国有企业数据资产入表

下的数据资产目录,规范全过程的数据资产管理,结合管理要求,开展数据考核与评价体系建设,持续推进数据运营工作。数字化管理国有企业的数字化转型需要从上至下进行全面的工作,要明确实行数字化转型一把手负责制国有企业数字化转型需要以数据驱动为核心,依托治理数字化、管理数字化和人才数字化等基础工作,通过业务数字化融合创新,实现数字化转型能力的提升,进而支撑产业数字化转型和数字产业化拓展。数字化治理针对国有企业跨部门、跨专业、跨领域的数据资源情况,可采用“汇集-融合-治理-应用”的建设方法,构建大数据中心,设计并实施主数据与融合模型,发现并优化数据质量问题,建立快速的数据服务化能力。同时,建立多业务维度变化。数字化人才数字化人才应该是兼具数字化技术和生产业务技能的复合型、创新型人才。国有企业可以通过建立人才战略,完善人才培养、评级、轮岗和激励机制,推动信息人员学习业务技能,促使业务人员学习信息技能、研发、运输、供应链、销售、客户服务、库存管理等,实现业务一体化、业务共享化、业务可追溯化、业务知库建设和运营监控体系等数字化应用,推动业务的变革与创新。数字化服务由于国有企业及的行业和领域众多,在

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有着重要的影响,也是企业进行决策的重要依据。什么是数据资产数据资产,是指将企业数据资产以财务报表的形式进行确认、计量和列报。这是企业财务管理的新趋势,旨在将过去未被量化的数据资产以货币形式进行计量,体现在企业资产负债表和利润中。具体来说,数据资产需要经过以下几个步骤:数据资产的确认:明确哪些数据可以被认为是企业数据资产数据资产的计量:以货币形式对数据资产进行计量,这通常涉及到数据估值的问题。数据资产的列报:将数据资产以财务报表的形式进行列报,包括资产负债表、利润等。企业数据资产的好处企业数据资产不仅有助于提高财务透明度,优化资源配置,还可以带来以下好处:帮助企业做出更明智的决策:通过将数据资产纳入财务报表,企业可以更全面地了解自身的财务状况,从而做出更明智的决策。提高企业的投资吸引力:数据资产可以让投资者更清楚地了解企业的价值,从而提高企业的投资吸引力。增强企业的风险管理能力:通过数据资产企业可以更好地评估和管理自身的风险,从而增强企业的风险管理能力。提升企业的战略竞争力:通过合理地管理和利用数据资产企业可以提升自身的战略竞争力,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
国有企业需要构建大数据平台,实现数据的汇集、融合、治理和应用,形成数据资产目录,建立数据资产管理规范,开展数据运营工作。管理数字化:数字化转型是一个自上而下的过程,需要明确实行一把手负责制。企业国有企业数字化转型是国家政策导向和企业自身发展需求的结合,旨在通过利用数据驱动的治理、管理、人才等方面的数字化,推动业务创新和产业升级。国有企业数字化转型的理论思路可以概括为以下几个方面:治理数字化优化组织机构和职能,建立数字化管理组织、制度、流程和规范,探索敏捷组织建设。人才数字化:数字化人才是具备数字化技术与生产业务技能的复合型、创新型人才。国有企业应通过建立人才战略,完善人才培养、评级、轮岗数字化转型或聚焦某一点的局部提升和改善。星环科技助力企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型,赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案,同时
国有资产数据治理是对国有资产相关数据进行全面管理和优化的过程,旨在提升国有资产数据的质量、安全性和价值,为国有资产管理和决策提供有力支持。背景与意义国有资产规模庞大:国有企业在国民经济中占据重要。主数据管理:对国有资产中的关键数据,如企业基本信息、资产卡片信息等进行集中管理和维护,确保主数据的准确性和唯一性,为业务系统提供统一的主数据服务。治理流程规划与设计:明确国有资产数据治理的目标、范围地位,国有资产数量庞大、种类繁多,涵盖固定资产、流动资产、无形资产等,管理难度大,需要通过数据治理实现精细化管理。提升管理效率和效益:有效的数据治理能整合分散的国有资产数据资源,打破信息孤岛,提高资产清查、统计、评估等工作的效率,降低管理成本,提升国有资产的运营效益。决策支持与风险防控:准确可靠的资产数据国有资产的投资、处置、重组等决策提供依据,同时有助于及时发现和防范国有资产流失、运营风险等问题。治理目标数据质量提升:确保国有资产数据的准确性、完整性、一致性和时效性,消除数据中的错误、遗漏和重复,为资产管理提供可靠的数据基础。数据安全保障:保护国有资产数据的安全性,防止数据泄露、篡改和非法访问
可以在不同的场景下重复使用,从而为企业带来持续的收益。更新换代快:随着技术的不断发展和应用,数据资产更新换代的频率也越来越快。什么是数据资产数据资产是指将数据确认为企业资产负债表中的“资产”一项,即数据资产资产负债表,在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据资产不仅是对数据资产的确认和计量,更是对数据资产价值的一种体现和认可。数据资产的意义提高企业数据资产的重视程度:将数据资产纳入财务报表,可以促使企业更加重视数据资产的价值,从而更好地管理和利用数据资产。增强企业信息披露的透明度:数据资产可以增加企业信息披露的透明度,使投资者和利益相关者更加了解企业的经营状况和数据资产是什么?数据资产是指企业在日常经营活动中收集、处理、分析和利用的数据。这些数据可以包括客户信息、销售数据、库存信息、财务数据等等。数据资产具有以下特点:无形性:数据资产是一种无形的资产,不具有物质形态,因此无法像固定资产那样直接触摸和感知。高价值性:数据资产具有很高的价值,尤其是对于企业而言。通过对数据的分析和利用,企业可以获取更多的商业机会、提高效率、降低成本等。可重复使用性:数据资产
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数据资产
数据资产与构建数据资产目录一、数据资产数据资产是指将企业数据资产纳入财务报表或其他管理报表的过程,目的是将数据作为一种有价值的资产进行管理和计量。数据资产需要明确数据资产的价值评估和现有系统数据源盘点,全面把握数据资产边界。数据资产价值评估:评估数据资产的市场价值、成本价值或使用价值,为数据资产提供依据。建立数据资产管理制度:制定数据资产的所有权、责任和使用规则,确保数据资产的合规使用和价值最大化。二、构建数据资产目录数据资产目录是企业数据资产进行管理和利用的基础工具,以下是构建数据资产目录的具体步骤:确定数据资产边界:明确数据资产的范围,包括业务数据、技术数据以及与方法、会计处理方式以及相关的管理流程。以下是构建数据资产目录的基础步骤:确定数据资产边界:明确哪些业务数据需要纳入目录,技术数据是否纳入,以及与合作伙伴系统之间数据资产的边界如何划分。通过业务需求分析原始元数据进行标准化处理,清洗并统一格式,确保符合组织的元数据标准要求。整理分类数据资产:按照统一的分类规则对数据资产进行打标和归类,常见的分类方法包括按业务领域划分、按技术特征划分和按生命周期划分
所谓数据资产”,是指将数据资产纳入企业或组织的资产管理体系中,进行统一、规范的管理和利用。这里的“”不仅仅指财务报表,更是一个广义的概念,涵盖了所有能够反映数据资产状况、价值和应用前景的管理工具和手段。数据资产,包括但不限于客户信息、销售数据、财务数据、生产数据等,它们都是企业或组织在运营过程中积累的重要财富。数据资产的核心目的是确保企业或组织对数据资产的价值有清晰的认识,进而实现有效管理和保护。这不仅能够从资产的角度揭示数据资源的经济价值,客观反映数字化带来的经济利益流入情况,还能为培育数据资源要素市场、促进企业转型升级提供有力支持。数据资产”对于数字经济的发展具有重要意义。显化了数据资源的价值,提升了企业对于数据资产的意识。通过将数据资产纳入管理体系,企业能够更加清晰地认识到数据资源的潜在价值,从而激发对数据开发利用的动力。数据资产”有助于激活数据市场的供需主体积极性,增强数据流通意愿。通过将数据资源纳入市场交易,不仅可以激发供应方的积极性,还能吸引更多的需求方参与,从而推动数据市场的繁荣发展。数据资产”还能减少“死数据”的产生,提高数据的利用率。通过将数据纳入管理体系,企业能够更加有针对性地进行数据开发利用,避免数据的浪费和闲置。
随着信息技术的飞速发展,数据已经成为企业运营和决策的重要支撑。为了更好地体现数据的业务贡献与真实价值,并实现对其的科学管理,企业数据资产化成为了一个不可忽视的趋势。其中,数据资产,成为了一个核心环节。那么数据资产的的目的及对企业的重要意义有哪些?数据资产的首要目的是明确数据企业资产中的地位。在传统的财务报表中,数据往往被视为一种无形资产,其价值难以准确衡量和体现。通过数据资产数据资产有助于实现数据资产的科学管理。通过将数据纳入报表,企业可以建立起一套完整的数据管理体系,包括数据的获取、存储、处理、共享和使用等各个环节。这不仅能够提高数据的可靠性、准确性和安全性,还能够优化数据的利用效率,从而为企业带来更大的经济效益。数据资产还有助于提升企业的信用评级和融资能力。随着数据资产规模的增加,企业的整体资产规模也将得到提升,这将间接提高企业的信用评级和融资能力。这对于企业在资本市场上的核心竞争力至关重要,有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,凸显其独特的竞争优势。数据资产对于提升数据资源密集型企业的估值也具有重要意义。拥有丰富数据资源的企业,其财务报表质量将得
数据资产数据资产数据资产是指由企业拥有或控制的,以电子或非电子方式存在,能够对企业经营、决策产生积极影响的信息资源。这些信息可以是关于客户、市场、竞争对手、员工等的详细数据,也可以是关于企业运营、财务、战略等方面的数据数据资产,是指将数据资产按照一定的规范和标准,以表格的形式进行整理、列示和呈现,以便于企业更好地了解和利用自身的数据资产过程需要遵循相关的法规和标准,以确保数据的合规性和准确性。企业数据资产一站式服务平台企业数据资产一站式服务平台,是一种专门为企业提供数据资产服务的综合性平台。帮助企业实现数据资产的有效管理和利用,提供全方位的服务。:平台提供专业的工具和服务团队,帮助企业将各种形式的数据资产进行收集、整理和,确保数据的准确性和合规性。界权:通过平台的界权功能,企业可以明确各类数据资产的所有权、使用权和处置权,避免数据资产的权利纠纷和滥用。披露:平台支持企业对内对外披露数据资产,提高数据的透明度和利用价值。对于外部披露,提供符合相关法规的保密和安全措施。合规:确保企业数据资产管理方面的合规性。同时,平台还提供对法规变化的实时监控
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数据资产
什么是数据资产数据资产是一种将数据作为资产进行入账、列报和披露的过程。随着数字经济时代的到来,数据已经成为一种新的生产要素,为企业带来了巨大的商业价值。数据资产的意义数据资产的意义在于:确认数据的价值:数据是一种无形资产,其价值难以直接量化。通过数据资产,可以确认数据的价值,并为企业带来商业机会。提高数据的可信赖度:通过数据资产,可以提供更准确、可靠的财务数据,提高数据的可信赖度,从而增强投资者对企业的信任。促进数据治理:数据治理是指对数据进行规划、控制和监督的过程。通过数据资产,可以明确数据的所有权、使用权和收益权,促进企业内部的数据治理。数据资产的流程数据资产的具体流程包括:数据资产的识别:企业需要识别哪些数据可以作为资产进行入账,并确定其价值。数据资产的计量:企业需要采用适当的方法对数据进行计量,以确定其价值。常用的计量方法包括市场法、成本法和收益法等。数据资产的记录:企业需要将数据资产记录在财务报表中,以反映其对企业财务状况的影响。数据资产的披露:企业需要在财务报表中披露数据资产的相关信息,以帮助投资者了解数据资产的价值和风险。
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...