智慧医疗智慧医院

星环科技基于自身的技术优势和产品体系，聚焦新型智慧医院大数据中心的数据底座建设，包括智慧医院大数据中心、医院数据中台等。按照统一采集、统一存储、统一管控、统一应用的建设思路，基于云原生多模型数据库技术，构建全院级湖仓一体化大数据平台，打破传统Hadoop+MPP的混合部署模式，实现湖仓技术架构上的统一。此外，在业务应用领域，星环科技将与医疗行业伙伴合作，联合打造端到端的整体解决方案，满足医院专业领域、复杂场景下的业务需要。

另一些地区却资源紧张。智慧医疗平台通过智能化的排班和资源调度系统，能根据医院的实际需求，合理安排医护人员的工作时间和任务，优化医疗设备的使用计划，提高资源利用率。（二）提供个性化诊疗方案每个人的身体状况智慧医疗平台：开启医疗新时代智慧医疗平台是什么智慧医疗平台，是充分利用互联网、物联网、大数据、人工智能等先进技术，搭建起的医疗健康服务平台。它以提升医疗服务效率与质量、改善患者就医体验为宗旨，将各类医疗资源进行整合，打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制。在智慧医疗平台上，患者的信息不再分散孤立，而是被整合到统一的电子病历系统中。这些数据会随着患者的诊疗过程实时更新，医生通过平台就能随时查阅患者的既往病史、检查检验结果等信息，为准确诊断和制定治疗方案提供有力支持。智慧医疗平台的优势体现（一）提高医疗资源利用效率在传统医疗模式下，医疗资源分配常常存在不合理的情况，导致部分地区医疗资源闲置，而和疾病情况都是独特的，传统的“一刀切”诊疗模式难以满足患者的个性化需求。智慧医疗平台借助大数据分析和人工智能技术，能够全面分析患者的病情、病史、基因数据等信息，为医生提供更精准的诊断依据，帮助医生制定

，智慧医共体还可以通过对医疗数据的分析，实现疾病的早期预警、精准防控和个性化治疗，提高医疗服务的质量和效率。智慧医共体的优势（一）降低成本建设区域内统一的医院信息系统，能有效降低整体建设成本和系统运行智慧医共体：医疗新变革，健康新未来智慧医共体是什么智慧医共体是数字医疗的重要组成部分，是“互联网+医疗健康”的具体实践。智慧医共体利用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术，实现医疗服务的智能化、精准化和个性化。通过整合医疗资源，打破医疗机构之间的信息壁垒，实现信息共享、业务协同和资源优化配置，为居民提供全方位、全周期的健康服务。在智慧医共体模式下，患者的健康档案、诊疗记录等信息可以在不同医疗机构之间实时共享，医生能够全面了解患者的病情，做出更准确的诊断和治疗方案。同时，借助远程医疗、移动医疗等技术，患者可以在家门口的基层医疗机构享受到上级医院专家的诊疗服务，减少了奔波和等待时间。此外维护成本。以往，各医疗机构独自建设信息系统，不仅要投入大量资金用于硬件设备购置、软件开发等，还需配备专业技术人员进行系统维护。而在智慧医共体模式下，通过统一规划和建设信息系统，可实现资源的集中采购和共享

智慧医共体：开启医疗新时代的“智慧魔方”医共体“进化史”：从传统到智慧的跨越智慧医共体是利用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术，对传统医共体进行全面升级的新型医疗组织形式。在智慧医共体模式下，一个患者走进基层卫生院，其基本信息、症状描述、检查检验结果等数据会通过智能设备和信息系统实时上传到区域医疗信息平台。上级医院的专家可以通过远程会诊系统，及时为基层医生提供诊断建议和治疗方案。这不仅解决了信息孤岛问题，还能让优质医疗资源更高效地辐射到基层。智慧医共体“拼图”：核心组件大揭秘（一）医疗信息共享平台：医疗数据的“高速立交桥”在智慧医共体的庞大架构中，医疗信息共享平台堪称最为关键的基础性服务中的薄弱环节，进而有针对性地进行改进和优化。（二）远程医疗服务：跨越距离的“诊疗桥梁”远程医疗服务是智慧医共体的重要组成部分，它借助5G、视频通信、物联网等技术，搭建起了一座跨越时空距离的“诊疗桥梁”，让优质医疗资源得以突破地域限制，惠及更多基层患者。在如今，远程医疗服务的出现改变了这一局面。远程会诊让基层患者无需奔波，就能与上级医院的专家“面对面”交流。基层医生在遇到疑难病症时，可通过远程会诊

医院医疗数据中心：医疗数字化的核心枢纽在当今数字化时代，医疗行业也在加速变革，医院医疗数据中心成为了这场变革的核心。它就像医院的“智慧大脑”，汇聚、整合和分析海量的医疗数据，为医疗服务、科研创新和医院管理提供强大支持。医疗数据中心的重要性医院每天都会产生大量数据，涵盖患者的病历、检查报告、治疗记录等。医疗数据中心将这些分散的数据集中起来，打破了信息孤岛。通过全面、准确的数据，医生能更精准地了解发现疾病的发病规律、探索新的治疗方法。核心功能与应用数据集成与整合：医疗数据中心对接医院各个业务系统，如HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（医学影像存档与通信系统）等，将不患者病情，制定个性化治疗方案。例如，在诊断复杂疾病时，医生可以从数据中心快速获取患者过往的检查结果、用药情况等，避免重复检查，节省时间和医疗资源。而且，完整的医疗数据对于医学研究至关重要，能帮助科研人员结果等，自动生成诊断建议和治疗方案推荐，辅助医生做出更科学的决策，降低误诊率。医疗质量管理：通过分析医疗数据，监测医疗过程中的关键指标，如手术成功率、感染率、平均住院日等，及时发现医疗质量问题并进

医院数据中台：医疗信息化的智慧引擎在数字化浪潮席卷各行各业的今天，医疗健康领域也迎来了深刻变革。医院数据中台作为医疗信息化的核心基础设施，正在悄然改变着传统医疗服务的模式和效率。本文将为您揭开医院管理优化上，数据中台实时监控医院运营指标，为资源配置、流程改进和绩效管理提供数据支持。疫情等公共卫生事件期间，数据中台还能快速生成统计报表，支持应急决策。医院数据中台作为医疗数字化转型的基础工程，正在重塑医疗服务的方式和质量。它不仅提高了医疗效率，也为精准医疗、智慧医院建设提供了可能。数据中台的神秘面纱，解析其如何成为现代医院智慧化转型的关键支撑。什么是医院数据中台医院数据中台是一种架构于医院各类信息系统与前端应用之间的数据服务层，它如同医院信息系统的"中枢神经系统"，负责统一提供有力支持。在医疗场景中，数据中台需要处理来自电子病历系统、检验信息系统、影像归档系统、手术麻醉系统等数十种专业医疗系统的异构数据，将这些分散在各处的信息孤岛连接成统一的数据网络。医院数据中台的核心关键技术组成医院数据中台的技术架构通常包含多个关键组件。数据采集层负责从各业务系统实时或定期抽取数据，支持多种协议和接口方式；数据存储层采用分布式架构，能够高效处理结构化和非结构化医疗数据；数据处理层

价值，为精准医疗、智慧医院建设和医疗质量提高提供了坚实的技术支撑。医疗数据中台的核心理念医疗数据中台本质上是一个集中化、标准化、智能化的数据管理平台，它位于医疗机构前端业务系统与后端数据分析应用医疗数据中台厂商：医疗信息化的新引擎在数字化转型浪潮席卷全球医疗行业的今天，医疗数据中台厂商正逐渐成为推动医疗信息化发展的关键力量。这些专业厂商通过构建数据中台，帮助医疗机构打破信息孤岛，释放数据之间，扮演着"数据枢纽"的角色。与传统的医疗信息系统不同，数据中台更强调数据的整合治理和共享复用能力，通过统一的数据标准和接口规范，将分散在各个业务系统中的医疗数据转化为可随时调用的数据资产。医疗数据中台的核心价值在于解决了医疗行业长期存在的数据碎片化问题。在传统模式下，挂号系统、电子病历、检验系统、影像系统等各自为政，数据难以互通。而数据中台通过建立统一的数据模型和治理体系，实现了跨系统数据的深度融合，为临床决策、科研分析和运营管理提供了全景数据视图。医疗数据中台厂商的技术能力专业的医疗数据中台厂商通常具备几项关键技术能力。在数据集成方面，他们开发了适配各类医疗信息系统的连接器，能够高效采集结构化与

软件股份公司医疗卫生事业部，在20多年时间里，东华医为累计为全国800多家医院、医疗集团、保险公司、卫生健康委和社保局等机构提供各类产品解决方案，包括智慧医院解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用，推动业务数字化转型，有超过2,000家用户，广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华医为在医疗领域的经验沉淀和星环科技的大数据能力支撑，东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。东华医为与星环科技联手打造具有完整中台能力的数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据中心（CDR）。CDR的建设可以实现对临床数据的集中和重用，从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值，提高医疗质量，降低医疗成本，避免医疗事故等，同时通过对数据的科学、合理、有效利用，又可以反哺医教研管。东华医为科技有限公司前身是成立于1999年的东华

。为此，越来越多的城市开始探索智慧城市解决方案。智慧城市解决方案是指依靠先进的科技手段，通过对城进行全面信息化、智能化的建设，实现城市治理、交通运输、环境保护、公共安全、医疗卫生、水资源管理等领域的发展提供强有力的支持。环境监测：环境污染是城市发展中一个十分普遍但十分难以解决的问题。智能环境监测系统可以进行精确监测，及时预警和处理，有效降低城市环境风险，保障环境质量。智慧医疗：建设智能化的医疗卫生系统，能够提供高品质、高效率的医疗服务，同时也可以加强医患之间的沟通与协作，提高医院的运行效率，提高公众医疗卫生服务的便利性。公共安全管理：智能化的公共安全系统能够通过视频监控、人脸识别等手段，实现信息化、智能化，并在此基础上提供全方位、高质量的公共服务。智慧交通：智能交通系统是通过先进的信息技术手段，实现交通流监控、调度、预测，提高交通管理的效率，降低城市交通压力和车辆的排放量，为城市的社会经济对公共场所的全面掌控，有效的防治示警和犯罪行为，保障人民生命和财产的安全。智慧城市解决方案能够通过先进的科技手段实现城市与人民的信息化、智能化、可持续化展，探索一种新型的城市发展模式。但是，在实现这一

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...