智能制造与智慧工厂

智慧制造，也被称为智能制造，是一种集成了信息化、网络化、智能化、数字化等多种技术的新型制造模式。智慧制造旨在通过优化制造过程，提高生产效率，降低生产成本，同时提高产品的质量和精度。智慧制造的核心技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等。其中，物联网技术通过连接制造过程中的各种设备、传感器和执行器，实现了对制造过程的全面感知和实时监控；云计算技术提供了强大的计算和存储资源，为智慧制造中的数据分析和决策提供了支持；大数据技术通过对海量数据的收集、处理和分析，为制造过程中的优化和决策提供了依据；人工智能技术则通过对数据的深度学习和模式识别，实现了对制造过程的自动化和智能化控制。智慧制造的应用范围，智慧制造还可以促进制造业的转型升级，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，智慧制造将会在更多领域得到广泛应用，并为制造业的转型升级和高质量发展提供重要支持。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，结合

据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，结合制造业人、机、料、法、环等要素，融合研发、生产、供应、销售、服务、管控等业务领域，向企业提供智慧数字化转型解决方案，驱动业务流程和管理模式的重塑与重构，帮助企业降本增效，提升核心竞争力。智能制造指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造的核心是将先进信息技术与传统制造业深度融合，以实现生产流程智能化、柔性化和高效化。智能制造涵盖了从产品设计自动化的生产过程。柔性化生产：智能制造系统具有适应性强、响应速度快的特点，可以根据市场需求和产品变化快速调整生产方式和流程。数据整合与优化：通过整合和分析大量的生产数据，实现对生产过程的精细化管理和优化智能化转型，以应对日益激烈的市场竞争和快速变化的需求。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数、工程仿真、工艺规划、生产控制、质量检测到售后服务等全生命周期的各个环节，通过数字化、网络化、智能化的手段，提高产品和服务的质量、效率和个性化水平，同时降低生产本和资源消耗，促进企业的可持续发展。智能制造

一体化？又将为制造业带来哪些改变？本文将从概念、技术架构和实际应用三个层面，为您揭开一体化数智工厂的神秘面纱。数智工厂，顾名思义，是数字化与智能化相结合的现代化工厂。它通过物联网、大数据、人工智能等打造一体化数智工厂随着信息技术的飞速发展，制造业正迎来一场深刻的变革。传统的生产模式逐渐被数字化、智能化的新型工厂所取代，而“一体化数智工厂”正是这一变革的核心方向。那么，什么是数智工厂？它如何实现技术，将生产设备、管理系统和人员紧密连接，实现生产全流程的实时监控、智能分析和自主决策。而“一体化”则强调工厂内各部门、各环节的无缝衔接，打破传统工厂中信息孤岛的局限，形成高效协同的生产体系。从技术架构上看，一体化数智工厂可以分为三个层次。首先是基础设施层，包括智能化的生产设备、传感器网络和工业互联网平台。这些设备能够实时采集生产数据，并通过网络传输至云端或本地服务器。其次是数据处理层，利用云计算和边缘计算技术，对海量数据进行存储、清洗和分析。再者是应用层，通过人工智能算法和可视化工具，将数据转化为可执行的优化建议，辅助管理者做出决策。在实际应用中，一体化数智工厂展现出强大的优势。以某汽车零部件

转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，结合制造业人、机、料、法、环等要素，融合研发、生产、供应、销售、服务、管控等业务领域，向企业提供智慧数字化转型解决方案，驱动业务流程和管理模式的重塑与重构，帮助企业降本增效，提升核心竞争力。、服务化转型，促进制造业的可持续发展。制造业智能化转型主要体现在以下三个方面：1、智能化制造技术的创新：包括人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据、云计算等方向的技术创新，致力于实现对智能工厂的数字化控制和智能化管理。2、制造业与互联网的深度融合：通过开发云制造、互联网金融、能物流、企业级应用商店等各种新应用。3、制造业模式的转型升级：智能制造模式也将逐渐成为推动制造业高质量发展的新动力。制造业将通过数字技术和网络的应，实现数据知识化方向转变，从而提升企业核心竞争力和制造水平。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化制造业智能化转型是指不断利用先进的信息技术、制造技术和管理技术，提升制造业的数字化、网络化、智能化水平，推动制造业向高端化、绿色化、服务化转型。具体来说，制造业智能化转型包括产业智能化、产品智能

建设一体化数智工厂在当今快速发展的工业领域，一体化数智工厂正逐渐成为制造业转型升级的核心方向。它通过深度融合数字技术与物理生产系统，构建起有效、灵活、智能的新型生产模式，为传统制造业带来了前所未有的变革机遇。一体化数智工厂的本质是将物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与制造技术有机结合。这种结合不是简单的技术叠加，而是通过系统集成实现生产全流程的数字化和智能化。在生产线上，各类传感器实时采集向更深层次发展。工厂不仅能够实现内部各环节的智能协同，还将与供应链、销售网络形成更紧密的联动，最终构建起真正意义上的智能制造生态系统。建设一体化数智工厂是制造业迈向高质量发展的必由之路。它不仅是技术层面的革新，更是生产方式和组织模式的深刻变革。设备运行数据，网络系统将这些信息传输至中央控制平台，智能算法则对海量数据进行分析处理，形成优化决策反馈给生产系统。这种新型工厂模式具有几个显著特征。首先是高度的互联互通。工厂内的设备、产品、人员都通过、判断和优化，显著提高了响应速度和处理能力。建设数智工厂需要循序渐进地推进多个关键环节。基础设施数字化是首要步骤，包括生产设备的智能化改造和工业网络的部署。这为后续的数据采集和传输奠定了基础。接下来是建立

智慧工业是一个非常大的概念，从工业的实际场景来说，在原有的工业模式下，我们会遇到哪些问题？工厂的大多数生产环节都需要依靠工人经验和专家知识的支持，比如炼钢厂的钢铁吹炼过程需要工人依据自身经验控制造经验，通过对数据的充分挖掘与分析，利用人工智能进行模型训练，打造成标准化、有规律的工业模型，利用于设备的实际生产中，从而提高产出质量。在工厂布置摄像头，捕捉设备运行的实时状态，将数据上传至云端数据中心智能分析，从而规范工人的作业行为、对现场环境进行监测预警......上述三个应用场景都能非常具象化的体现智慧工业的益处。为了实现这些应用场景，星环科技（星环信息科技）推出云边一体的智能制造解决方案。以维修成本，应该怎么做呢？咱们设想一下，如果将工厂的主体：人、机器，以及生产数据连接起来，打造一个工业互联网模式，是不是就能解决以上问题呢？那这也就是现在要讨论智慧工业中非常重要的场景之一了。将传统的工人AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，从“经验+流程”到“数据+算法”。相较于传统的工业数据应用模式，星环科技智能制造解决方案优势在于

工厂数智园区一体化在当今快速发展的工业环境中，"工厂数智园区一体化"已成为制造业转型升级的重要方向。这一概念将传统工业园区与现代数字技术深度融合，通过系统集成和智能化改造，打造有效、绿色、互联的新型生产空间。数智园区的基本构成工厂数智园区的核心在于"数字化"与"智能化"的双重变革。数字化层面，园区通过部署各类传感器、物联网设备和数据采集系统，将物理世界的生产活动转化为可量化、可分析的数字信息。智能化则体现在利用人工智能、大数据分析等技术，使系统具备自主决策和优化能力。典型数智园区通常包含几个关键模块：智能生产系统负责车间级的生产调度与质量控制；能源管理系统监控和优化全园区的能耗；物流协同平台。"云"指云计算平台，提供强大的数据存储与处理能力；"网"包括5G、工业互联网等高速通信网络，确保信息实时传输；"端"则是分布在园区各处的智能终端设备，如工业机器人、AGV小车、智能仪表等。边缘计算技术的：人工智能将进一步深入生产决策环节，实现更高水平的自主优化；区块链技术可能被引入以增强供应链的可信度；绿色制造理念将更深融入园区设计，形成循环经济模式。随着5G-A和6G技术的成熟，园区内外的协同边界也将不

智能制造时代，数据中台如何“智”造未来？数据中台：智能制造的“智慧中枢”（一）数据中台的概念与内涵数据中台，是一种以数据为核心的架构和理念，它旨在构建一个集中、可控、高效的数据管理平台。在智能制造的等，通过统一的数据标准和规范，实现数据的互通和共享。数据中台并非简单的数据存储仓库，它更像是一个智能的数据工厂。在这个工厂里，数据被采集进来后，会经过一系列的清洗、转换、加工等工序，去除其中的杂质和错误，将其转化为高质量、标准化的数据资产。随后，这些数据资产被以服务的形式提供给企业的各个业务部门，满足它们在生产监控、质量控制、供应链管理、市场分析等不同场景下的数据需求。（二）数据中台对智能制造的重要性提升生产效率：在智能制造中，生产设备的高效运行至关重要。数据中台通过实时采集和分析设备运行数据，能够及时发现设备的潜在问题，实现预测性维护。优化决策制定：在竞争激烈的市场环境下，企业的决策速度和大框架下，数据中台处于业务前台与技术后台之间，扮演着数据整合、治理、分析和服务的关键角色。它将企业内分散在各个业务系统中的数据资源进行有效整合，涵盖设备运行数据、生产流程数据、供应链数据、质量检测数据

解锁工厂数据治理密码，开启智能制造新征程工厂数据：被忽视的宝藏在数字化浪潮席卷全球的当下，工厂数据正逐渐崭露头角，成为一座亟待挖掘的宝藏。在工厂的日常运营中，从生产设备的运行参数，到产品质量的检测优化供应链管理，降低库存成本，确保原材料准时供应，提高客户满意度。但长期以来，许多工厂并未充分意识到这些数据的价值，任由其在各个系统中沉睡，未得到有效利用。如今，是时候重新审视工厂数据，通过数据治理挖掘这座宝藏的价值了。破局之道：数据治理策略面对工厂数据治理中的诸多困境，企业必须积极探索有效的破局之道，通过一系列科学合理的数据治理策略，挖掘数据价值，提升企业竞争力。明确目标：锚定前行方向企业应依据自身的战略规划和业务需求，明确数据治理的目标。这一目标需与企业的整体发展目标紧密融合，确保数据治理工作能为企业创造实际价值。制度保障：构建坚实“后盾”建立完善的数据治理制度规范是数据治理工作的重要保障。企业应制定涵盖数据采集、存储、使用、共享和销毁等各个环节的详细规定，明确数据所有者、管理者和使用者的职责与权限。同时，建立数据质量评估和考核机制，对数据治理工作进行量化评估和考核，确保数据治理

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...