交通运输行业 数据中台

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星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景,主要涵盖以下几个方面:交通运输领域:时空数据库可以应用于公路、铁路、航空。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是等交通模式的时空分析和智能调度,如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理:时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域,通过分析城市的时空数据,提高城市运营效率和公共服务水平,如交通热点、城市人流分析、公共设施布局等。地理信息系统:时空数据库是地理信息系统的基础数据平台,可以支持GIS软件的时空分析和可视化,如地图制作、地理理论分析、地理资源管理等。物流供应链管理:时空数据库可以应用于物流、供应链及零售等领域,对库存、运输和销售等流程进行时空化监测和分析,如物流节点优化、供应链可视化管理。其他领域:时空数据库在农业、环保、旅游等领域也有着广泛的应用,如农业生产优化
实现互联互通。无论是公路上的车辆流量数据、公交地铁的运营数据,还是航空、铁路的运输数据等,都能在这个数据找到“归宿”。通过对这些海量数据的深度挖掘和分析,数据可以为交通行业的规划、运营、管理和决策提供有交通数据:开启智慧出行新时代交通行业的“数字大脑”降临在科技飞速发展的当下,数字化浪潮席卷了各个行业交通行业也不例外。交通行业数据,这个新兴的概念,正逐渐成为交通领域发展的关键力量,宛如为交通行业装上了一颗强大的“数字大脑”。简单来说,交通行业数据是一个整合、管理和分析交通数据的核心平台。它能够将来自不同渠道、不同类型的交通数据进行汇聚,打破数据之间的“壁垒”,让这些数据力的支持,就像大脑指挥身体行动一样,精准地引导交通行业的发展方向。数据如何重塑交通格局交通行业数据究竟是如何发挥作用,为交通行业带来如此巨大的变革呢?下面,我们将从几个关键方面深入剖析。打破数据孤岛,实现信息互通在过去,交通行业数据犹如散落在各处的孤岛,彼此之间缺乏有效的联系和沟通。公路、铁路、航空、水运等不同运输方式的数据分别存储在各自的系统,难以实现共享和协同。这就导致了信息的碎片
信息,可以为政府部门、企业等提供全方位的交通服务、管理和决策支持。交通数据平台的应用范围非常广泛,包括城市交通建设、公共交通运输、路网监测、交通安全管理、城市规划和交通出行服务等。城市交通建设:城市交通建设需要政府、企业、居民共同努力,有了基于大数据交通平台,政府可以更加准确地了解城市道路交通状况,为城市交通规划提供基础数据支持和方向决策。公共交通运输:通过大数据分析平台可以为公共交通提供更为交通数据平台是指通过数据采集、处理、分析和挖掘等技术手段,对交通领域的相关数据进行整合、分析,形成数据化的交通信息资源平台。交通数据平台能够提供交通运行状态、交通流量、交通事故、地图定位等各种多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前TDH已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。高效的线路规划、运营调度、车辆调配和安全监管。路网监测:交通数据平台可以通过远程图像、视频传输等手段,对道路设施的状况进行实时监测和预警,以便调度和管理。交通安全管理:通过交通数据平台可以对交通
数字孪生数据归集在当今信息技术飞速发展的时代,"数字孪生"这一概念逐渐从工业领域扩展到城市建设、医疗健康、交通运输等多个行业。而数字孪生能够准确模拟物理实体的关键,就在于其背后庞大的数据归集工作15%。智慧城市建设交通流量、环境监测、能源消耗等数据的归集,使城市管理者能够在虚拟空间中模拟政策效果。新加坡的"虚拟新加坡"项目就是典型例子,它帮助城市规划者评估新建建筑对周边风环境的影响。在系统能够理解的"语言"。数据归集的主要方法数字孪生的数据归集通常采用多层次的方法。基础的是物理层数据采集,通过安装在实体设备或环境的传感器,实时收集温度、压力、振动、位置等物理量数据。例如,在智能工厂,每台机器都装有多组传感器,持续记录设备运行状态。网络层的数据传输同样重要。随着5G技术的普及,大量实时数据能够以更低的延迟传输到数字孪生系统。边缘计算技术的应用使得部分数据可以在靠近数据源的位置和融合是归集过程具有挑战性的环节。由于数据来源多样,难免存在噪声、缺失或矛盾的情况。通过数据清洗算法可以剔除异常值,补全缺失数据数据融合技术则能将不同来源的数据关联起来,形成统一的视图。数据归集的
,研究更有效的教学方法和评估体系。交通运输行业交通运输行业产生大量实时数据数据能够高效处理这些动态信息。航空公司和铁路部门通过数据整合票务数据、乘客流量数据和运营调度数据,优化运力安排和票价策略。物流企业利用数据分析货物运输路径、车辆定位数据交通状况,实现动态路线规划和资源调度。城市交通管理部门通过数据聚合来自摄像头、地磁传感器和公交卡刷卡的数据,分析交通流量模式,优化信号灯配数据应用在哪些行业在数字化转型浪潮数据作为一种新型的数据管理和服务架构模式,正在各行各业展现出强大的适应性和价值。数据通过整合分散的数据资源,建立统一的数据标准和治理体系,为不同行业提供高效的数据服务能力。本文将探讨数据在不同行业的典型应用场景。零售与电商行业零售行业数据应用较为成熟的领域之一。面对海量的消费者行为数据、交易记录和库存信息,数据能够将这些分散的行业金融行业数据质量和安全性要求很高,数据在这方面的优势尤为明显。银行机构通过数据整合来自核心银行系统、信用卡系统、网上银行等多个渠道的客户数据,打破数据孤岛,为风险评估和客户关系管理提供
交通行业数据是一个集成和管理交通行业数据的平台。该平台可以帮助交通行业企业将分散的数据进行整合,并通过数据分析、数据挖掘和人工智能技术实现更好的数据价值化。它可以通过整合不同来源的数据来提高交通行业的效率和安全性,例如车辆数据、路况数据交通流量数据、乘客信息数据等。交通行业数据的主要功能包括数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。它可以帮助交通行业企业实时监测交通状况,并提供有用的数据分析和可视化工具,以帮助交通企业做出更明智的决策和提高工作效率。此外,交通行业数据也可以集成不同的应用程序,以辅助交通管理、交通调度、客户服务等方面。星环数据解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据能力建设。星环科技把数据建设归纳为三心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据,满足企业未来发展变化。三心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个
。为此,越来越多的城市开始探索智慧城市解决方案。智慧城市解决方案是指依靠先进的科技手段,通过对城进行全面信息化、智能化的建设,实现城市治理、交通运输、环境保护、公共安全、医疗卫生、水资源管理等领域的随着城市化进程的加速,越来越多的人涌入城市城市发展对我们的生活带来了很多的便利,但也带来了很多的问题,例如交通拥堵、环境污染、住房不足等。这些问题不仅严重影响了人们的生活质量,也成为城市发展的瓶颈信息化、智能化,并在此基础上提供全方位、高质量的公共服务。智慧交通:智能交通系统是通过先进的信息技术手段,实现交通流监控、调度、预测,提高交通管理的效率,降低城市交通压力和车辆的排放量,为城市的社会经济发展提供强有力的支持。环境监测:环境污染是城市发展一个十分普遍但十分难以解决的问题。智能环境监测系统可以进行精确监测,及时预警和处理,有效降低城市环境风险,保障环境质量。智慧医疗:建设智能化的医疗卫生目标的过程,仍然面临着很多的问题。因此,在智慧城市建设过程,需要各方共同努力,形成合力,共同推动智慧城市建设的健康有序发展。
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交通数字底座
、隧道参数等)、交通运输工具数据(如车辆的型号、船舶的吨位、飞机的座位数等)、交通流量数据(不同路段、时段的车流量、客流量等)。还涵盖交通管理数据,如交通违章记录、运输企业资质信息等。这些数据就像部门和企业之间能够安全、高效地交换数据。二、功能特点数据共享与协同交通数字底座打破了交通行业不同部门、不同系统之间的数据壁垒。例如,交通管理部门、运输企业、基础设施建设单位等可以通过这个底座共享数据。像为交通管理和运营提供智能决策支持。例如,通过对历史交通流量数据和实时交通数据的分析,预测交通拥堵的发生时间和地点,从而提前采取措施,如调整交通信号灯的配时、引导车辆分流等。对于交通运输企业来说,可以根据交通数字底座提供的数据分析结果,优化运输线路和运输计划,提高运输效率。安全可靠交通数字底座在数据安全和系统稳定性方面有很高的要求。它采用了多种安全技术,如数据加密技术,防止交通数据在存储和传输过程应用,GIS能够精确地显示道路网络和交通设施的位置,帮助用户规划最优的出行路线。还提供身份认证和授权服务,确保只有合法的用户和系统能够访问交通相关的数据和应用。另外,有数据共享交换服务,使不同交通
7月7日,由上海交通运输研究中心与智慧地铁联盟联合主办的第三届“智慧地铁首席信息官&总工程师国际论坛”在上海举行。星环科技凭借在轨道交通行业的实践成果,荣获智慧地铁解决方案创新奖。星环科技轨道交通发展新模式的背景下,星环科技以大数据、云计算、人工智能助力智慧城市轨道交通建设。星环科技提供完整的技术链路,搭建智慧城市轨道交通:技术数据、AI、业务,帮助企业客户构建轨道交通领域的信息化大数据建设上不断开拓创新,助力诸多企业实现技术驱动业务创新,不断提升客户体验。论坛汇聚了国内外知名地铁运营商、轨道交通解决方案提供商、行业协会专家等,共同探讨智慧、高效、安全的轨道交通发展模式,发掘市场潜力,增强国际交流合作。解决方案总监高俊杰受邀出席会议,发表题为“引领新基建-升级城市轨道交通数字化建设”的主题演讲。高俊杰重点分享了在智慧地铁建设过程,星环科技产品及技术如何赋能用户的转型升级。在新兴的智慧、高效、安全的数字化转型平台。其中,提供的多模态异构数据平台、一站式数据开发平台打造智慧地铁“数据大脑”,让智慧地铁“跑”起来。利用强大的数据分析和挖掘能力,充分发掘各系统数据潜在价值,全面构建城轨交通数据整合能力
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...