港口公司数据中台如何建设

解锁港口新“数”力：数字中台如何重塑海港未来数字中台：港口的变革密码在数字化浪潮的席卷下，港口行业的数字化转型成为必然趋势，而数字中台作为这一转型过程中的关键技术，正逐渐成为港口实现高效运营和创新最大化。简单来说，数字中台就像是港口的“智慧大脑”，能够对港口运营过程中产生的海量数据进行集中管理和深度分析，为港口的各项业务决策提供精准、及时的数据支持。从原理上看，数字中台主要基于云计算、大数据、人工智能等先进技术构建而成。云计算技术为数字中台提供了强大的计算和存储能力，确保其能够高效处理海量数据；大数据技术则负责数据的采集、清洗、存储和分析，帮助港口从海量数据中挖掘出有价值的信息；人工智能技术则环节，旨在确保港口数据的准确性、一致性和安全性。通过建立统一的数据标准，数字中台能够对不同来源、不同格式的数据进行规范化处理，使其能够在整个港口系统中自由流通和共享；数据质量管理则通过对数据的采集技术也是数字中台的关键组成部分。数据仓库主要用于存储经过处理和分析的历史数据，为港口的决策分析提供数据支持；而数据湖则可以存储各种原始数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，为数据的深度挖掘和创新应用

“人力密集型”转变为“科技驱动型”，实现了生产、管理、服务等环节的智能化飞跃，极大地提升了港口的运营效率和服务质量。智慧港口的技术应用与创新实践智慧港口的建设离不开前沿技术的有力支撑，5G、物联网、大数据物流供应链中得到更广泛应用，实现物流信息的全程追溯和不可篡改，增强供应链的透明度和安全性，促进贸易各方的信任与合作。在跨港区智能化协同方面，未来智慧港口将不再局限于单个港口的智能化建设，而是更加注重跨港区之间的协同与合作。通过建立统一的信息平台和数据标准，实现不同港口之间的数据共享和业务协同，形成智能化的港口群。在集装箱运输中，不同港口可以实现集装箱的全程跟踪和协同调度，提高集装箱的周转率和运输，有效防范安全事故和违法犯罪行为。利用大数据分析和人工智能算法，对港口运营中的风险进行实时评估和预警，提前制定应对措施，降低风险损失。例如，在自然灾害预警方面，通过与气象、海洋等部门的数据共享，及时获取台风、海啸等自然灾害的信息，提前做好港口设施的防护和货物的转移工作；在供应链风险防范方面，通过对供应链数据的分析，及时发现供应链中的潜在风险，如供应商中断、物流延误等，采取相应的措施进行应对。在国际合作

如何建设数据中台？在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业提高数据价值的关键基础设施。它既不是简单的技术堆砌，也不是单纯的组织变革，而是一套将数据转化为资产并服务于业务的系统性工程。那么，如何科学有效地建设数据中台呢？明确建设目标与定位建设数据中台的开始是明确其定位和目标。数据中台的核心使命是打破数据孤岛，实现数据资产化，为业务提供统一、有效的数据服务。不同企业应根据自身业务需求确定数据中台的具体目标，比如提高运营效率、支持精准营销或优化供应链管理。切忌盲目跟风，必须从实际业务痛点出发，确保数据中台建设与企业战略相匹配。构建完整的技术架构数据中台的技术架构通常包含数据采集、存储、计算、治理所有权和使用权限，建立数据血缘追踪能力，确保数据的准确性、一致性和可信度。数据治理不是一次性工作，而是需要持续优化的长期过程。培养组织协同能力数据中台建设不仅是技术工程，更是组织变革。需要打破部门壁垒，建立跨职能的数据团队。这个团队应包括数据工程师、数据分析师、业务专家等多个角色，共同负责数据中台的规划、建设和运营。同时，企业应培养全员数据素养，推动数据驱动决策的文化形成。实施迭代式发展策略数据中台

智能港口是指采用现代化、智能化技术装备和管理方法，对港口进行信息化、数字化、网络化等全方位协同管理的一种港口管理模式。智能港口的建设可以实现物流、信息流、资金流等多种流程的协同管理，使得港口的货物吞吐效率、安全性和环保性能得到有效提升。智能港口的建设一般包括以下几个方面：智能化设备：智能化设备是智能港口建设的基础，包括自动化起重机、AGV、堆垛机、码头灯光控制系统、智能打标系统、地面探测设备等，这些设备的运作能够实现自主化、智能化操作，提高工作效率，保证港口运营安全流畅；数字化管理：数字化管理主要包括港口货物流向、堆场状态、装卸量、清关日报等数据的实时传输和管理，这些数据可以帮助港口管理者贸易活动，降低贸易成本，提高贸易收益，同时简化清关程序，降低安全风险。智能港口建设的好处在于，智能化管理模式能够实现对港口运行的全方位监控，大大提高效率和精准度，同时降低港口管理和物流成本，提高市场竞争力，进一步促进经济的全球化进程和贸易便利化，使得港口港航活动和物流业务能够更高效、更安全、更环保的运营。星环智慧港口解决方案星环智慧港口解决方案以云计算、大数据、人工智能及物联网等新一代信息技术对港口

是港口数字化转型的趋势。智慧港口是指通过应用现代技术（例如人工智能、物联网、大数据等）来更好地管理和控制港口作业流程，提高港口运效率、降低成本、深化管理水平，从而进一步强港口的竞争力。智慧港口的应用拥挤等问题。智慧港口可以通过引入多套技术来优化整个港口产业链，包括提供智能决策辅助、数据可视化、自动化等等，减轻人工作业税率，提高供应链的可持续性和效率。此外，智慧港口系统还可以增强船舶的安全性，例如生态系统。智慧港口可以提高港口的运作效率，在运营、服务、安全等方面均有了质的飞跃，有效解决港口的诸多棘手问题。星环智慧港口解决方案星环智慧港口解决方案以云计算、大数据、人工智能及物联网等新一代信息技术对港口数据进行透彻感知、广泛互联和深度挖掘，实现港口各类资源无缝连接及各功能模块协调联动，通过打造综合物流枢纽港与航运透明供应链，实现智能、高效、安全、便捷、绿色发展的现代化港口形态。随着全球化的趋势不断加强，港口作为国际贸易的重要节点，也愈发重要。传统港口面临的瓶颈问题越来越明显，例如交通拥堵、效率低下、安全性差等，这迫使港口必须推进数字化转型来提升其运营效率和安全性。智慧港口

注重与物联网、大数据、云计算等技术的融合应用，推动绿色港口建设。例如，推广环保技术和节能设备，如电动集装箱卡车、太阳能充电设施等，以减少港口运营过程中的环境污染和能源消耗。客户服务便捷化：借助移动互联网技术的结合，可以实现更加智能化、高效的港口物流管理和服务。安全与应急响应系统：安全与应急响应系统是智慧港口建设中不可或缺的一部分。通过安装各种传感器和监控系统，可以实时监测港口的安全状况，并在发生紧急情况时迅速响应，保障人员和货物的安全。数字化管理与协同技术：建立统一的数字化管理平台，实现港口各业务系统的互联互通。利用区块链技术保障数据的透明性和不可篡改性，加强供应链协同。绿色港口建设：智慧港口还创新化：借助可视化、大数据、云平台、移动互联网等技术成果，充分利用全产业供应链与港口物流网络的优势，探索物流交易、电子商务、大数据分析、可视化数据服务、港口社区管理等系统建设，探索构建港航及物流资源集聚“互联网+”创新平台，推动智慧港口物流参与方全方位信息集成、可视化和业务创新。智慧港口解决方案智慧港口解决方案旨在通过先进的信息技术和自动化技术，提升港口的运营效率、安全性和可持续性。以下是一些关键技术和应用：物联网技术：物联网技术使得港口设备和环境能够相互连接，实现数据的

智能港口大数据平台是一个集成海洋物流运输数据和信息的系统，用于提供精准、高效港口管理和运营。该平台可以帮助港口实现智能化运营、提高港口环境管理、优化货物流转和提升终端服务能力。建立智能港口大数据平台需要以下步骤：数据采集：港口数据涉及船舶、货物、码头设施、人员等方面的信息，需要采集各种传感器、监测设备等的数据。数据清洗和分析：对采集到的数据进行清洗和筛选，剔除无效信息并分析有用信息。可以利用人工智能、机器学习等技术，对数据进行分析，得到有用的信息。建立数据集成和分析平台：根据港口业务需求和数据分析结果，建立一个数据集成和分析平台，集成各类数据源和信息，实现数据可视化、报表和数据挖掘等功能。建立港口应用场景：在上述平台基础上，建立不同的港口应用场景，如航线规划、泊位管理、货物跟踪、安全监控等等，实现对港口全局的管理和监控。实现智能决策：利用港口大数据平台进行数据分析和应用场景，形成港口智能决策系统，帮助管理人员和决策进行决策，实现港口的高质量运作。建立智能港口大数据平台可以为港口提供更高效、智能化、安全和可靠的管理和运营，提高港口的竞争力和用户满意度，推动港口经济的可持续发展。星环智慧

技术：通过在港口设备（如起重机、叉车、运输车辆等）、货物和集装箱上安装传感器和RFID标签，实现对港口设备和货物的实时感知和数据采集。这些设备和货物就像被赋予了“智慧”，能够将自身的位置、状态、运行参数等信息实时传输到港口管理系统，为港口的智能化运营提供数据基础。大数据与云计算：港口每天会产生海量的数据，包括货物装卸记录、船舶到港离港信息、设备运行数据等。大数据技术能够对这些数据进行高效存储、处理和分析，挖掘数据背后的规律和价值。云计算则为大数据处理提供强大的计算能力和存储资源，确保港口管理系统能够快速响应用户的查询和指令。通过大数据分析，港口管理者可以预测货物吞吐量、优化设备调度、提前安排维修保养计划等。人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术在智慧港口中有着广泛的应用。例如，利用图像识别技术对集装箱进行自动识别和分类，提高货物装卸的准确性和效率；通过机器学习算法对港口设备的运行数据进行分析，实现设备故障的预测性维护，降低设备故障率和维修成本；借助智能决策系统，根据实时的港口运营数据和市场信息，自动生成最优的作业计划和调度方案。5G通信技术：5G技术的高速率、低时延和大连接特性，为

构建相应的数据服务和应用，包括数据查询、数据可视化、数据挖掘、机器学习等。不断优化和改进：数据中台的建设是一个漫长的过程，需要不断地评估和优化，以满足不断变化的业务需求。同时，还需要对新的技术和工具进行跟踪和采用，以提高数据中台的效率和价值。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。星环科技在数据中台领域的技术优势和实践探索也获得了国际权威独立研究机构Gartner的构建数据中台需要以下几个步骤：明确数据中台的目标和价值：首先需要明确数据中台的目标，并确定其在业务上的价值，例如提升数据分析效率、支持决策、推动业务创新等。设计数据中台的架构：数据中台需要一个合理的

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...