智慧高速数据中台

智慧数据中台是一种集成化的、高效率的城市数据中枢，它通过提供数据上云、数据治理、数据分析、数据决策、结果展现等功能，挖掘数据价值、提高数据质量、提升数据使用效率。智慧数据中台的主要功能包括：数据采集与接入：智慧数据中台能够接入多种类型的数据源，如关系型数据库、非关系型数据库、日志文件、消息队列等，实现数据的全面采集。数据治理：提供完善的数据治理功能，包括数据质量检查、数据脱敏、数据权限控制等实时的数据监控功能，对数据处理、分析和应用的各个环节进行监控，及时发现和解决问题。智慧数据中台的目标是向城市内的各类业务应用输出智能的、标准的、全量的、干净的数据，支持智慧城市建设，提升城市管理效率和服务质量。，确保数据的准确性、安全性和合规性。数据处理与分析：包括智能化的数据清洗功能，自动检测和纠正数据质量问题，以及丰富的数据分析工具，如机器学习算法、数据可视化等，帮助企业快速发现数据中的规律和趋势。数据机器学习算法，对数据进行深度挖掘和分析，实现智能预测、智能推荐等业务场景，并采用大数据技术处理海量数据、高速数据，满足企业对于大数据分析的需求。数据安全与合规：提供完善的数据安全功能，包括数据加密、数据

智慧园区数据中台是智慧园区建设中的核心组成部分，它通过整合和处理大量数据，帮助园区实现数字化、智能化的管理和运营。以下是智慧园区数据中台的主要建设内容和特点：中台架构：智慧园区的数据中台通常包括数据中台和业务中台，聚焦于安全、高效、体验和成本优化，支撑客户快速上线新业务，实现园区的数字化和智能化。多中台能力融合：园羚智慧园区数字中台集合了数据中台、业务中台、AI中台、安全中台、物联中台五大中台能力，帮助园区构建数字化底座，形成标准化、数据化的业务场景，并构建通用的业务能力。数据采集与整合：智慧园区中台通过物联网设备连接园区内的所有数据源，包括监控设备、传感器、门禁系统等，并将数据汇总至数据中分析结果可视化，为园区管理者、企业和公众提供便捷、高效的数据服务。技术实现：智慧园区数据中台的建设涉及物联网技术、大数据技术、云计算技术和人工智能技术，这些技术共同支撑数据中台的高效运行。安全保障：在数据中台的建设过程中，安全保障与隐私保护是不可或缺的环节。通过数据加密、访问控制、审计等手段，确保数据的安全性和隐私性。未来趋势：未来的数据中台智慧园区将更加注重数据的深度融合与实时反馈，以及通过

解锁智慧园区新“数”力：数据中台建设全攻略智慧园区：数字化浪潮下的新宠在数字化浪潮席卷全球的当下，智慧园区作为一种创新的发展模式，正逐渐成为推动城市和区域经济发展的新引擎。智慧园区运用云计算、物联网了更加优质的发展环境，从而吸引了大量的优质企业和人才集聚。在这一发展进程中，数据中台建设成为智慧园区发展的关键支撑。数据中台就像是智慧园区的“智慧大脑”，它能够整合园区内分散的数据资源，打破数据孤岛，实现数据的共享与流通。通过对海量数据的分析与挖掘，数据中台为园区的决策提供科学依据，助力园区实现精准管理、高效运营，以及创新服务的拓展。数据中台：智慧园区的“最强大脑”（一）数据中台是什么数据中台是建立在云计算平台之上的数据资源管理系统，它通过数据的采集、存储、加工、分析和展现，支撑企业或组织的业务决策。在智慧园区的语境下，数据中台就像是一个智能中枢，将园区内分散在各个角落的数据，如来自物联网设备规划和招商策略提供参考。数据共享：建立数据共享机制，使园区内的不同部门、企业和应用系统能够方便地获取和使用数据。通过数据共享，打破部门之间的数据孤岛，促进园区内各主体之间的协同合作。（三）数据中台对智慧

智慧城市数据中台是智慧城市建设的核心组成部分，它主要负责集中管理和处理城市中产生的各类数据，以提高城市管理效率和居民生活质量。以下是智慧城市数据中台的一些关键特点和应用场景：数据集成与管理：智慧城市数据、质量管理等，确保数据的准确性和一致性。同时，通过大数据分析技术，挖掘数据价值，支持城市决策。提升运营效率：智慧城市数据中台通过数据驱动的决策支持，帮助城市管理者优化资源配置，提高管理效率，减少运营成本。增强居民体验：数据中台支持智慧城市应用的开发，如智能交通、智能能源管理、智能环境监测等，这些应用能够改善居民的生活质量和城市体验。支持智慧城市技术发展：数据中台推动物联网、大数据、边缘计算等技术的发展，形成良性循环，支持智慧城市的可持续发展。数字基础设施建设：数据中台是数字基础设施的重要组成部分，它支持城市云网、算力网建设，实现城市算力需求与国家枢纽节点算力资源的高效匹配。数据共享与开放：数据中台、生态宜居、社会治理、产业发展等领域，推进数据治理体系及智慧城市建设。智慧城市数据中台的建设是一个复杂的系统工程，它不仅涉及到技术层面的实现，还包括管理协调、数据安全、用户体验等多个方面，旨在通过数据的高效利用，推动智慧城市的全面发展。

智慧城市数据中台是以数据为核心的城市智能化建设的重要组成部分，是实现城市数字化型的基础设施。智慧城市数据中台是一种以数据采集、存储、处理、分析、应用为主要功能，为城市治理提供决支持、信息发布、公共服务等一系列服务的综合性平台。智慧城市数据中台的主要包括：1、通过多种数据采集手段收集各个领域的数据，包括城市基础设施、社会经济、环境等各方面的数据，并对数据进行统一、归纳、分类、整合等处理。2、将处理为基础，建立起城市治理的信息化平台，实现城市治理的透明化、公开化，提升城市治理的科学化、精细化。智慧城市数据中台是城市治理智能化建设的重要支撑，对城市数字化转型、提升城市治理水平和改善市民生活质量具有重要意义。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能

智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

智慧城市数据中台是城市数字化转型和智能化升级的重要组成部分，旨在整合、存储和管理城市各类数据，以支持智慧城市的建设和发展。随着城市化进程加速，城市数据量迅速增长，如何有效管理和应用这些数据成为关键问题。1.建设背景与目标智慧城市数据中台的建设背景主要是为了应对信息孤岛、数据冗余和管理分散等挑战。其建设目标包括构建统一的数据标准体系，实现数据的互联互通，建立数据共享机制，推动数据开放服务，保障数据智慧城市应用。3.总体架构数据中台的总体架构通常包括以下几个层次：数据基础层：负责数据的采集、存储和备份。数据整合层：实现数据的清洗、转换和融合。数据服务层：提供数据查询、分析和可视化服务。应用层：面向政府、企业和社会公众提供各类智慧应用。4.数据开放与共享数据中台注重数据的开放与共享，推动政府数据的公开透明和社会化应用。通过数据开放平台，提供丰富的数据集和API接口，供社会公众和企业进行二次开发和案例与前景智慧城市数据中台已在多个城市得到应用，通过数据驱动实现了城市交通、环保、公共服务等领域的智能化升级。未来，数据中台将成为智慧城市不可或缺的基础设施，为城市治理提供强大的数据支撑。

解锁智慧校园数据中台：教育数字化的未来密码智慧校园数据中台是什么？想象一下，校园是一个庞大的社区，里面有各种各样的“小世界”，像教务系统记录着课程安排和成绩，图书管理系统掌握着书籍借阅信息，学生管理系统保存着学生的基本资料和奖惩情况，这些系统就如同一个个独立的“信息孤岛”。而智慧校园数据中台，就像是一个超级“数据管家”，它把这些分散在各个“孤岛”的数据收集起来，统一整理、分类和管理。从专业角度来讲，智慧校园数据中台是一个集数据采集、处理、存储、分析、共享、应用于一体的综合性平台。它通过特定的技术手段，将校园内不同来源、不同格式的数据进行抽取、清洗、转换，然后存储到统一的数据仓库中。在这个过程中，数据中台会对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。比如，将不同系统中关于学生姓名、学号等信息进行统一规范，避免出现同一学生信息不一致的情况。为了更好地理解，我们可以把智慧校园数据中台比作寻找。智慧校园数据中台的功能大揭秘数据汇聚：打破信息孤岛智慧校园数据中台的首要任务就是数据汇聚。它就像一个超级数据“收纳盒”，通过各种技术手段，将学校各个系统的数据源源不断地收集起来。无论是教务系统中

应用（城市治理、社会民生、产业经济、资源环境）、1个数据平台（公共信息平台）、1套重要基础设施（公共信息化基础）。其中，公共信息平台包括数据共享交换平台（数据中台）、地理信息服务平台、物联网平台、视频云平台、城市业务中台、可信服务平台。星环科技负责建设的数据中台属于公共信息平台，该平台建设的需求点在于归集该地区的基础业务数据，获取所需公共信息资源，从而支撑各政务部门的业务应用系统，提高跨部门业务协同的办事效率，并将政务数据的利用率大化。星环科技以产品和技术实力提升智慧城市的数据底座能力，做到统一数据存算，统一加工治理；同时全面接入各类数据，构建数据模型，打通了数据服务链路，使得各类数据、指标、模型共享。未来，星环科技将持续赋能该政府机构智慧城市建设，接入更多主题数据，扩展工地安全培训分析、噪音扰民事件挖掘等更多创新场景，赋能数字城市、智慧城市的发展。某政府机构规划通过建设智慧城市“1411”工程，实现新区功能泛在感知，政务资源共享互通，区域经济动态可视，市民生活便捷安畅，致力成为国内新型智慧城市建设示范区。即建成1个中心（运行中心）、4大类智慧

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...