制造行业数据中台产品

数据中台在制造行业的应用包括数据整合与管理、生产优化与效率提升、供应链优化与协同、质量管理与控制、市场趋势预测与产品创新以及预测性维护与设备管理等多个方面。‌数据整合与管理‌：制造业企业往往拥有庞大。‌生产优化与效率提升‌：数据中台支持实时数据分析，企业可以监控生产线的运行状态、设备效率、产品质量等关键指标，及时发现生产瓶颈和异常情况。通过数据分析，企业可以优化生产计划、调整设备参数、改进。通过数据分析，企业可以追溯质量问题的根源，优化生产流程和质量控制标准，提高产品质量和客户满意度。‌市场趋势预测与产品创新‌：数据中台可以整合市场数据、销售数据和客户反馈数据，帮助企业分析市场趋势和客户需求变化。通过数据分析，企业可以预测未来市场需求，提前调整产品设计和生产策略，推出符合市场需求的新产品，提高市场竞争力。‌预测性维护与设备管理‌：数据中台可以对设备运行数据进行分析，预测潜在的故障和性能复杂的生产系统和供应链，数据中台能够整合来自生产线、设备、物流、销售等多个环节的数据，打破信息孤岛，实现数据的集中管理和共享。通过数据中台，企业可以构建一个统一的数据视图，便于管理层实时监控和决策分析

数据中台的应用范围十分广泛，主要涵盖了多个行业领域，如：‌金融行业‌：数据中台在金融领域的应用主要体现在风险管理、信贷评估和交易监控等方面。金融机构可以利用数据中台对海量金融数据进行分析和挖掘，以识别潜在风险、评估信贷申请人的信用状况，并监控交易行为，从而保障金融安全。‌零售行业‌：在零售领域，数据中台可以帮助企业实现客户行为分析、商品推荐和营销活动等方面的优化。通过数据中台，零售企业可以深入了解客户需求和购买行为，制定个性化的营销策略，提升客户体验和忠诚度。‌制造业‌：在制造业中，数据中台的应用包括生产调度、供应链管理和质量控制等方面。制造企业可以利用数据中台对生产数据进行实时监控和分析，优化生产流程，提高生产效率和质量，同时降低生产成本。‌医疗行业‌：医疗行业也是数据中台的重要应用领域之一。医院可以利用数据中台进行疾病预测、诊断辅助和医疗资源管理等方面的应用。通过数据中台，医疗机构可以整合和分析患者的病历数据、检查数据等，为医生提供更准确的诊断依据，同时优化医疗资源分配，提升医疗服务效率和质量。‌政务行业‌：在政务领域，数据中台可以帮助政府机构实现数据共享、业务协同和决策支持

制造业数据中台是指一个基于所有制造业数据的中央数据仓库，能够将整个企业范围内的数据连接到一起，为企业制造业生态系统中的所有参与者提供数据视图和服务。制造业数据中台是一个完整性高、效率高的数据管理系统，旨在将传统制造业中的数据和应用信息进行整合、管理和交互，实现通畅的大数据应用服务，以满足制造业的实时分析需求。制造业数据中台的作用制造业数据中台的作用包括以下方面：提升数据效率和准确率：制造业数据中：制造业数据中台能够整合企业内部和外部的数据资源，为企业管理层提供全面的数据分析支持，从而优化产业链等方面的业务流程。提高企业核心竞争力：制造业数据中台能够帮助企业实现全面数字化管理，为企业建立数据驱动决策的新型管理模式，从而提高企业的核心竞争力和市场占有率。制造业数据中台的应用场景制造业数据中台的应用场景主要包括以下方面：为生产和服务提供支持。制造业数据中台能够分析生产和服务的多环节，为生产过程提供优化和改进方案，让生产流程更加高效，准确和可靠。为管理提供服务。制造业数据中台能够为企业管理层提供及时、准确的业务数据分析支持，从而为企业合理、可靠的决策提供数据支撑。为企业营销提供支持。制造业数据中

的集成和分析，制造企业可以实现生产过程的实时监控和控制，优化生产计划和调度，提高生产效率和质量。此外，数据中台还可以帮助制造企业实现产品全生命周期数据的管理，包括设计、生产、销售和售后等环节，从而数据中台作为当前企业数字化转型的重要支撑，已经在多个行业中得到广泛应用。它不仅可以提升企业的运营效率，还能为决策者提供准确的数据支持，从而推动行业的协同创新与发展。本文将介绍数据中台在几个典型行业的应用案例，探讨其在行业变革中的关键作用。一、零售业在零售业中，数据中台的建设可以实现从采购、仓储到销售的全程数据监控和分析。通过数据中台，零售企业可以实时掌握各个环节的销售数据、库存情况、物流运输等和风险定价，提高市场竞争力。同时，数据中台的建设还可以支持金融科技的发展，推动金融业的创新与变革。三、制造业在制造业中，数据中台的建设可以推动工业智能化和生产效率的提升。通过对设备、产能、原材料等数据提供数据支持，推动新产品开发和创新。四、医疗健康在医疗健康领域，数据中台的建设可以实现数字化医疗服务和智慧医院的建设。通过对患者健康数据、医疗资源和疾病诊疗规范等数据的整合和分析，医疗机构可以实现患者

能源行业数据中台是指将能源行业中的数据集中管理、整合、存储和分析的平台，为能源行业的决策者提供数据分析和决策支持。能源行业数据中台包括传统能源域（如石油、天然气、煤炭）和新能源领域（如风能、太阳能、水能等）的数据，涵盖生产、储运、市场交易等各个环节的数据。能源行业数据中台通过将分散的数据集成，在统一的平台上进行数据挖掘和分析，可以帮助企业实现数据的共享和协同，提高能源生产、运营和决策的效率，促进能源行业的智能化、数字化发展。能源行业数据中台可通过以下几个方面来实现：数据集成：能源行业涉及多个环节和部门，每个环节都会产生大量的数据，包括生产数据、销售数据、市场数据等。数据中台可以将这些分散的数据进行集成，实现数据的全面管理和统一视图，提供全面的数据支持。数据存储与管理：源行业的数据量庞大，包括结构化数据和非结构化数据。数据中台可以提供强大的数据存储和管理能力，包括数据存储的扩展性、安全性和高可用性，确保数据的完整性、真实性和可靠性。数据分析与挖掘：能源行业的数据中台可以通过数据挖掘和分析技术，从大量的数据中提取有价值的信息和洞察，帮助企业发现潜在的问题和机会。数据中台可以提供各数据

智能制造时代，数据中台如何“智”造未来？数据中台：智能制造的“智慧中枢”（一）数据中台的概念与内涵数据中台，是一种以数据为核心的架构和理念，它旨在构建一个集中、可控、高效的数据管理平台。在智能制造的错误，将其转化为高质量、标准化的数据资产。随后，这些数据资产被以服务的形式提供给企业的各个业务部门，满足它们在生产监控、质量控制、供应链管理、市场分析等不同场景下的数据需求。（二）数据中台对智能制造的重要性提升生产效率：在智能制造中，生产设备的高效运行至关重要。数据中台通过实时采集和分析设备运行数据，能够及时发现设备的潜在问题，实现预测性维护。优化决策制定：在竞争激烈的市场环境下，企业的决策速度和和竞争对手情况，从而制定更加科学合理的战略决策。推动创新：数据中台汇聚的海量数据为企业创新提供了丰富的素材和源泉。通过对用户行为数据、产品使用数据等的深入分析，企业可以洞察用户需求，发现新的市场机会，从而推动产品和服务的创新。数据中台建设的关键步骤需求分析与规划：明确业务需求是数据中台建设的基石。企业需要深入调研各业务部门的工作流程、数据需求以及面临的痛点问题。在此基础上，结合企业的战略目标，制定出详细

视图。在风险管理领域，数据中台能够实时聚合交易数据，结合外部征信数据，建立更精准的反欺诈模型。保险行业则利用数据中台分析投保人的历史理赔记录、健康数据等多维信息，实现差异化的保费定价和产品推荐。证券行业采购计划和产品配送路线。产品研发部门则可以利用数据中台收集的客户反馈和使用数据，指导新一代产品的改进方向。医疗健康行业医疗行业的数据具有高度敏感性和复杂性，数据中台的应用面临着特殊挑战，但也带来了显著观测数据和大田试验数据，加速优良品种选育和种植技术优化。农业金融和保险服务也基于数据中台提供的风险评估模型，开发更适合农户需求的产品。跨行业应用的共同价值尽管各行业应用场景各异，但数据中台带来的核心价值数据中台应用在哪些行业在数字化转型浪潮中，数据中台作为一种新型的数据管理和服务架构模式，正在各行各业展现出强大的适应性和价值。数据中台通过整合分散的数据资源，建立统一的数据标准和治理体系，为不同行业提供高效的数据服务能力。本文将探讨数据中台在不同行业中的典型应用场景。零售与电商行业零售行业是数据中台应用较为成熟的领域之一。面对海量的消费者行为数据、交易记录和库存信息，数据中台能够将这些分散的

光伏行业数据中台是一个统一的数字平台，用于收集、存储、处理和共享与光伏行业相关的各种数据。这些数据包括能源生产与效率、市场规模与趋势、技术变革与发展、政策法规等方面的数据。数据中台可以采用先进的大数据技术和人工智能技术去分析数据，从而提高业务的效率、作出更加准确和可靠的决策。光行业数据中台主要目的是为决策者、企业、学术界和公众提供一个集中的、整合的信息汇总，使得这些不同领域的人可以更有效地了解和解决光伏行业面临的问题，更好地规划业务和发挥潜力。此外，伏行业数据中台还可以提高信息透明度，促进行业创新发展。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。星环科技在数据中台

交通行业数据中台是一个集成和管理交通行业数据的平台。该平台可以帮助交通行业企业将分散的数据进行整合，并通过数据分析、数据挖掘和人工智能技术实现更好的数据价值化。它可以通过整合不同来源的数据来提高交通行业的效率和安全性，例如车辆数据、路况数据、交通流量数据、乘客信息数据等。交通行业数据中台的主要功能包括数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。它可以帮助交通行业企业实时监测交通状况，并提供有用的数据分析和可视化工具，以帮助交通企业做出更明智的决策和提高工作效率。此外，交通行业数据中台也可以集成不同的应用程序，以辅助交通管理、交通调度、客户服务等方面。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个

Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端~边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云~边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。智能制造方面，星环科技联合行业专家和合作伙伴，形成“平台、经验、应用”三轮驱动的服务模式，为化工、钢铁、冶金、设备制造、风电、光伏、发电等多个领域用户，提供包括数字孪生、仪表数据管理、实...

TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图...

什么是时空数据库？时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景，主要涵盖以下几个方面：交通运输领域：时空数据库可以应用于公路、铁路、航空等交通模式的时空分析和智能调度，如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理：时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域，通过分析城市的时空数据，提高城市运营效率和公共服务水平，如...

随着全球数字化进程加速，数据资源的战略价值日益凸显，《“十四五”大数据产业发展规划》中指出：“鼓励开展数据治理相关技术、理论、工具及标准研究，培育数据治理咨询和解决方案服务能力，提升行业数据治理水平。”星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块，我们的愿景和目标，是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层，可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务，同时在每一次项目中，都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层，为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。未来星环科技还将一如既往发挥自身技术优势，赋能企业实现高效的数据治理...

高性能是图数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比，图数据库在处理大规模图数据时，具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的图数据库TranswarpStellarDB的介绍：TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。高性能图数据库StellarDB的优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩...

图数据库是一种用于存储和管理图数据的数据库，其数据模型采用图结构，由节点和边组成，并可以存储节点和边的属性，实现复杂关系的存储和查询。图数据库广泛应用于社交媒体、金融、物流、医疗、能源等领域。以下是图数据库主要应用场景：社交媒体：图数据库可以对社交网络中的关系和行为进行建模和分析，帮助社交媒体企业更好地了解用户需求和行为，实现精准定向广告和推荐。金融：图数据库可以帮助金融机构识别和预测欺诈行为、洗钱、风险管理等，从而提高金融业务的安全性和可靠性。物流：图数据库可以管理物流中的运输网络和物流信息，实现物流运输过程的可视化、实时监控和优化。医疗：图数据库可以帮助医疗机构分析医疗记录、患者病史、药品治疗效果等数据，优化医疗服务流程，支持医疗决策和疾病预测。能源：图数据库可以帮助能源企业管理能源产业链上的复杂关系和数据，提高能源效率、降低成本、控制风险。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCy...

TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台，具备五大核心能力，包括了：敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图；提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源；能识别敏感数据操作并进行监测，能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略；大数据平台和数据库的操作审计，避免违规操作带来的数据安全风险；基于GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级，实现企业个人信息资产保护。基于以上五大核心能力，Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。目前Defensor在交通、医疗、金融、高校等多个领域有落地案例。在车联网领域，随着智能化发展，云端产生了大量个人隐私数据，为了避免个人隐私泄露，防止不...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技基于隐私计算的数据流通产品支持多方AI协作，可以提供端到端的数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术；提供基于硬件安全防护的可信计算提供卓越的联合建模能力，保障数据可用不可见；提供基于零信任架构和TEE技术，保证企业数据的安全和合规使用的能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方的隐私计算场景；内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板，帮助企业迅速借助数据流通建立个性化业务。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水...

企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂（运维复杂；运维成本高；跨平台开发成本高；容易形成数据孤岛；数据流转复杂，一致性难以保障；数据存储冗余；计算/存储资源之间存在竞争）等困难，因此需要多模型支撑，引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型，能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力，满足更多复杂业务需求。ArgoDB可以替代Hadoop+MPP混合架构。支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力。通过一个ArgoDB数据库，就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求。不同于传统方案为不同类型的数据单独部署和使用不同的数据库产品，基于星环科技ArgoDB的多模型统一技术架构，用户可以实现不同模型数据的统一存储管理，并且用户只需用一句SQL就能同时访问这3种存储模型进行联合分析，替代了之前3段代码...

TranswarpStellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库，用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了万亿级关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、金融领域都有巨大应用潜力。TranswarpStellarDB具有以下优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的...