图数据库的功能

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层深度链路分析能力,提供丰富分析算法和深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

图数据库的功能 更多内容

数据库具有多种功能,使其在处理复杂关系数据方面表现出色。以下是数据库一些关键功能数据表示和存储节点和边:数据库使用节点和边来表示数据。节点代表实体,边代表实体之间关系。这种结构使得。网络分析:数据库提供了丰富网络分析功能。这些功能可以帮助识别网络中关键节点和社区结构。性能和可扩展性高效查询性能:数据库在处理关系密集型查询时具有显著性能优势。它通过遍历结构,避免了传统关系不同应用场景。可视化和工具支持可视化工具:数据库通常配备有强大可视化工具,可以帮助用户直观地展示和分析数据。例如,可以将社交网络中用户关系以图形方式展示出来。丰富工具和生态系统:数据库拥有丰富工具和插件生态系统,支持数据导入、分析、性能监控等功能数据库能够直观地表示和存储复杂关系数据。属性存储:节点和边都可以具有属性,存储与它们相关具体数据。例如,节点可以存储用户姓名和年龄,边可以存储关系类型和时间。查询和分析路径查找:数据库能够高效地型数据库中复杂JOIN操作。可扩展性:许多数据库支持分布式架构,能够处理大规模数据。它们通过先进索引和分区方法,确保在数据量增长时仍能保持高效查询性能。灵活性和适应性灵活数据模型:
行业资讯
数据库功能
数据库功能在数据管理领域,数据库正逐渐崭露头角,成为处理复杂关系数据利器。与传统关系型数据库不同,数据库采用了全新数据组织和查询方式,特别适合处理实体间错综复杂关联关系。本文将介绍数据库核心功能及其应用价值。数据库显著特点是采用"节点-关系"模型存储数据。节点代表实体,如人物、地点或事物;关系则描述这些实体间联系。这种存储方式与人类思维模式高度契合,使得数据表达更加直观。数据库还具备强大可视化支持能力。由于数据本身就以图形方式组织,转换为可视化展示更为自然。这一功能在知识图谱展示、网络拓扑分析等场景中尤为实用,帮助用户直观理解复杂数据关系。在扩展性方面,利用了数据库处理复杂关系核心能力。随着数据互联程度不断提高,数据库重要性将持续增长。它为解决复杂关系问题提供了新思路,正在重塑我们处理和分析数据方式。理解数据库功能特点,有助于我们在合适场景中发挥其价值。。每个节点和关系都可以拥有属性,用于记录详细信息,这种设计既保持了灵活性,又确保了数据结构化。在查询能力方面,数据库展现了独特优势。它能够高效执行"路径查询",即查找两个节点间通过特定关系连接路径
数据库技术功能在当今数据爆炸式增长时代,传统关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。数据库作为一种专门为处理关系数据设计数据库类型,因其独特存储和查询方式,正在多个领域展现出强大技术功能数据建模方式数据库显著特点是采用直观结构进行数据建模。与传统表格形式不同,数据库数据元素表示为节点,将元素间关系表示为边。这种建模方式更贴近人类认知世界方式,使得复杂关系现代数据库不仅提供基本数据存储和检索功能,还集成了丰富分析算法。这些算法包括但不限于路径查找、社区发现、影响力分析、相似度计算等。用户可以直接在数据库内部执行这些复杂计算,无需将数据导出功能使其在社交网络、金融风控、知识图谱、物联网、生命科学等领域得到了广泛应用。随着数据互联程度不断提高,数据库有望成为处理复杂关系数据标准工具之一。不过,技术选型时仍需根据具体场景评估,数据库并非万能解决方案,但在其擅长领域确实提供了无可替代价值。表达变得自然且直观。例如,在社交网络中,每个人可以表示为一个节点,而朋友关系则可以表示为连接节点边。这种建模方式不仅降低了理解难度,也大幅减少了处理复杂关系时所需代码量。高效关系查询数据库
行业资讯
数据库查询
数据库查询是数据库核心功能之一,它利用数据模型特点,能够高效地处理和分析具有复杂关系数据。以下是数据库查询一些基本原理和方法:查询原理基于结构遍历:数据库查询主要依赖于对结构进行复杂JOIN操作。模式匹配:查询语言通常支持模式匹配功能,允许用户定义子结构模式,然后在数据库中查找与该模式匹配。查询方法路径查询:包括最短路径查询、环路路径查询、模板路径查询等遍历。通过遍历节点和边,可以快速地获取与查询条件相关数据。例如,在社交网络中,要找到某个人朋友朋友,数据库可以直接从该人节点出发,沿着“朋友”关系边进行两层遍历,而不需要像关系型数据库那样。路径查询能够返回具有特定关系路径节点和边。子查询:用于查找满足特定条件结构。子查询可以看作是由多条路径查询所构成,能够描述更复杂结构。属性查询:基于节点或边属性进行查询。数据库可以对节点和边属性建立索引,从而提高属性查询效率。查询优化索引优化:为节点和边属性创建索引,可以加快基于属性值查询速度。模式优化:合理设计节点和边标签、类型和属性结构,可以减少查询时需要遍历节点和边数量。查询优化器:数据库查询优化器可以根据查询语义和查询计划选择最优执行策略。
数据库主要功能是什么在当今数据爆炸时代,传统关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显现出局限性。数据库作为一种专门为处理关联数据设计数据库类型,因其独特结构和功能,正日益受到各行业青睐。本文将详细介绍数据库主要功能及其应用价值。高效处理关联关系数据库核心功能在于其能够高效存储和查询数据之间复杂关系。与关系型数据库使用表格存储数据不同,数据库采用节点、边和属性来表示数据连接操作,而数据库只需沿着边"遍历"即可,性能差异可达数个数量级。对于深度关系查询(如四跳或五跳关系),数据库优势更为明显。灵活数据模型数据库提供高度灵活数据模型,这是其第二大重要功能,而无需像关系型数据库那样进行复杂模式迁移。这种灵活性大大缩短了开发周期,降低了维护成本,使企业能够更快地响应市场变化。强大路径分析能力路径分析是数据库第三大核心功能数据库能够高效地识别和计算图中节点之间路径。这项功能在物流路由、金融交易追踪、网络拓扑分析等领域具有重要价值。例如,在反欺诈场景中,数据库可以快速识别出异常资金流动路径;在推荐系统中,可以分析用户与商品之间多重关联路径
关联和模式。其他特点支持ACID事务:数据库支持ACID事务,确保数据一致性和完整性。安全性和稳定性:数据库注重数据安全性和稳定性,提供丰富安全控制和权限管理功能数据库具有以下特点:数据模型直观性:数据库采用节点和边形式来存储和表示数据,节点代表实体,边代表实体之间关系,这种模型直观地反映了现实世界中复杂关系。灵活性:数据库数据模型非常灵活,不需要预先定义复杂表结构和约束,可以根据实际需求动态调整数据模型。节点、边和属性都可以随时扩展,能够灵活地支持不同类型数据和关系。查询性能高效查询:数据库可以快速执行复杂关系查询,支持毫秒级查询延时。它通过遍历算法快速获取节点之间关系,查询性能通常比传统关系型数据库更高。关联数据查询:数据库提供了高效关联查询能力,可以通过查询实体边和其边上标签来快速地获取与其相联系另一实体,省去了复杂表关联操作。可扩展性水平扩展:数据库支持水平扩展,可以轻松地处理大规模数据集。随着数据增长,可以通过增加更多节点来扩展数据库容量。分布式架构:许多数据库采用分布式架构,能够
级子计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备企业级数据库功能。强大可视化能力:StellarDB可视化界面支持2D和3D可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等数据库常用功能。凭借优异产品性能和出色落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,StellarDB被国际数据库是一种用于处理图形数据特殊类型数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型数据库更强大能力。目前国内有众多优秀数据库产品,星环科技数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发企业级分布式数据库,提供高性能存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储权威研究分析机构Gartner列入2022年发布《中国数据库市场指南》中,于2020年首批通过了中国信息通信研究院《数据库基础能力评测》,并支持国产化硬件和操作系统部署。
系统和网络操作。集成和互操作性:数据库能够与其他数据系统轻松集成和实现互操作。它们能够提取和连接来自各种来源数据,包括关系数据库、NoSQL数据库、API和外部服务。这个功能使组织能够利用现有的数据资源并创建一个统一数据视图。与传统数据库模型相比,数据库具备多种优势。使用数据库主要好处:重点关系:数据库擅长于管理和分析数据元素之间关系。它们专门设计用于高效存储、遍历和查询复杂互连关系,因此成为那些严重依赖关系应用程序佳选择。性能:图形数据库能够快速高效地查询导航关系。它们利用针对图形特定算法和索引技术来优化遍历操作,并实现快速检索连接数据。灵活性:图形数据库提供了模式灵活性,能够随着时间推移而演化。而无需对现有数据模型进行大规模修改,就可以添加新节点、关系和属性。这种灵活性有助于敏捷开发和适应不断变化业务需求。可扩展性:数据库可以通过将数据分布到多个服务器或节点来实现水平扩展。这种架构使得它们能够轻松处理大型且持续增长数据集,同时保持高性能。此外,数据库分布式特性还支持高可用性和容错能力。深入了解:图形数据库能够揭示其他数据库模型中可能无法立即展现隐藏模式、依赖关系和
数据库特点在数据管理领域,数据库正逐渐成为一种重要技术选择。与传统数据库不同,数据库以独特方式组织和处理数据,特别适合表达和查询复杂关系网络。本文将介绍数据库几个关键特点,帮助读者理解其优势和应用场景。以关系为中心数据模型数据库显著特点是它以关系作为数据组织核心。在数据库中,数据被表示为节点和边集合。节点代表实体,如人物、地点或事物;边则代表这些实体之间关系。这种直观表达方式使得数据库能够自然地映射现实世界中错综复杂关联网络。相比之下,传统关系型数据库需要通过多表连接来表达关系,这在处理深层关系时往往效率低下。高效关联查询能力图数据库在设计上优化了关系遍历操作。当需要查询"朋友朋友"或"供应链中多级供应商"这类多跳关系时,数据库能够以近乎恒定时间完成查询,不受关系深度影响。这种特性使得数据库在社交网络分析、推荐系统、欺诈检测等需要频繁查询复杂关系场景中表现卓越。传统数据库在处理类似查询时,性能通常会随着关系层数增加而急剧下降。灵活模式设计数据库通常采用灵活模式设计,有些甚至支持无模式(schema-less)或模式可选
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...
行业资讯
边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...
行业资讯
数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...
企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...