智能制造 数字孪生

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在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下,各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术,结合制造业人、机、料、法、环等要素,融合研发、生产、供应、销售、服务、管控等业务领域,向企业提供智慧数字化转型解决方案,驱动业务流程和管理模式的重塑与重构,帮助企业降本增效,提升核心竞争力。

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数字孪生底座
数字孪生底座,可实现对城市的全面感知、智能分析和科学决策,提升城市的治理水平和服务质量,如优化交通流量、提高能源利用效率、加强环境保护等。工业制造:构建工业设备和生产系统的数字孪生底座,可实现对生,帮助人们提前评估各种方案的可行性和效果,优化决策过程。人工智能技术:利用机器学习、深度学习等人工智能算法,对数字孪生模型中的数据进行深度挖掘和分析,实现对物理世界的智能感知、预测和优化,提升数字孪生底座的智能化水平和决策支持能力。地理信息系统(GIS)技术:能直观地呈现和分析地理空间数据,为数字孪生底座提供了地理空间维度的支持,帮助人们更好地理解和管理与地理空间相关的物理实体和系统,如城市、交通交通流量、提高运输效率、保障交通安全,如交通信号控制、道路规划与设计、智能交通管理等。能源管理:创建能源系统的数字孪生底座,可实现对能源生产、传输和使用的全过程监控和优化管理,提高能源利用效率、降低数字孪生底座是数字孪生技术的核心基础架构,以下是关于它的详细介绍:定义与作用定义:数字孪生底座是一种集成多源数据、多学科技术,具备数据融合、模型构建、仿真推演、平台服务等多种功能的综合性基础设施,它
的影响,从而制定更加科学合理的城市规划策略。在城市管理运营中,数据中台实时收集交通流量数据、环境监测数据、公共设施运行数据等,为城市交通管理、环境治理、应急响应等提供数据支持。智能制造数字孪生数据中台模拟、实时监测、优化决策以及智能管控。数字孪生强调对物理对象或过程的数字化映射,而数据中台则聚焦于数据的汇聚、治理、共享与服务化。两者融合的数字孪生数据中台能够收集来自传感器、业务系统、历史数据等多源产品质量。同时,基于数据中台的数据支持,实现供应链协同管理,优化物料配送、库存管理等环节,降低生产成本。智能建筑数据中台整合建筑设计数据、建筑设备运行数据、能耗数据、人员流动数据等。构建建筑数字孪生数字孪生数据中台是数字孪生技术与数据中台架构相结合的产物。它旨在整合物理世界与数字世界的数据资源,构建一个统一的数据管理与服务平台,为数字孪生应用提供全方位的数据支持,以实现对物理实体或系统的精准异构的数据,经过清洗、转换、整合等数据处理步骤,形成高质量的数字孪生数据资产,并通过数据服务接口将这些数据提供给数字孪生模型构建、分析、可视化等应用模块,使数字孪生系统能够实时反映物理世界的状态变化,并
应用价值高质量的数据归集为数字孪生提供了坚实的基础。在智能制造领域,通过实时归集产线数据,数字孪生可以预测设备故障,优化生产排程。某汽车工厂应用数字孪生技术后,设备停机时间减少了30%,生产效率提高了系统能够理解的"语言"。数据归集的主要方法数字孪生的数据归集通常采用多层次的方法。基础的是物理层数据采集,通过安装在实体设备或环境中的传感器,实时收集温度、压力、振动、位置等物理量数据。例如,在智能数字孪生数据归集在当今信息技术飞速发展的时代,"数字孪生"这一概念逐渐从工业领域扩展到城市建设、医疗健康、交通运输等多个行业。而数字孪生能够准确模拟物理实体的关键,就在于其背后庞大的数据归集工作。本文将通俗地介绍数字孪生数据归集的基本概念、主要方法和应用价值。什么是数字孪生数据归集数字孪生是指通过数字技术创建一个与物理实体相对应的虚拟模型,这个模型能够实时反映物理实体的状态和行为。而数据归集,则是为构建这个虚拟模型而进行的原始数据采集、传输、存储和预处理的过程。如果把数字孪生比作一个人的"数字分身",那么数据归集就是在不断为这个分身提供"营养"——来自现实世界的各种数据。数据归集不是简单地把
城市数字孪生终目的是建设智慧城市,不同于传统智慧城市构建,城市数字孪生重新构建了数据的组织方式,将城市实体特征数据在数字空间进行孪生融合,形成立体网状的城市数据模型,数据价值指数级提升。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,星环科技数字城市孪生基座方案设计“1底座+2平台”模式的数字城市孪生基座架构,满足基于数字孪生路线的智慧城市构建的演进规律,可应用于城市规划建设、智慧交通管理、城市治理管理、水利数字孪生等场景。比如近正式启用的无锡经开区“城市大脑”,在星环科技等企业共同建设下,建成了一批可复制、可推广的应用场景。星环科技基于其全栈基础软件产品,在智慧城市领域开创性地使用了全面容器化的路线,利用TDC容器云底座,联合众多应用厂商,打造了跨网段、跨介质的多租户联邦云底座,所有开源组件、中间件、数据库及业务应用,全面上架数字底座。星环科技协助客户解决
发现潜在的设计问题,优化设计方案,大大缩短了研发周期,降低了研发成本。人工智能与大数据:赋予数字孪生智慧人工智能和大数据技术的发展,为数字孪生注入了强大的智慧。在数字孪生系统中,会感知到大量来自物理实体的解锁数字孪生应用:开启数字化新世界的钥匙数字孪生:新时代的科技热词如今,数字孪生已经成为科技领域中备受瞩目的概念,广泛应用于工业、医疗、城市管理等诸多领域。简单来说,数字孪生就是为真实世界中的物体数字化的影像,并且能随着真实物体的变化而同步更新。数字孪生的技术原理剖析数字孪生能够实现如此强大的功能,背后离不开一系列先进技术的支撑。这些技术相互协作,共同构建了数字孪生的技术体系,使其成为可能。下面将深入剖析数字孪生的技术原理,带你揭开数字孪生的神秘面纱。数据采集:构建数字世界的基石数据采集是数字孪生的基础环节,如同为数字世界收集原材料。在现实世界中,物理实体的各种状态和行为信息,都需要通过孪生提供了最原始的信息。建模与仿真:打造虚拟分身在获取了丰富的数据之后,下一步就是利用这些数据来建立物理实体的数字模型。建模是创建数字孪生体的核心技术,它不仅包括对物理实体的几何结构和外形进行三维建模
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水利数字孪生
保障的“智能大脑”在日常生活中,我们拧开水龙头,清澈的自来水便源源不断地流出,这看似平常的一幕背后,离不开水厂的高效运行和精准管理。而数字孪生水厂,就如同供水保障的“智能大脑”,为城市的供水系统注入什么是水利数字孪生水利数字孪生,简单来说,就是利用数字化技术,为真实的水利系统构建一个虚拟的“双胞胎”。就像我们用3D打印机打印一个一模一样的物体,但这个“打印”出来的是存在于数字世界里,并且能实时反映真实水利系统的状态、行为和性能。它基于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,通过对物理流域或水利设施的全面数字化映射,实现对水利对象的实时监测、精准模拟和智能决策。流域总览:水利世界的“超级地图”在水利数字孪生的众多应用场景中,流域总览犹如一张“超级地图”,发挥着关键作用。通过构建数字孪生流域一张图,它整合了水利多领域的数据资源,让江河湖泊流域、水库、电站、重要设备等管理要素的分布的水利枢纽管理中,对这些设备设施的运行状态监测往往存在一定的局限性,信息获取不及时、不准确的情况时有发生,难以满足现代化水利管理的需求。而数字孪生技术的出现,为水利枢纽管控带来了革命性的变化。它就
水利数字孪生,究竟是什么?水利数字孪生,简单来说,就是通过数字化技术,在虚拟世界中构建一个与真实水利系统一模一样的“副本”。这个“副本”可不只是样子像,它能实时反映真实水利系统的状态、行为和性能,就像是给水利系统照了一面神奇的“镜子”,把现实中的一切都精准地映射到数字世界里。数字孪生水利以物理流域或水利工程为对象,以时空数据为基础,以数学模型为核心,以水利知识为驱动,对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程进行数字化映射、智能化模拟,实现与物理流域或水利工程同步仿真运行、虚实交互、迭代优化,为水利决策提供依据。它就像是水利系统的“智慧大脑”,能对各种数据进行分析和处理,提前预测可能出现的问题,并给出相应的解决方案。水利数字孪生数据治理则是围绕这个数字孪生体,对相关数据进行全面、系统的管理和优化。它涵盖了数据的采集、传输、存储、处理、分析、共享等各个环节,旨在确保数据的准确性、完整性、一致性、时效性和安全性,让数据能够在水利数字孪生的各个应用场景中发挥最大价值。数据治理,为何如此关键?在水利数字孪生的庞大体系中,数据治理占据着举足轻重的地位,堪称整个系统的“生命线”。它对于提升决策
水利孪生流域知识库是数字孪生流域的重要组成部分,它以物理流域为单元,利用时空数据、数学模型和水利知识,对流域全要素和水利治理管理全过程进行数字化映射、智能化模拟,实现与物理流域同步仿真运行、虚实感知系统。水利信息网:包括水利业务网和水利工控网,提供神经系统。水利云:提供算力支撑。国家水网智能化改造:支持整体系统的智能化。技术框架数字孪生流域的技术框架包括:数据底板:汇聚融合流域地理空间数据交互、迭代优化的目标。数字孪生流域包括物理流域、虚拟流域、实时连接交互、数字赋能服务、孪生流域数据及孪生流域知识六个基本要素。组成数字孪生流域的组成包括以下几个部分:数字孪生平台:数据底板:包括数据资源、基础数据、监测数据、业务管理数据、共享数据等多源异构数据,提供数据治理与数据服务功能。模型平台:包括水利专业模型、智能模型、可视化模型和数字模拟仿真引擎,对水利业务过程进行模拟仿真及可视化呈现。知识平台:收集历史水利知识、模型平台的仿真计算结果、数据底板产生的相关数据,经知识引擎处理形成水利知识图谱。应用数字孪生流域在水利领域具有广泛的应用前景,以下是一些典型的实践应用案例:流域防洪应用:通过数字
水利工程的数字蝶变:数字孪生系统建设全解析数字孪生:水利工程的新时代变革在科技飞速发展的当下,数字孪生技术正以前所未有的态势,为水利工程设施领域带来了革命性的变革。这项技术犹如一把神奇的钥匙,开启了水利工程智能化、精细化管理的全新大门。它通过在虚拟数字空间中,构建与现实水利工程设施一模一样的数字模型,实现了对水利工程设施全方位、实时性的监测、分析与模拟。从水资源的优化配置,到水利工程设施的安全运行,再到水生态环境的保护,数字孪生技术的身影无处不在。它让我们对水利工程设施的掌控更加得心应手,决策更加科学合理,为水利事业的高质量发展注入了源源不断的强大动力。水利工程设施的数字孪生系统是什么(一)定义与概念水利工程设施的数字孪生系统,简单来说,就是利用数字化技术,为真实的水利工程在虚拟数字空间中创建一个如影随形的“孪生兄弟”。这个数字模型就像是现实水利工程的精确复刻,不仅在外观和结构上与实际状态,为科学决策提供有力支持。例如,在洪水来临前,我们可以利用数字孪生系统模拟洪水的演进过程,预测水库的水位变化、淹没范围等,从而制定出最佳的防洪调度方案,最大限度地保障人民生命财产安全。(二)关键
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...