基于数字孪生的智能制造工厂平台

应用价值高质量的数据归集为数字孪生提供了坚实的基础。在智能制造领域，通过实时归集产线数据，数字孪生可以预测设备故障，优化生产排程。某汽车工厂应用数字孪生技术后，设备停机时间减少了30%，生产效率提高了系统能够理解的"语言"。数据归集的主要方法数字孪生的数据归集通常采用多层次的方法。基础的是物理层数据采集，通过安装在实体设备或环境中的传感器，实时收集温度、压力、振动、位置等物理量数据。例如，在智能工厂中，每台机器都装有多组传感器，持续记录设备运行状态。网络层的数据传输同样重要。随着5G技术的普及，大量实时数据能够以更低的延迟传输到数字孪生系统。边缘计算技术的应用使得部分数据可以在靠近数据源的位置数字孪生数据归集在当今信息技术飞速发展的时代，"数字孪生"这一概念逐渐从工业领域扩展到城市建设、医疗健康、交通运输等多个行业。而数字孪生能够准确模拟物理实体的关键，就在于其背后庞大的数据归集工作。本文将通俗地介绍数字孪生数据归集的基本概念、主要方法和应用价值。什么是数字孪生数据归集数字孪生是指通过数字技术创建一个与物理实体相对应的虚拟模型，这个模型能够实时反映物理实体的状态和行为。而数据归集

致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，星环科技数字城市孪生基座方案设计“1底座+2平台”模式的数字城市孪生基座架构，满足基于数字孪生路线的智慧城市构建的演进规律，可应用于城市规划建设、智慧交通管理、城市治理管理、水利数字孪生等场景。比如近正式启用的无锡经开区“城市大脑”，在星环科技等企业共同建设下，建成了一批可复制、可推广的应用场景。星环科技基于其全栈基础软件产品，在城市数字孪生终目的是建设智慧城市，不同于传统智慧城市构建，城市数字孪生重新构建了数据的组织方式，将城市实体特征数据在数字空间进行孪生融合，形成立体网状的城市数据模型，数据价值指数级提升。星环科技智慧城市领域开创性地使用了全面容器化的路线，利用TDC容器云底座，联合众多应用厂商，打造了跨网段、跨介质的多租户联邦云底座，所有开源组件、中间件、数据库及业务应用，全面上架数字底座。星环科技协助客户解决了计算资源和存储资源统一分配、统一监控、统一运维、统一管理、统一审计的五方面统一，同时大化兼容各类新老技术标准，使无锡经开区的智慧城市技术架构、成熟度领先同类项目。同时星环科技还自主研发了面向空间

统一的数据平台，实现各类信息的集中管理和分析应用。在此基础上，可以逐步引入人工智能技术，开发智能排产、质量预测、设备健康管理等应用。展望未来，随着5G、边缘计算、数字孪生等新技术的成熟应用，数智工厂将建设一体化数智工厂在当今快速发展的工业领域，一体化数智工厂正逐渐成为制造业转型升级的核心方向。它通过深度融合数字技术与物理生产系统，构建起有效、灵活、智能的新型生产模式，为传统制造业带来了前所未有的变革机遇。一体化数智工厂的本质是将物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与制造技术有机结合。这种结合不是简单的技术叠加，而是通过系统集成实现生产全流程的数字化和智能化。在生产线上，各类传感器实时采集设备运行数据，网络系统将这些信息传输至中央控制平台，智能算法则对海量数据进行分析处理，形成优化决策反馈给生产系统。这种新型工厂模式具有几个显著特征。首先是高度的互联互通。工厂内的设备、产品、人员都通过、判断和优化，显著提高了响应速度和处理能力。建设数智工厂需要循序渐进地推进多个关键环节。基础设施数字化是首要步骤，包括生产设备的智能化改造和工业网络的部署。这为后续的数据采集和传输奠定了基础。接下来是建立

数字孪生底座，可实现对城市的全面感知、智能分析和科学决策，提升城市的治理水平和服务质量，如优化交通流量、提高能源利用效率、加强环境保护等。工业制造：构建工业设备和生产系统的数字孪生底座，可实现对生数字孪生底座是数字孪生技术的核心基础架构，以下是关于它的详细介绍：定义与作用定义：数字孪生底座是一种集成多源数据、多学科技术，具备数据融合、模型构建、仿真推演、平台服务等多种功能的综合性基础设施，它通过数据与模型的结合，构建出与物理实体相对应的虚拟数字模型，并为各类数字孪生应用提供统一的支撑平台。作用：为数字孪生应用提供数据支持、模型构建、仿真分析、决策支持等功能，帮助人们更好地理解、预测和优化，帮助人们提前评估各种方案的可行性和效果，优化决策过程。人工智能技术：利用机器学习、深度学习等人工智能算法，对数字孪生模型中的数据进行深度挖掘和分析，实现对物理世界的智能感知、预测和优化，提升数字孪生底座的智能化水平和决策支持能力。地理信息系统（GIS）技术：能直观地呈现和分析地理空间数据，为数字孪生底座提供了地理空间维度的支持，帮助人们更好地理解和管理与地理空间相关的物理实体和系统，如城市、交通

的影响，从而制定更加科学合理的城市规划策略。在城市管理运营中，数据中台实时收集交通流量数据、环境监测数据、公共设施运行数据等，为城市交通管理、环境治理、应急响应等提供数据支持。智能制造数字孪生数据中台产品质量。同时，基于数据中台的数据支持，实现供应链协同管理，优化物料配送、库存管理等环节，降低生产成本。智能建筑数据中台整合建筑设计数据、建筑设备运行数据、能耗数据、人员流动数据等。构建建筑数字孪生数字孪生数据中台是数字孪生技术与数据中台架构相结合的产物。它旨在整合物理世界与数字世界的数据资源，构建一个统一的数据管理与服务平台，为数字孪生应用提供全方位的数据支持，以实现对物理实体或系统的精准模拟、实时监测、优化决策以及智能管控。数字孪生强调对物理对象或过程的数字化映射，而数据中台则聚焦于数据的汇聚、治理、共享与服务化。两者融合的数字孪生数据中台能够收集来自传感器、业务系统、历史数据等多源和复用。数字孪生模型构建与管理提供数字孪生模型开发工具和环境，支持基于数据中台的数据构建各种类型的数字孪生模型，如物理模型、行为模型、规则模型等。对数字孪生模型进行管理，包括模型版本控制、模型部署

工厂数智园区一体化在当今快速发展的工业环境中，"工厂数智园区一体化"已成为制造业转型升级的重要方向。这一概念将传统工业园区与现代数字技术深度融合，通过系统集成和智能化改造，打造有效、绿色、互联的新型生产空间。数智园区的基本构成工厂数智园区的核心在于"数字化"与"智能化"的双重变革。数字化层面，园区通过部署各类传感器、物联网设备和数据采集系统，将物理世界的生产活动转化为可量化、可分析的数字信息。智能化则体现在利用人工智能、大数据分析等技术，使系统具备自主决策和优化能力。典型数智园区通常包含几个关键模块：智能生产系统负责车间级的生产调度与质量控制；能源管理系统监控和优化全园区的能耗；物流协同平台。"云"指云计算平台，提供强大的数据存储与处理能力；"网"包括5G、工业互联网等高速通信网络，确保信息实时传输；"端"则是分布在园区各处的智能终端设备，如工业机器人、AGV小车、智能仪表等。边缘计算技术的：人工智能将进一步深入生产决策环节，实现更高水平的自主优化；区块链技术可能被引入以增强供应链的可信度；绿色制造理念将更深融入园区设计，形成循环经济模式。随着5G-A和6G技术的成熟，园区内外的协同边界也将不

反映真实水利系统的状态、行为和性能。它基于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，通过对物理流域或水利设施的全面数字化映射，实现对水利对象的实时监测、精准模拟和智能决策。流域总览：水利世界的保障的“智能大脑”在日常生活中，我们拧开水龙头，清澈的自来水便源源不断地流出，这看似平常的一幕背后，离不开水厂的高效运行和精准管理。而数字孪生水厂，就如同供水保障的“智能大脑”，为城市的供水系统注入什么是水利数字孪生水利数字孪生，简单来说，就是利用数字化技术，为真实的水利系统构建一个虚拟的“双胞胎”。就像我们用3D打印机打印一个一模一样的物体，但这个“打印”出来的是存在于数字世界里，并且能实时“超级地图”在水利数字孪生的众多应用场景中，流域总览犹如一张“超级地图”，发挥着关键作用。通过构建数字孪生流域一张图，它整合了水利多领域的数据资源，让江河湖泊流域、水库、电站、重要设备等管理要素的分布的水利枢纽管理中，对这些设备设施的运行状态监测往往存在一定的局限性，信息获取不及时、不准确的情况时有发生，难以满足现代化水利管理的需求。而数字孪生技术的出现，为水利枢纽管控带来了革命性的变化。它就

数据，并提供相应的计算和模型支持，来构建虚拟模型以反映物理实体的状态、行为和性能。例如，在智能工厂场景中，数据孪生底座收集生产设备的运行参数、生产流程数据等，用于构建工厂生产线的虚拟模型。主要构成要素数据孪生底座是构建数据孪生系统的基础支撑部分。它是一个集成了数据采集、存储、处理、传输以及模型管理等多种功能的综合性平台。数据孪生底座就像是为数据孪生搭建的一个稳固的“基座”，通过整合物理实体的各种传输协议）等。例如，在城市交通数据孪生系统中，通过在交通路口的摄像头、车辆传感器等设备采集交通流量、车速、车辆类型等数据，并将其接入到底座平台。数据存储与管理模块提供多种数据存储方式来存储海量的数据传输到底座平台，再将分析结果传输回医护人员的终端设备。功能特点多源数据融合能够融合来自不同类型数据源的数据。无论是物理实体的实时监测数据，还是业务系统中的历史数据，都可以在数据孪生底座中汇聚融合处理过程。同时，利用数据分析算法，如机器学习算法（用于预测设备故障）、统计分析方法（分析设备性能指标）等。模型构建与管理模块负责构建物理实体的虚拟模型。这些模型可以是基于物理定律的机理模型（如机械运动

打造一体化数智工厂随着信息技术的飞速发展，制造业正迎来一场深刻的变革。传统的生产模式逐渐被数字化、智能化的新型工厂所取代，而“一体化数智工厂”正是这一变革的核心方向。那么，什么是数智工厂？它如何实现一体化？又将为制造业带来哪些改变？本文将从概念、技术架构和实际应用三个层面，为您揭开一体化数智工厂的神秘面纱。数智工厂，顾名思义，是数字化与智能化相结合的现代化工厂。它通过物联网、大数据、人工智能等上看，一体化数智工厂可以分为三个层次。首先是基础设施层，包括智能化的生产设备、传感器网络和工业互联网平台。这些设备能够实时采集生产数据，并通过网络传输至云端或本地服务器。其次是数据处理层，利用云计算和技术，将生产设备、管理系统和人员紧密连接，实现生产全流程的实时监控、智能分析和自主决策。而“一体化”则强调工厂内各部门、各环节的无缝衔接，打破传统工厂中信息孤岛的局限，形成高效协同的生产体系。从技术架构边缘计算技术，对海量数据进行存储、清洗和分析。再者是应用层，通过人工智能算法和可视化工具，将数据转化为可执行的优化建议，辅助管理者做出决策。在实际应用中，一体化数智工厂展现出强大的优势。以某汽车零部件

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...