工业数据安全管理办法

数据管理办法是一套用于规范企业或组织内部数据的收集、存储、处理、共享、保护和销毁等全生命周期活动的规则和制度，旨在确保数据的质量、安全性、合规性以及有效利用，以下是其详细介绍：了解组织的数据资产：识别和分类数据资产，评估数据质量和数据沿袭，确定数据所有权和责任。制定数据治理框架：为整个组织的数据管理提供结构，包括制定数据政策和程序、建立数据治理委员会以及定义数据管理的角色和职责。实施有效的数据集成策略：将来自多个来源的数据组合成统一视图，建立数据映射和转换流程，确保数据的准确性和一致性。设计强大的数据架构：确保有效地存储、管理和访问数据，选择正确的数据存储解决方案、开发可扩展的数据基础架构以及确保数据安全性和合规性。实施数据分析和报告：开发数据分析和报告工具、创建数据可视化和仪表板，利用数据洞察来推动业务价值。确保数据隐私和安全：制定数据隐私政策和程序、实施数据安全措施以及监控和审计数据的使用和访问。监控数据活动：识别潜在的安全威胁和未经授权的访问，包括监控访问日志、检测数据活动中的异常以及设置可疑行为警报。定期审查和更新安全措施：更新软件和固件、修补漏洞以及测试安全措施以确保其

数据治理办法涵盖了从战略规划到技术实施的各个方面，旨在帮助组织建立和完善数据治理体系，确保数据的准确性、一致性、安全性和合规性。以下是一些关键的数据治理办法：构建数据要素国家治理体系：完善数据角色和职责。制定数据政策和标准，建立全面的数据政策与标准，保证数据采集、存储、处理和利用等环节的质量和安全性。实施数据质量管理，通过数据清洗、验证和标准化等手段，提高数据质量。监控和评估，定期评估数据管理者，明确各自的责任和权限。数据基础设施建设，建立完善的数据基础设施，包括数据存储、处理和分析平台。数据安全管理，建立数据安全防护机制，包括数据分类分级、权限管控、数据加密等。数据生命周期管理，制定数据生命周期管理策略，包括数据的创建、使用、归档和销毁等阶段的管理和监控。市场化流通配置体系，建立市场评价数据要素贡献、按贡献决定报酬的数据价值分配机制。构建数据要素安全保障体系，强化对数据要素的监测认证、安全评估和风险预警能力建设。数据治理体系框架的建设步骤：现状评估与需求分析，调查企业现有数据管理状况，确定治理优先级。规划治理目标与策略，结合企业业务战略，制定清晰的治理目标和实施计划。搭建组织架构，确立数据治理委员会，建立跨部门协作机制。设计政策与标准，制定数据分类

工业数据安全是指在工业生产和经营过程中，涉及到的各类数据在传输、存储、处理、操作等环节中受到相应的保护和安全措施，避免遭受各种恶意攻击和非法获取，确保生产运营持续平稳。由于各种工业数据的统计和分析隐患，影响企业的声誉和经济利益。为了保障工业数据的安全，需要采取全面的措施。需全面加强系统的安全性和稳定性。对所有的系统进行定期安全评估，及时修补漏洞，并且加强对系统的监控和保护，设立严格的权限控制和数据工作员认识到保护工业数据的重要性，避免因个人不当行为而造成数据损失或泄漏。星环科技数据安全服务星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的数据安全管理域；数据流通平台TranswarpNavier，包含隐私计算平台SophonP²C以及数据交易门户，提供包括联邦学习、差分隐私等技术能力，以及数据发布和数据合约等业务能力。

TranswarpNavier，提供数据要素流通、数据隐私计算、数据沙箱、数据安全分级分类等能力，辅助用户建立安全监管机制、运营保障机制、标准规范体系，探索试点办法、管理办法、流程等；并已经成功使用大模型结合监管要求到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程，从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。同时星环科技自主研发了数据安全管理平台TranswarpDefensor和数据要素流通平台工智能技术和应用发展讯速，机遇与挑战并存，未来星环科技将充分发挥自身技术优势，在语料加工、海量数据分析、模型构建、数据安全管理及数据可信流通提供技术支撑，助力行业高质量发展。用户能够基于自身需求构建紧密贴合其业务场景的新一代AI应用。其中SophonLLMOps是一款综合性大模型统一运营管理平台，为用户打通从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、大模型训练、大模型上架部署，帮助企业梳理敏感资产，形成敏感资产清单和分级分类，同时明确敏感资产分布情况，并对敏感资产后续的访问进行权限和策略的配置；使能数据要素流通。此外，在安全治理方面，星环科技积极参与行业共建，助力行业规范发展

、元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据治理和数据清洗。这些功能帮助企业建立起私有化大数据中心，从而实现数据的有效管理和利用。数据集成与大数据集成平台：工业数据中台通过打通各类数据孤岛，构建等。数据安全管理：工业数据中台的安全解决方案提供了一套通用的数据中台安全架构，从业务逻辑数据流到基础架构承载，端到端加固数据安全。这包括数据权限、数据地图、数据脱敏和数据审计等方面。工业企业数据资产基石，负责数据整合、管理和映射，支持多类型数据源。通过数据血缘分析，能快速定位故障、波动原因，保障数据质量，并优化数据流程。元数据中心提供了数据的指标、模型、质量、成本、安全等治理所需的数据支撑。数据工业数据中台是工业企业数字化转型的核心，它涉及到数据的集成、治理、分析与共享等多个方面。以下是工业数据中台的几个关键组成部分和特点：数据治理平台：工业数据中台提供全面的主数据整合方案，包括数据集成统一的数据资产目录和数据仓库，为数据挖掘和业务创新奠定基础。它支持多种数据类型的存储，包括结构化、时序、图片等，并内置机器学习算法库，支持工业大数据挖掘与预测分析。元数据中心：元数据中心是数据中台的

工业企业数据治理是对工业企业生产、运营、管理等各个环节所产生的数据进行全面管理和优化的过程，旨在提升数据质量、保障数据安全、促进数据流通与共享，从而为企业的决策制定、生产优化、成本控制以及创新、完整的数据进行分析和挖掘，为企业管理层提供决策所需的关键信息，如市场趋势分析、成本效益评估、风险预警等，帮助管理层做出更加科学、明智的决策，增强企业的市场竞争力。工业企业数据治理的关键领域数据标准管理，并采取数据清洗、数据修复、数据审核等措施提升数据质量。数据安全管理：加强数据安全防护，采取数据加密、访问控制、网络安全防护等技术手段，保护企业的核心数据资产，防止数据泄露、篡改和恶意攻击。元数据管理、准确性和完整性，并在企业内部各个系统之间实现主数据的共享和同步。工业企业数据治理的实施步骤规划与准备阶段：明确数据治理的目标和范围，制定详细的数据治理战略和实施计划，组建数据治理团队，包括数据管理数据管理等具体的数据治理工作，建立数据治理工作流程和管理制度，确保数据治理工作的规范化和常态化。监控与优化阶段：建立数据治理的监控机制，定期对数据治理的效果进行评估和监测，如数据质量的提升情况、数据安全的

管理与标准体系建立健全数据安全管理体系是保障工业互联网数据安全共享的基础。企业应明确数据安全管理的责任主体，制定详细的数据安全管理制度和流程。从数据的采集、存储、传输、使用到销毁的全生命周期，都要工业互联网：数据安全共享的破局与新生工业互联网：数据时代的新引擎在当今数字化浪潮中，工业互联网已成为推动工业领域变革与发展的关键力量。它是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和有严格的规范和操作指南。标准体系的完善对于促进工业互联网数据安全共享至关重要。政府和行业协会应发挥主导作用，制定统一的数据安全标准和规范。这些标准应涵盖数据格式、接口规范、加密算法、安全认证等多个方面传输和存储过程中的机密性。通过建立统一的标准体系，降低数据共享的技术门槛，提高数据的兼容性和互操作性。（二）创新技术应用加密技术是保障工业互联网数据安全的重要手段之一。通过加密算法，将原始数据转换为密文获取，攻击者也无法轻易获取到原始数据。区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为工业互联网数据安全共享提供了新的解决方案。在数据共享过程中，区块链可以实现数据的可信共享和确权。每个数据交易和操作

可信工业数据空间：开启工业互联网时代的“数据保险箱”在工业互联网时代，数据已成为驱动制造业转型升级的核心要素。然而，数据孤岛、数据安全、数据确权等问题严重制约着工业数据的流通与价值释放。可信工业数据空间应运而生，为破解这些难题提供了创新性解决方案。一、可信工业数据空间的本质与特征可信工业数据空间是一个基于分布式架构的数据共享与交换环境，它通过建立统一的数据标准、安全协议和治理规则，确保数据在流通，数据所有者始终掌握数据的控制权；其次是安全可信，通过区块链、加密计算等技术确保数据流通安全；第三方面是价值共享，建立公平合理的利益分配机制，促进数据价值扩大化。二、可信工业数据空间的技术架构TIDS工业数据空间的应用价值在供应链协同场景中，TIDS能够实现上下游企业间的数据安全共享，提高供应链透明度与协同效率。在设备预测性维护领域，TIDS支持设备制造商与用户之间的数据安全交换，实现更精准的故障预测和维护决策。在工业互联网平台互联互通方面，TIDS为不同平台间的数据流通提供标准化解决方案。可信工业数据空间作为工业互联网时代的新型基础设施，正在重塑工业数据流通的规则与模式。它不仅解决了数据安全

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...