智慧港口应用

是港口数字化转型的趋势。智慧港口是指通过应用现代技术（例如人工智能、物联网、大数据等）来更好地管理和控制港口作业流程，提高港口运效率、降低成本、深化管理水平，从而进一步强港口的竞争力。智慧港口的应用通过传感器检测船舶载货量和危险品等信息，确保货船在港口操作时不发生安全事故。在管理层面上，可以增强港口的管理水平，提高港口的可性和大程度地减少运营的隐患。智慧港口的应用将改变港口运作模式，开启全新港口随着全球化的趋势不断加强，港口作为国际贸易的重要节点，也愈发重要。传统港口面临的瓶颈问题越来越明显，例如交通拥堵、效率低下、安全性差等，这迫使港口必须推进数字化转型来提升其运营效率和安全性。智慧港口一些新的技术，例如使用人工智能技术管理航道交通，通过预测船只运行和预测天气等因素来提高港口营的质量和安全。智慧港口还可以有效推动传统港口的转型和升级。例如，传统港口在卸货过程，需要借助大量人力来抵达码头进行人工理货，非常耗时和耗费人力。而智能管理系统则可以自主地通过集成多套物联网、相机、传感器等技术，更快速、更准确地执行货物管理任务。智慧港口还可以解决很多常见问题，例如港口流量不足、货物堆场过于

智慧港口智慧码头是一种基于数字化技术的现代化港口运营方式，通过数字化技术的应用，将传统的港口运营方式转换为更加高效、智能化的作业过程，从而提高港口的管理效率、减少运营成本、提升服务质量和运输效率管理：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，实现港口运营的智能化管理，即港口的人、机、物之间可以互相进行信息交换和自动化操作，从而提高港口运营的效率和安全性。数据共享：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，将港口的各种数据、信息资源进行共享，从而实现港口内的协同作业，降低作业过程中的错误率和误判率，提高作业效率。智能调度：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，实现对港口内各种作业机器的智能调度，从而提高港口内的车辆和人员的进出效率，降低作业过程中的等待时间和拥堵现象。安全可靠：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，可以实现对港口内各种作业机器和设备的状态监测，及时发现和解决安全风险和隐患，保障作业安全。智慧港口智慧码头的优势提高港口效率：智慧港口智慧码头通过数字化技术的应用，实现港口的智能化管理和作业调度，从而大大提高了港口的效率和生产力，实现了人力资源的优化。降低运营成本：智慧港口智慧

智慧港口解决方案智慧港口解决方案旨在通过先进的信息技术和自动化技术，提升港口的运营效率、安全性和可持续性。以下是一些关键技术和应用：物联网技术：物联网技术使得港口设备和环境能够相互连接，实现数据的实时采集和传输。通过物联网技术，港口管理者可以远程监控港口设备的状态，及时发现并处理故障，提高港口的运行可靠性。大数据分析与云计算：大数据分析技术和云计算平台为智慧港口提供了强大的数据处理能力和资源支持。通过对大量历史数据的分析，可以发现潜在的问题和改进的机会，为港口的运营管理提供科学依据。人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术的应用可以提高港口的自动化水平，例如通过图像识别技术实现集装箱的技术的结合，可以实现更加智能化、高效的港口物流管理和服务。安全与应急响应系统：安全与应急响应系统是智慧港口建设中不可或缺的一部分。通过安装各种传感器和监控系统，可以实时监测港口的安全状况，并在发生紧急情况时迅速响应，保障人员和货物的安全。数字化管理与协同技术：建立统一的数字化管理平台，实现港口各业务系统的互联互通。利用区块链技术保障数据的透明性和不可篡改性，加强供应链协同。绿色港口建设：智慧港口还

智慧港口的应用介绍在科技飞速发展的当下，智慧港口作为新一代港口运营模式，正以其独特的优势在全球范围内掀起变革浪潮。智慧港口依托云计算、大数据、物联网等先进技术，实现了港口运营的全面升级，以下将从多个方面阐述其具体应用。生产作业智能化在生产环节，智慧港口的设备智能化极大提升了作业效率。就像湖南城陵矶国际集装箱码头，每个设备都配备智能采集装置，能自动接收作业指令并反馈结果，取代了以往耗时费力且存在风险的人工操作。通过智慧终端统一操控，配合场地内全覆盖的视频监控，作业流程变得有条不紊。同时，岸桥、场桥等港机设备安装车载终端，港口配备智能水表、电表，不仅能实时采集能耗数据，还设置了二维码铭牌，方便设备故障上报，记录设备全生命周期数据，实现生产“智联”，作业无感一场办。物流监管信息化监管方面，智慧港口通过数据交互实现物流无感一网通。以城陵矶港口集团为例，其数据室的三维可视化大数据屏幕，实时展示生产。此外，迭代版闸口系统增加多种识别功能，并与多个业务系统对接，货物集卡过卡自动抬杆放行，减少查验节点，大幅压缩闸口进场时间。港口管理便捷化在港口管理上，智慧港口借助科技手段实现服务无感一体化。城陵矶

“人力密集型”转变为“科技驱动型”，实现了生产、管理、服务等环节的智能化飞跃，极大地提升了港口的运营效率和服务质量。智慧港口的技术应用与创新实践智慧港口的建设离不开前沿技术的有力支撑，5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术在港口领域的深度应用，正引领着港口运营模式的深刻变革，为港口的高效、智能、绿色发展注入强大动力。大数据与人工智能：智能决策与精准运营大数据与人工智能技术宛如智慧港口的“最强效率。智慧港口的未来展望随着科技的持续进步和全球贸易的不断发展，智慧港口的未来充满无限可能，其发展趋势也将对全球物流业产生深远影响。在技术创新与应用方面，未来智慧港口将在现有技术基础上不断突破和拓展物流供应链中得到更广泛应用，实现物流信息的全程追溯和不可篡改，增强供应链的透明度和安全性，促进贸易各方的信任与合作。在跨港区智能化协同方面，未来智慧港口将不再局限于单个港口的智能化建设，而是更加注重跨与交流方面，智慧港口的发展将促进全球港口之间的国际合作与交流。各国港口将在智慧港口建设的技术、标准、经验等方面进行分享和合作，共同推动智慧港口技术的发展和应用。通过国际合作，还可以促进全球物流供应链的

延迟的通信支持。智慧港口的应用场景智能监控与安全管理：利用视频监控系统、AI识别技术等，对港口内的人员行为、设备运行状态、环境状况等进行实时监控和分析，及时发现和处理安全隐患。物流服务优化：通过多源智慧港口是指在现代港口设施的基础上，充分运用5G通信技术、物联网技术、人工智能、大数据等，实现港口现有的设施智能化，其打破了传统港口的物理隔离，实现了港口供应链的所有资源和各活动参与方之间的无缝连接和协调。也可以理解为充分借助物联网、传感网、云计算、决策分析优化等智慧技术手段进行透彻感知、广泛连接、深度计算港口供应链各核心的关键信息，实现港口供应链上的各种资源和各个参与方之间无缝连接与协调联动，从而对港口管理运作做出智慧响应，形成信息化、智能化、最优化的现代港口。智慧港口的特点自动化与智能化：有智能机器人用于货物搬运、装卸等任务，无人驾驶车辆用于集装箱水平运输，智能塔吊用于集装箱的垂直（RFID）、传感器、北斗卫星导航系统等，实现对整个运输过程实时跟踪、定位、监控和管理，并保障货物运输的安全性和经济性等。智慧港口的关键技术物联网技术：通过在集装箱、船舶等物流设备上安装传感器和无线通信

维修保养计划等。人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术在智慧港口中有着广泛的应用。例如，利用图像识别技术对集装箱进行自动识别和分类，提高货物装卸的准确性和效率；通过机器学习算法对港口设备的运行货物运输和报关手续。港口物流信息平台的建立，大大提高了港口物流供应链的协同效率，降低了物流成本。三、智慧港口方案的应用优势提高运营效率：通过智能化的设备和管理系统，实现港口作业的自动化和信息化，减少人工干预智慧港口方案：开启港口运营新模式在全球贸易日益繁荣的今天，港口作为连接海陆运输的关键节点，其运营效率和管理水平直接影响着国际贸易的发展。传统港口运营模式在面对日益增长的货物吞吐量和复杂多变的市场需求时，逐渐显露出局限性。而智慧港口方案的出现，犹如一场及时雨，为港口行业带来了新的发展机遇，它利用先进的信息技术和智能化设备，全面提升港口的运营效率、服务质量和管理水平。一、智慧港口方案的核心技术物联网技术：通过在港口设备（如起重机、叉车、运输车辆等）、货物和集装箱上安装传感器和RFID标签，实现对港口设备和货物的实时感知和数据采集。这些设备和货物就像被赋予了“智慧”，能够将自身的位置、状态、运行

管理者可以实时监控港口的运营情况，及时发现问题并进行处理。人工智能技术赋予了智慧港口自主决策与智能操作的能力。在港口作业中，人工智能技术应用于自动化装卸设备，实现设备的自动控制与精准操作。利用图像识别技术智慧港口：航运业的变革浪潮在全球贸易的宏大版图中，港口宛如闪耀的明珠，是连接世界经济的关键枢纽。据统计，全球超过90%的货物贸易通过海运完成，港口作为海运的核心节点，其运营效率与服务质量，直接关乎全球供应链的顺畅与高效。智慧港口以智能设备为“硬件”基础，通过自动化装卸设备、自动导引车（AGV）等，大幅提升了货物装卸与运输效率，降低了人力成本与操作失误率；以数据为“软件”核心，借助大数据分析、人工智能算法，实现对港口运营的精准预测与智能决策，优化资源配置，提升整体运营效能。智慧港口的内涵与技术全景智慧港口的定义与核心特征智慧港口，是在传统港口基础上，通过融合新一代信息技术，实现港口全方位智能化的新型港口形态。它以云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术为核心驱动力，对港口的生产、管理、服务等各个环节进行深度变革与优化。智慧港口具备生产智能的特征，港口作业实现高度自动化与智能化。管理智慧

随着全球贸易的不断发展壮大，港口作为重要的节点和连接不同国家和地区的门户，扮演着举足轻重的角色。为了更好的适应发展和保持竞争力，越来越多的港口选择采用智慧港口解决方案。智慧港口解决方案是利用现代科技手段，将港口数据化、物流各个环节互联共享，通过人工智能、大数据等技术，从而提升港口的效率、降低成本、优化服务等多个方面，使港口更具竞争力。星环智慧港口解决方案星环智慧港口解决方案以云计算、大数据、人工智能及物联网等新一代信息技术对港口数据进行透彻感知、广泛互联和深度挖掘，实现港口各类资源无缝连接及各功能模块协调联动，通过打造综合物流枢纽港与航运透明供应链，实现智能、高效、安全、便捷、绿色发展的现代化港口形态。方案优势改革创新的港口运营：将港口运营服务模式向电子化、网络化、无纸化和自动化转变，降低港口运营服务成本，提高运营服务效率和港口经济效益。港口人力降本增效：AIoT技术与实际工作融合，替代人工理货过程，提高安全性和理货效率，降低人力成本。实时监测港口安全：实时掌握港口各部分情况，实现监测预警、主动预防。

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。