图数据库性能测试

时序数据库性能测试通常包括对写入、查询、存储等方面性能的评估。以下是一些常见的测试方法和工具：测试方法写入性能测试测试目标：评估数据库在高并发情况下的数据写入速度和吞吐量.测试步骤：配置测试环境，包括硬件资源（如CPU、内存、磁盘等）和软件版本.使用测试工具或脚本生成大量的时间序列数据，并以高频率写入数据库.记录写入数据的速度和吞吐量，观察系统的性能指标（如CPU利用率、内存使用情况等）.查询性能测试测试目标：评估数据库在不同查询条件下的响应时间和查询效率.测试步骤：设计不同类型的查询语句，如时间范围查询、聚合查询、降采样查询等.执行查询操作，并记录查询的响应时间、返回结果的准确性等.分析查询性能，找出性能瓶颈和优化方向.存储性能测试测试目标：评估数据库存储数据的效率和存储空间的占用情况.测试步骤：在数据库中存储大量的时间序列数据，观察数据存储的压缩比和存储空间的占用情况.分析存储性能，评估数据的存储效率和成本.

图数据库性能在当今数据驱动的世界中，图数据库因其处理复杂关系数据的独特能力而备受关注。与传统的关系型数据库相比，图数据库在特定场景下展现出显著性能优势，这主要源于其专门为处理高度互联数据而设计的存储和查询机制。图数据库性能的核心在于其数据模型。图数据库采用节点和边的结构来存储数据，节点代表实体，边代表实体间的关系。这种原生图存储方式避免了关系型数据库中多表连接操作带来的性能开销。当处理深度关系查询时，图数据库可以沿着边直接遍历，而无需执行昂贵的连接运算，这使得在社交网络、推荐系统等场景下，图数据库的查询速度可能比关系型数据库快几个数量级。查询语言对图数据库性能也有重要影响。专门的图查询语言提高了开发效率，也保证了查询性能。索引策略是图数据库性能的另一个关键因素。高效的图数据库会为节点属性和边类型建立智能索引，加速特定模式的查询。与传统数据库不同，图数据库的索引不仅针对属性值，还可能针对图拓扑结构本身。例如，某些实现会预计算或缓存常用路径，以加速频繁执行的查询。这种针对图特性的优化使得即使在数据量增长时，性能也能保持相对稳定。图数据库的性能特点还体现在其扩展性上。由于图查询通常只涉及整个

模型、架构模型、负载支持等。‌性能‌：通过基准测试程序来评估数据库的性能，包括读写速度、查询响应时间等。‌可扩展性‌：选择具有良好可扩展性的图数据库，以满足未来数据量和业务复杂度的增长。‌安全性‌：使用监控工具对数据库的运行状态进行实时监控，并分析测试结果，确保数据库能够满足您的性能需求。四、选择合适的图数据库产品基于以上步骤的评估与测试，您可以选择合适的图数据库产品。五、持续优化与维护在选择并图数据库选型是一个复杂的过程。通过明确需求、评估候选数据库、实际测试与验证以及选择合适的图数据库产品等步骤，可以为您的项目选择最合适的图数据库。一、明确需求首先，您需要明确项目的具体需求，包括满足您的需求。‌搭建测试环境‌：在测试环境中搭建所选数据库，并导入实际数据进行测试。‌执行测试用例‌：设计并执行测试用例，包括常见的查询操作、数据更新操作等，以验证数据库的性能和稳定性。‌监控与分析部署图数据库后，还需要持续优化与维护数据库的性能和稳定性。这包括定期监控数据库的运行状态、调整数据库配置、优化查询语句等。星环分布式图数据库

图数据库作为一项新兴的数据存储管理系统，因为其灵活的建模能力和优异的关联关系查询性能，在政府、金融、通信、社交等对海量数据关系分析需求旺盛的领域受到了很高的关注和应用。然而，随着客户业务方面的深入探索和发展，对图数据库的性能和其他系统方面的要求越来越高。高性能：图数据库能够存储更多数据的同时，也要求在TP/AP/HTAP等业务应用场景中的数据分析计算过程中能够更快地做出响应。图智能：图数据智能的。分布式图数据库StellarDB5.0：更高性能、更智能、更易用为了解决上述问题，StellarDB在存算引擎、深度图框架、动态图模型、可视化等方面引入了更多新的设计和迭代升级，推出了更高性能、更智能、更易用的企业级分布式图数据库StellarDB5.0。性能数倍提升，加速数据分析创新StellarDB5.0实现了存储引擎和计算引擎双引擎升级。在存储部分，全新设计了底层数据存储结构，在计算部分优化高速发展，利用图相关的智能技术如图机器学习技术来赋能图数据价值的挖掘。动态图：针对图数据动态变化的特性，实现更加简洁、直观的模型构建，并从变化的趋势中挖掘出更多的数据价值。可视化分析：图数据库采用点

高性能是图数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比，图数据库在处理大规模图数据时，具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的图数据库TranswarpStellarDB的介绍：TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备图谱等应用。高性能图数据库StellarDB的优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于3D的图可视化展示，集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。凭借优异的产品性能和出色的落地表现，StellarDB获得了多家行业权威机构认可，StellarDB被国际权威图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力：StellarDB的可视化界面支持2D和

。例如查找"朋友的朋友"这类两度关系，关系型数据库需要多次表连接，而图数据库则通过指针跳转直接遍历关系，性能差异随着关系深度的增加而扩大。测试表明，在三度及以上关系查询中，图数据库的响应时间可能比关系型图数据库和关系型数据库性能对比在当今数据驱动的时代，数据库技术不断演进，其中图数据库和关系型数据库是两种重要的数据管理方式。它们在性能表现上各有特点，适用于不同的应用场景。本文将从多个维度对比这两种数据库，多表连接操作会导致性能显著下降。图数据库则采用节点、边和属性来表示数据，节点代表实体，边表示实体间的关系。这种原生存储关系的方式使得在处理高度互联数据时具有天然优势，避免了昂贵的连接操作。查询性能数据库快数百倍。写入性能分析在数据写入方面，关系型数据库通常提供ACID事务保证，写入性能受事务隔离级别和索引维护成本影响较大。批量插入操作在关系型数据库中可以通过优化达到较高吞吐量。图数据库的写入性能取决于具体实现，但通常需要同时维护节点和边的结构。某些图数据库采用追加式设计，写入性能较好，但在需要强一致性时会有所牺牲。对于频繁更新的图结构，某些图数据库可能面临边重写的开销。扩展性差异关系型数据库

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力：StellarDB的可视化界面支持2D和3D的图可视化展示，集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。

处理器；而另一些则专注于单线程性能，减少上下文切换开销。基准测试维度对比图数据库性能需考虑多个维度。读取性能通常通过邻居查询、路径查找和子图匹配来衡量。写入性能则关注顶点/边插入、删除和更新的吞吐量；另一些则设计了高效的分区策略，能线性扩展到数十亿节点。结论图数据库性能对比是复杂的多维问题，没有绝对优劣之分。实际选型需结合数据规模、查询模式、一致性要求和硬件环境综合考量。基准测试可以提供参考，但真实图数据库性能对比在当今数据驱动的世界中，图数据库因其处理复杂关系数据的独特能力而日益受到关注。与传统关系型数据库相比，图数据库在社交网络分析、推荐系统、知识图谱等领域展现出明显优势。然而，不同图数据库之间的性能差异显著，理解这些差异对技术选型至关重要。图数据库的基本架构图数据库的核心架构决定了其性能基础。主流图数据库主要分为原生图数据库和非原生图数据库两大类。原生图数据库专为图数据模型设计，存储和查询都围绕图结构优化，通常采用免索引邻接技术，使遍历操作接近常数时间复杂度。非原生图数据库则在传统数据库基础上构建图处理层，虽然灵活性较高，但在处理深度遍历时往往性能不足。存储引擎是影响性能的关键

TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储可视化展示，集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。凭借优异的产品性能和出色的落地表现，StellarDB获得了多家行业权威机构认可，在大数据产业峰会上，中国信通院重磅发布达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力：StellarDB的可视化界面支持2D和3D的图了2022大数据十大关键词，星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。此前也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。此前星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...