图数据库的功能

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层深度链路分析能力,提供丰富分析算法和深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

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数据库具有多种功能,使其在处理复杂关系数据方面表现出色。以下是数据库一些关键功能数据表示和存储节点和边:数据库使用节点和边来表示数据。节点代表实体,边代表实体之间关系。这种结构使得。网络分析:数据库提供了丰富网络分析功能。这些功能可以帮助识别网络中关键节点和社区结构。性能和可扩展性高效查询性能:数据库在处理关系密集型查询时具有显著性能优势。它通过遍历结构,避免了传统关系不同应用场景。可视化和工具支持可视化工具:数据库通常配备有强大可视化工具,可以帮助用户直观地展示和分析数据。例如,可以将社交网络中用户关系以图形方式展示出来。丰富工具和生态系统:数据库拥有丰富工具和插件生态系统,支持数据导入、分析、性能监控等功能数据库能够直观地表示和存储复杂关系数据。属性存储:节点和边都可以具有属性,存储与它们相关具体数据。例如,节点可以存储用户姓名和年龄,边可以存储关系类型和时间。查询和分析路径查找:数据库能够高效地型数据库中复杂JOIN操作。可扩展性:许多数据库支持分布式架构,能够处理大规模数据。它们通过先进索引和分区方法,确保在数据量增长时仍能保持高效查询性能。灵活性和适应性灵活数据模型:
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数据库功能
数据库功能在数据管理领域,数据库正逐渐崭露头角,成为处理复杂关系数据利器。与传统关系型数据库不同,数据库采用了全新数据组织和查询方式,特别适合处理实体间错综复杂关联关系。本文将介绍数据库核心功能及其应用价值。数据库显著特点是采用"节点-关系"模型存储数据。节点代表实体,如人物、地点或事物;关系则描述这些实体间联系。这种存储方式与人类思维模式高度契合,使得数据表达更加直观。数据库还具备强大可视化支持能力。由于数据本身就以图形方式组织,转换为可视化展示更为自然。这一功能在知识图谱展示、网络拓扑分析等场景中尤为实用,帮助用户直观理解复杂数据关系。在扩展性方面,利用了数据库处理复杂关系核心能力。随着数据互联程度不断提高,数据库重要性将持续增长。它为解决复杂关系问题提供了新思路,正在重塑我们处理和分析数据方式。理解数据库功能特点,有助于我们在合适场景中发挥其价值。。每个节点和关系都可以拥有属性,用于记录详细信息,这种设计既保持了灵活性,又确保了数据结构化。在查询能力方面,数据库展现了独特优势。它能够高效执行"路径查询",即查找两个节点间通过特定关系连接路径
数据库技术功能在当今数据爆炸式增长时代,传统关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。数据库作为一种专门为处理关系数据设计数据库类型,因其独特存储和查询方式,正在多个领域展现出强大技术功能数据建模方式数据库显著特点是采用直观结构进行数据建模。与传统表格形式不同,数据库数据元素表示为节点,将元素间关系表示为边。这种建模方式更贴近人类认知世界方式,使得复杂关系现代数据库不仅提供基本数据存储和检索功能,还集成了丰富分析算法。这些算法包括但不限于路径查找、社区发现、影响力分析、相似度计算等。用户可以直接在数据库内部执行这些复杂计算,无需将数据导出功能使其在社交网络、金融风控、知识图谱、物联网、生命科学等领域得到了广泛应用。随着数据互联程度不断提高,数据库有望成为处理复杂关系数据标准工具之一。不过,技术选型时仍需根据具体场景评估,数据库并非万能解决方案,但在其擅长领域确实提供了无可替代价值。表达变得自然且直观。例如,在社交网络中,每个人可以表示为一个节点,而朋友关系则可以表示为连接节点边。这种建模方式不仅降低了理解难度,也大幅减少了处理复杂关系时所需代码量。高效关系查询数据库
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数据库查询
数据库查询是数据库核心功能之一,它利用数据模型特点,能够高效地处理和分析具有复杂关系数据。以下是数据库查询一些基本原理和方法:查询原理基于结构遍历:数据库查询主要依赖于对结构进行复杂JOIN操作。模式匹配:查询语言通常支持模式匹配功能,允许用户定义子结构模式,然后在数据库中查找与该模式匹配。查询方法路径查询:包括最短路径查询、环路路径查询、模板路径查询等遍历。通过遍历节点和边,可以快速地获取与查询条件相关数据。例如,在社交网络中,要找到某个人朋友朋友,数据库可以直接从该人节点出发,沿着“朋友”关系边进行两层遍历,而不需要像关系型数据库那样。路径查询能够返回具有特定关系路径节点和边。子查询:用于查找满足特定条件结构。子查询可以看作是由多条路径查询所构成,能够描述更复杂结构。属性查询:基于节点或边属性进行查询。数据库可以对节点和边属性建立索引,从而提高属性查询效率。查询优化索引优化:为节点和边属性创建索引,可以加快基于属性值查询速度。模式优化:合理设计节点和边标签、类型和属性结构,可以减少查询时需要遍历节点和边数量。查询优化器:数据库查询优化器可以根据查询语义和查询计划选择最优执行策略。
数据库主要功能是什么在当今数据爆炸时代,传统关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显现出局限性。数据库作为一种专门为处理关联数据设计数据库类型,因其独特结构和功能,正日益受到各行业青睐。本文将详细介绍数据库主要功能及其应用价值。高效处理关联关系数据库核心功能在于其能够高效存储和查询数据之间复杂关系。与关系型数据库使用表格存储数据不同,数据库采用节点、边和属性来表示数据连接操作,而数据库只需沿着边"遍历"即可,性能差异可达数个数量级。对于深度关系查询(如四跳或五跳关系),数据库优势更为明显。灵活数据模型数据库提供高度灵活数据模型,这是其第二大重要功能,而无需像关系型数据库那样进行复杂模式迁移。这种灵活性大大缩短了开发周期,降低了维护成本,使企业能够更快地响应市场变化。强大路径分析能力路径分析是数据库第三大核心功能数据库能够高效地识别和计算图中节点之间路径。这项功能在物流路由、金融交易追踪、网络拓扑分析等领域具有重要价值。例如,在反欺诈场景中,数据库可以快速识别出异常资金流动路径;在推荐系统中,可以分析用户与商品之间多重关联路径
关联和模式。其他特点支持ACID事务:数据库支持ACID事务,确保数据一致性和完整性。安全性和稳定性:数据库注重数据安全性和稳定性,提供丰富安全控制和权限管理功能数据库具有以下特点:数据模型直观性:数据库采用节点和边形式来存储和表示数据,节点代表实体,边代表实体之间关系,这种模型直观地反映了现实世界中复杂关系。灵活性:数据库数据模型非常灵活,不需要预先定义复杂表结构和约束,可以根据实际需求动态调整数据模型。节点、边和属性都可以随时扩展,能够灵活地支持不同类型数据和关系。查询性能高效查询:数据库可以快速执行复杂关系查询,支持毫秒级查询延时。它通过遍历算法快速获取节点之间关系,查询性能通常比传统关系型数据库更高。关联数据查询:数据库提供了高效关联查询能力,可以通过查询实体边和其边上标签来快速地获取与其相联系另一实体,省去了复杂表关联操作。可扩展性水平扩展:数据库支持水平扩展,可以轻松地处理大规模数据集。随着数据增长,可以通过增加更多节点来扩展数据库容量。分布式架构:许多数据库采用分布式架构,能够
级子计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备企业级数据库功能。强大可视化能力:StellarDB可视化界面支持2D和3D可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等数据库常用功能。凭借优异产品性能和出色落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,StellarDB被国际数据库是一种用于处理图形数据特殊类型数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型数据库更强大能力。目前国内有众多优秀数据库产品,星环科技数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储权威研究分析机构Gartner列入2022年发布《中国数据库市场指南》中,于2020年首批通过了中国信息通信研究院《数据库基础能力评测》,并支持国产化硬件和操作系统部署。
系统和网络操作。集成和互操作性:数据库能够与其他数据系统轻松集成和实现互操作。它们能够提取和连接来自各种来源数据,包括关系数据库、NoSQL数据库、API和外部服务。这个功能使组织能够利用现有的数据资源并创建一个统一数据视图。与传统数据库模型相比,数据库具备多种优势。使用数据库主要好处:重点关系:数据库擅长于管理和分析数据元素之间关系。它们专门设计用于高效存储、遍历和查询复杂互连关系,因此成为那些严重依赖关系应用程序佳选择。性能:图形数据库能够快速高效地查询导航关系。它们利用针对图形特定算法和索引技术来优化遍历操作,并实现快速检索连接数据。灵活性:图形数据库提供了模式灵活性,能够随着时间推移而演化。而无需对现有数据模型进行大规模修改,就可以添加新节点、关系和属性。这种灵活性有助于敏捷开发和适应不断变化业务需求。可扩展性:数据库可以通过将数据分布到多个服务器或节点来实现水平扩展。这种架构使得它们能够轻松处理大型且持续增长数据集,同时保持高性能。此外,数据库分布式特性还支持高可用性和容错能力。深入了解:图形数据库能够揭示其他数据库模型中可能无法立即展现隐藏模式、依赖关系和
数据库应用原理是通过查询和分析连接数据,建立关联并对海量数据进行分析和挖掘。与其他类型数据库相比,数据库具有操作便捷、数据直观、存储模式灵活和应用场景丰富等优势。因此,数据库是未来处理复杂数据关系技术趋势。当前,对数据库需求应用场景不断增多。从计算和分析数据角度来看,数据库性能比传统数据库提升了百倍以上。在金融、电信等多个领域都面临着巨大需求。基于数据关联特征和问题相似性,典型数据库应用场景包括:反欺诈、推荐引擎、知识图谱、主数据管理、地理空间分析和社交网络等。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层深度链路分析能力,提供丰富分析表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,中国信通院重磅发布2022大数据十大关键词,星环科技作为计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...