

近日，财政部制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》。《指导意见》主要包括总体要求、主要任务、实施保障等三方面十八条内容。一是明确工作原则，即坚持确保安全与合规利用相结合、坚持权利分置与赋能增值相结合、坚持分类分级与平等保护相结合、坚持有效市场与有为政府相结合、坚持创新方式与试点先行相结合。二是确定主要任务，包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险等12方面内容。特别对具有国有属性的公共数据资产管理作出针对性规定，更好对相关主体管好用好公共数据资产提供政策指导。三是强化实施保障，包括加强组织实施、加大政策支持、积极鼓励试点等。

近日，CCF上海分部联合CCFCTOClub（上海）和星环科技举办了“数据安全与流通技术”闭门研讨会。研讨会围绕“谁来保护数据安全”、“企业如何依法进行数据安全加固及创新”以及“数据经济如何健康发展抵抗网络攻击。2.如何化解数据安全管理面临的挑战？那么应该如何保护数据核心资产安全是摆在企业以及安全人员面前的一道难题。我想先从数据安全管理的角度谈一谈对数据安全的认识。我认为，数据安全是以合规管理为驱动，数据资产管理为抓手，根据数据安全生命周期进行治理。首先，核心抓手数据资产管理。具体的，在数据资产管理中，需要知道数据资产是什么，数据资产如何管理。这两个问题引发4个子问题，即要解决敏感数据是什么”等热点话题，邀请了来自知名高校、科技企业和律所等50多位业内专家们共同交流探讨。CCFCTOClub（上海）成员、星环科技联合创始人刘汪根主持了论坛。复旦大学大数据研究院研究员陈平博士做了“数据安全，在哪里，谁负责以及要与谁共享。对于“重要敏感数据有哪些”这一问题挑战是如何用有限的人力，抓企业关心的数据资产；对于“数据在哪里，谁负责，给谁用”，我们面临的挑战是企业业务发展、系统迭代，人员变迁，导致

和恢复方案，确保在发生数据安全事件时能够及时恢复数据，保证业务的连续性。安全意识和培训：加强员工的安全意识和培训，提高员工对数据安全的重视程度和处理能力。企业数据安全是企业发展的重要保障，需要从多个方面入手，采取综合性的安全措施和技术手段，确保数据的完整性和机密性。同时，也需要加强员工的安全意识和培训，提高企业的整体安全水平。星环科技为企业客户提供体系化的数据安全防护能力星环科技致力于打造企业级企业数据安全是指在数据处理和存储过程中保护数据完整性和机密性，防止数据被未经授权地访问、泄露、破坏或丢失。随着信息技术的迅速发展和应用范围的不断扩大，企业数据安全问题变得越来越重要，一旦发生数据泄露或数据安全事件，将会给企业带来不可预测的损失和风险。为了确保企业数据安全，需要采取一系列安全措施和技术手段，包括以下几个方面：网络安全：通过设置防火墙、使用加密技术、实施访问控制等手段来保护网络边界安全，防止未经授权的访问和数据泄露。数据加密：对数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不会被非法获取和使用。常用的加密技术包括对称加密和公钥加密等。身份认证和访问控制：建立完善的身份认证和访问

借助知识库，优化公司数字资产管理策略在数字化转型加速的当下，公司积累的各类数字资产呈爆炸式增长，如何高效管理这些资产，挖掘其价值，成为企业面临的关键挑战。知识库作为知识管理的核心工具，为加强公司数字资产管理提供了新的思路和方法。一、建立数字资产分类体系梳理资产类型：全面盘点公司的数字资产，包括文档资料（如合同、报告、方案等）、多媒体素材（图片、视频、音频）、代码库、数据模型等。按照资产的性质方式，为数字资产在知识库中的有序存储和快速检索奠定基础。二、实现数字资产的知识化录入元数据提取与标注：在将数字资产录入知识库时，提取关键元数据，如资产名称、创建时间、作者、所属项目等，并进行详细标注。这些元数据不仅有助于资产的分类管理，还能为后续的搜索和分析提供关键信息。知识关联与拓展：对于重要的数字资产，挖掘其与其他相关知识的联系，如引用的理论、涉及的项目案例等。在知识库中建立这些关联关系，形成知识网络，使员工在查阅资产时能够获取更全面的背景信息和知识拓展。三、利用知识库实现高效检索与共享智能搜索功能：借助知识库强大的搜索算法，支持员工通过关键词、标签、元数据等多种方式快速检索所需数字资产

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...