智能制造方案

智能化转型，以应对日益激烈的市场竞争和快速变化的需求。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，结合制造业人、机、料、法、环等要素，融合研发、生产、供应、销售、服务、管控等业务领域，向企业提供智慧数字化转型解决方案，驱动业务流程和管理模式的重塑与重构，帮助企业降本增效，提升核心竞争力。智能制造指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造的核心是将先进信息技术与传统制造业深度融合，以实现生产流程智能化、柔性化和高效化。智能制造涵盖了从产品设计、工程仿真、工艺规划、生产控制、质量检测到售后服务等全生命周期的各个环节，通过数字化、网络化、智能化的手段，提高产品和服务的质量、效率和个性化水平，同时降低生产本和资源消耗，促进企业的可持续发展。智能制造指的是具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统模式的总称。更具体地说，智能制造包括以下几个方面：信息自感知：通过传感器、物联网等技术手段实时感知设备、产品、生产环境等相关信息，获取实时

。制造业将通过数字技术和网络的应，实现数据知识化方向转变，从而提升企业核心竞争力和制造水平。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，结合制造业人、机、料、法、环等要素，融合研发、生产、供应、销售、服务、管控等业务领域，向企业提供智慧数字化转型解决方案，驱动业务流程和管理模式的重塑与重构，帮助企业降本增效，提升核心竞争力。制造业智能化转型是指不断利用先进的信息技术、制造技术和管理技术，提升制造业的数字化、网络化、智能化水平，推动制造业向高端化、绿色化、服务化转型。具体来说，制造业智能化转型包括产业智能化、产品智能、机器人技术等，提高生产效率和生产质量，降低生产成本。制造业智能化转型的意义在于可以提高制造业的竞争力，促进经济发展方式的转变，提升综合实力。同时，也可以提高制造业的质量和效率，推动制造业向高端化、绿色化、服务化转型，促进制造业的可持续发展。制造业智能化转型主要体现在以下三个方面：1、智能化制造技术的创新：包括人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据、云计算等方向的技术创新，致力于实现对智能工厂的

近日，国内权威研究机构亿欧发布了《2023智能制造：“制”敬不凡先锋系列榜单》，本次榜单为智能制造领域的重量级系列榜单，全面覆盖7大垂直细分领域核心玩家，测评制造厂商的综合硬实力，用足量、客观的数据作为支撑突出实际落地成果。星环科技凭借在智能制造领域的技术优势和实践经验，成功入选“智能制造创新TOP10”榜单。工业互联网作为新一代信息技术和先进制造技术深度融合的产物，正在全面带动以制造业为代表的制造业为代表的传统行业数字化转型中发挥了重要作用。星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，帮助制造业突破工业数据、应用工业互联网领域荣获多项荣誉：入选福布斯中国2021年度中国十大工业互联网转型企业、《江西省制造业数字化转型服务商名单（第一批）》工业互联网解决方案提供商、第三届中国工业互联网大赛全国50强等。未来，星环科技将继续发挥自身的技术实力和行业经验，以工业互联网平台助力更多制造业企业实现数字化转型。实体经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级。作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技始终坚持自主研发与技术创新，并注重技术的落地应用，为各行各业的数字化转型提供了强大的动力支撑，尤其是在助力以

支持。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，结合智慧制造，也被称为智能制造，是一种集成了信息化、网络化、智能化、数字化等多种技术的新型制造模式。智慧制造旨在通过优化制造过程，提高生产效率，降低生产成本，同时提高产品的质量和精度。智慧制造的核心技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等。其中，物联网技术通过连接制造过程中的各种设备、传感器和执行器，实现了对制造过程的全面感知和实时监控；云计算技术提供了强大的计算和存储资源，为智慧制造中的数据分析和决策提供了支持；大数据技术通过对海量数据的收集、处理和分析，为制造过程中的优化和决策提供了依据；人工智能技术则通过对数据的深度学习和模式识别，实现了对制造过程的自动化和智能化控制。智慧制造的应用范围，智慧制造还可以促进制造业的转型升级，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，智慧制造将会在更多领域得到广泛应用，并为制造业的转型升级和高质量发展提供重要

智能制造全流程解决方案智能制造全流程解决方案旨在帮助企业实现信息化系统全域改造，提升生产效率、产品质量和企业竞争力。以下是一些关键步骤和具体案例：1.生产过程智能转型透明化管理：引导企业开展生产（RTO），推广基于数字孪生的生产决策管控应用。离散工业企业：引导离散工业企业实施基于模型的系统工程（MBSE），基于工业互联网平台打通设计、排程、加工、检测等数据，发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式。2.运维服务模式创新客户管理与售后服务：引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。设备管理优化：鼓励企业开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行数据，探索推动人工智能在设备运维场景落地，开发即时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用，保障设备的高效运行和安全稳定。3.经营管理流程优化统一经营管理平台：引导集团型企业建设统一的经营管理平台，开展端到端的流程重构和组织优化，实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理。商业智能（BI）：引导企业基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能（BI），通过办公自动化（OA）、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系统，实现基于模型的智能决策。

会议背景11月28日，2020长沙网络安全·智能制造大会在湖南长沙国际会展中心开幕。大会以“创新引领、智造未来”主题，以“全球视野、中国方案、湖南;云边一体”工业互联网平台解决方案和工业大数据平台三大模块，吸引了制造、能源电力等工业领域的众多参观者参观，并与星环科技行业架构团队进行深入探讨交流。星环知识图谱+输变电领域解决方案星环平台+钢铁行业解决方案星环工业互联网平台+解决方案主要是结合边缘计算、大数据、人工智能、微服务应用、工业组件等，构建边云一体工业互联网平台，实现数据流与控制流的交互闭环。基于工业互联网平台，星环科技人工智能平台Sophon是一款一站式人工智能平台。基于该平台，用户可以快速完成从特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。基于工业知识图谱，助力输变电作业领域构建数据与设备关联融合：构建和预测；构建并实现输变电领域作业内容质量核查模型。星环大数据平台+风电光伏行业解决方案星环大数据平台TDH是一站式大数据综合平台，通过提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持

对设备故障的预测和预防，从而实现设备的有效维护和保养，降低维修成本和生产停机时间。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，结合制造业人、机、料、法、环等要素，融合研发、生产、供应、销售、服务、管控等业务领域，向企业提供智慧数字化转型解决方案，驱动业务流程和管理模式的重塑与重构，帮助企业降本增效，提升核心竞争力。大数据平台在智能制造中有非常重要的作用。可以帮助企业收集并处理庞大的数据，然通过深入分析和挖掘这些数据，提高生产效率和质量，同时降低成本和风险。大数据平台可以帮助企业实时监测生产过程，收集生产线上的的数据分析，企业可以实时检测出问题，尽早进行调整和改进，降低次品率和不良品率，提高产品质量。此外，大数据平台还能在智能制造中发挥重要的作用，例如预测性维护。通过对生产设备的数据分析和挖掘，企业可以实现

1.工业数据采集应用解决方案智能化数据采集系统采用先进的传感器和物联网技术，能够实时、准确地采集各种工业设备的数据。系统支持多种数据采集协议，可以无缝连接各种工业设备，实现数据的互联互通。同时，系统潜在的安全风险，为企业的数据安全提供有力保障。3.基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案统一的数字底座：建设统一的工业操作系统基座，支持企业快速部署MES系统、ERP系统、CRM系统等应用数据治理。帮助企业低成本、高效率地进行数据治理，助力工业数据“供”出来、“动”起来、“用”起来。融合大数据和大模型技术：“天智”工业大模型应用于智能制造、智能研发、智能工艺优化等领域，助力企业提质、降本方式。上云方案和激励措施为中小企业提供从咨询、规划、迁移到运维的全方位服务，帮助其上云用数。高效的大数据处理中心：“天数”大数据平台包括数据开发管理平台、数据资产目录、数据同步系统等，支持企业进行接入和实时传输计算。安全防护体系：构建包括数据加密存储、多策略数据备份机制、数据访问权限控制等安全防护体系。5.数据驱动的工厂数字孪生仿真优化系统推动生产制造环节数据融合共享：通过数字孪生模型结合

制造业数字化转型指的是制造业企业利用数字技术改造制造业生产和管理过程，实现生产过程的高效化、智能化和可持续发展。制造业数字化转型不仅可以提高企业的生产能力，降低成本，还可以满足客户需求，提高产品质量和个性化定制能力。制造业数字化型可以实现生产过程的高效化。通过引入大数据分析、人工智能、物联网等技术，可以对企业生产过程进行全面监测和优化。比如，利用大数据和物联网技术，可以实时监测设备运行状态和生产数据，预测设备故障和生产异常，及时采取措施进行维修和调整，避免生产中断和质量问题。同时，利用人工智能技术，可以对生产数据进行分析和挖掘，找到生产过程中的瓶颈和优化点，提高生产效率和生产质量。制造业数字化转型可以实现生产过程的智能化。通过引入智能制造和机器人技术，可以实现生产自动化和智能化。例如，利用智能设备和机器人技术，可以实现生产线自动化和自适应生产，根据产品需求和生产情况进行灵活生产和调整。同时，利人工智能技术，可以实现设备智能管理和自主决策。例如，利用机器学习算法，可以使设备具备自我诊断和预测能力，及时采取措施预防故障和提高设备利用率。制造业数字化转型可以实现生产过程的可持续发展。通过

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...