大数据分析平台解决方案

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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。运营商解决方案:电信运营商所产生的海量业务、管理、运营数据天然地需要大数据技术进行处理、分析,从而实现业务增值和决策管理。星环以其自身丰富、领先的大数据基础软件、大数据分析软件和数据运营服务能力大数据解决方案是指针对企业、政府和组织等各类机构的大规模数据处理问题提出的方案、技术和策略。可以帮助组织更好地管理和应用大数据,实现数据挖掘、分析和预测等业务目标。例如,可以基于大数据解决方案开发在一起,进行数据清洗、预处理和分析,提供洞察和决策支持。同时,大数据解决方案也涉及到数据安全、数据隐私、数据治理等方的问题。星环大数据解决方案星环科技大数据解决方案在金融、交通、政府、医疗、能源、教育等诸多领域落地,形成了非常成熟的大数据应用解决方案,加速企业数字化转型进程。金融解决方案:在金融领域,大数据产品发挥着重要的作用,星环科技借助大数据平台TDC、分布式数据库ArgoDB和AI平台解决医疗信息共享不畅、医疗资源两极分化、医疗监督机制不全等问题,实现医疗卫生服务信息化、智能化及快捷化发展。教育解决方案:星环大数据人工智能教育解决方案是星环科技基于自身在大数据人工智能企业级基础平台
可靠的大数据应用系统和解决方案,满足用户的各种需求。大数据分析工具Sophon是一款一站式人工智能平台,包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件,涉及数据分析中的计算智能(读取、计算大数据分析工具是一种帮助用户收集、分析、整理和利用海量数据的技术工具。大数据分析工具能够处理从不同来源获取的多种数据类型,例如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,并将这些数据信息转换为实用性的信息资源。大数据分析工具联合多个处理器和存储设备,能够处理PB级别的数据,为企业和组织提供基于数据分析的商业智能,促进商业模式的优化和提升生产力。大数据分析工具可以帮助企业和组织构建全面、精准、实时和,支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法,用户能够更高效地进行规模复杂数据分析和预测性分析,从而辅助业务决策,提高企业的数字化运营能力和智能化资源管理,提供跨平台、边缘设备等模型部署能力;b)支持多模态数据集成、融合和知识推理:提供的知识图谱模块用于多种来源及不同类型数据分析以及复杂信息的抽取、融合和推理,ᨀ供规模异构数据的图谱工具,并
星环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案成功入选“2023年上海市优秀信创解决方案名单”。星环科技此次入选的解决方案是基于容器云技术打造的大数据平台。星环科技大数据基础平台TDH是星环科技自主研发统一的TDC数据平台。适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。星环环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案具有十核心优势采用云原生技术,融合星环科技全栈产品打造的统一PaaS平台,支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给客户,满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和的企业级一站式多模型数据管理平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析数据分析功能。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力,TDH帮助企业加速数字化转型,更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据,大幅降低综合成本。数据平台TDC是
大数据解决方案是指一系列技术和工具的集合,它们被设计用来处理和分析大规模数据集,以提取有价值的信息、支持决策制定、优化业务流程和推动创新。以下是一些常见的大数据解决方案的组成部分:数据存储和管理。数据仓库解决方案数据仓库用于存储和管理分析数据数据可视化和BI工具:工具帮助用户通过图表和仪表板直观地理解数据。机器学习和人工智能:利用机器学习算法和深度学习框架从数据中发现模式和预测结果。数据安全和、计算和分析服务。数据预处理和清洗:工具和技术用于清洗、转换和规范化数据,以提高数据质量。数据迁移工具:帮助将数据从传统系统迁移到大数据平台。API和集成服务:提供与其他系统和应用程序的接口,以便数据可以被有效地共享和利用。:分布式文件系统和NoSQL数据库用于存储非结构化和半结构化数据数据处理和分析框架:批处理框架和流处理框架用于处理实时数据流。数据集成工具:用于将数据从不同来源集成到一个统一的数据仓库或数据湖中隐私保护:包括数据加密、访问控制和审计日志等措施,以保护数据不被未授权访问。数据治理:确保数据的质量、合规性和透明度,包括元数据管理、数据目录和数据质量监控。云服务和平台:云服务提供商提供可扩展的存储
数据平台解决方案是帮助企业实现数据的高效采集、存储、处理、分析和治理的综合性方案,旨在将数据转化为业务洞察和增长动力。以下是一个典型的数据平台解决方案的详细步骤和关键功能模块:一、确定平台目标海量数据存储,能够灵活处理不同格式的数据。3.数据处理层功能:数据清洗、转换、聚合及实时/离线处理。4.数据分析层功能:提供可视化的数据分析功能,帮助用户发现数据中的规律和趋势。5.数据服务平台功能明确业务需求:确定平台的目标,例如支持营销分析、提升运营效率、实现精准推荐等。二、架构设计与技术选型设计平台架构:根据需求设计平台架构,包括数据采集、存储、处理、分析等模块。选择技术栈:选择合适的技术栈。三、平台搭建与部署搭建基础设施:搭建服务器集群或使用云计算环境,确保基础设施的稳定性和可扩展性。部署功能模块:部署数据采集、存储、处理、分析等各功能模块,确保系统能够稳定运行。四、数据接入与管道开发实现:将数据以服务的形式提供给业务部门,包括数据API、数据查询、数据推送等功能。6.数据资产管理平台功能:沉淀数据资产,公开资产目录,助力数据共享,并制定数据稽核规则监控数据质量,从源头保证数据准确高可用,统一权限管控,保证数据安全。7.智能运维平台功能:提供数据平台的运维管理功能,确保数据平台的稳定运行。
企业级大数据分析解决方案一、方案背景随着数字化进程加速,企业数据量呈爆发式增长。这些海量数据蕴含着巨大价值,通过有效的大数据分析,企业能够挖掘数据中的潜在信息,从而优化业务流程、精准定位客户需求业务人员快速理解数据背后的信息,从而做出科学决策。四、实施步骤需求调研与规划:与企业各部门沟通,了解其业务需求和数据使用情况,制定详细的大数据分析解决方案实施计划。环境搭建:根据方案架构,搭建大数据分析、制定科学决策,在激烈的市场竞争中占据优势。二、目标建立高效的数据采集与整合体系,确保数据的完整性和准确性。搭建安全可靠的大数据存储平台,满足企业海量数据长期存储需求。运用先进的数据分析算法和工具,实现测试:根据业务需求,开发相应的数据挖掘和机器学习模型,并进行充分的测试和优化,确保模型的准确性和可靠性。上线与培训:将开发好的大数据分析平台上线,并对企业相关人员进行培训,使其掌握平台的使用方法和数据分析技巧。数据的深度分析,为企业提供有价值的决策支持。提升企业数据处理效率,降低数据分析成本。三、方案架构(一)数据采集层多数据源采集:支持从企业内部的业务系统、数据库(关系型数据库、非关系型数据库)以及外部
平台通过收集用户的浏览记录、搜索历史、购买行为等数据,利用实时数据分析技术,构建用户画像,深入了解用户的兴趣偏好和购买需求。在销售数据实时分析和运营策略优化方面,大数据实时解决方案同样发挥着关键作用。电,提高生产线的稳定性和生产效率。在生产流程优化方面,大数据实时解决方案可以对生产过程中的数据进行实时分析,挖掘生产流程中的潜在问题和优化空间。企业可以根据实时数据分析结果,调整生产工艺参数、优化仅能够帮助企业及时处理和分析海量数据,还能为决策提供即时的支持,让企业在瞬息万变的市场中抢占先机。一、走进大数据实时解决方案(一)定义与内涵大数据实时解决方案,是一套融合了先进技术与架构的综合性体系,以获得最佳的广告效果。此时,大数据实时解决方案就能够实时分析这些数据,为广告商提供精准的决策支持,帮助他们在有限的时间内做出最明智的选择。二、应用场景(一)金融领域:实时风控与交易洞察在金融领域,大数据进行身份验证等,从而有效防范欺诈风险,保障客户资金安全。在交易监控方面,大数据实时解决方案可以帮助金融机构实时跟踪市场动态,分析股票、债券、外汇等金融产品的价格走势和交易量变化。通过对这些数据的实时分析
较大,同时准确性不高。解决方案星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座,替代国外传统关系型数据库,利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理,结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据分析的工作转向使用专门的大数据平台来处理,不论是提升速度还是降低成本都有很大的改进空间;现有系统只能展现现状分析,无法提供历史数据分析,无法实现未来客流变化的预测,预判性防备工作暂时依赖人为经验来支撑,难度粒度粗,数据应用场景受限;从应用查询效率上看,呈现速度较慢普遍在1分钟左右,目前前端展现数据与后台数据存储处理同为一套服务器;ACC平台目前使用传统关系型数据库,成本较高,能力扩展受限,数据分析方面项目背景智慧城市轨道交通建设是新基建的重点领域。同时,随着大数据、云计算、AI等新技术不断成熟与普及,智慧城市和轨道交通也不断升级与发展。为了推动城市轨道交通行业信息化健康发展和智慧城市轨道有序建设经验,同时为了提升数字化运营支撑能力,轨道交通清分系统(ACC)平台也建设了客流分析相关的基础展现报表。经过近一年的努力,利用系统数据来支撑地铁规范化运营的能力已初步形成。随着各地铁站点、线路客流逐渐
近日,上海市经济和信息化委员会发布了《2023年上海市优秀信创解决方案》名单,星环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案成功入选“2023年上海市优秀信创解决方案名单”。2023年上海市优秀信创解决方案申报和评审工作由上海市经济和信息化委员会组织开展,旨在激发创新活力,发挥标杆作用,为行业信创领域用户提供选型参考,促进信创行业高质量发展。星环科技此次入选的解决方案是基于容器云技术打造的大数据平台容器云技术的大数据平台解决方案具有十核心优势:自主研发、全面支持国产化信创生态;企业级PaaS云平台、提供全面的云上数据服务;支持多租户、可面向运营的数据平台;创新的联邦云架构、支撑企业数字化进程。星环科技大数据基础平台TDH是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像运用数据,大幅降低综合成本。数据平台TDC是采用云原生技术,融合星环科技全栈产品打造的统一PaaS平台,支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...